摘要 近几十年来,技术变革引人注目,包括旨在促进老年人和残疾人自主权的辅助技术领域。个人自主权之所以成为可能,要归功于通过相互认可的人权(公民和政治、经济、社会和文化、第三代)提供的道德和法律保护。当前的技术变革可能会改变个人自主权的行使,危及个人自主权的规范保护,因为其中一些权利目前需要技术中介才能实现。如今,联合国《残疾人权利公约》(CRPD)已成为定义和保护残疾人(主要是老年人)自主权的国际规范框架,并包含重要的技术发展参考。新的辅助技术可用于记录生理变量或监测生活习惯,被认为是促进个人自主权的设备。健康监测可能会影响隐私、身份、完整性和个人数据的保护。因此,有必要将伦理反思从《残疾人权利公约》扩展到隐私和数据保护的相关法规(《通用数据保护条例》[GDPR] 和《隐私条例草案》ePrivacy)以及《GDPR》第 35 条规定的数据保护影响评估 (DPIA),这对于辅助技术领域尤其重要。在本文中,我们展示了技术变革如何影响个人自主权的某些方面、其规范保护、隐私和护理。
代码调制视觉诱发电位 (cVEP) 在脑机接口 (BCI) 社区中越来越受欢迎 [1]。这种方法采用伪随机视觉闪烁,具有校准时间短等优势,因为只需要学习一个代码。其他解码方法,如按位解码 [2],已经实现了具有灵活解码周期的自定节奏 BCI。尽管取得了这些进步,但基于 cVEP 的 BCI 仍然主要在实验室环境中进行研究,因为每次使用前都需要重新校准。这一限制与所有 BCI 范式共有的跨会话和跨受试者差异有关。BCI 的这些差异源多种多样 [3],包括解剖学差异(例如灰质数量变化)、人为因素(例如教育水平和生活习惯差异)或生理因素(例如疲劳、注意力水平和压力水平)。此外,神经生理学差异(例如特定频率范围内频谱功率调制的变化)也会导致这些变化。为了解决这些变化源,人们进行了广泛的研究 [4, 3] 以提出新方法。评估迁移学习方法有两种主要设置,具体取决于目标对象可用的信息量。在最独立的设置中,称为领域泛化,没有来自目标对象的信息,因此模型是在数据上进行训练的
电子邮件:qurenrosa2019@gmail.com摘要本文旨在简洁地证明个人的遗传继承不应是限制因素。没有人继承癌症,肥胖或其他疾病。遗传遗产没有人为其基因的人质。但是,我们继承的是敏感性,以及我们采用的生活方式将导致这些基因的表达与否。因此,通过我们的生活习惯,我们可以调节我们的基因。表观遗传学描述了DNA中发生的分子事件,但不会影响DNA本身的序列。实际上,今天众所周知,遗传活动可以被调节为灯泡开关:可以在不同级别上关闭或打开。该调节是根据我们基因DNA的化学变化进行的,而没有改变构成DNA的碱基对的身份,实际上是对基因作用的,因此“表观遗传学”一词。的表观遗传变化会影响DNA分子格式化的方式,因此调节哪些基因将保持活跃,从而影响生物体的生理和行为。通过书目研究,我们介绍了与癌症,成瘾,肥胖,神经系统疾病,娱乐和娱乐性的其他应用表观遗传学在控制基因表达及其与某些疾病有关的机制中的其他应用表观遗传学的研究的主要点。我们的自由意志和我们的选择来控制我们的生活。在DNA甲基化(表观遗传学作用的主要工具)中,最终我们将表观遗传疗法的未来观点和应用联系起来,以证明我们不是遗传学的人质!
