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World File Search System生物监测
PEPFAR 博茨瓦纳战略方向摘要
第二次博茨瓦纳行为与生物监测调查（BBSS 2017）是五年来的首次调查，它提供了与重点人群（KP）相关的数据。博茨瓦纳在 KP 的五个地区（乔贝、弗朗西斯敦、哈博罗内、南恩加米兰和帕拉佩）进行了 BBSS。数据分析显示在接触 KP 方面取得了重大进展，尤其是女性性工作者 (FSW)。在女性性工作者中，92.9% 曾接受过艾滋病毒检测，而 2012 年 BBSS 中这一比例为 88.1%。结果显示，FSW 的患病率从 61.9% 下降到 42.8%（2012 年，BBSS；2017 BBSS）。在 FSW 中，96% 的人在过去的某个时间点接受过艾滋病毒检测，约一半的人在去年接受了检测。了解自身艾滋病毒状况的人接受治疗的机会从 2012 年 BBSS 的 25% 大幅提高到 2017 年 BBSS II 的 88%，99% 的人报告每天都在服用抗逆转录病毒药物。了解自己的艾滋病毒状况是接受治疗的切入点。在 FSW 中，艾滋病毒感染率随年龄组稳步上升。2012 年至 2017 年期间，年轻年龄组的感染率下降最为明显。
3R电池：基于液体镀耐电极
每年将在不久的将来生产数十亿个一次性薄膜电子产品，用于智能包装，物联网和可穿戴生物监测贴片。在这些情况下，传统的刚性电池在形式和人体工程学方面也不是最佳的，也不是生态方面的。迫切需要使用薄，可拉伸，弹性且可回收的新型储能设备。在此，提出了一种新型的材料和制造技术结构，允许完全3D打印的软性薄膜电池对机械应变有弹性，如果可修复，可充电，可回收，并且可以在其寿命结束时回收。通过利用数字可打印的超易碎液态金属电流收集器和新型的镀具有镀碳碳阳极电极，AG 2 O-Gallium电池可快速打印并根据应用程序定制。通过优化镀具有耐碳碳复合材料的性能，获得了26.37 mAh cm-2的创纪录的面积容量，在100％应变时10个周期后改善了10.32 mAh cm-2，而前所未有的最大应变耐受性为≈200％。部分损坏的电池可以治愈自己。通过创新的冷蒸气刺激来治愈严重损坏的电池。一个用印刷传感器来监控心脏的数字印刷，泰勒制造的电池健康监控贴片的示例，并证明了呼吸。
量子场的有效熵与重力
可穿戴电子设备，人工智能和第五代无线技术的平行演变创造了一种技术范式，有可能深刻地改变我们的生活。尽管如此，解决与可穿戴电子产品的连续，可持续和普遍的动力相关的局限性仍然是一种瓶颈，以最大程度地提高这些技术可以带来协同作用的指数良好的好处。最近的一个开创性发现表明，通过使用接触电力和静电诱导的耦合效果，互动纳米生成器（TENGS）可以有效地转化不规则的，低频率的无性生物力学能量，从身体转移到电能中，从而使电源可维持和可持续的发动机，从而提供了可维护的启用。已经利用了许多人类动议，以正确和有效地利用这种能量潜力，包括人类的行动。鞋子是日常穿着必不可少的组成部分，可以作为利用这种动力学的绝佳平台。在本文中，全面审查了基于Teng的智能电力发电鞋的最新代表性成就。我们总结了这种方法，不仅可以通过门诊运动清除生物力学能量，而且还可以通过跟踪节奏和节奏的强度来对健康参数进行生物监测，以帮助phithanotanotanotanotanotanotanotanotical fileds。这项工作提供了对理性结构设计，实用应用，场景分析以及基于Teng的智能鞋的性能评估的系统综述。此外，讨论了对即将到来的物联网时代的可持续和普遍的能源解决方案的未来开发的观点。
使用...
