软件和计算机网络的问题非常严重,以至于可生存网络系统 (SNS) 范式在 20 世纪 90 年代末被提出作为一门新学科(例如,Ellison 等人1997 年,Krings 和 Ma 2006 年,Krings 2008 年)。从概念上讲,可生存性可以被视为系统承受灾难性故障的能力,例如遭受恶意入侵的网络系统,但仍能保留关键任务功能。在某种程度上,可靠性是安全性和可生存性的基础。可生存系统通常必须是可靠的,而不安全和/或不可靠的系统通常是不可生存的。当今的计算机网络控制着关键的国家基础设施,这使得可生存网络系统 (SNS) 或生存性如此重要。一个显而易见的观点是,开发一种可以纳入具有可靠性的统一框架的生存性理论是可取的。一个直观的想法可能是在单个统一的概率空间中定义可靠性和生存性,并使用某种机制来区分概率度量可能未知的恶意事件。困难在于,由于恶意入侵的性质,与生存性相关的大多数事件通常是不可预测的。此外,似乎单独的生存性的概率定义(类似于可靠性的概率定义)同样不可行,因为从数学上讲,恶意入侵对应于可能不存在概率度量的事件点。事实上,尽管生存能力至关重要且付出了巨大努力,但目前还没有一个被广泛接受的数学定义。本文的目标之一是建议将恶意入侵等不可预测事件视为生存分析模型中的审查;这样,就可以用生存(幸存者)函数来评估生存能力,该函数具有与传统可靠性完全相同的定义。我们认为,考虑到临床试验中的患者群体与无线传感器网络中的传感器节点群体之间的基本相似性,这种使用审查来用生存分析模拟生存能力的非正统方法至少对某些计算机网络(如无线传感器网络)是可行的。1.1.可靠性理论中的重要定义 让我们回顾一下可靠性理论的一些最基本定义。可靠性 ) ( t R 定义为 ) ( 1 ) ( t F t R − = (2) 这与生存分析中的生存函数具有完全相同的定义。假设我们关注的设备在不可预见或不可预测的随机时间(或年龄)T > 0 时发生故障,其分布函数为 F ( t ) + ∈ ≤ = R t t T P t F ), ( ) ( (1) 和概率密度函数 (pdf) ) ( t f 。
人工智能 (AI) 是一把双刃剑:一方面,人工智能有望带来巨大进步,造福人类;另一方面,人工智能也带来了巨大的(甚至是生存性的)风险。随着人工智能日新月异的发展,许多人越来越担心人工智能对他们生活的影响。为了确保人工智能取得有益的进步,一些研究人员提出将“福祉”作为管理人工智能的主要目标。本文探讨了为福祉而设计人工智能的关键挑战。我们将这些挑战归类为以下问题:根据具体情况建模福祉、根据具体情况评估福祉、设计干预措施以改善福祉以及长期保持人工智能与福祉的一致性。这些挑战的确定为努力确保人工智能发展与人类福祉保持一致提供了空间。
Demeter旨在基于快速采用高级技术,例如物联网,人工智能,大数据,决策支持,基准测试,地球观察等,以提高农业运营的多个方面的绩效,并确保长期的生存性和可持续性。它旨在将这些数字技术使用人类的方法来为农民提供服务,该方法不断着重于将人类知识和专业知识与数字信息相结合。Demeter专注于互操作性作为主要的数字启用器,扩展了跨数据,平台,服务,应用程序和在线智能以及人类知识的互操作性的覆盖范围,以及通过将农民和顾问与ICT解决方案和机械提供者联系起来,通过将农民和顾问联系起来。
随着机器灌注技术的日益增长的经验,似乎基于捐赠类型的量身定制方法可以进一步改善移植后结果。[18]然而,在没有考虑使用任何机器灌注的情况下,仍有大部分肝脏可获得,并且其中越来越多的比例不用于移植。[1]在这种情况下,在移植中心将机器灌注临时检查应用于肝脏检查,仍然是评估其质量的唯一机会,并为需要挽救生命移植的患者评估了其中一些器官。例如,我们的团队已经建立了一个针对脑死亡(DBD)肝后快速捐赠的计划(即肝脏已经被检索,但在捐助者或接受团队检查后拒绝),并成功地应用了基于乳酸的生存性标准,将其用于需要肝退缩的患者。[19]