目前尚不清楚不同的饮食如何影响人类大脑发育,以及遗传和环境因素是否发挥作用。我们调查了英国生物库 18,879 名健康成年人的饮食效应,发现咖啡和谷物摄入量之间存在反相关的全脑灰质体积 (GMV) 关联模式,这与它们的反相关遗传结构一致。孟德尔随机化方法进一步表明,较高的咖啡摄入量对总 GMV 减少存在因果关系,这可能是通过调节负责大脑突触发育的基因表达来实现的。已确定的遗传因素可能通过谷物/咖啡摄入的介导进一步影响人们的生活习惯和身体/血脂水平,而 CPLX3 基因的全脑表达模式可能是咖啡/谷物摄入量和认知功能之间共享的 GMV 关联模式的基础。CPLX3 是调节皮质发育和可塑性的亚板神经元的专用标记。所有主要发现都已成功复制。因此,我们的研究结果表明,高谷物和低咖啡饮食具有相似的大脑和遗传结构,从而对认知、体重指数 (BMI) 和其他代谢指标具有长期有益的关联。鉴于 BMI 较高的 COVID-19 患者的预后较差,这项研究对公共卫生具有重要意义,尤其是在疫情期间。
女性不孕症受多种因素的复杂相互作用影响,包括荷尔蒙失衡、感染和生活习惯。雌激素是女性生殖健康的关键激素,在这些过程中起着关键作用。微生物群,尤其是乳酸杆菌,与体外受精 (IVF) 的结果改善有关。此外,阴道和肠道微生物群的变化会影响生殖健康并增加妊娠并发症的风险。最近的研究强调了肠道微生物对行为、代谢和免疫功能的重大影响。这篇叙述性综述旨在探讨微生物群与女性不孕症之间的关系。使用 PubMed/MEDLINE、Scopus 和 Embase 数据库进行了全面的文献检索,重点关注 2000 年至 2024 年期间以英语发表的全文原创研究文章。搜索词包括“微生物群”、“微生物组”、“生育力”和“不孕症”。我们的研究结果表明,肠道微生物群及其酶活性,特别是 β-葡萄糖醛酸酶,会影响雌激素水平,可能导致以雌激素过量或不足为特征的疾病。此外,肠道微生物群可能通过激素失衡导致子宫内膜异位症、盆腔痛和不孕症。生殖器微生物群,特别是乳酸杆菌种群的丰富,也与女性不孕症和预防细菌性阴道病有关。沙眼衣原体和阴道加德纳菌的存在以及乳酸杆菌的缺乏与不孕症有关。
摘要:定期体力活动(PA)被认为是一种健康的生活习惯,因为它可以降低患心血管疾病的风险。但针对人群样本进行的这方面研究较少。评估休闲时间(LTPA)、职业时间(OPA)和混合时间(LOPA)PA 对 Vitória-ES 成年人口(25-64 岁)中心血管风险的影响,以 Framingham 评分(FS)衡量。概率样本的横断面研究(N=1,663;男女皆宜)。通过问卷调查、临床和实验室评估(采血)收集数据。通过访谈估计了 AFL、AFO 和 AFLO 的每周卡路里消耗量,从而形成了 4 个组:久坐 (S)、AFL、AFO 和 AFLO。采用方差分析和协方差分析以及卡方检验和 Mantel-Haenszel 检验进行统计分析。与 S 组相比,AFO 组的脂肪百分比 (% G)、总胆固醇 (TC) 和 LDL 值较低。AFL (11.5%) 和 AFLO (10.2%) 组的吸烟率较低,S (26.4%) 和 AFO (30.2%) 组的吸烟率较高。未经调整的 EF 和 10 年内患冠状动脉疾病的风险 (%) (CAD 风险) 在 AFO 组中较低 (EF= 3; 2.65±6.20; CAD 风险= 4; 6.79±6.68%; 中位数; 平均值±SD),而 S 组 (EF= 5; 3.85±7.07; CAD 风险= 6; 8.41±7.74%)。然而,调整年龄和 TC 后,AFL 组的 EF 和 CAD 风险 (EF:2.54±4.18;CAD 风险:6.55±5.29%;平均值±SD) 低于 S 组 (EF:3.50±4.17;CAD 风险:8.05±5.33%) 和 AFO 组 (EF:4.09±4.19;CAD 风险:8.08±5.35%),从而证明 TC 和年龄变量是导致 AFO 组初始差异的主要决定因素。研究表明,休闲时间或工作相关的PA对降低人口心血管风险有积极影响。