作为新热带淡水的面部令人震惊的生物多样性丧失，迫切需要更有效，准确的生物监测工具，而这些工具比传统方法需要更少的分类专业知识。虽然对水或沉积物环境DNA（EDNA）的分析已迅速越来越受欢迎，但越来越多的研究正在研究“天然采样器” - 通过其喂养行为汇总Edna的生物 - 作为生物监测的工具。在这里，我们研究了大型新热带河流中丰富且分布广泛的淡水虾是否可以提供可靠的局部鱼类组合的快照。对虾饮食DNA的多标记元法码分析显示，研究区域的10天库存含量如此之多，而物种是监视计划中常用的基于Gillnet的方法的近三倍。这些有害生物的通才和机会喂养行为允许以大小的大小来检测广泛的物种，包括被传统的基于吉尼特的调查所忽略的小型。此外，由于近乎详尽的条形码参考数据库的可用性，大多数鱼类群都在物种水平上识别出来。随着分子分析的成本和速度继续降低，采样和加工的相对易于性使得该方法特别适合进行快速的生物多样性评估，并检测人类植物干扰的局部生态系统影响，互补观察方法，互补可提供对丰度，生物群，生物群和条件的数据。
让公民科学家参与生物多样性监测
公众对生物多样性监测的兴趣日益增长，导致了团结公民科学家，研究人员和机器学习技术的倡议。在这种情况下，我们介绍了一个动态的生物监测和公民科学项目Wildlive！。在Wildlive！中，参与者分析了玻利维亚长期相机捕获项目的大量图像，以研究改变环境因素对野生动植物的影响。从2020年到2023年，有850多名参与者为Wildlive！注册，贡献了近9,000个小时的自愿工作。我们探讨了参与者参与的动机和情感，并讨论了为该项目最初成功做出贡献的关键策略。问卷的发现强调，我们参与者的主要动机因素是理解和知识以及参与和承诺。但是，在参与方面可以找到积极和负面情感的表达。参与者似乎主要是由对智力成长和情感成就的渴望驱动的。对这个数字公民科学项目的成功至关重要的因素包括媒体曝光，通过与参与者的虚拟和面对面的交流建立情感联系以及对公共公民科学门户网站的可见性。此外，该项目标记的数据集是机器学习的宝贵资源，可帮助开发一个符合公平原则的新平台。Wildlive！Wildlive！不仅为科学，社会和自然保护方面的结果做出了贡献，而且还展示了在公众，科学研究，生物多样性保护和先进技术应用之间建立协作桥梁的潜力。
（Jurnal Ilmiah Perikanan Dan Kelautan）
可以使用水域周围的生物群来对汞废物污染进行生理监测。这项研究旨在以分子方法来鉴定Kejapanan，Pasuruan，East Java的水域的浓度和蠕虫的类型。使用线粒体基因组COI条形码引物进行靶基因扩增。通过DNA分析和系统发育，相似性，DNA序列变异，遗传距离和粗体系统进行分子鉴定的分析。使用AAS分析了浓度Hg，并使用SEM EDAX映射分析了蠕虫中汞的分布。结果表明，与其他位置相比，污染物源面积（ST2样品）的汞浓度最高。分子鉴定的结果表明形成了两个簇。根据靶标（600-700 bp），放大的样品产生了DNA带，并以形态基于形态的关键识别继续该过程。结果表明，它们由Nadidae家族组成，其中有两个物种，即Hoffmeisteri和Branchiura Sowerbyi。DNA长度为709 bp以及核苷酸组成。爆炸结果表明，霍夫米斯特氏乳杆菌和B. sowerbyi物种的相似性指数分别为99％和86％。基于研究结果，发现在受污染区域蠕虫中存在汞暴露的积累。因此，这项研究的结果可以提供新颖性，即使用条形码数据可以将蠕虫用作水污染的生物监测。
加固的多孔板与压电陶瓷脸
基于电纺纤维的应变传感器由于网络构建和可量身定制的设计而广泛用于生物监测。但是，循环稳定性差和缺乏多模式仍然是主要问题。在这项研究中，采用了由MXENE，石墨烯纳米片（GNP）和纤维素纳米晶体（CNC）组成的3组分材料系统来解决多模式和敏感性短缺。MXENE和石墨烯纳米片（GNP）之间的杂化协同相互作用提供了高量表因子（400个为100％，在10％菌株时为76.1）。通过形成局部脆性区域，在较低的应变范围内提供了更高的电导率和灵敏度（低应变范围（低检测极限为0.25％，短响应时间为100 ms））。协同，具有较大侧向尺寸的GNP薄片促进了网络连接，易于滑动较大的应变和润滑性。另一方面，CNC粘合剂增强了成分之间的均匀性和界面氢键，从而导致了超过2,000个周期的理想循环能力。使用具有导电性添加剂的聚（苯乙烯丁二烯 - 苯乙烯）（SBS）底物来装饰聚（苯乙烯丁二烯 - 苯乙烯）（SBS）底物，这显着增强了导电涂层的均匀性。通过同时真空辅助过滤，该技术提供了更多的共形和深度纤维装饰，从而促进了多模态和灵敏度。发达的策略被证明可以有效地通过理想的身体整合和成功记录各种身体运动的传感器。
Edna元编码时间抽样策略对沿海生物多样性检测的影响
