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智能电力系统中增强电网稳定性和有效能源管理的协同智能控制机制
K. Anusha 1，R J Anandhi 2，Alok Jain 3，Monica Garg 4，Ali Saeed 5，K.D。Bodha 6* 1印度Telangana海得拉巴MLR理工学院CSE-AI＆ML部门。2印度班加罗尔新地平线工程学院信息科学工程系。3印度Phagwara的可爱专业大学。 4劳埃德法学院，地块号 11，知识公园II，大诺伊达，北方邦201312。 5伊斯兰大学伊斯兰大学医学技术学院，伊拉克6 Galgotias工程技术学院，印度大诺伊达，伊斯兰教大学。 摘要。 鉴于当代的社会，生态条件和新颖的风险，需要物理升级和扩大印度不足和负担过负担的电力结构不足和负担过重的电力结构。 ，鉴于客户对增强功率质量的需求增加了，它针对更安全，更灵活和可靠的系统的开发。 本文重点关注新一代智能电网（SG）的特征，重点是高级通信和控制，以创建灵活和自我修复的电源系统。 本文研究了功能，例如故障检测，隔离和功率恢复，以及用于批量传输和分布的复杂QoS。 此处提供的推理为采用动态概率最佳功率流（DSOPF）作为智能电网的重要推动力提供了重大支持。3印度Phagwara的可爱专业大学。4劳埃德法学院，地块号11，知识公园II，大诺伊达，北方邦201312。5伊斯兰大学伊斯兰大学医学技术学院，伊拉克6 Galgotias工程技术学院，印度大诺伊达，伊斯兰教大学。摘要。鉴于当代的社会，生态条件和新颖的风险，需要物理升级和扩大印度不足和负担过负担的电力结构不足和负担过重的电力结构。，鉴于客户对增强功率质量的需求增加了，它针对更安全，更灵活和可靠的系统的开发。本文重点关注新一代智能电网（SG）的特征，重点是高级通信和控制，以创建灵活和自我修复的电源系统。本文研究了功能，例如故障检测，隔离和功率恢复，以及用于批量传输和分布的复杂QoS。此处提供的推理为采用动态概率最佳功率流（DSOPF）作为智能电网的重要推动力提供了重大支持。本文扩展了如何将DSOPF添加到增强的DMS功能可以促进这些设计目标并为渐进的集成电网提供基础。
伊拉克能源系统的可持续转型
中东和北非地区（MENA）地区面临各种各样的挑战，包括迅速增长的爆炸，经济增长放缓，占主导地位的高率和巨大的环境压力。这些挑战因气候变化等全球和区域问题而加剧。由于其地理和生态条件，该地区已经非常脆弱，它将受到未来气候变化的负面影响的影响。尤其是，干旱和温度将在世界上最受欢迎的地区之一上升。大部分人口集中在沿海地区的城市地区，人们也将更容易受到水短缺，暴风雨，洪水和温度的升高。在农业部门中，气候变化的影响预计会导致较低的产量，而由于人口增长和不断变化的征服模式，食品需求将增加。此外，关键基础设施损害的风险正在增加，维修和新建筑的支出正在给已经很少的财务资源带来额外的压力。这些多层挑战是由经济，社会和气候方面的相互作用引起的，不应忽略，因为它们对繁荣，经济和社会发展构成了严重的风险，最终对该地区的稳定性构成了严重的风险。
挑战性的生物多样性风险管理... -IAIA24
生物多样性的影响和保护措施的好处通常在不同的时间和空间尺度上表现出来。直接影响可能会导致长期损失，而缓解或抵消活动的收益可能需要数年才能实现，这使得确保真正的NNL或NG变得具有挑战性。自然生态系统的可变性和复杂性使建立明确的基准并以科学强大的方式量化损失和收益变得困难。重要的是，国际项目可能跨越一系列生态系统，从森林和湿地到沙漠和海洋，每个生态系统具有独特的生物多样性和生态功能。生态系统的复杂性使评估，监测和减轻影响的影响具有挑战性。此外，不同的生态系统需要不同的管理策略和保护方法，需要对当地生态条件和优先生物多样性价值（PBV）深入了解。使事情变得更具挑战性，现有生物多样性数据的可用性通常在此类领域受到限制，从而导致不完整或有偏见的基线，而这些基线无法代表真正的生物多样性模式和动态（Zizka等，2021）。
第 2 节 临时使用空置的放牧地进行……
