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生物学 - 生物学
主题1：生物物理学的主题。生命系统的烦躁和生物体中能量转化和转移的原理；强调生物电过程和电能变化。一个学期的每周三个小时。主题2：比较神经生理学。一般治疗神经元，突触，感觉和运动系统的生理学；行为的神经基础；强调无脊椎动物。一个学期的每周三个小时。主题3：感官生理学。主要感觉系统的转导和外围过程的生理学和生物物理学。一个学期的每周三个小时。主题4：神经生物学的当前概念。一系列研讨会旨在为学生提供神经生物学的广泛背景。一个学期的每周三个小时。主题5：神经生理学实验室。研究技术的培训可用于脊椎动物和无脊椎动物神经系统的神经生理学研究。一个学期的每周三个小时。主题6：昆虫生理学。对昆虫器官系统，开发和行为的生理学的深入研究。一个学期的每周三个小时。主题7：发育神经生物学。神经元细胞谱系和分化，神经元迁移，轴突引导，神经细胞死亡，突触形成和维持。一个学期的每周三个小时。主题8：成瘾生物学。一个学期的每周三个小时。生物学381K（主题8）和Neuroscience 385L（主题3：成瘾生物学）不可计算。
利用二氧化碳化学合成食物用于太空任务......
可回收食品技术对于长期载人航天任务至关重要。本研究将传统和替代太空食品与使用回收二氧化碳的非生物合成 (NBS) 系统进行了比较。以二氧化碳的电化学转化为起点，回顾了不同的碳水化合物合成途径。糖和甘油被视为最终产品。分析了三次往返任务，共有 5 名机组人员，持续 3 年：国际空间站、月球和火星。等效系统质量 (ESM) 技术用于将 NBS 系统与通常储存的预包装食品、人工光培养的螺旋藻、氢氧化细菌 (HOB) 和微生物电合成 (MES) 进行比较。这允许对具有不同特征的系统的发射成本进行比较，包括设备质量、机载体积以及功率和散热要求。使用文献值通过质量和能量平衡估算功耗。NBS 系统的火星任务 ESM 估计在 10-30 吨以内。相比之下，螺旋藻的平均能耗为 65 吨，预包装食品的平均能耗为 35 吨，MES 的平均能耗为 25 吨，HOB 的平均能耗为 11 吨。据估计，NBS 与 HOB 和 MES 一起，是最节能的选择之一。NBS 系统的电能到食品的转换效率预计为 10-21%，单程碳产量高达 ~70%。虽然不建议将 NBS 应用于所有替代方案（即 HOB），但建议将其应用于预包装食品和螺旋藻基准。这些食品生产技术还可以帮助人类度过极端灾难。
生物医学信号和图像处理 - 瓦拉纳西
学院简介：印度理工学院 (贝拿勒斯印度教大学) 的成立归功于印度宝藏之子玛哈曼纳·潘迪特·马丹·莫汉·马尔维亚，他创建了现代印度第一所寄宿制大学贝拿勒斯印度教大学。1968 年，BHU 的三所工程学院，即 BENCO、MINMET 和 TECHNO 合并，成立了理工学院 (IT-BHU)，旨在提供综合性的教育平台。为表彰其卓越成就，IT-BHU 于 2012 年 6 月 29 日根据国会法案更名为 IIT（BHU）。IIT（BHU）瓦拉纳西分校在全国排名中名列前茅。该学院提供四年制理工学士学位课程、五年制综合双学位课程以及各种研究生课程。院系简介：电子工程系成立于 1971 年，是电气工程系的一个分支。该部门与国家著名研发实验室、领先的软件公司和外国大学在无线通信、信号处理和微电子等关键领域保持着密切合作。关于研讨会：信号是携带有用信息的一个或多个变量的函数。如果信号是从生物系统记录下来的，则该信号被称为生物信号。这意味着生物医学信号是生物体生理活动的记录，范围从神经和心脏节律到组织和器官图像。心电图 (ECG)、脑电图 (EEG)、肌电图 (EMG) 和各种感觉诱发电位是此类生物电信号的几个例子。通常，信号是时间的函数，但在放射图像的情况下不一定如此。这意味着信号可以是单数或双数。
驼鹿身体成分的评估
我们评估了在野外条件下估计驼鹿身体成分的技术。通过生物电阻抗分析 (BIA) 估计了 2 只驼鹿的体内水分，并通过尿素稀释估计了其中 1 只的体内水分。这些动物被屠宰，并对组织样本的蛋白质、水分、脂肪和灰分含量进行了分析。此外，还从其中 1 只身上解剖出腓骨肌群并进行相同的分析。化学测定的无食物体 (IFB) 脂肪测量值为鲜重的 15.4% 和 13.1%，IFB 水分含量范围为 58.6% 和 62.0%。在我们之前的估计值上再增加一个样本，我们确定腓骨肌脂肪的估计值与 IFB 脂肪有关，但有两个样本的收集方式与其余样本不同。尿素稀释法测定的空体水空间 (EBWS) 被证明不能精确估计 IFB 水量，因此我们终止了对这项技术的进一步研究。剃毛皮肤、去皮空胴体和空内脏中的脂肪百分比随 IFB 脂肪百分比线性下降，这表明这些身体成分中的脂肪被同时利用，这与长期以来认为驼鹿脂肪动员顺序的观点相矛盾。化学测定的 IFB 脂肪和水分含量与许多因素显著相关，包括 BIA 参数、活重 (LW)、总长度 (TL) 和细胞压积 (PCV)。然而，并非所有模型都包括 BIA 参数，在我们的分析中，LW 和 TL 似乎是身体成分最重要的预测因素。驼鹿的活重 (LW) 最好通过结合总长度、心脏周长和状况等级评分的线性模型进行预测。
