抽象抗体 - 药物结合物由与靶抗体相关的有效小分子有效载荷组成。有效载荷必须拥有一个可行的功能组,可以通过该范围连接连接器。连接器 - 附件选项通过羟基连接到有效载荷仍然有限。开发了基于2-氨基吡啶的释放组,以使para-氨基苯甲酸氨基甲酸酯(PABC)连接器稳定地附着到Budesonide的C21-羟基,糖皮质激素受体激动剂。有效载荷释放涉及一系列由蛋白酶介导的二肽-PABC键裂解引发的两个自适应事件。在pH 7.4和pH 5.4的缓冲溶液中的一系列有效载荷中间体确定布德索尼德释放率,从而导致2-氨基吡啶鉴定为首选释放组。 添加聚乙二醇基团改善了接头的亲水性,从而提供了具有合适特性的CD19-甲硝基ADC。 ADC23证明了靶向的布德索德递送到CD19表达细胞,并抑制了小鼠的B细胞激活。布德索尼德释放率,从而导致2-氨基吡啶鉴定为首选释放组。添加聚乙二醇基团改善了接头的亲水性,从而提供了具有合适特性的CD19-甲硝基ADC。ADC23证明了靶向的布德索德递送到CD19表达细胞,并抑制了小鼠的B细胞激活。
本研究在之前对生产型和需求型二氧化碳 (CO 2 ) 排放进行比较的基础上,引入了基于全球生产网络的 76 个经济体的新温室气体 (GHG) 足迹指标。扩展指标包括:i ) 除了燃料燃烧产生的二氧化碳排放之外,还考虑工业过程产生的二氧化碳和其他温室气体,如甲烷、一氧化二氮和氟化气体;ii) 按类别评估基于需求的排放;iii ) 将直接基于生产的排放(环境经济核算体系居住原则)与上游和下游间接排放相结合,以估算按行业划分的“范围 3 排放”。与仅基于二氧化碳的足迹相比,总温室气体足迹指标显示,由于纳入了农业、采矿业和废物管理的非二氧化碳排放,经合组织和非经合组织经济体之间的排放强度差异较小。这些指标支持制造业脱碳、向可再生能源过渡和调整高碳产品跨境贸易的政策分析。
为应对气候变化、生物多样性丧失、废物和污染等全球挑战而制定的系统解决方案框架。通过这种方式,它减少了从自然界开采原材料,减少了整个链条上的浪费,从而通过更好的管理和流程优化在产品周期中创造更多价值。Potting 等人 (2017) 提出了十种可能的循环战略,分为三类:更智能的产品制造和使用(R0 到 R2);延长产品或其零件的使用寿命(R3 到 R7)和材料的有用应用(R8 和 R9),其中 R0 代表更高的循环性,而 R9 代表更高的线性。De Almeida 等人 (2021) 认为,鉴于从线性经济向循环经济的过渡过程的复杂性,特定的模型和框架可以为组织提供支持。在食品行业,转变主要集中在食品垃圾上,因为它占垃圾产生的很大一部分,但并不总是被视为垃圾,而是可以纳入其他工艺的可能的原材料(Rajković et al.,2020)。
3。认证计划将制定运营程序,以确保成员进行一致,准确的能源评估。4。认证计划将能够证明他们遵循这些程序以及他们所拥有的任何其他程序或安排,以证明正在满足DLUHC要求。所有程序和安排均应始终如一地应用,所有程序的结果必须由DLUHC和任何代表其运营的组织复制,例如DLUHC任命的审计师。5。将满足DLUHC或其代表的任何信息请求。Accreditation Schemes are required to enter into a formal agreement with the Register Operator for the purposes of lodging all Energy Performance Certificates (EPCs), Display Energy Certificates (DECs), Air Conditioning Inspection Reports (ACIRs) (referred to collectively as ‘Energy Certificates') and related data including member details and other information to meet the requirements of the Energy Performance of Buildings (England and Wales) Regulations 2012, as amended, (EPBR) and the Scheme Operating Requirements (SORS)。6。任何软件,无论是由认证计划提供给会员的,还是认证计划允许其成员使用的任何软件,都将被国务卿批准为符合国家计算方法。认证计划将可以访问其成员使用的任何软件的副本,以便他们可以对成员的工作进行监视审核。7。认证计划将制定欺诈识别计划,该计划制定了识别,防止和处理欺诈活动的程序。必须根据DLUHC的要求或代表其工作的代表进行检查。
尼泊尔的温度升高预计将高于全球平均水平。年平均温度预计到本世纪中叶的平均平均升高为2.9°C,在最高排放方案下,到本世纪末,平均范围为2.9至4.3°C,与1986 - 2005的基线周期相比。降水。尼泊尔已经在1天降水的持续时间,强度和频率以及为期5天的降水事件和预测中显着增加。短期和长期的平均年降水量可能会增加。在长期(2036-2065)中,中期(2016- 2045年)的平均年度降水可能会增加2%–6%(2016- 2045年),而年平均降水量可能会增加8%–12%。耦合模型比较项目阶段5(CIMP5)集成模型在所有排放途径下,到2080 - 2099年预计的年度干旱概率至少为10%,干旱概率的增加。河流流量:降水增加将增加平均河流流量;但是,干旱事件的频率和严重程度已经发生,这种趋势将在气候变化下继续。除拉贾普尔以外的所有副标题都由非冰川河喂养,不会受到雪和冰川融化的影响。项目组件对气候和天气状况高度敏感,包括:Rajapur的水的供应非常复杂,这条大型编织的河流的水可用性主要受到东岸流量的可用性的影响;卡纳利河盆地气候变化的长期建模表明,由于温度升高和代表性浓度途径下的降雨平均排放量(RCP)4.5将增加6.4%2046至2070和8.4%2070至2099年。
摘要:由于技术的进步,学习的各种方法学可能性在教育领域获得了动力,这成为调查的肥沃基础。在这个问题中,这项工作的指导目标出现了,因为以其核心衡量和理解与技术资源相关的神经学习的一些贡献的机会,作为教学学习过程的指标。Neuro -Learning开辟了理解认知过程的方法。首先,对与技术使用相关的神经学习的基础进行了分析,特别是在学生的形成背景下。此外,通过图像(媒体和代表)等数字资源在网络文化中如何进行教学学习的各个方面。为此,研究具有探索性特征,从方法上讲是一项定性研究,得到了书目研究的支持,作为理论支持作者,为这一研究贡献了这一研究。从书目贡献中产生的数据,通过该数据可以得出结论,与技术相关的神经学习可以帮助大量学习,但是需要仔细的计划来提供简化学习的方法。关键字:神经学习;技术;教学实践。
语义细分是计算机视觉中的核心任务,它允许AI模型交互和了解其周围环境。与人类在潜意识中的场景相似,这种能力对于场景的场景至关重要。但是,许多语义学习模型面临的挑战是缺乏数据。现有的视频数据集仅限于不代表现实示例的简短,低分辨率视频。因此,我们的关键贡献之一是徒步旅行数据集的自定义语义细分版本,其中包含来自不同城市之旅的长达一个小时,高分辨率的真实世界数据。此外,我们评估了在我们自己的自定义数据集中开放的开放式语义模型的性能,并讨论未来的含义。关键字