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曼蒂凯拉山区蘑菇生产链中的循环经济
为应对气候变化、生物多样性丧失、废物和污染等全球挑战而制定的系统解决方案框架。通过这种方式，它减少了从自然界开采原材料，减少了整个链条上的浪费，从而通过更好的管理和流程优化在产品周期中创造更多价值。Potting 等人 (2017) 提出了十种可能的循环战略，分为三类：更智能的产品制造和使用（R0 到 R2）；延长产品或其零件的使用寿命（R3 到 R7）和材料的有用应用（R8 和 R9），其中 R0 代表更高的循环性，而 R9 代表更高的线性。De Almeida 等人 (2021) 认为，鉴于从线性经济向循环经济的过渡过程的复杂性，特定的模型和框架可以为组织提供支持。在食品行业，转变主要集中在食品垃圾上，因为它占垃圾产生的很大一部分，但并不总是被视为垃圾，而是可以纳入其他工艺的可能的原材料（Rajković et al.，2020）。
测量全球生产网络中的温室气体足迹：生产链和最终需求模式中排放的新视角
本研究在之前对生产型和需求型二氧化碳 (CO 2 ) 排放进行比较的基础上，引入了基于全球生产网络的 76 个经济体的新温室气体 (GHG) 足迹指标。扩展指标包括：i ) 除了燃料燃烧产生的二氧化碳排放之外，还考虑工业过程产生的二氧化碳和其他温室气体，如甲烷、一氧化二氮和氟化气体；ii) 按类别评估基于需求的排放；iii ) 将直接基于生产的排放（环境经济核算体系居住原则）与上游和下游间接排放相结合，以估算按行业划分的“范围 3 排放”。与仅基于二氧化碳的足迹相比，总温室气体足迹指标显示，由于纳入了农业、采矿业和废物管理的非二氧化碳排放，经合组织和非经合组织经济体之间的排放强度差异较小。这些指标支持制造业脱碳、向可再生能源过渡和调整高碳产品跨境贸易的政策分析。
在整个葡萄酒生产链中应用于葡萄藤的高分辨率融化分析
准确的品种识别是涉及葡萄藤资源和衍生产品的每个过程的必不可少的要求。在过去几年中取得的进步允许对能够鉴定葡萄干品种的多个分子标记物进行分析。尽管为此目的建立了建议的九种微卫星（SSR）标记的推荐集，但它们使用从必须的DNA和葡萄酒样品提取的DNA进行了有效的应用仍然是一项艰巨的任务。这项工作旨在根据适用于使用叶子，必须和葡萄酒样品的SSR标记来开发高分辨率熔解（HRM）测定法。使用的葡萄藤品种是赤霞珠，图里加·弗兰卡（Touriga Franca），图里加（Touriga Nacional）和鲁菲特（Rufete）。总共使用12个SSR标记来筛选品种：OIV推荐的九个标记（VVMD5，VVMD7，VVMD25，VVMD27，VVMD27，VVMD28，VVMD28，VVMD32，VVS2，VVS2，VRZAG62，VRZAG62和VRZAG79）和VRZAG79）和三个标记5的长度和三个标记的长度和3个标记和vrifs and and ockrif和thend and offocroff和（vriff 5） VCHR9A）。来自葡萄酒样品的DNA多重PCR扩增的结果表明，这三个标记的性能优于九个已建立的SSR标记。HRM分析是针对标记VVIV35，VCHR5C和VCHR9A的，成功地区分了必须DNA样品中的品种组成。使用葡萄酒DNA进行了有希望的结果，在该葡萄酒中，HRM-VCHR9A测定法被证明具有最高的判别能力。需要在大量品种中应用HRM-SSR分析，以探索整个葡萄酒链中对葡萄指纹应用的适用性。总体而言，提出的小型SSR制造商可以更适合于葡萄酒DNA分析。此处介绍的HRM-SSR方法提供了快速的结果，从而使必DNA中的品种组成完全歧视。它也表明是使用葡萄酒DNA区分品种的有前途的工具，这项任务通常受到葡萄酒样品的固有复杂性的阻碍。
新闻稿：立即发布 H&M 集团和 WWF 试行新的 AI 解决方案，帮助减轻柬埔寨天然林的压力 金边，2022 年 8 月 25 日：今天推出了一款使用人工智能 (AI) 的新应用程序，以支持服装和纺织工厂减少对森林砍伐的潜在贡献。这是 H&M 集团和 WWF 在柬埔寨在创新技术开发方面的一次令人兴奋的合作。 环境部国务秘书 Neth Pheaktra 阁下表示，环境部对 H&M 集团和 WWF 合作开发的木材人工智能应用程序的推出表示赞赏。 “我们欣赏 WWF 和 H&M 集团的这一创新举措，并欢迎 H&M 集团致力于应对气候变化并通过其生产链减少对天然林的压力，”他说。 “WoodAi 应用程序为解决一些导致森林砍伐的驱动因素做出了重要贡献。 “该部鼓励其他服装品牌效仿这一做法，并支持保护天然森林和野生动物的努力，以造福人类和自然，”Neth Pheaktra 阁下补充道。国务卿呼吁私营部门与柬埔寨王国政府携手合作，通过改善保护区内及周边当地社区的生计来发展当地经济。还鼓励公司尽其所能
新闻稿：立即发布 H&M 集团和 WWF 试行新的 AI 解决方案，帮助减轻柬埔寨天然林的压力 金边，2022 年 8 月 25 日：今天推出了一款使用人工智能 (AI) 的新应用程序，以支持服装和纺织工厂减少对森林砍伐的潜在贡献。这是 H&M 集团和 WWF 在柬埔寨就创新技术开发进行的一次激动人心的合作。环境部国务秘书 Neth Pheaktra 阁下表示，环境部对 H&M 集团和 WWF 合作开发的木材人工智能应用程序的推出表示赞赏。“我们赞赏 WWF 和 H&M 集团的这一创新举措，并欢迎 H&M 集团承诺通过其生产链应对气候变化并减轻对天然林的压力，”他说。“WoodAi 应用程序对解决导致森林砍伐的一些因素做出了重要贡献。该部鼓励其他服装品牌效仿这一做法，并支持保护天然森林和野生动物的努力，以造福人类和自然，”Neth Pheaktra 阁下补充道。国务卿呼吁私营部门与柬埔寨王国政府携手合作，通过改善保护区内及周边当地社区的生计来发展当地经济。还鼓励公司尽一切努力帮助减轻对天然森林的压力。政府支持这些举措，以及对软木行业的保护友好和负责任的管理实践。WoodAI 应用程序可以快速识别木材种类，并可以进一步支持服装厂解决生物质采购信息不足的问题。该应用程序只需使用智能手机和微距镜头，即可在工厂门口识别木材种类，帮助工厂验证其用于发电的木材是否来自 H&M 集团批准的种植园树种残留物，例如芒果和腰果，这些树种不太可能导致森林砍伐。