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PRASHANT 图书代理公司
KULKE H 47.99 英镑 2016 印度历史 第 6 版 24 TOLLE,E 499.00 卢比 2016 新地球 25 TITCHMARSH 19.99 英镑 2012 对植物的热情 26 PRASAD R 225.00 卢比 0 水稻农学教科书 27 NANDI,S.K 575.00 卢比 2014 兽医外科和放射学教科书 28 RANGANATH,G.K 200.00 卢比 2013 教科书 B.S.C 第 3 学期数学 29 BROADWAY A.C. 395.00 卢比 2014农业商业管理 第 1 版 30 KAUSHISH S.K.450.00 卢比 2010 动物饲养教科书 第 1 版 31 VERMA D.N.425.00 卢比 2014 动物营养教科书 第 3 版 32 SRIVASTAVA,KP 495.00 卢比 2010 应用昆虫学教科书，第 I 卷 33 SHUKLA.R.M.1,995.00 卢比 2021 细胞生物学教科书 34 BHATTACHARYA.T 1,295.00 卢比 2016 经济地理教科书 35 GUPTA,I.C 390.00 卢比 2016 工程计量学教科书 36 RAJPUT,R.K 750.00 卢比 2019 流体力学教科书 37 DUBE,H.C 350.00 卢比 2020 真菌细菌和病毒教科书 38 KUMAR,H.D 140.00 卢比 2001 细胞学遗传学和进化教科书 39 VERMA D.N.550.00 卢比 2012 热带地区畜牧生产管理教科书 第一版 40
机械工程与人工智能系统工程（选项 H）2024 年 9 月（适合 2023 年或以后开始一年级的学生）
MME 3379a 材料选择 MME 4410 机械与材料工程论文 MME 4423A/B 内燃机 MME 4424A/B 材料的机械性能 MME 4425A/B 机械振动 MME 4427A/B 机械工程选题 III MME 4428A/B 机械工程选题 IV MME 4429A/B 核工程 MME 4435A/B 压力容器设计 MME 4437A/B 高级 CAE：仿真 MME 4446A/B 复合材料 MME 4450A/B 控制系统：理论与实践 MME 4452A/B 机器人与制造自动化 MME 4453A/B 腐蚀与磨损 MME 4459A/B 高级 CAE：制造技术 MME 4460A/B HVAC II MME 4469A/B 生物力学肌肉骨骼系统 MME 4470A/B 医疗及辅助设备 MME 4473A/B 计算机集成制造（CIM） MME 4474A/B 机械工程选题 I MME 4475A/B 机械工程选题 II MME 4480A/B 高级 CAE：逆向工程 MME 4482A/B MEMS 基础 MME 4483A/B HVAC I MME 4485A/B 流体机械 MME 4487A/B 机电一体化系统设计 MME 4490A/B 全球背景下的工程：先进制造 *课程包含国际部分：详情请咨询 MME 办公室 MME 4492A/B 工程师生产管理
机械工程与人工智能系统工程（选项 H）2023 年 9 月（适用于 2021 年 9 月入学一年级的学生或
MME 4410 机械与材料工程论文 MME 4423A/B 内燃机 MME 4424A/B 材料的机械特性 MME 4425A/B 机械振动 MME 4427A/B 机械工程选题 III MME 4428A/B 机械工程选题 IV MME 4429A/B 核工程 MME 4435A/B 压力容器设计 MME 4437A/B 高级 CAE：仿真 MME 4446A/B 复合材料 MME 4450A/B 控制系统：理论与实践 MME 4452A/B 机器人与制造自动化 MME 4453A/B 腐蚀与磨损 MME 4459A/B 高级 CAE：制造技术 MME 4460A/B HVAC II MME 4469A/B 肌肉骨骼系统的生物力学 MME 4470A/B 医疗及辅助设备 MME 4473A/B 计算机集成制造（CIM） MME 4474A/B 机械工程选题 I MME 4475A/B 机械工程选题 II MME 4480A/B 高级 CAE：逆向工程 MME 4482A/B MEMS 基础 MME 4483A/B HVAC I MME 4485A/B 流体机械 MME 4487A/B 机电一体化系统设计 MME 4490A/B 全球背景下的工程：先进制造 *课程包含国际部分：详情请咨询 MME 办公室 MME 4492A/B 工程师生产管理