4 年高中大学计划 以下是一个为期四年的计划,旨在让学生和家长按计划顺利进入大学。开始规划和奠定高等教育基础永远不会太早。 大一 成绩很重要。大学会看你高中四年的成绩。选修一两门难度较高的课程。但是,不要贪多嚼不烂。你的目标应该是将成绩保持在 AB 左右。 对一些学生来说,进入高中可能很困难。不要一遇到困难就放弃一门有挑战性的课程。工作量通常会在最初几周后趋于平稳。学生大一和大二时学习困难的课程将极大地帮助他们通过大学入学考试。 创建一份可以在高中四年期间定期更新的工作简历。许多奖项是在学生大四的时候颁发的,他们记不住自己参加过的活动的一半。在每个评分期间花点时间修改文档,并尽可能具体。包括所有运动、志愿服务、活动和校内校外俱乐部。你也会在国家荣誉协会申请中使用这些信息。现在更容易记住了,所以不要拖延!参加社区服务项目和课外活动。社区服务是获得奖励、奖学金和最终大学录取的重要组成部分。从你喜欢的服务项目中开始。你不必把所有的业余时间都花在这个项目上。这个过渡年是尝试各种新事物的时候。参加课外活动也很重要。参加尽可能多的俱乐部、运动和学术团队对你的事业没有帮助。专注于一两项活动,并在过程中尝试一些新的东西。有条理。做大量的笔记。努力学习。现在养成积极的日常生活习惯将帮助你度过高中生活,并使它更容易管理。安排今年的一些选修课。美术、体育和健康通常是必修课,现在是选修的好时机。现在选修几门课程,以便以后可以安排更高级的课程。参加暑期体育课也是在学年期间腾出时间的一种选择。学术夏令营有利于在暑假磨练技能,为学生提供放松的机会。它们并不全是学术性的,学生也有很多乐趣。大学喜欢在暑假看到这种奉献精神。
摘要 在早期发现与 2 型糖尿病 (T2DM) 相关的危险因素可能有助于减少甚至预防该疾病的未来后果。迄今为止,尚未对利比亚大学生进行有关超重或肥胖等相关危险因素的研究。本研究的目的是确定的黎波里大学学生的血糖水平与人体测量数据、年龄和 2 型糖尿病家族史之间的任何相关性。一项横断面研究涉及 246 名大学生 (年龄 18-43 岁) 的调查问卷、人体测量和血糖水平。招募工作于 2024 年 7 月 15 日至 8 月 1 日在的黎波里大学医学技术学院的研究实验室进行。Pearson 相关性检验显示血糖水平与臀围之间存在正相关性 [r= 0.139,P= 0.029]。接近统计学意义水平的另外两个风险因素是体重 [r= 0.115,P= 0.071] 和 BMI [r= 0.117,P= 0.067]。通过鼓励年轻人将臀围保持在正常范围内,可以预防或减轻 2 型糖尿病。引用此文章。Al-Deib A、Eljali S、Ehfied N、Alallam F。的黎波里大学大学生血糖水平与体质测量值的相关性。Alq J Med App Sci。2024;7(4):1109-1115。https://doi.org/10.54361/ajmas.247427 引言 2 型糖尿病 T2DM 最初被认为是一种影响中老年人的疾病,然而,现在甚至在更年轻的年龄(青少年和年轻人)也观察到了它。一项旨在监测美国 2 型糖尿病患病率的多中心研究显示,10 至 20 岁人群的 2 型糖尿病患病率有所上升 [1]。现有的研究表明,30 多岁的人患 2 型糖尿病的可能性越来越大 [2]。鉴于该年龄组 2 型糖尿病的患病率,利比亚的黎波里的大多数大学生都属于这个年龄段,对这个群体进行检测将有助于了解和有效治疗该国的糖尿病。此外,国际糖尿病联合会 (IDF) 糖尿病图谱(第 10 版,2021 年)发现,2021 年(针对 20-79 岁人群),全球成年人口中有 10.5% 患有糖尿病。预计到 2045 年,这一患病率将上升到 12.2% [3]。不良的生活习惯(如久坐不动、缺乏体育锻炼、饮食质量差、饮酒和吸烟以及睡眠不足)与肥胖有关,尤其是在占青年人口相当一部分的本科生中 [4–6]。本科生肥胖问题进一步加剧,原因是
