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通过可穿戴技术监控的远程心率变异性生物反馈：开放标签的预期可行性研究
1 1美国纽约州西奈山伊坎医学院的胃肠病学部，纽约州纽约州，美国2 Windreich人工智能和人类健康部，纽约州西奈山的伊卡恩医学院，纽约，纽约州纽约山，美国纽约州纽约州山上的数字医学，伊卡尼山，纽约州山山，伊卡尼山，伊卡尼山，伊卡尼山。工程与成像研究所，美国纽约州西奈山医学院8美国纽约州西奈山的伊坎医学院查尔斯·布朗夫曼个性化医学研究所，美国纽约州，美国9号诊断，分子和介入放射学系，纽约州西奈山的伊坎医学院1美国纽约州西奈山伊坎医学院的胃肠病学部，纽约州纽约州，美国2 Windreich人工智能和人类健康部，纽约州西奈山的伊卡恩医学院，纽约，纽约州纽约山，美国纽约州纽约州山上的数字医学，伊卡尼山，纽约州山山，伊卡尼山，伊卡尼山，伊卡尼山。工程与成像研究所，美国纽约州西奈山医学院8美国纽约州西奈山的伊坎医学院查尔斯·布朗夫曼个性化医学研究所，美国纽约州，美国9号诊断，分子和介入放射学系，纽约州西奈山的伊坎医学院
利用扩展现实听觉生物反馈解决空旷空间近视问题，实现深空旅行
视觉调节是指人适应不同距离的能力。空旷空间近视是一种在飞行员身上观察到的现象，当飞行员在高空飞行时，空旷的天空中没有特定的物体可以聚焦，眼睛会选择聚焦在前方几米处而不是无穷远处 (Brown, 1957)。焦点随后不断变化，视力显著下降，导致无法检测到感兴趣的物体，也难以确定这些物体的大小 (Brown, 1957)。在长期太空飞行 (LDSF) 期间，宇航员面临着患上空旷空间近视的风险，因为太空一片漆黑，大部分时间都没有近距离物体可以聚焦。空旷空间近视的发生可能会导致宇航员识别太空碎片、卫星和即将来临的天体的速度变慢，对太空机组人员构成重大危险。在凝视毫无特征的黑暗天空时遇到的另一个危险是发生扫视眼球运动。研究表明，扫视眼球运动会导致远距离视觉出现明显差距，并且会显著降低视力（Schallhorn，1990）。
沉浸式虚拟现实，用于通过眼睛追踪生物反馈治疗单方面空间忽视：RCT协议和可用性测试
1 IRCCS Santa Lucia基金会，意大利罗马00179； a.martino@hsantalucia.it（a.m.c.）; v.verna@hsantalucia.it（V.V.）; a.tavernese@hsantalucia.it（a.t.）; l.magnotti@hsantalucia.it（l.m.）; a.matano@hsantalucia.it（a.m.）; s.paolucci@hsantalucia.it（S.P.）; viviana.betti@uniroma1.it（v.b。）2 Braintrends Limited，Applied Neuroscience，00192罗马，意大利； Matteo.marucci@uniroma1.it 3 Rome Sapienza University的心理学系，意大利罗马00185； chiaradac123@gmail.com 4 L'Aquila大学生命，健康与环境科学系，意大利L'Aquila 67100 L'Aquila 5号5号L'Aquila 5生物医学和神经运动科学系（Dibinem），博洛格纳母校，40138 Bologna，Italy，Italy； marco.tramontano@unibo.it 6职业医学单位，IRCCS Azienda opedaliero-Universitaria di Bologna，40138 Bologna，意大利 *通信：giovanni.morone@univaq.it†这些作者对这项工作做出了同等的贡献。
在治疗病理状况和改善绩效的生物反馈和神经反馈技术的综合使用：叙事评论
近年来，科学界已经开始探索综合的神经反馈 +生物反馈方法，包括病理和非病理学的各种情况。尽管有几项研究对其潜在利益有了宝贵的见解，但该评论的目的是通过综合当前发现并确定未来研究的领域来进一步研究其有效性。我们的目标提供了一个全面的概述，该概述可能会突出现有文献的差距，并提出了随后研究的方向。对文章的搜索是在数字数据库PubMed，Scopus和Web of Science上进行的。研究使用了2014年至2023年之间发表的综合神经反馈 +生物反馈方法，并分别分析了神经反馈和生物反馈的疗效，分别选择了与相同的时间间隔和主题相关的疗效。搜索确定了五项与审查目标兼容的研究，与几种情况有关：尼古丁成瘾，运动表现，自闭症谱系障碍（ASD）和注意力不足多动障碍（ADHD）。综合的神经反馈 +生物反馈方法已被证明可以有效地改善这些疾病的几个方面，例如减少精神症状，焦虑，抑郁症和戒断症状的情况以及吸烟者的自尊心增加；改善ASD主题的沟通，模仿，社会/认知意识和社会行为；体育冠军的注意力，机敏和反应时间的改善；以及对ADHD受试者的注意力和抑制控制的改善。因此，需要进一步的研究以更严格的方法为特征，以确定这种方法的有效性以及这种类型的培训比单个给药的优势（如果有的话）。本综述的预期是将来研究的催化剂，向进步的有希望的方向发出了有希望的方向，以生物反馈和神经反馈方法。
确实“外部集中”视觉生物反馈促进...