分子进化的最佳拟合替代模型是系统发育感(包括祖先序列重建(ASR))的传统步骤。然而,最近的一些研究表明,应用此过程不会影响系统发育重建的准确性。在这里,我们通过分析蛋白质演化替代模型的选择的影响,重点介绍了使用模拟和真实数据的ASR的准确性。我们发现所选最佳拟合取代模型会产生最准确的祖先序列,尤其是在数据呈现较大的遗传多样性的情况下。的确,在具有相似交换性生存性的替代模型下重建的祖先序列相似,这表明如果所选的最佳拟合模型不能用于重建,则采用类似于所选模型的模型是首选的。我们得出的结论是,建议在蛋白质探测的替代模型之间进行选择,以重建准确的祖先序列。
本文探讨了位置欺骗现象,即欺骗者能够将系统“传送”进出指定位置,目的要么是渗透到禁区,要么是“传送”出物理世界中真实的指定区域。这项研究依靠定性方法,利用学术研究成果、媒体报道、黑客演示和来自这些来源的二手数据,将欺骗威胁置于国际安全背景下。这篇概念性论证文章发现,信号欺骗(可通过在线脚本遵循其方法)使用户能够克服地理定义的领土限制。正如本文所发现的,这允许暴力行为者将系统(例如无人机系统)武器化,可能导致政治紧张局势升级,尽管这种情况非常极端,但不幸的是,这种情况经常发生。文章的结论是,虽然木马欺骗(尤其是)对国际安全构成了真正的、生存性的威胁,但考虑到对社会关键功能的其他威胁,它只是所有部分的总和。如果将地理围栏用作保护资产免受敌对行为者侵害的单一安全点,管理人员需要意识到入侵的脆弱性以及由此产生的地缘政治后果。
抽象的背景蛋白激酶CK2抑制作用长期以来一直被认为是一种有吸引力的抗癌策略,基于以下考虑:CK2是一种促生存性激酶,它在人类肿瘤中经常过表达,其过表达与较差的预后相关。临床前证据强烈支持该目标的可行性,尽管到目前为止,文献中已经描述了数十种CK2抑制剂,但CX-4945(Silmitasertib)是第一次进入临床试验以治疗人类血液学和实心瘤的临床试验。然而,激酶抑制剂单层疗法仅在有限数量的恶性肿瘤中有效,这可能是由于它们是基础的多方面原因,支持了新兴观点,即多靶向人类肿瘤的多目标方法可能更有效。在这篇综述中得出结论,我们将解决迄今为止所描述的抗癌治疗策略,其中涉及使用CX-4945。临床前研究的数据清楚地表明,CX-4945与不同类别的抗塑性剂协同合作的能力,从而有助于针对多个目标进行精心策划的抗肿瘤作用。 总体而言,这些促进结果支持CX-4945合并疗法转化为临床抗癌应用。临床前研究的数据清楚地表明,CX-4945与不同类别的抗塑性剂协同合作的能力,从而有助于针对多个目标进行精心策划的抗肿瘤作用。总体而言,这些促进结果支持CX-4945合并疗法转化为临床抗癌应用。
血清代谢组学改善风险stra2 fif ca2ON用于事件心力衰竭。Rafael R. Oexner 1,Hyunchan Ahn 1,Konstan7nos Theofifos Latos 1,Ravi A. Shah 2,Robin Schmi?1,Philip Chowienczyk 1,Anna Zoccarato 1,Ajay M. Shah 1 1 King College London Bri0sh Heart Heart Heart Heart Heart finda0on研究卓越中心,心血管及代谢医学和科学学院King's King's College and College,King's College,King's London London London伦敦2对于Mi7gate对生活质量,生存和医疗保健支出的影响至关重要。在这项研究中,我们探索了入射HF的血清代谢组学(由质子核磁磁共振(1 H-NMR)光谱检测到的168个代谢物的预性值(168个代谢产物)。方法:我们利用了68,311个个人的数据和来自英国生物银行(UKB)同伙的68,310万人的随访,以评估单个代谢物辅助工具,并培训模型以预测以前未被认为是风险的人的HF风险。