摘要背景:数字化工作生活会增加认知需求并影响人们的日常生活。这对有认知障碍的人来说可能是一个挑战,但我们对他们如何管理这些认知障碍却知之甚少。了解如何将自我发起的管理策略作为支持可持续工作和日常生活的资源至关重要。目的:描述因神经系统疾病而患有认知障碍的人如何使用自我发起的策略来管理数字化工作和日常生活的其他活动。材料和方法:11 名患有认知障碍和神经系统疾病的数字化工作员工参加了由对话支持工具支持的定性访谈。使用内容分析法对数据进行了分析。结果:使用复杂的策略来管理数字化工作和其他活动。根据策略的应用方式,发现了三种不同的概况。这些反映了管理日常生活中情况的努力以及这些影响策略的应用方式及其重要性。结论:这些知识可以帮助有认知障碍的人和专业人士意识到策略的潜力并认识到一个人自己的管理资源。对于如何处理情况的思考可以为预防或职业康复提供视角,以促进可持续的工作生活。
它是用框架构建的,该框架在一张纸上详细阐述,其中有九个划分,其中张贴了五颜六色的贴纸,并描述了应该研究和考虑的信息。图片将在图纸的每个部分中收集“个人业务”信息。使用设计来表示思想和情况,增强视觉思维。一旦完成,当观看绘画时,该人可以以系统的方式理解他的“个人业务”。这是一个简单的工具,可以在任何地方开发。
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2020 年 6 月 15 日 2020 年 4 月,威斯康星州正处于一场历史性选举之中,当时正值 COVID-19 大流行。这些选举不仅包括总统候选人提名投票,还包括市议会、县议会、学校董事会和市长的地方竞选、威斯康星州最高法院席位的全州选举以及众多全区学校公投。市政当局必须迅速而频繁地做出调整,以确保遵守最高法院、威斯康星州最高法院和威斯康星州选举委员会 (WEC) 对选举的迅速变化的裁决。(2020 年 4 月的选举可能会作为威斯康星州最高法院和美国最高法院在同一天就选举方式发表意见的唯一一次选举而载入史册。)市政职员竭尽全力确保投票和选举管理符合现行的公共卫生要求,这也使不断变化的法律环境变得更加复杂。作为威斯康星州五大城市(密尔沃基、麦迪逊、绿湾、基诺沙和拉辛)的市长,我们希望在 2020 年剩下的两次选举(8 月 11 日和 11 月 3 日)上共同努力:安全地管理选举,以减少我们的居民以及选举官员和投票工作人员接触冠状病毒的风险;确定最佳做法;创新以有效教育我们的居民如何行使他们的投票权;有意且有策略地接触我们历史上被剥夺权利的居民和社区;最重要的是,确保我们人口稠密且多样化的社区的投票权。
单元-II化石燃料和能源转换能源:化石燃料及其类型,能源含量和能源潜力,能源容量测量,能量转换,转化效率,化石燃料和供应链的全球潜力 - 污染的起源 - 污染类型及其对日常生活的影响 - 能源,环境和可持续发展之间的日常生活。
人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
摘要。本科生或新手程序员经常在编程课程中受到高级和抽象概念的挑战。与构建顺序程序相比,并行和并发编程需要不同的、更复杂的控制流思维模型。现在,多核处理器已成为计算机和移动设备的标准,开发软件以利用这种额外的计算能力的责任现在落在了现代软件开发人员身上。关键词:性能、编程、线程、顺序程序、计算机体系结构。简介本文的目的是通过不仅提供定义和解释,还提供来自现实生活的例子,帮助读者理解什么是并行性和并发性,因为这样会更容易理解。有很多解释,但只有少数能让你对它们有一个很好的认识,其余的都让你感到困惑,然后你放弃理解这两个术语。你甚至不知道你不仅在编程时看到并发和并行性,而且在任何地方、任何时候都看到它。