第 1 节 简称 本节将法案的简称定为“牧场恢复力和自然保护健康法案（RANCH 法案）。 第 2 节 极端自然事件和灾害期间放牧许可证或租约持有人对空置牧场分配的临时使用。 本节规定，在最大可行的范围内，放牧许可证或租约持有人可以临时使用空置的放牧分配。当放牧许可证或租约持有人的分配因不可预见的自然事件或灾害（包括极端天气事件、干旱、野火或虫害）造成的资源状况而无法使用时，可以允许此类使用。临时使用空置分配的条款和条件应考虑生态条件和其他因素，包括与野生动物有关的冲突。临时使用空置放牧分配的时间不得超过连续三个放牧季节。有关部长应制定实施该条款的指导方针，包括考虑疾病、当地生态条件、野生动物冲突等。第 3 节。公共牧场恢复基金。本节规定，土地和水资源保护基金 (LWCF) 投资于公共债务证券以产生利息，这需要产生 1500 万美元的投资收入。LWCF 计划和项目资金不会受到影响；只会使用新的投资收入。在这些投资基金中，1000 万美元将用于牧场健康和恢复项目，用于各种形式的牧场改善和改进，包括围栏建设、临时建筑、入侵植物和杂草控制和处理以及其他促进健康栖息地和恢复力的活动。此外，500 万美元将用于通过与愿意的土地所有者达成的公共准入协议来增强、扩大或改善准入机会。自愿公共准入协议将允许永久、临时或季节性准入，并将优先考虑大片无法进入的公共土地的准入协议。如果土地所有者选择不签订公共准入协议，则该选择不会影响土地所有者持有的放牧许可证或租约。第 4 节。放牧许可证或租约的续期。本节将改变目前的十年续期期限，并允许在满足某些标准和条件的情况下将放牧许可证和租约续期长达 20 年。第 5 节。《国家环境政策法》对放牧许可证和租约续期以及极端自然事件和灾害期间某些行动的审查。本节允许根据《1969 年国家环境政策法》（NEPA）在某些条件下使用分类排除来续签放牧许可证，包括如果适用的许可证持有人或租约符合条款和条件，并且许可证或租赁与授权用途一致或基本一致。此外，本节还允许使用分类排除法来临时使用空置配额或对许可证或租赁条款和条件进行其他细微调整，以应对和适应资源
环境和社会影响评估研究报告...
第4章。BASELINE ENVIRONMENTAL CONDITIONS 35 4.1 Introduction 35 4.2 Physical environment 35 4.2.1 Climatic Conditions 35 4.2.2 Geology and Soils 35 4.2.3 Average Daily Temperatures 36 4.2.4 Average Humidity Values 36 4.2.5 Average Rainfall 36 4.2.6 Average Winds 37 4.2.7 Average Sunshine 37 4.2.8 Air quality within the area 37 4.2.9 Noise levels 42 4.2.10 Physical and Topographic Features 45 4.3 Biological environment 45 4.3.1 Flora and Fauna 45 4.3.2生态条件45 4.4附近的现有发展46 4.5社会，文化和经济特征46 4.6人口和人口统计信息47 4.7识字水平47 4.8经济活动47 4.8.1制造与行业47 4.8.8.8.8.8.8.8.8.8.8.8.8.8.8.8.8.8.8.8.8.8.8.8.8 4.8 4.8 4.8 4.8.8.8 4.8 4.8 48 48 48 and。48 and and。48 and and and.4 88 48 and.8 48 and.8 48 and and.8 48 and and and.8 48 and and and.4 and and.4 8 8.5 and.4。 48 4.10就业48 4.11能源48 4.12地表水排水49 4.13公用事业和服务49
PLOS 遗传学
