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国内生产总值，第1季度2023
7,480.7 1,805.7 1,724.7 1,925.4 2,024.8 1,979.4 32.0 34.8 26.6 32.9 34.7 38.9 Wholesale and retail trade 1,149.7 363.7 294.4 247.3 244.4 365.5 4.9 7.0 4.5 4.2 4.2 7.2 Land transport 10.2 2.5 3.2 1.5 3.0 2.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.0 Water transport 173.1 20.1 31.2 55.5 66.4 18.6 0.7 0.4 0.5 0.9 1.1 0.4 Air transport 37.9 4.3 5.0 11.4 17.1 13.0 0.2 0.1 0.1 0.2 0.3 0.3 Other transport services 85.3 20.4 18.9 21.3 24.7 26.3 0.4 0.4 0.3 0.4 0.4 0.5 Communication 345.6 89.5 97.6 101.7 56.8 91.6 1.5 1.7 1.5 1.7 1.0 1.8 Finance 994.7 181.8 122.3 333.2 357.4 312.8 4.3 3.5 1.9 5.7 6.1 6.2 Real estate & ownership of dwellings 635.5 143.4 206.0 142.5 143.6 154.6 2.7 2.8 3.2 2.4 2.5 3.0 Hotels 20.2 11.1 3.5 4.5 1.0 11.5 0.1 0.2 0.2 0.1 0.0 0.0 0.2餐厅218.6 50.2 51.3 56.3 60.8 59.8 59.8 0.9 1.0 1.0 0.8 1.0 1.0 1.0 1.0卫生服务327.6 74.1 59.6 94.1 59.6 94.8 99.1 79.1 79.2 1.4 2.3 2.4 2.4 Business services 466.7 146.9 113.3 108.0 98.5 151.7 2.0 2.8 1.7 1.8 1.7 3.0 Domestic services 89.7 23.0 22.4 22.1 22.3 23.7 0.4 0.4 0.3 0.4 0.4 0.5 Other private services 105.3 17.0 22.9 27.7 37.8 21.2 0.5 0.3 0.4 0.5 0.6 0.4 Government Services/Public Administration 2,287.6 538.0 534.5 561.1 654.0 525.7 9.8 9.8 10.4 8.2 9.6 11.6 11.2 10.3 23,357.8 5,185.6 6,482.8 5,860.7 5,860.7 5,828.7 5,828.7 5,082.3 100.0 100.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.bes -115.8 -79.8 -59.3 -99.8 -134.0 23,003.1 5,069.8 6,403.0 5,801.4 5,729.0 4,948.2
引用原始发表的论文（记录的版本）：Konzock，O。，Nielsen，J。（2024）。试图评估微生物Biote的生产成本