现实生活中的实现想象一下,一个人在图书馆工作,一堆新书到了。他的任务是按作者选择合适的书,然后将它们放到书架上。他完成这项任务的方式是遵循正确的步骤。他会从所有书中挑选出由同一作者写的书。将它们带到相应的位置后,他会将它们排列在书架上。为了使这个过程更有效率,他可以实施并行技术,使用两名工人并让他们同时工作。这样,他将减少两倍的时间。当然,如果他想使这项工作更有效率,他可以使用更多的工人。关于并行性,需要了解的一件重要事情是,有时您无法获得预期的性能提升,因为您可能会遇到瓶颈,这种情况发生在资源(书籍)繁忙且第二名工人无法选择所需书籍时,这就是为什么您可能会浪费与使用一名工人时相同的时间。现在,如果您想更好地优化,可以使用并发方法。因此,在进入这个主题之前,先定义什么是并发,因为很容易将并发与并行混淆,我们必须从一开始就尝试明确两者的区别: - 并行是指同时做很多事情。 - 并发是指同时处理很多事情。 并行 并行意味着在多个硬件(核心、机器等)上执行多个任务,这就是为什么这些任务并行运行并且尽可能快地执行。 并行计算机是一种在协作中使用同时处理元素的计算机或系统
1。引言大语模型(LLMS)[53,62]的最新进展改变了人类计算机相互作用的景观,促进了各个领域的创新应用的出现。很值得一提的是,许多曾经牵强的幻想逐渐成为切实的现实。在这项工作中,在最近的科幻小说中所设想的数字生命项目(DLP)一词被采用以构成我们的努力。哪些有资格成为数字生活?从心理角度来看,人类由内部心理过程(思想,例如思想)和外部行为组成[32]。从这个角度来看,我们的目标是利用LLM的精致能力来制作虚拟3D字符,这些字符模仿人类的全部心理过程,并与合成的3D身体运动进行多样化的互动。最近,Park等。引入了生成剂[42],以推动能够模拟人类样的AI剂。尽管取得了令人鼓舞的进步,但这项开创性的工作还是建立在许多简化互动的基础上:代理人以像素化的2D数字表示。共同体[73]旨在建立协作体现的AI,并包括3D代理。但是,3D代理人仍然受到一小部分动作的影响,并且没有表现出社交的能力。现有的作品因此忽略了精致的人类肢体语言的重要性,通过该语言传达了至关重要的信息[7,25,26]。在这里,运动匹配是现代 -此外,当前社会智能模型存在明显的缺陷。这一方面对于不仅模仿人类行为,而且具有人类的思维和情感反应的人物的范围至关重要,甚至具有促进长期关系的能力。为了达到DLP的愿望,我们介绍了一个由两个基本组成部分组成的框架。首先,这是一个精心设计的“数字大脑”,并在严格应用的心理原理中进行设计。利用LLM的紧急能力[40,53,66],大脑产生高级指示并计划角色的行为。值得注意的是,Sociomind从心理测试中引入了很少的射击典范,以形成人格建模的指导结构,在记忆反射过程中利用社会认知心理学理论,并设计了角色之间的谈判机制以进行故事进展。第二,介绍了Momat-mogen范式以解决交互式运动合成的“数字体”,该范例利用了运动匹配[12]和运动生成[76]的互补性质。
发展。新技术为行业带来更快的成果,使生活更轻松,并为提供这些技术的公司所有者带来利润。这就是为什么这个问题在现代世界中非常重要,如果公民想成为现代社会的一部分,他们必须学会如何使用它。新技术例如用于金融,它们提供金融科技生态系统,也用于移动应用程序,涉及贷款、支付和交易、财富和投资管理、保险技术(Insurtech)、监管技术(Regtech)、数字银行、加密货币和其他金融应用程序。有影响力的技术。但金融不仅仅是使用新技术的领域,现在发展最快的技术是人工智能(AI)和机器学习(ML)、区块链、云和虚拟化以及其他创新。