随着物种扩大其地理范围，定居种群面临着新的生态条件，例如新环境和有限的配偶，并因瓶颈和突变负荷积累而遭受人口变化的进化后果。自交通常出现在物种范围边缘，除了抵消配偶的缺乏之外，据推测它还通过增加纯合性和清除来抵抗负荷积累的进化优势。我们研究自交如何通过清除和/或定居速度影响范围扩展过程中遗传负荷的积累。通过模拟，我们解开了由于人口统计学和自交引起的近亲繁殖效应，发现自交者扩张得更快，但仍然会积累负荷，无论交配系统如何。然而，导致这种负荷的变异的严重程度在不同的交配系统中有所不同：较高的自交率会清除大效应的隐性变异，留下较小效应的等位基因负担。我们使用来自避难异交种群和扩大自交种群的全基因组序列，将这些预测与混合交配植物高山南芥 (Arabis alpina) 进行比较。实证结果表明，自交种群中扩张负荷的积累以及清除的证据，与我们的模拟结果一致，这表明虽然清除是自交在范围扩展过程中进化的一项好处，但它不足以防止因范围扩展而导致的负荷积累。
在passerine鸟类中产生应力诱导的母体作用的机制
项目描述：母亲对后代表型的影响是生物变异的最普遍，最重要的来源之一。从植物到脊椎动物，女性通过将营养素，激素和抗体转移到生长的胚胎中，影响后代特征。这些资源超出了胚胎生长和成熟的必要要求，它们还提供了环境条件的预览，并且通常会引起后代表型的适应性变化，因为传递的资源的数量和种类反映了女性当前的经验。然而，自适应母体效应的演变通常显着，因为女性通常会改变后代表型和行为以完全匹配当前的生态条件。然而，随着发现压力诱导的母体编程对人类和许多实验室模型物种的后代表型产生终生影响，这表明自适应母体效应不需要在每个物种中逐渐发展，而是可以利用保守的压力诱导的途径来诱导特定物种特异性的压力适应性适应性的条件。胁迫的母体信号通过DNA甲基化和其他表观遗传修饰改变了基因表达，最终影响脑和肝脏等代谢器官中糖皮质激素受体的分布。早期发育条件通常也会对对昂贵的器官，尤其是大脑的投资产生永久影响。这些影响可能是理解自适应母体效应如何发展的关键，还可以洞悉不灵活的行为特征（例如动物人格）的演变。我们的实验室正在通过比较卵子发生过程中孕产妇应力的暴露如何影响脑形态，下丘脑 - 垂体 - 肾上腺轴编程和行为，斑马斑马雀科的行为。
1.CACTI和生物多样性 - 植物日的迷恋
1.CACTI和生物多样性仙人掌是生物多样性的宝贵指标，强调了其本地栖息地中存在的多种生命形式和生态相互作用。研究仙人掌及其生态系统提供了对生物多样性的复杂动态的见解，以及保护这些独特而有价值的植物物种的重要性。适应恶劣的环境：仙人掌以其在极端条件（例如干旱沙漠）中生存的能力而闻名。它们的独特适应性，包括储物组织，减少叶片表面以最大程度地减少水分流失，以及保护食草动物的棘突，显示出植物已经发展为在挑战性的环境中发展为蓬勃发展的策略的显着多样性。物种多样性：仙人掌表现出广泛的物种多样性，属于仙人掌科家族的1,500多种已知物种。这种多样性包括各种大小，形状和生长习惯，从微小的球状仙人掌到高耸的柱状物种。每个物种都演变为占据特定的生态壁ches，这有助于其栖息地的整体生物多样性。栖息地多样性：仙人掌在美洲的各种栖息地中发现，从干旱的沙漠到热带雨林。它们在这种不同的环境中的存在突出了这些地区的生物多样性及其适应不同生态条件的能力。授粉与互助：仙人掌与蜜蜂，鸟类，蝙蝠和昆虫等传粉媒介进行了迷人的相互作用，这有助于其生态系统的生物多样性。许多仙人掌物种与特定的传粉媒介共同发展，形成了互助关系，从而使植物和传粉媒介受益。文化和经济重要性：仙人掌对人类社会具有重要的文化和经济意义。土著社区长期以来一直将仙人掌用于食品，医学和宗教仪式，强调了它们在传统知识系统中的重要性。此外，某些仙人掌物种，例如刺梨仙人掌（Opuntia），是为其可食用的水果而种植的，而另一些仙人掌物种则被视为花园和景观中的观赏植物。
ASV与Otus聚类：微生物组元编码研究中对α，beta和伽马多样性的影响