拓扑量子材料的独特电子性能，例如受保护的表面状态和外来的准粒子，可以提供带有垂直磁各向异性磁铁的外部无磁场磁力切换所需的平面自旋偏振电流。常规自旋 - 轨道扭矩（SOT）材料仅提供平面自旋偏振电流，而最近探索的具有较低晶体对称性的材料可提供非常低的平面自旋偏振电流组件，不适用于能量固定的SOT应用。在这里，我们使用拓扑WEYL半候选牛头牛Tairte 4具有较低的晶体对称性，在室温下在室温下表现出大型的脱离平面阻尼样SOT。我们基于Tairte 4 /ni 80 Fe 20异质结构进行了自旋 - 扭矩铁磁共振（STFMR）和第二次谐波霍尔测量，并观察到大型平面外阻尼样的SOT效率。估计平面外旋转大厅的构成为（4.05±0.23）×10 4（ℏ⁄ 2 e）（ωm）-1，这比其他材料中报道的值高的数量级。
水产养殖：利用生物技术用于可持续海鲜生产
随着世界人口的增长，对可持续食品来源的需求增加，水产养殖，水生生物的耕种已成为一个关键行业。将生物技术整合到水产养殖中代表了一种新的边界，提供了创新的解决方案，以提高生产力，可持续性和环境管理。本文探讨了生物技术的进步如何改变水产养殖，应对挑战，并为更具弹性和高效的海鲜供应链铺平道路。生物技术正在迅速将水产养殖转变为更可持续和有效的行业。通过利用基因工程，选择性育种以及疫苗和益生菌等先进的疾病管理技术，水产养殖者可以提高养殖物种的健康和生产力。用藻类和植物性蛋白等替代品优化营养可以减少对野生鱼类储备的依赖，从而促进循环经济。生物修复通过处理废水和最小化污染物，进一步确保环境责任，从而增强了水产养殖在可持续粮食生产中的作用。
结构变化、生产发展和资本流动
摘要 新冠疫情的爆发再次使结构性变化和生产力发展对于经济抵御经济冲击的至关重要性成为焦点。最近的几篇文章已经强调了生产力落后与新冠疫情社会经济危机强度之间可能存在的反常关系。在本文中，我们分析了在疫情爆发前四十多年可能阻碍生产力发展的因素。我们研究了（非外国直接投资）净资本流入作为过早去工业化潜在来源的作用。我们以 1980 年至 2017 年的 36 个发达国家和发展中国家为样本，重点关注金融一体化程度不断提高的新兴和发展中 (EDE) 经济体的情况。我们表明，资本流入充裕的时期可能导致制造业在就业和 GDP 中的份额大幅收缩，以及经济复杂性指数下降。我们还表明，“反常”结构变化现象在 EDE 国家比在发达国家更为常见。基于这些证据，我们最后提出了一些政策建议，强调资本管制和外部宏观审慎措施控制国际资本流动，作为在加强（短期）金融和宏观经济稳定的基础上促进长期生产发展的有用政策工具。 关键词：结构变化；过早去工业化；资本流入；宏观审慎政策 JEL 代码：O14；O30；F32；F38 1. 简介 新冠疫情给我们的经济和社会造成了沉重打击。这种负面影响表明，各国之间存在显著的异质性，不仅在发达国家和新兴和发展中经济体（下称 EDE）之间，而且在 EDE 内部也存在显著的异质性。一些亚洲国家，例如中国和越南，其增长速度显著放缓，但它们仍保持了实际 GDP 的正增长率，而其他经济体则经历了显著的负增长。新冠疫情对拉丁美洲和南亚的经济影响似乎最为严重（IMF，2020a；UN，2021）。发达经济体的复苏前景也比大多数新兴和发展中经济体光明得多（世界银行，2021）1。
论文路径：经济学研究生产功能的顾问和学生
精英经济学博士计划旨在培训研究生一生的研究。本文询问建议如何影响研究生的PHD后研究生产力。建议是高度集中的：在我们研究的八所高度选择性学校中，少数顾问做大多数建议工作。我们量化顾问属性，例如顾问自己的研究成果以及咨询关系的各个方面，例如合作和研究领域的亲和力，这可能有助于学生研究成功。受研究活性，多产的顾问建议的学生倾向于发表更多，而合交没有效果。学生顾问研究的亲和力也可以预测学生的成功。但是，学校级的总生产功能提供了因果影响的弱证据，这表明成功的顾问吸引了可能成功的学生 - 不一定会增加学生的成功机会。因果影响的证据对于顾问自己的研究成果的量度最强。汇总的学生研究成果似乎随研究生入学率线性扩展，没有班级大小的效果的证据。对研究产出中性别差异的分析表明，在PHD后的头几年，男性和女性研究生的生产力同样具有生产力，但女性生产率的峰值比男性生产力早。
