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World File Search System生产率
Shin Shin是一个致力于提高生产率和业务效率的供应链解决方案提供商
Shin Shin利用其知识和供应链体验，以指导客户以外包和其他效率为指导。Shin Shin提供了以下服务来应对客户的挑战：软件包的生产和分发用于AV设备的配件组装检查AV设备电路板安装和硬件组装为亚洲地区维护零件提供支持中心亚洲市场RMA产品的物流
人工智能的发展及其在农业中的应用对劳动力使用和生产率的潜在影响
人工智能 (AI) 是近年来最引人注目的技术发展之一。它可能会显著影响包括农业在内的所有经济活动领域。本文讨论了两个问题，即人工智能的实际本质及其在农业中最重要的当前和未来应用，以及它们对该部门劳动力使用和生产力的潜在影响。本文采用的研究方法是对选定的文献资料进行批判性分析，并就人工智能应用对农业劳动力使用及其全要素生产率的可能影响进行演绎推理。研究发现，人工智能在农业中的应用数量众多，而且在技术解决方案和管理流程方面都非常多样化。此外，由于农业生产和营销流程自动化趋势日益增强，预计农业人工智能应用市场将迅速增长。这不可避免地导致用复杂的机械和机器人代替体力劳动。此外，它还产生了对新劳动力能力的需求，这些能力需要管理日益资本密集的农业生产和人工智能驱动的相关流程。主要基于理论考虑，可以推测人工智能在农业领域的广泛应用将对农业全要素生产率（TFP）的增长产生积极影响。因此，农业生产者更快采用人工智能解决方案的国家可以在粮食生产方面获得竞争优势。
探索数字经济对中国绿色全要素生产率的影响：空间计量经济学视角
数字经济被视为绿色经济发展的驱动力，但有关数字经济与绿色全要素生产率（GTFP）关系的研究较少。基于主成分方法和基于超效率Slacks的测度模型，基于2013—2019年的面板数据，测度了中国省份的数字经济水平和绿色全要素生产率GTFP，并利用空间计量模型分析数字经济水平对绿色全要素生产率GTFP的影响。结果表明：中国绿色全要素生产率GTFP水平总体保持平稳增长趋势，年均增长率为4.19%。区域间差异显著，体现了东、中、西部的发展特征，多数省份的绿色全要素生产率GTFP和数字经济发展水平要么偏高，要么偏低，不同省市存在空间异质性。空间杜宾模型表明，数字经济对绿色全要素生产率GTFP具有显著的直接效应（0.1498）和空间溢出效应（0.3438），且后者大于前者，稳健性检验支持这一结论。技术创新正向调节该地区数字经济对绿色全要素生产率GTFP的贡献，负向调节数字经济对邻近地区绿色全要素生产率GTFP的空间溢出。
人口老龄化对经济增长、劳动力和生产率的影响
3 或者，我们也可以使用人口普查中的州级人口统计数据。但是，我们选择从相同的个人层面数据构建我们的人口规模和劳动力供应指标，以尽量减少因数据聚合程序差异而产生的差异。使用这些噪声更大的州级人口指标不会影响我们估计的一致性，但可能会增加我们的标准误差。4 有证据表明，由于调查变化，人口普查和 ACS 之间的收入数据不可比。https://www.census.gov/content/dam/Census/library/working-papers/2003/acs/2003_Nelson_01.pdf（最后访问时间为 2018 年 8 月 18 日）发现 ACS 家庭收入比人口普查家庭收入低 4.6%。我们假设时间固定效应解释了这一变化，或者更准确地说，在对时间固定效应进行条件化后，这一变化与我们的工具无关。我们还按十年显示了结果。 1980-1990 和 1990-2000 的样本仅依赖人口普查数据并避免了这个问题。5 我们用每周通常的工作小时数乘以工作周数来计算每个人的年度小时数。工作周数在 ACS 中仅按间隔报告。使用人口普查数据，我们将每个间隔的分类指标上的周数回归并估算周数。