1. 建议学生上传近期护照尺寸的照片和签名。学生可以在
学位课程 课程名称 空缺 B. TECH 001 计算机科学与工程技术学士空缺 - I B. TECH 002 信息技术技术学士空缺 - I B. TECH 003 电子与通信工程技术学士空缺 - I B. TECH 004 生物技术技术学士空缺 - I B. TECH 006 化学工程技术学士空缺 - I B. TECH 007 机械工程技术学士空缺 - I B. TECH 013 土木工程技术学士空缺 - I B. TECH 014 纺织技术技术学士空缺 - I B. TECH 016 电气工程技术学士空缺 - I B. TECH 018 皮革技术技术学士空缺 - I B. TECH 028 电气与电子工程技术学士空缺 - I B. TECH 031 生物医学工程技术学士空缺 - I B. TECH 032 汽车工程技术学士名额 - I B. TECH 034 食品技术技术学士名额 - I B. TECH 040 仪器仪表与控制工程技术学士名额 - I B. TECH 052 服装生产管理技术学士名额 - I B. TECH 053 电子与仪器仪表工程技术学士名额 - I B. TECH 054 土木与环境工程技术学士名额 - I
传记女士Sheen是高级...
传记女士Sheen是TSMC智能制造中心高级材料处理系统（AMH）的总监。她于1994年加入TSMC，并在半导体生产管理方面获得了丰富的经验，在搬到智能制造中心之前，已经在Fab 3，Fab 7和Fab 10的制造单元中工作。在担任AMHS董事的任期期间，Sheen女士带领她的团队成功地实施了自动化的材料处理系统，以支持40nm至3nm的高级销量生产。她将自动化技术扩展到了设施和材料管理，从而实现了完全自动化的生产。此外，她开创了世界上第一个自动包装运输系统，从而提高了TSMC中高级包装生产的效率。除了在TSMC总部优化生产流程外，Sheen女士还复制并推广了她的成功经验到公司的海外网站。她负责在中国上海建立8英寸的晶圆厂（Fab 10），并在中国南部的Nanjing，日本，日本库曼莫托，日本的南京的Fab 16实施自动化材料处理系统，以及在美国的TSMC Arizona。Sheen女士的杰出贡献为她赢得了2012年国家工业创新精英奖（妇女团体）和中国管理协会的Lu Feng-Zhang纪念奖。她还是TSMC员工资源小组Women@tsmc的副主席，协助更多女同事实现自己的职业潜力。Sheen女士拥有Chung Yuan Christian University的工业工程学士学位。Sheen女士拥有Chung Yuan Christian University的工业工程学士学位。
YASSER M. DESSOUKY，博士 办公室：首页
YASSER M. DESSOUKY，博士 办公室： 家庭： 教授和系主任 3590 Ballantyne Dr. 圣何塞州立大学 普莱森顿，CA 94588 工业与系统工程系 (925)-931-1685 圣何塞，CA 95192-0180 电话：(408)-924-4133 传真：(408)-924-4153 电子邮件：yasser.dessouky@sjsu.edu 教育 博士 1993 年工业与管理系统工程，亚利桑那州立大学。 硕士 1987 年工业与管理系统工程，亚利桑那州立大学。 理学学士 1984 年工业工程，威斯康星大学麦迪逊分校。