克隆，表征和表达的大肠杆菌中的CpG DNA甲基酶的基因中的大肠杆菌中的克隆，表征和表达。菌株MQ1（M SSSI） 一种用于检测蛋白质的酵母交配选择方案 快速板法，用于筛选透明质酸酶和软骨素硫酸硫酸酶 - 生产微生物 schizosacchomyces pombe突变体在细胞壁中有缺陷的孤立和表征（1-3）1-d-葡聚糖 数学模型用于研究遗传变异的限制性核酸内切酶 在体外向海马的层特异性纤维投影形成 回顾文章的DNA复制和损坏检查点和减数分裂细胞周期控制，并在酵母中进行酵母 DNA依赖性腺病毒基因A ... 的转录 核酸研究 kilodalton核帽结合蛋白
噬菌体FD，FL和OX174是已知的最小病毒之一。它们属于具有单链圆形DNA作为其遗传物质（1-4）的一组良好特征的副觉。他们的DNA的分子量约为2 x 106，仅包含有限数量的基因。fd和fl是丝状噬菌体，在血清学和遗传上相关。ox174是一个显然与丝状噬菌体无关的球形噬菌体。dev> deNhardt和Marvin（5）通过DNA-DNA杂交进行了表明，尽管这两种类型的噬菌体（即丝状和球形）在每种类型的DNA之间没有检测可检测的同源性，尽管在每种类型内部都有很高的同源性。最近，已经推出了一种相对较快的分馏和序列大嘧啶寡核苷酸的技术。已经确定了9-20个基碱残基的FD DNA中长嘧啶裂纹的序列（6）。在本报告中，提出了来自FL和OX174 DNA的大嘧啶产物的序列。将这些序列与先前从FD DNA获得的序列进行了比较。
![征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术](/simg/9/997626a7f59d17e25a28a70110fbadb440a4a51a.png)
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
征文：教育和教育研究中的人工智能国际研讨会 (AIEER) AIEER 2024 教育和教育研究中的人工智能国际研讨会是第 27 届欧洲人工智能会议 ECAI 2024 [https://www.ecai2024.eu/] 的一部分。本次研讨会定于 2024 年 10 月 19 日至 20 日星期六和星期日举行。 研讨会范围 本次研讨会有两个不同的重点，旨在更广泛地面向教育人工智能领域。 第 1 部分。由社会科学主导的讨论，讨论人工智能应用可能有助于解决的教育中的实际问题。这包括教育和教学人工智能的研究，也包括社会科学、经济学和人文学科，包括所有学科，如教育和教学实际行动、以教育需求为重点的劳动力市场研究、教育史和相关教育文化遗产，以及决策和行为科学观点的信息预测。一方面，我们关注人工智能、教育和社会之间的联系。这包括定量和定性研究、分析教育和劳动力市场数据的数据科学方法、推荐系统的人工智能方法以及数字化学习。另一方面，我们关注如何使用人工智能来突破该领域的界限。这包括开发新方法（包括使用人工智能的方法）、寻找和提供可访问的新数据源、丰富数据等等。在这两种情况下，不同观点之间的沟通和相互理解至关重要，这也是本次研讨会的目标之一。更广泛地说，我们感兴趣的是人工智能方法如何影响教育的所有领域以及企业和劳动力市场。这包括从小学到高等教育的所有教育部门如何受到人工智能方法的影响和对其作出反应的方法。用人工智能方法设计数字化未来为教育提出了几个问题：在最广泛的层面上，立法和规范问题；在公司层面，关于投资决策以及如何保持生产力和劳动力的问题；在个人层面，关于资格以及哪些技能需要应用和可能重新学习的问题。因此，技能和资格是教育和教育研究中人工智能的核心。第 2 部分。关于可以开发哪些人工智能应用程序（以及如何开发）来解决第 1 部分提出的问题的（计算机科学主导）讨论。使用基于人工智能的系统来支持教学或学习已经发展了 40 多年，但近年来，由于 COVID-19 大流行期间电子学习工具的使用增加以及最近生成人工智能的爆炸式增长，其增长显着增加。我们正处于这一领域发展的关键时刻，人工智能专家和教育专家必须携手合作，以在教学过程中最佳地利用这项技术。本次研讨会旨在为展示新提案和反思这一具有如此社会意义的领域的最新技术创造空间。在第一部分中，我们特别关注人工智能的技术方面，重点关注用于内容创建（生成式人工智能）、学生分析（机器学习）、学习分析或教师可解释的人工智能方法的具体技术