在微生物群落测序中，涉及细菌核糖体16S rDNA或真菌ITS，靶向基因是分类学分配的基础。传统的生物信息程序已有数十年的历史使用了一个聚类协议，该协议通过该协议将序列汇总到共享百分比身份的包装中，通常为97％，以产生运营技术单位（OTU）。数据处理方法中的进展导致了最小化技术测序符错误的可能性，这是OTU选择的主要原因，而是分析确切的Amplicon序列变体（ASV），这是一种选择，这会产生较少的聚集读数。我们已经在相同16S的元编码细菌扩增子数据集上测试了这两个程序，这些数据集包含来自17个相邻栖息地的一系列样品，这些样品跨越了700米长的不同生态条件的700米长的样本，这些样本在从农田，通过山地，森林，森林过渡到同一海岸的梯度，从农田跨度跨越了梯度。这种设计允许扫描高生物多样性盆地，并测量该地区的α，β和伽玛多样性，以验证生物信息学对十个不同生态索引和其他参数的值的效果。将两个级别的进行性OTU聚类（99％和97％）与ASV数据进行了比较。结果表明，OTU群集成比例地导致了物种多样性的生态指标值的明显低估，以及有关直接使用ASV数据的主导性和均匀性指数的扭曲行为。多元定序分析在树拓扑和连贯性方面也引起了敏感。总体而言，数据支持这样的观点：基于参考的OTU聚类带来了几种误导性的劣势，包括缺少新颖的分类单元的风险，这些偏见尚未在数据库中引用。由于其替代品作为从头聚类的替代方案，另一方面，由于计算需求较重和结果可比性，尤其是对于包含几种但未表征的物种的环境研究，至少对于原核生物而言，与OTU Clus-Clus-Clus-tering titer titer catiftitions catiftitions cotoff cotoff cotoff cotoff conforp的含义，至少是基于ASV的直接分析。
ACM交易在自主和自适应系统的特殊问题上，有关可持续海洋生态系统的自主和自适应系统的特殊问题
• Jiachen Yang , Tianjin University, yangjiachen@tju.edu.cn • Qinggang Meng , Loughborough University, Q.Meng@lboro.ac.uk • Houbing Herbert Song , University of Maryland, Baltimore County (UMBC), h.song@ieee.org Background: The ocean, covering more than 70% of the Earth's surface, is a vast repository of生物多样性，地质资源和数据。但是，海洋环境的规模和复杂性对勘探和资源管理提出了重大挑战，这加剧了严峻的条件和可及性问题。将人工智能（AI）以及自主和适应系统纳入可持续的海洋生态系统对于释放我们海洋潜力至关重要。自主和自适应系统处于海洋研究的最前沿，为数据驱动的洞察力和海洋环境中的自动操作提供了无与伦比的功能。由于气候变化，过度捕获和污染，迅速改变的海洋景观迅速改变了海洋生态系统的紧迫性。这些自适应系统对于实时监控，预测分析和对海洋资源的可持续开发至关重要。利用这些技术对于推进海洋科学，确保环境管理并推动蓝色经济的增长至关重要。尤其是，自主和自适应系统管理动态环境并应对不断变化的生态条件的能力是实现海洋生态系统可持续性的关键。本期特刊旨在强调创新的贡献，这些贡献强调了AI和自主系统在应对海洋探索，保护和资源管理的多方面挑战方面的重要性。范围：本期特刊专门用于部署旨在确保海洋生态系统可持续性的自主和自适应系统的开创性研究。我们正在寻求高质量的研究，以展示创新的AI方法，算法和实用解决方案，从而有助于维持和增强海洋环境的健康状况。的提交应强调AI与海洋技术的整合，以推动数据收集，处理以及可以为可持续实践提供信息的见解的产生。我们正在寻找论文，以说明技术创新如何导致富有弹性的自主系统，善于执行复杂的任务，例如生态系统健康监测，海洋生物多样性的预测性建模以及对海洋资源的可持续管理。此外，我们对研究的研究感兴趣，这些研究深入研究了采用AI和自主系统来保护和保护我们的海洋的道德和环境考虑。鉴于可持续海洋生态系统管理的跨学科性质，我们欢迎来自海洋科学，计算机科学，机器人技术，环境科学等广泛领域的贡献。