行业经验 咨询工程师，1990 年至今 客户：应用材料、德州仪器、通用电气、JDS Uniphase、Power Integrations、American Casting、联合包裹服务公司、派拉蒙农场、沙漠撒玛利亚医院、英格索兰、HMT 技术、TTM 技术、Vavni、Kalkan Foods、Christopher Ranch、Popular ReCare、FAA、Folsom Dog Resort、Morgan Technical Ceramics、LitePoint。TRW 公司，弹道导弹部门，1988-1990 系统分析师 - 开发模拟模型以确定 Midgetman 和 Peacekeeper/Rail 驻军机动导弹系统的系统有效性。Pritsker 公司，1985-1986 系统分析师 - 开发模拟模型以评估和分析大型工业组织，开发软件以增强 SLAM 特定的物料处理功能，为陆军仓库开发 IDEF0 模型。研究领域和教学兴趣 精益和质量管理 模拟建模和分析 数据分析 集成生产管理 供应链建模 应用统计和运筹学
利用 Microsoft Dynamics Business Central 中的 OVO-Vision 的强大功能
农业行业，尤其是鸡蛋生产行业，面临着从管理生产流程到确保质量控制和可追溯性等诸多挑战。许多行业分支机构都提供方便的应用程序来收集或输入数据，但它们通常没有或仅以有限的方式连接到相关系统，从而形成数据孤岛或信息孤岛。OVO-Vision 是 Microsoft Dynamics 365 Business Central (BC) 中构建的专用解决方案，它利用 Microsoft 平台的强大功能为这些挑战提供了全面的解决方案。本分析深入探讨了与 BC 集成的 OVO-Vision 如何利用 Microsoft 的强大功能来转变鸡蛋生产管理、提高运营效率并推动业务增长。基础：Microso2 Dynamics 365 Business Central Microsoft Dynamics Business Central 是一种多功能企业资源规划 (ERP) 解决方案。它提供广泛的功能，包括财务管理、供应链运营、销售和服务。它的灵活性、可扩展性和集成能力使其成为构建 OVO-Vision 等行业特定解决方案的理想平台。 OVO-Vision：为蛋品生产商量身定制 OVO-Vision 是一款专门针对蛋品生产行业的专用软件解决方案。要获得良好的解决方案，细节至关重要，知识和经验在这个特定的细分行业中必不可少。它为蛋品生产过程的每个阶段提供详细的管理工具，从产蛋和孵化到分级、加工和分配，以统一的方式进行，没有重叠或间隙。通过将 OVO-Vision 集成到 Microsoft Dynamics Business Central，蛋品生产商可以获得一个功能强大、包罗万象的解决方案，该解决方案可增强其运营的各个方面，从而为部门和公司层面的大型集成增加巨大的价值。
聚合物-药物偶联物的纳米技术在肿瘤治疗中的应用
HO Paipa-Álvarez 1、B Medina-Delgado 2 和 W Palacios Alvarado 3 1 创新和生产管理研究小组，弗朗西斯科德保拉桑坦德大学，哥伦比亚圣何塞德库库塔 2 技术、创新和社会研究小组，弗朗西斯科德保拉桑坦德大学，哥伦比亚圣何塞德库库塔 3 生产力和竞争力研究小组，弗朗西斯科德保拉桑坦德大学，哥伦比亚圣何塞德库库塔 电子邮件：wlamyrpalacios@ufps.edu.co 摘要。近年来，流行术语“聚合物-药物偶联物”被用来描述对抗癌症等疾病的新药物靶点。由于其对人类健康具有潜在的益处，这一概念已引起制药行业的关注。这些创新发展涉及材料科学的详细过程，因为需要将不同类型的细胞封装起来，作为材料中的活性成分，将药物或结合物直接释放到肿瘤或受影响的区域。在此背景下，本研究的主要目标是探索聚合物材料在医学和制药科学中的参与状况，并提供一些国家最近的癌症统计数据。从文献综述中可以看出，合成新材料或聚合物缀合物的重要性，因为这些材料最初仅用作药物的储存和输送系统，但如今它们被用作针对癌症等疾病的直接治疗，即作为生物活性剂。最后可以得出结论，目前市场上的共轭聚合物 - 蛋白质或聚合物 - 药物以及其他处于临床研究阶段的材料，这些材料具有生物相容性和生物降解性等物理特性，即与生物体的相容性。
可持续创新：产品开发案例研究