6 我们使用 1990 年人口普查局的行业分类方案，该方案自 1950 年以来一直在 IPUMS 中报告。7 虽然州一级的 GDP 可能比全国 GDP 数据更容易受到测量误差的影响，但我们假设这种测量误差与我们预测的人口老龄化指标无关。8 最后访问时间为 2015 年 3 月 31 日。BEA 警告说，由于从 SIC 行业代码转换为 NAICS 行业代码，州 GDP 时间序列出现不连续性。我们假设时间固定效应解释了这种转变，并且各州之间的任何差异变化都与我们的工具（预测的老龄化变化）无关。文献中曾将 1997 年之前的各州 GDP 数据附加到 1997 年之后的各州 GDP 数据中（例如，Nakamura 和 Steinsson，2014 年）。另请注意，我们按十年呈现结果，这表明我们的结果不是由 1990 年至 2000 年之间的变化驱动的。9 使用总产量而不是消费数据的一个优势是 GDP 包括资产收入，可用于补偿消费下降。10 各州和各年份的劳动力结果仍然存在轻微的不一致，因为在 2000 年之前，人口普查仅包括当年居住州的信息。对于 2000 年和 2010 年，可以按上一年的居住州汇总劳动力结果。我们分别使用对齐和非对齐度量对 2000-2010 年的主要回归模型进行了稳健性检验，发现这不会影响我们的结果。这些估计值显示在附录表 A.10 中，并在下文中讨论。
实现高生产率，高转化率和高收率的酵母发酵的策略
[3]。微藻生物量中碳水化合物的发酵是生产生物燃料的替代途径，尤其是因为某些微藻物种的淀粉，葡萄糖和/或纤维素在干重的基础上超过50％，没有木质素含量[4,5]。已经开发出各种方法将藻类生物量碳水化合物水解成可发酵的化合物[2,6,7]。尽管碳水化合物占干重的40％或更高的微藻生物量，但藻类水解物通常含有低糖浓度。例如，使用H 2 SO 4对小球藻生物量的水解产生了15 g/L的可发酵糖[8]。因此，对糖浓度相对较低的水解物必须有效，以实现高产量，糖转化率和生产力。具有游离细胞的传统发酵在可以实现的糖转换的体积生产率和程度上受到限制。批处理发酵的糖转化率很高，但体积生产力较低，尤其是当考虑排水，清洁和填充生物参与者的时间时。饲料批次发酵可以提高生产率，但仅适用于具有高糖浓度的原料，而生物质水解物并非总是可能的。最后，与游离细胞的连续培养的体积产生性受到生物催化剂的特异性生长速率的限制，尤其是对于糖浓度较低的水解产物。当使用游离细胞时，连续培养中的糖含量也很低。由于细胞保留在反应堆内，与生长速率的解耦操作相比，固定的细胞技术具有比使用自由细胞的固定型生产率明显更高的体积生产率[9,10]。细胞固定还可以促进其他策略，以提高糖至产品转化的产量（碳转化效率）以及下游加工的成本较低[11]。不合理的酵母细胞。
基于预测的车辆动力传动系统控制与最优交通管理相结合的机动性能源生产率评估
交通车辆和网络系统效率可以用两种方式来定义：1）减少系统中所有车辆的行程时间，2）减少系统中所有车辆的总能耗。实现这些效率的机制被视为独立的（即车辆和网络领域），当结合起来时，迄今为止尚未得到充分研究。本研究旨在整合以前开发和发表的关于预测最优能源管理策略 (POEMS) 和智能交通系统 (ITS) 的研究，以满足量化由同时进行车辆和网络优化而带来的系统效率改进的需求。POEMS 和 ITS 是部分独立的方法，它们不需要彼此发挥作用，但各自的有效性可能会受到彼此存在的影响。为了
数字经济发展、产业结构升级与绿色全要素生产率：来自中国城市的经验证据
摘要：数字经济是推动经济可持续增长的重要引擎，探究数字经济促进经济发展、产业升级和环境改善的机制是值得研究的课题。本文以中国为例，利用2011—2019年286个城市的数据，在实证分析中采用方向距离函数（DDF）和全球马尔姆奎斯特-龙伯格（GML）生产率指数方法测度绿色全要素生产率（GTFP），利用Tobit、分位数回归、脉冲响应函数和中介效应模型研究数字经济发展、产业结构升级与GTFP之间的关系。研究结果表明：（1）数字经济能够显著提升中国GTFP，但存在明显的区域差异；（2）GTFP越高，数字经济对城市GTFP的促进作用越大；（3）从动态的长期视角看，数字经济确实正向促进了中国GTFP。 （4）产业结构升级是数字经济促进GTFP的中介传导机制，为推动绿色经济增长、促进环境改善提供了有益借鉴。