用于早期诊断胰腺癌前兆的单分子生物电子便携式阵列
使用便携式 96 孔生物电子传感阵列对 47 名患者进行胰腺癌前体筛查，以在囊肿液和血浆中进行单分子检测，可在护理点 (POC) 部署。胰腺癌前体是粘液囊肿，通过最先进的细胞病理学分子分析（例如 KRAS mut DNA）诊断的灵敏度最高为 80%。同时增加与恶性转化相关的蛋白质（例如 MUC1 和 CD55）的检测被认为是提高诊断准确性的关键。这里提出的生物电子阵列基于单分子大晶体管 (SiMoT) 技术，可以在单分子识别极限 (LOI)（1% 的假阳性和假阴性）下检测核酸和蛋白质。它包括一个类似于酶联免疫吸附测定 (ELISA) 的 8 × 12 阵列有机电子一次性盒式磁带，其中带有电解质门控有机晶体管传感器阵列，以及一个可重复使用的读取器，集成了定制的 Si-IC 芯片，通过安装在 USB 连接的智能设备上的软件进行操作。该盒式磁带配有 3D 打印的传感门盖板。5 到 6 名患者血浆或囊液中的 KRAS mut 、MUC1 和 CD55 生物标志物在 1.5 小时内以单分子 LOI 进行多路复用。胰腺癌前体通过机器学习分析进行分类，从而产生至少 96% 的诊断敏感性和 100% 的诊断特异性。这项初步研究为基于 POC 液体活检对血浆中胰腺癌前体进行早期诊断开辟了道路。
添加硼酸对抗菌的影响...
微生物燃料电池（MFC）引起了极大的兴趣，它是一种使用微生物在阳极的有机和无机材料氧化的技术，以生成生物电性和生物修复。在MFC系统中，可以通过简单分子（乙酸，碳水化合物，葡萄糖等）将各种有机物作为底物获得能量到复杂化合物（糖蜜，纤维素，废水，废物污泥，家庭农业和动物废物等）。除了废水处理外，MFC技术还具有额外的好处，例如去除硫酸盐，去除重金属，反硝化和亚硝化。但是，这些系统的低功率效率和潜在损失限制了其实际规模的适用性。尽管已经在许多不同的参数上详细研究了MFC系统的阳极室，但研究了阴极电子受体的研究相对较少。在MFC系统中，电子受体是影响发电的主要参数之一，因为它们有助于克服阴极的潜在损失。氧气具有相对较高的氧化还原电位，并且是MFC系统中使用的传统电子受体，因为它可以减少以形成像水这样的干净产品。然而，由于向阴极室喂食氧气需要额外的能量，并且由于较慢的O 2降低速率而需要催化剂，因此对替代电子受体的需求增加了。本评论旨在总结MFC系统中使用的各种电子受体，比较其对MFC性能的影响，并讨论可能的未来领域。具有生物能源生产的潜力，并且使用诸如氮种，重金属和高氯酸盐的污染物作为电子受体减少了其特定处理的成本。
糖尿病，营养不良和肌肉减少症
摘要随着人们的年龄增长，由于肌肉质量和力量的下降，其糖尿病（DM）和肌肉减少症的风险增加。生物电阻抗分析（BIA）是一种用于检测身体成分变化的方法。该研究的主要目的是确定BIA变量在一组非DM人中的分布和两组具有控制和不受控制的DM的患者。次要目的是建立BIA衍生的数据，脂质资产和与DM代谢综合征的患病率之间的独立关联。这项研究包括基于糖尿病（DM）的存在及其糖化糖化血红蛋白（HBA1C）水平的235名参与者：非DM，受控DM（HBA1C≤7.0％）和未控制的DM（HBA1C> 7.0％）。腰围（p = 0.005），骨头（p <0.001），肌肉（p <0.001）和阑尾骨骼质量（p <0.001）在非DM组中较低，而肌肉减少症风险（p <0.001），总胆固醇（p <0.001），以及较高（p <0.001），以及较高（p <0.001），是较高的。握力强度（P <0.001），内脏脂肪（P = 0.01）和非DM的相角（P = 0.04）明显低于不受控制的DM患者以及吸收的药物数量（P = 0.014）。多变量分析强调，LDL（系数-0.006，p = 0.01）是负相关的，而骨骼质量（系数为0.498，p = 0.0042）与DM不控制呈正相关。我们的研究表明，BIA可能不是区分有和没有DM的老年人的理想工具，因为它可能会受到许多协变量的影响，包括葡萄素代谢和心血管控制的潜在差异。
PEDOT的电气和光学调制：多个神经递质介导的人工突触的基于PSS的电化学晶体管