特别是,我们(i)每金代谢物cox propor7onal危害(COX-PH)模型,以评估单个代谢物缔合7ons和(ii)经过培训和内部验证和内部验证的ELAS7C NET(EN)模型,以使用血清代谢组预测入射HF。我们对鉴别二级高度基准了综合,验证良好的临床风险评分(汇总的队列等电量,以防止HF,PCP-HF 1)。结果:在≈12。3年的中位随访期间,几种代谢产物显示与入射HF的独立相关性(年龄和性别为90/168 Adjus7ng,PCP-HF; 48/168 Axgus7ng; false Discovery速率(FDR)controlled p <0.01)。性能 - op7mized风险模型e e e效保留的关键预测因子代表高度相关的簇(≈80%reduc7on)。在PCP-HF中的代谢组学的addi7ON改善了Predic7VE性能(Harrel's C:0.768 vs. 0.755。; CON7NULEN NET RECAPLASIFIF CA7ON改善(NRI)= 0.287; rela7ve Integrated Incelated Inclated Inclated Inclimina7On Revistement(IDI):17.47.47.47.47.47%)。简化的模型(包括年龄,性别和代谢组学)的表现几乎和PCP-HF一样(Harrel's C:0.745 vs. 0.755,Con7nuled NRI:0.097,Rela7ve IDI:13.4445%)。的风险和生存性stra7纤维CA7ON通过代谢组学的Integra7ON改善。结论:血清代谢组学的评估改善了事件HF风险Predic7ON。分数仅基于年龄,性别和代谢组学表现出与临床基于临床模型相似的Prepit7ve功能,具有相似的poten,其成本和7ME-E ec7ve,可扩展的单域替代品与更复杂的临床分数。
摘要:在印度,到目前为止,化石燃料一直在提供所有部门的大部分能源需求。有了COP26承诺,有一个广泛的假设,即使用煤炭来实现净零排放(NZE)目标必须结束。一些国家已经致力于逐步淘汰煤炭的发电厂来实现净零承诺。这些大多数是发达国家,经济增长缓慢,并且具有相对便宜的可再生能源的潜力。但是,相比之下,印度是一个快速增长的经济体,并且对煤炭的能源安全有很大的依赖。煤炭仍然是印度的主要能源来源,因为它相对便宜且容易获得。在这种情况下,印度最大的挑战是以负担得起,可靠和环保的方式满足该国的需求。由于未来二十年中GDP的显着增长,对电力的需求将增加印度的多种多样。本文讨论了在印度方案中实现NZE目标的挑战,并为印度煤炭工厂提供了未来的路线图,以实现这些目标,同时确保所有人可靠,可持续和负担得起的能力。电力部门目前占印度总二氧化碳排放量的35%,将在实现印度的COP26承诺方面发挥关键作用。印度是一个富含煤炭的国家,是煤炭基发电厂的产生,占据了该国的总发电。因此,脱氧化煤炭发电厂对于实现NZE目标同样至关重要。,尽管在2030年应减少热力在生成组合中的份额,但由于诸如不断增长的能源需求,与非化石基于非化石的安装相关的挑战,可再生能源的间歇性,不可生存性,不可介绍的可用储存解决方案,网格稳定性问题,印度的可用煤炭量等<从部署低排放煤技术,高效率和低排放(HELE)超舒适技术开始,共同开发低排放燃料,使用碳捕获和利用率(CCU)技术,小型模块反应堆的增强(crh/dival)等ccu是印度向NZE过渡的必要组成部分,因为预计化石燃料将仍然是基线发电的主要来源,并将继续在很难减少诸如钢铁和水泥行业的工业过程中继续存在,并在诸如氢,氨,氨(氨(Dimethyl)(DME(DME)等新行业)中起着重要作用。能量过渡和脱碳是满足全球气候目标的需要。但是,对于像印度这样的国家,人均能源消耗是全球平均水平的一小部分,确保能源安全,可持续性和负担能力同样重要。