摘要：糖尿病的激增构成了一个重要的全球健康挑战，尤其是在阿曼和中东。早期检测糖尿病对于主动干预和改善患者预后至关重要。这项研究利用机器学习的力量，特定的卷积神经网络（CNN），开发了一种创新的4D CNN模型，该模型用于早期糖尿病预测。来自阿曼的区域特定数据集可用于增强患有糖尿病风险的人的健康结果。所提出的模型展示了出色的准确性，在各个时期的平均准确度达到98.49％至99.17％。此外，它表现出出色的F1分数，回忆和灵敏度，突出了其识别真正阳性病例的能力。这些发现有助于与糖尿病打击并为未来的研究铺平道路，以使用深度学习进行早期疾病检测和积极的医疗保健。
构建低成本无线生物反馈解决方案
摘要：近年来，情感计算已成为研究用户体验的一种有希望的方法，取代了依靠参与者自我评估的主观方法。情感计算使用生物识别技术在与产品相互作用时识别人们的情绪状态。但是，医学级生物反馈系统的成本对于预算有限的研究人员来说是过于刺激的。另一种解决方案是使用更实惠的消费级设备。但是，这些设备需要专有软件来收集数据，使数据处理，同步和集成复杂化。此外，研究人员需要多台计算机来控制生物反馈系统，从而增加了设备成本和复杂性。为了应对这些挑战，我们使用廉价的硬件和开源库开发了一个低成本的生物反馈平台。我们的软件可以作为未来研究的系统开发套件。我们使用一个基线和两个引起不同响应的任务进行了一个简单的实验，以验证平台的有效性。我们的低成本生物反馈平台为希望将生物识别技术纳入其研究的研究人员提供了参考架构。该平台可用于在各个领域中开发情感计算模型，包括人体工程学，人为因素工程，用户经验，人类行为研究和人类 - 机器人相互作用。
![OPF使用改进的CHG优化算法
i遗传证据强烈支持管理体重和...
确实“外部集中”视觉生物反馈促进...
革命性的早期疾病检测：阿曼2型糖尿病筛查的高临界性4D CNN模型
机器学习驱动的Web-POST屈曲阻力预测高强度钢梁具有基于椭圆形的Web开口
建筑物的体现碳排放
评估健康和神经退行性衰老中的执行功能能力 - 选择性文献评论
混合储能系统的进步
arxiv：2404.09011v1 [cs.cv] 2024年4月13日
环境管理杂志
多类分类的机器学习软件工具
在covid-... 的年轻人中自我报告的担忧](/simg/3/3719b785dd1ea833df62e0c23311a7f2f0c379fa.webp)
OPF使用改进的CHG优化算法 i遗传证据强烈支持管理体重和... 确实“外部集中”视觉生物反馈促进... 革命性的早期疾病检测：阿曼2型糖尿病筛查的高临界性4D CNN模型 机器学习驱动的Web-POST屈曲阻力预测高强度钢梁具有基于椭圆形的Web开口 建筑物的体现碳排放 评估健康和神经退行性衰老中的执行功能能力 - 选择性文献评论 混合储能系统的进步 arxiv：2404.09011v1 [cs.cv] 2024年4月13日 环境管理杂志 多类分类的机器学习软件工具 在covid-... 的年轻人中自我报告的担忧
摘要：本文介绍了最近开发的饥饿游戏搜索（HGS）优化算法的应用。HGS与混乱的地图相结合，提出了新的混乱饥饿游戏搜索（CHGS）。它用于解决最佳功率流（OPF）问题。OPF的解决方案是为了最大程度地减少发电成本，同时满足了系统的约束。此外，本文为混合可再生能源，光伏和风电场提供了最佳选址。此外，还研究了添加可再生能源对整体发电成本价值的影响。优化问题的探索场是每个研究系统中每个发电机的主动输出功率。CHG还获得了最佳的候选设计变量，该变量对应于最低可能的成本函数值。通过对两个标准IEEE系统进行模拟的20个独立时间-IEEE 57-BUS和118-BUS系统，可以验证引入的CHGS算法的鲁棒性。获得并分析了所获得的结果。基于CHG的OPF被发现具有竞争力，并且优于用于解决文献中相同优化问题的其他优化算法。本文的贡献是在应用于OPF问题时测试对所提出的方法的改进，以及在引入的目标函数上添加可再生能源的研究。
通过为5周心率变异性生物反馈干预kaoru nashiro