最近已经以人工突触的形式引入了基于生化信号活性的突触调节的神经形态系统，该系统是人工突触的形式，这些突触是建立组织交织的平台的模型设备。在这方面，生物杂交突触有望适应性神经元积聚。然而，这些系统从两个分子跨言中辅助，因为生物神经回路信号传递通常涉及多个神经调节剂，并且不稳定的电子接线是需要复杂的架构来接口组织的复杂体系结构。此外，尽管新颖的尖峰电路可以作为人工神经元起作用，但它们只能重新创建生物电信号通路，而电化学信号转导需要进行静脉间通信。因此，人工化学介导的突触对于执行记忆/学习计算功能至关重要。，一种电化学神经形态有机装置（eNODE）作为人工突触，在模拟两个神经递质的突触重量调节及其在突触cleft裂中的循环弹性调节及其回收机械时，它克服了电化学和读取干扰。通过将两个独立的神经递质介导的化学信号转换为PEDOT的可逆和不可逆变化：PSS电导，可以复制神经元短期和长期可塑性。通过利用PEDOT的电致色素特性：PSS，引入了一种替代的光学监测策略，该策略有望从复杂的Bio-Hybrid接口中稳定的多边形读数。平台模拟了高阶生物学过程，例如内在遗忘，记忆巩固和神经递质共同调节。这些受脑启发的功能预示着结合峰值（电神经元）和非尖峰（电化学突触）元素的组织综合神经形态系统的发展，从而设想假肢桥梁用于神经工程和再生药物。
Amirreza Mahbod的CV
2016年11月 - 2020年1月，维也纳医科大学，奥地利，奥地利组织式gmbh，维也纳，奥地利的奥地利博士学位，医学信息学，生物统计学和复杂系统GPA：1.18规模1（优秀）至5（不足）的（不足）论文标题：使用组织和核心的自动化群体和分类的链接：伊莎贝拉·埃林格（Isabella Ellinger）教授（Meduni Vienna），鲁珀特·埃克（Rupert Ecker）博士（Tissuegnostics GmbH），由MarieSkłodowska-Curie Actions资助，项目编号。675228 (Link) Oct 2017 - June 2018 KTH Royal Institute of Technology Stockholm, Sweden Visiting Researcher at Department of Biomedical Engineering and Health Systems Research area: Developing Algorithms for Histological Image Segmentation and Classification Based on Deep Neural Networks Supervisors: Dr. Chunliang Wang, Prof. Ӧrjan Smedby Sep 2014 - Sep 2016 KTH Royal Institute of Technology斯德哥尔摩，瑞典硕士/医学工程GPA：4.39 / 5.00生物医学工程和卫生系统部门主题论文标题：“使用机器学习技术的结构性大脑MRI分割”（链接），主管：Chunliang Wang Dr. 2009 - 2012年3月，2012年3月，伊朗科学和技术大学，/电气工程 - 生物电GPA：17.36 / 20.00硕士论文标题：“通过超声波确定水果的质量”，主管：Hamid Behnam教授2004年9月 - 2009年9月2009年伊朗科学与技术大学，伊朗，伊朗B.Sc./电气工程 - 控制GPA：15.15 / 20.00（最后三年GPA：16.56 / 20.00）学士学位论文标题：“汽车大灯自动监管系统的设计与实施”，主管：Jahed Motlagh < / div> < / div>
精确而快速的溶剂辅助几何蛋白自我...
功能蛋白与微透明剂的精确和高分辨率耦合对于制造微型生物电子设备至关重要。此外，微电极的电化学对电化学分析和传感器技术产生了重大影响，因为微电极的尺寸较小会影响分析物的径向扩散通量，从而提供了增强的质量传输和电极动力学。然而，与这种微电子相关的工艺技术与通常使用的召集生物结合技术之间存在了巨大的技术差距。在这里，我们使用溶剂辅助的蛋白质 - 麦克塞尔吸附印刷（GPS）进行了高分辨率和快速的几何蛋白自我图案（GPS）方法，以将夫作生物分子送到微电源上，以最小特征大小为5μm，并且打印时间约为一分钟。GPS方法用于微观的多种生物分子，包括酶，抗体和抗生物素生物素化的蛋白质，可提供良好的几何比对并保留生物学功能。我们进一步证明，用于葡萄糖检测的酶偶联的微电极表现出良好的电化学性能，从GPS方法中受益，可以最大程度地提高生物接口处有效的信号转导。这些微电极阵列保持了快速收敛分析物扩散，显示典型的稳态I - V特性，快速响应时间，良好的线性灵敏度（0.103 Na mm-2 mm-2 mm-1，r 2 = 0.995）和超宽线性动态范围（2 - 100 mm）。我们的发现为生物分子与微电体阵列的精确耦合提供了一种新的技术解决方案，对诊断，生物燃料细胞和生物电机设备的规模和生产具有重要意义，这些设备无法经济地实现其他现有技术。