满足服务不足人群的能源需求,改善最贫穷和最脆弱的群体的安全和可持续能源通道是印度的首要考虑因素。这些包括电力,工业,运输部门等所需的能量。因此,按照过渡路径以分级的方式实现国家的净承诺需要全面的路线图。关键字:热力,净零排放,蓝色煤炭,能量过渡,煤炭的未来,碳捕获,生物量融合,超级关键技术,甲醇发射,高效率和低排放(HELE)1。引言化石燃料在过去多年中一直在提供世界上的大部分能源需求。在过去的几十年中,全球人口的经济进步以及全球人口的快速扩张导致了二氧化碳排放的急剧上升。电力和运输部门共同占2021年总排放的三分之二以上,而其余三分之一主要与工业,建筑物,制造业和建设有关。全球和印度(FY-2021-22)的行业明智的二氧化碳排放率在图1和2中指出。图1:扇区CO 2排放%年龄(GlobalsCenario fy-2021-22)
执行摘要 波浪能有可能为英国提供重要的可再生能源和经济增长来源,并为英国政府的气候变化目标做出贡献 [1]。英国拥有必要的基础设施、市场、技术、法律和法规,通过关键的战略干预,波浪能行业可以取得成功,为英国带来显著利益。为了实现英国 2050 年的净零排放目标,我们需要多样化的可再生能源;波浪能将成为这一结构的重要组成部分,并为平衡电网的能源系统带来宝贵益处。英国可利用的波浪资源每年可提供 40-50 TWh 的电网电力,满足英国目前电力需求的约 15%,到 2050 年装机容量将达到 22GW [2]。波浪能是少数几个由英国主导的技术行业之一,它推动了我们的低碳经济发展,并且具有显著的英国成分(据估计,波浪能产业可以在国内市场确保约 80% 的英国成分 [2])。该资源直接映射到脆弱的沿海社区,对社区认同产生重大影响,带来经济效益,创造高价值就业和经济增长。到 2040 年,波浪能预计将新增 8,100 个就业岗位 [3],行业支持将实现 6:1 的 GVA 效益比 [2]。此外,波浪能是英国丰富的本地能源资源,它与需求完美匹配,并提供供应链基础设施的安全保障。作为早期的领导者,英国波浪能行业从各种原型的开发和部署中积累了丰富的经验、专业知识和知识,并拥有强大的学术和工业界社区。然而,波浪能的发展必须迅速加速,才能在 2050 年前实现其对英国净零排放目标的潜在贡献。波浪能路线图列出了通过有针对性的技术开发和支持机制采取的合理步骤,这些机制旨在鼓励包容性、协作和共享,从而实现 2035 年 90 英镑/兆瓦时的平准化能源成本 (LCoE) 和 2050 年 22 吉瓦的装机容量的里程碑。这种技术推动应辅以市场拉动机制,随着技术的验证和市场开始发展,市场拉动机制会增加,然后随着市场的成熟和自我维持而缩小。实现波浪能技术单位成本的逐步降低是解锁进一步投资和发展的基础。路线图的早期阶段解决了这个问题,重点是波浪能转换器 (WEC) 技术的设计和验证,以证明在降低单位成本的情况下可用性和生存性。这可以通过设计创新和在现有 WEC 或新型 WEC 概念中使用替代组件技术来实现。第一步是进行有针对性的研究,以证明其生存能力和显著的成本降低,然后是展示试点 WEC 农场的可行性。尽管波浪能对净零排放目标的贡献主要集中在公用事业规模,但波浪能的利基市场发展迅速,被视为重要的垫脚石和有效途径,可以展示将波浪能与其他可再生能源一起整合到能源系统中的好处。在这里,利基应用与公用事业规模的 WEC 设计同时进行。随着海上波浪能示范和部署的数量增加,跨学科研究的目标是提高对与海洋生态和环境相互作用的理解,实现影响评估的成本降低,并简化政策、规划和同意。随着部署的增加,利用其他部门技术转让的机会也将增加,从而降低 LCoE 并降低运营管理、维护和安全方面的风险。从 2040 年起,大规模部署波浪能将带来最显著的 LCoE 降低,研究和创新将继续并行,以进一步提高性能并降低成本。波浪能在全球具有巨大的潜力,通过战略投资,波浪能不仅可以成为我们未来可再生能源结构的重要贡献者,还可以成为英国一个利润丰厚的出口市场。