气候变化对农业生产的影响的聚类分析
气候变化对全球农业生产力和粮食安全构成了重大威胁。气候变化对农作物产量的影响变得越来越明显，尤其是在严重依赖农业生存的发展和低收入国家。这些地区通常缺乏有效适应所需的基础设施，使其特别容易受到与气候相关的破坏的影响。本研究研究了气候变化与农业之间的复杂关系，突出了温度变化，降水模式的变化。这项研究主要侧重于通过应用聚类技术来检查气候变化对农业的影响。具体来说，它旨在探索各种气候和农业因素之间的关系，例如作物产量，经济影响和适应策略。使用无监督的机器学习方法，该研究分析了一个数据集，其中包含温度，降水，二氧化碳排放，灌溉通道，土壤健康指数和适应策略等特征。聚类算法（包括K-均值，DBSCAN和聚集聚类）被采用，将数据分组为不同的集群，从而揭示了不同地区和农业实践如何受到气候变化影响的模式。此外，该研究强调了较高的作物产量与增加的经济利益之间的联系。使用轮廓分数评估每个模型的聚类性能，以测量簇的质量。
报告名称：埃塞俄比亚成为批准商业生产生物技术玉米的最新非洲国家
埃塞俄比亚在2025年2月18日，埃塞俄比亚国家综艺版发行委员会（NVRC）批准了基因工程（GE）玉米（GE）玉米和棉花品种的商业发行。批准包括三个Tela玉米杂种1（MON 810），它们是昆虫保护和耐旱的。，开发了两个Tela 2玉米杂种品种，用于在埃塞俄比亚的低地地区种植，其水分可利用较低，而其余品种则专门针对中高海拔地区开发。根据埃塞俄比亚农业研究所（EIAR）的Tela玉米项目国家协调员的说法，这些GE玉米品种提供了极大的保护，以防止STEMBORER和针对秋季军虫（FAW）的部分保护。预计将于2025年4月第二周推出新的GE农作物品种。采用Tela玉米标志着埃塞俄比亚的首个商业上可用的基因工程作物。这一发展对埃塞俄比亚的农业具有重要意义，因为玉米是该国最广泛的谷物，在粮食安全和农村生计中发挥了至关重要的作用。小农户在玉米生产中占主导地位，并在各种农业生态区域中种植它。根据美国农业部估计，埃塞俄比亚是撒哈拉以南非洲领先的玉米生产商之一，预计在2024/25季节，本地生产预计将达到约10020万吨。该项目协调员还证实，Tela玉米种子将通过当地种子公司提供给埃塞俄比亚农民免版税。据当地媒体报道，埃塞俄比亚的Tela玉米项目国家协调员表示，新推出的GE玉米品种比常规玉米品种可提供高达60％的收益率优势。此外，预计Tela玉米杂种将改善谷物质量，显着降低对化学农药的依赖，降低生产成本并减轻环境和健康风险。这意味着农民将以常规玉米种子的标准价格进入Tela玉米，而无需任何额外的特许权使用费。Tela玉米限制了埃塞俄比亚的野外试验，始于2018年，并通过了广泛的环境，健康和安全评估，以确保其适用于埃塞俄比亚农业。据报道，这些评估证实了Tela玉米对人类和动物的消费是安全的，并且对环境没有不利影响。从2018年到2025年，Tela玉米的生物安全和品种发布批准过程跨越了七年。与Tela玉米一起，NVRC还批准了新的GE棉花混合动力车（BT-GT）的商业释放，该版本对草甘膦除草剂除草剂和Bollworm具有抵抗力，这是一种影响棉花生产的主要害虫。这标志着埃塞俄比亚第二次批准GE棉花用于商业发行。值得注意的是，埃塞俄比亚在2018年5月批准了两种BT棉花混合动力车 - 该国首款用于商业生产的生物技术作物。同样，新型的BT-GT棉花混合动力进行了严格的评估，以评估其对草甘膦除草剂和毛虫的抗药性，以及全面的