金融深化对撒哈拉以南非洲经济增长和生产率的影响
根据世界经济论坛，金融发展是导致有效金融中介和市场以及广泛深入地获取资本和金融服务的因素、政策和机构。因此，2008 年的全球金融危机表明了金融市场在经济发展中的重要性。然而，要理解金融发展，需要将金融发展分为两个部分：金融深度和金融成熟度。金融深度可以简单地定义为经济中金融中介机构的规模，而金融成熟度则定义为创造和推广新金融工具以及新金融技术、机构和市场的行为（Tufano 2002）。根据世界经济论坛，金融发展有七大支柱；制度环境：这涉及一个国家金融部门的一般法律、法规和监督。它还包括执行合同的质量以及公司治理。商业环境：这包括人力资本和物质资本的状态。人力资本，衡量劳动力中能够在金融部门工作并提供良好金融服务的个人数量。后者衡量物理和技术基础设施。金融稳定性：这涉及金融部门的稳定性。这是金融发展不可或缺的一部分，因为它决定了国际组织或公司是否会在某个国家投资。银行金融服务：这获取金融信息并降低交易成本。非银行金融服务：如经纪交易商、传统资产管理公司、另类资产管理公司和保险公司。金融市场：包括债券市场；包括政府债券和公司债券、外汇市场、衍生品市场和股票市场。金融发展的最后一个支柱是金融准入。最后一个支柱涵盖了通过商业和零售渠道获取资本的指标（Robini 等人，2009 年）。因此，所有这些金融发展支柱都可以用来衡量一个国家的金融发展水平。
人体工程学对公司生产率和生产成本的影响——案例
摘要 在任何行业中，公司产品的质量、数量和交货时间对于其成功都至关重要。行业必须开发和应用精益、敏捷、配套制造和并行工程等新的管理理念。这项工作重点研究基于人体工程学的配套装配系统如何影响不同制造企业工人的健康和安全。以装配为导向的行业或具有大量重复性人工程序的行业通常使用配套生产。配套装配可最大限度地减少工作空间要求、操作员的行进距离和时间以及在制品库存。“改进的流程可以减少这类业务中的大量浪费和低效率。因此，本文进行了一项彻底的调查，以减少浪费并提高生产线的生产率。作为对配套装配系统后果的审查的一部分，我们对经理和主管、安全专家、安全工程师和工人进行了采访。为此，我们将分析员工对当前工作条件的感受，并将其与新的基于人体工程学的装配系统和旧系统进行比较。由于工作条件的改善，整个行业的生产力显著提高。此外，我们将几个重要的标准分为几类，以便将来与工人一起检查，以评估工人的人体工程学水平，并收集调查结果。关键词：人体工程学、生产力、安全、标准偏差、健康问题
人体工程学对公司生产率和生产成本的影响——案例
摘要 在任何行业中，公司产品的质量、数量和交货时间对于其成功都至关重要。行业必须开发和应用精益、敏捷、配套制造和并行工程等新的管理理念。这项工作重点研究基于人体工程学的配套装配系统如何影响不同制造企业工人的健康和安全。以装配为导向的行业或具有大量重复性人工程序的行业通常使用配套生产。配套装配可最大限度地减少工作空间要求、操作员的行进距离和时间以及在制品库存。“改进的流程可以减少这类业务中的大量浪费和低效率。因此，本文进行了一项彻底的调查，以减少浪费并提高生产线的生产率。作为对配套装配系统后果的审查的一部分，我们对经理和主管、安全专家、安全工程师和工人进行了采访。为此，我们将分析员工对当前工作条件的感受，并将其与新的基于人体工程学的装配系统和旧系统进行比较。由于工作条件的改善，整个行业的生产力显著提高。此外，我们将几个重要的标准分为几类，以便将来与工人一起检查，以评估工人的人体工程学水平，并收集调查结果。关键词：人体工程学、生产力、安全、标准偏差、健康问题