Enhancing the brain's emotion regulation capacity with a randomised trial of a 5-week heart rate variability biofeedback intervention Kaoru Nashiro 1 , Jungwon Min 1 , Hyun Joo Yoo 1 , Christine Cho 1 , Shelby L. Bachman 1 , Shubir Dutt 1 , Julian F. Thayer 2 , Paul Lehrer 3 , Tiantian Feng 1 , Noah Mercer 1 , Padideh Nasseri 1 , Diana Wang 1，Catie Chang 4，Vasilis Z. Marmarelis 1，Shri Narayanan 1，Daniel A.Nation 2和Mara Mather 1 * 1南加州大学，加利福尼亚大学2号，欧文分校，罗格斯大学3号，范德比尔特大学Kaoru Nashiro 4号，博士学位。研究助理教授伦纳德·戴维斯（Leonard Davis）老年科学大学南加州大学nashiro@usc.edu Jungwon Min Min Psychology Dornsife Dornsife学院，艺术和科学学院，南加州Minjungw@usc.edu hyun Joo Yoo Yoo，博士研究助理伦纳德·戴维斯（Leonard Davis）等级学院南加州大学hyunjooy@usc.edu Christine Cho Project Project Project Project School of Southern Califortian of Southern Califortia of Southerallia cho890@usc.edu Shelby L. Shelby L. Shelby L.Nation 2和Mara Mather 1 * 1南加州大学，加利福尼亚大学2号，欧文分校，罗格斯大学3号，范德比尔特大学Kaoru Nashiro 4号，博士学位。研究助理教授伦纳德·戴维斯（Leonard Davis）老年科学大学南加州大学nashiro@usc.edu Jungwon Min Min Psychology Dornsife Dornsife学院，艺术和科学学院，南加州Minjungw@usc.edu hyun Joo Yoo Yoo，博士研究助理伦纳德·戴维斯（Leonard Davis）等级学院南加州大学hyunjooy@usc.edu Christine Cho Project Project Project Project School of Southern Califortian of Southern Califortia of Southerallia cho890@usc.edu Shelby L. Shelby L. Shelby L.
生物反馈干预对焦虑调节有效性的综合模型：观点
生物反馈已被证明是一种有前途的焦虑治疗工具；然而，到目前为止，一些理论和实践上的限制阻碍了它的广泛应用。随着当前技术的进步和人们对使用自我监测技术改善心理健康的兴趣日益浓厚，我们认为现在是启动新一轮生物反馈训练的理想时机。在这篇观点论文中，我们反思了生物反馈训练的现状，包括被认为可以解释生物反馈有效性的更传统的技术和机制，例如操作性学习和冥想技术的整合，以及内感受意识和生理的变化。随后，我们提出了一个综合模型，其中包括一组认知评估作为生物反馈训练中自适应轨迹的潜在决定因素，例如成长心态、自我效能、控制点和威胁挑战评估。最后，我们根据我们的模型与新兴交互技术提供的机制和机制的整合，提出了一套详细的指导方针，以鼓励使用生物反馈进行新阶段的研究和实施。未来的生物反馈干预措施大有可为，它可以利用可穿戴设备和视频游戏的力量，采用以用户为中心的方式，以一种引人入胜、个性化且有意义的方式帮助人们调节焦虑。
生物反馈：基于不断发展的模糊神经网络和可穿戴技术的电子健康预测
摘要 可穿戴微电子技术和新型神经网络范式（如进化模糊神经网络 (EFuNN)）的最新进展使得基于生物反馈的应用得以部署，这些新型神经网络范式能够在线进化和学习。通过无创地测量心率、生物阻抗、体温、运动活动、血压、血氧和呼吸频率等生命体征，可以恢复错过的生理反应。然后，可以应用进化的 ANN 范式进行预测。已经应用进化模糊神经网络 (EFuNN) 范式进行预测，对可穿戴生物反馈系统进行了仿真。已经部署了一种用于无创生命体征测量的高度集成的可穿戴微电子设备。仿真结果表明，生物反馈控制模型可以成为一种有效的参考设计，能够实现短期和长期的电子健康预测。然后定义了生物反馈框架。