关于人类旅行者的太空探索,我们的观点是考虑适应的核心概念,即优势超过劣势。无论是生理学、心理学、人类学、人体工程学还是机器人学,对研究结果的解释都应该朝着积极的方向发展,让男性和女性成为空间和时间系统的核心。这有很多方面。其中一个方面是自组织系统,其中组件的异质性和整体的自主性是其正常运作和探索任务成功的特征。这会成为未来月球和火星任务机组人员的操作规则吗?孤立和受限的机组人员与长时间的协同作用实际上是需要强调的影响因素。行为学研究用于通过将其方法应用于各种空间模拟设置、类似环境和实验活动来制定这些科学假设。通过关注过去 3 年的最新数据,我们发现了来自多学科方法的不同研究领域的现代贡献。在三次为期 4 个月、8 个月和 12 个月的火星模拟任务中,机组人员如何根据工作惯例和社交活动自行安排时间表的综合说明概述了在高度自主的情况下类似地演变的群体生活习惯( Heinicke 等人,2019 年)。作者描述了当每个机组人员随着任务时间的增加在相同环境中面临隔离和监禁时朝着相似方向发展的共同特征。他们强调了长期太空旅行的社会心理、群体协调和团队绩效挑战以及技术和操作挑战。在关于团队行为生物学的新科学框架中,其他研究人员描述了这些极端环境系统的关键组成部分,这些组成部分可以与神经生物学系统相互作用,作为个体层面的输入,影响机组人员生命周期的动态( Landon 等人,2019 年)。他们重点关注食物和营养、运动和体力活动、睡眠-觉醒-工作节律和栖息地设计。我们对远程太空任务的社会群体动态的了解可以在模拟研究中发现(Bell 等人,2019 年),在模拟研究中,太空机组人员需要应对他们从未遇到过的心理、认知、身体和操作方面的苛刻条件。研究人员揭示了与任务控制组 (MCC) 的冲突、凝聚力、效率、情绪或沟通方面的具体结果。例如,在基于更细致入微的类型学的新概念图下研究了冲突的性质,即注意到的不和、工作分歧、人际关系紧张和人际关系
功能性胃肠病(FGID)又称肠脑相互作用疾病,是一类以常规检查无法确诊病理但出现慢性胃肠道症状的疾病。该类疾病在临床实践和社区中很常见[1]。根据最近一项采用罗马 IV 诊断标准的调查,FGID 在全世界的患病率约为 40%[2]。最新的分类方案(ROME IV)将 FGID 分为 33 种成人疾病和 20 种儿科疾病;最常见的亚型是肠易激综合征(IBS),其特征是腹部不适、排便习惯改变和腹胀,以及功能性消化不良(FD),其引起上腹部疼痛、不适和饱足感[3]。 FGID 的病理生理机制复杂,但有报道称肠道菌群在 FGID 的发展和临床症状的调节中起着关键作用 [4,5]。值得注意的是,最新证据表明 FGID [6,7] 与肠道菌群失调有关,肠道菌群失调是指肠道细菌的多样性、密度或代谢活性发生相关变化 [8]。以前,FGID 主要与社会心理状况有关,但对其病理生理机制认识的提高改变了这种看法。FGID 患者的治疗现在考虑其遗传易感性、表观遗传学、神经连接、生活习惯、肠神经系统 (ENS)、环境因素及其与菌群的相互作用 [3]。必须指出的是,近年来 FGID 的治疗选择已取得重大进展,甚至包括内镜治疗选择,例如在难治性胃轻瘫病例中的应用[9,10]。肠道微生物组是一个异质性密集的微生物系统,通过广泛的生化途径网络调节宿主的生理和病理生理[3,11]。最初,肠道微生物组的致病成分被证实与 FGID 相关,多达 10% 的肠易激综合征 (IBS) 患者发生胃肠道感染,随后出现肠道微生物组失调,导致 IBS(感染后 IBS)的发生[12]。技术的进步提高了我们对肠道微生物组的认识[13]。关于微生物在功能性胃肠道疾病中的作用,一个令人信服的证据来自对无菌(GF)小鼠的研究,该研究显示在接受功能性胃肠道疾病患者粪便微生物移植(FMT)后,肠道运输、内脏感觉和肠道屏障功能发生了改变[3,14,15]。人们对功能性胃肠道疾病患者小肠和结肠肠道微生物的变化进行了广泛的研究[3,12],因为它们会影响肠道运动、肠道气体分布、肠道免疫和肠道屏障功能、内脏感觉、神经免疫内分泌界面以及肠脑轴[3,16,17]。