Abhari, K., Davidson, EJ, & Xiao, B. (2022)。对社会产品开发流程、技术和治理进行建模。IEEE 工程管理学报，69 (2)，409 – 422。https://doi.org/10.1109/ TEM.2020.2973234 Adams, R., Jeanrenaud, S., Bessant, J., Denyer, D., & Overy, P. (2016)。以可持续性为导向的创新：系统评价。国际管理评论杂志，18 (2)，180 – 205。https://doi.org/10.1111/ ijmr.12068 Afum, E., Sun, Z., Agyabeng-Mensah, Y., & Baah, C. (2023)。精益生产系统、社会可持续性绩效和绿色竞争力：绿色技术采用和绿色产品创新的中介作用。工程、设计与技术杂志，21 (1)，206 – 227。https://doi.org/10.1108/JEDT-02-2021-0099 Alblas, AA、Peters, K. 和 Wortmann, JC (2014)。新产品开发中的模糊可持续性激励。国际运营与生产管理杂志，34 (4)，513 – 545。https://doi.org/10. 1108/IJOPM-10-2012-0461 Aldieri, L. 和 Vinci, CP (2019)。公司规模与可持续创新：理论与实证分析。可持续性，11 (10)，2775。https://doi.org/10.3390/su11102775 Alonso-García, M.、Moreno Nieto, D. 和 Cabrera Revuelta, E. (2023)。创新如何影响用户的情绪反应：对产品成功和业务可持续性的影响。可持续性，15 (16)，12231。https://doi.org/10.3390/su151612231 ´ Avila, LV、Leal Filho, W.、Brandli, L.、Macgregor, CJ、Molthan-Hill, P.、Özuyar, PG 和 Moreira, RM (2017)。世界各地大学的创新和可持续性障碍。清洁生产杂志，164，1268 – 1278。https://doi.org/10.1016/J.JCLEPRO.2017.07.025 Awoyera, PO, & Adesina, A. (2020)。塑料废物对建筑产品的影响：现状、局限性和未来前景。建筑材料案例研究，12，e00330。https://doi.org/10.1016/j.cscm.2020。e00330
精准农业中的人工智能（AIoT）
精准农业对于实现可持续粮食生产以满足日益增长的粮食需求至关重要。近几十年来，人工智能 (AI) 和物联网 (IoT) 的技术进步有助于解决各种农业领域问题，优化资源利用率（例如水、农药、肥料、种子、能源），改善生产管理和生产力，并减少对劳动力的依赖。人工智能和物联网应用越来越多地用于精准农业应用，例如作物生长监测、除草控制、病虫害检测、种植、作物产量估算、定向喷洒和授粉、智能灌溉和养分管理、田间分析和植物表型分析。例如，使用机器学习和深度学习模型的基于物联网的应用被广泛用于识别水果、蔬菜、杂草、害虫和疾病，并测量土壤质量和养分。这些信息有助于提供更好的作物管理实践。尽管人工智能和物联网技术在精准农业中取得了进展，但以 AIoT 形式结合使用这些技术仍处于早期阶段，在数据采集和连接以及基于边缘计算处理能力的人工智能算法优化等方面仍存在许多挑战需要解决。本研究课题重点关注人工智能和物联网应用领域在大田作物和特种作物精准农业技术方面的最新进展。本研究课题吸引了 9 篇研究文章和 3 篇评论文章。这些文章揭示了应用机器学习和深度学习技术在各种精准农业应用方面的研究进展和趋势。机器人采摘在解决手工劳动密集型和时间敏感的采摘作业的劳动力短缺问题方面发挥着重要作用。例如，Sun 等人提出使用 YOLO-P 来检测自然果园环境中的梨以供机器人采摘。他们提出将混洗块与卷积块注意模块 (CBAM) 集成作为 YOLOv5 网络的主干。总共使用 5,257 张包含各种背景和照明条件的图像来训练和测试所提出的方法。进行了不同的消融实验来检查稳健性和