生物时间序列观测对于更好地理解生态过程并确定人类对海洋的影响至关重要（Ducklow等，2009；BáLint等，2018； Takahashi等，2023）。有效进行了有效的海洋监测计划，有时使用数十年来收集的时间序列（Fontaine and Rynearson，2023年）。环境DNA（EDNA）从水样品中进行的元法编码越来越多地用于监测沿海生物多样性并检测随着时间的推移生物群落的变化（Deiner等，2017； Mathieu等，2020）。现在，通过使用EDNA METABARCODING或其他生物分子技术（https://obon-ocean.orgean.org/about/），建立了诸如海洋生物分子观测网络（OBON）之类的程序，以通过全球规模的合作和长期研究来增强海洋生物监测。为了确定在不同的时间尺度和环境条件上是否存在稳定的，复发的EDNA检测，对环境中的埃德娜（Edna）如何随物种物候（例如，生命阶段，生殖和代谢）和物理过程（例如水动力学，温度，uv）（seymour，uv）（Seymour，2019; des souza; de 22; eve and and and 2016; eve; et e and; et e and and;这种知识对于对长期EDNA数据趋势的有意义解释也至关重要。越来越多的研究报告了EDNA检测峰在短季节内的窗口中，并将这种模式归因于生物学因素（Laramie等，2015; Sigsgaard等，2017; Stoeckle等，2017; Handley等，2019; Handley等，2019; 2019; Troth et al。，2021; 2021; Sevellec et al。虽然有几项研究报道了用埃德娜（Edna）检测到的社区的显着年度变化（Closek等，2019; Laporte等，2021; di Capua等，2021; Carvalho等，2024），2024年），很少有短期变量（Kelly et al。，2018 al。等人，2024年）以及自然的短期可变性如何影响我们解释沿海EDNA数据以评估社区结构随时间变化的能力。水的时间系列edna metabarcoding提供了沿海北极生物监测的重要潜力。北极海洋正经历着由物理转变驱动的深刻气候和相关的生物变化，包括海冰熔化，海温升高和运输活动增加（Garcia-Soto等，2021; Murray等，2024）。尽管对北极生物群进行测量的后勤挑战，其中许多是地方性的，但已经记录了海洋社区的快速变化（Post等，2009； Koenigstein，2020）。Edna Metabarcoding跨多个营养水平检测生物的能力使其成为这个广阔而偏远地区的宝贵工具（Lacoursière-Roussel等，2018； Leduc等，2019； Sevellec等，Sevellec等，2021； Geraldi等，Geraldi等，2024）。这种非侵入性方法也是生物监测海洋社区的最伦理方法之一，使其在敏感的北极地区特别有价值。为了充分表征生物多样性中的长期闪烁，我们仍然需要理解北极地区海洋生物多样性的季节性和季节性季节性模式。在这里，我们比较了使用加拿大北极丘吉尔港作为案例研究的不同时间抽样策略，以监测埃德娜的后生社区，目的是
斑驴贻贝（Dreissena rostriformis）
双壳类软体动物分布于全球海洋和淡水栖息地。虽然它们的体型相对统一，其特征是同名的双壳类外壳，软体动物就栖息于此，但许多谱系都获得了独特的形态、生理和分子创新，这解释了它们对水生环境的各种特性（如盐度、流动条件或基质成分）的高度适应性。这使它们成为研究导致其多样性的进化轨迹的理想候选对象，也使它们成为研究气候变化引起的水生栖息地变暖和酸化的重要参与者。一些物种，如蓝贻贝和地中海贻贝以及斑马贻贝和斑驴贻贝，会形成可生物降解的纤维，即足丝。这些纤维具有巨大的仿生方法潜力，有助于开发可持续纺织品和其他基于纤维的织物。尽管双壳类动物具有广泛的科学意义，但其研究仍然严重不足，只有不到少数物种拥有关键资源，例如高质量基因组和发育转录组以及开展最先进分子和形态学研究的既定实验室协议。本文，我们报告了在这方面研究最深入的双壳类动物之一，即入侵淡水物种斑马贻贝 (Dreissena rostriformis)。我们总结了当前的知识状态和可用资源，这些资源使斑马贻贝非常适合研究低渗环境中生命的适应机制、生物矿化、仿生学和进化发育生物学。我们认为，斑马贻贝独特的生物学特性组合以及对基础和应用科学以及生物监测和保护生物学措施的广泛意义要求我们以 Dreissena rostriformis 为模型加强研究。
利用人工智能和...对纳米机器人进行智能控制的初步研究
印度钦奈研究所摘要人工智能 (AI) 和纳米技术的最新进展推动了智能纳米机器人的发展，为疾病管理提供了一种变革性的方法，特别是在神经药剂学和血液疾病监测领域。本研究探讨了纳米粒子在生物医学工程中的潜力，特别关注它们作为纳米机器人的应用，这些机器人能够穿过血脑屏障 (BBB)，用于脑肿瘤和阿尔茨海默病和帕金森病等神经系统疾病的靶向有效载荷输送。这些纳米机器人设计有传感器、执行器、电源和通信系统，利用人工智能算法在血流中精确导航。石墨烯和金纳米粒子等材料可确保生物相容性，提高靶向治疗的安全性和有效性。此外，人工智能驱动的纳米机器人正在彻底改变癌症药物的输送，降低毒性并改善治疗效果。此外，它们在心血管健康监测中显示出良好的前景，可用于早期疾病检测。然而，监管和技术障碍等挑战依然存在，需要持续的研究才能充分发挥人工智能纳米机器人在个性化和精准医疗中的潜力。 关键词：纳米机器人、人工智能、机器学习、靶向药物输送、生物医学应用 1.引言 人工智能 (AI) 和纳米技术 (NT) 的融合将彻底改变各个行业，包括医学、能源和材料科学。本研究深入探讨了人工智能驱动的 NT 发展的潜力，强调了人工智能加速该领域发现、设计和增长的能力。突出的应用包括增强药物输送、人工智能优化的生物监测和精确的材料特性预测以实现能源利用。虽然当前的人工智能系统面临着需要大量数据集和稳健方法等限制