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木质纤维素生物量发电厂的经济评估
摘要。2016年，欧盟的固体生物量发电量增加了0.7 mtoe，比2015年增加到10.3 mTOE（119.78 TWH），增长率为7.6％。固体生物量可用于以下：i）加热和冷却和热水用于国内用途，ii）用于工业过程的供暖，iii）发电。与其他可再生能源（RES）不同，例如风能和太阳能光伏（间歇性能源），固体生物质发电厂在需要时提供可调度的能源。因此，供应的安全性也可以提高。此外，使用固体生物量具有显着优势，例如创建与发电厂相关的工作和用于产生能量的原料的收集。在本文中，伊比利亚电力系统对森林生物量发电厂进行了经济评估。根据当前的西班牙电气监管，其中三个经济参数被视为收入（日用市场，运营和投资），为监管使用寿命（25年）开发了一种经济模型。估计生物量发电厂的投资成本已估计为15、30和50 MWE。。在所有情况下都获得了净现值（NPV），内部收益率（IRR）和投资回收期。获得的结果表明，使用446.43 kt年-1的湿生物质的生物质发电厂可能会产生337.5 GWH年-1的净电能-1。考虑到145€MWH -1的电能价格和0.0178€kWh -1的木质生物量，NPV和IRR分别达到165.6 m€和17.63％。
主题：生物量化剂：质量控制和营销
质量检查在制造时必须检查接种剂的微生物计数。应按照ISI规格维持接种剂中的可行细胞计数。存储接种剂应由制造物在远离直接热量的凉爽位置存储，最好在15 o C的温度下储存，六个月内不超过30 0 c +/- 2 0 c。为了长期生存微生物，瓶子需要存储在33 0 c温度以下。质量控制尽管有两个物种的BSI标准，即。根瘤菌（IS：8268-1976和Azotobacter（IS：9138-1979），没有系统的质量认证系统和监测机制。到目前为止，这完全是一种内部安排和自愿系统。作为生存微生物的产品，质量检查，批量认证，即使它是内部的，也是非常重要的。每个单元应具有实验室基础架构和计划/安排。每个单元，因此应具有以下设施：
估计马拉维·爱德华·米森乔 *的桉树camaldulensis的地面生物量的异态方程
估算马拉维爱德华·米西乔（Edward Missanjo） *的桉树菌（Eucalyptus camaldulensis）的地面生物量的异形方程式，礼物kamanga-thole和戴维·邦翁韦·马拉维林业学院和野生动物学院，私人包6，Dedza，Dedza，Malawi，Malawi，Malawi [EM，GKT，DB]。[*对于通讯：电子邮件：edward.em2@gmail.com]摘要对碳库存的精确估计在很大程度上取决于用于估计树木生物量的异量方程的可用性和充分性。进行了一项研究，以使用破坏性抽样方法来开发马拉维桉树桉树菌的地面生物量2-5岁和6-10岁。Katete森林种植园。随机选择了2-5岁和6-10岁年龄段的84棵和78棵单独的树木。树，以确保产生的模型可以反映森林中直径级别的变化。在回归分析中，在乳房高度（DBH）和高度上涉及直径和高度的各种预测因素，R 2调整后，RMSE和Furnival的拟合指数（FI）用于模型比较。所有模型在地面生物量和预测因子（r 2> .870）之间均表现出强大且高度显着（P <.001）。dbh比高度更好地预测生物量。桉树菌的最佳地面生物量为：AGB = 0.284（DBH）2.085（R 2 = 96.8％; RMSE = 0.192; fi = 0.19; fi = 0.19）和AGB = 0.009（DBH）3.638（DBH）3.638（r 2 = 97.3％; rmse = 97.3％；分别为2 - 5年和6 - 10年。在本研究中比较现场特定模型与桉树生物量估计的广义模型显着（p <.001）有所不同。广义模型低估了上述生物量，并且具有较高的相对不确定性。这表明需要使用特定于位置的方程，以准确估算桉树的地面生物量。关键字：碳，Furnival的索引，不确定性，模型。引言森林生态系统中的碳循环是一个非常重要的话题，大气CO 2浓度，全球气候变化（Litton and Kauffman，2008年）。树木充当主要的Co 2水槽，从大气中捕获碳并充当下沉，在生长过程中以固定生物量的形式存储相同的碳。随着树木的生长且生物量的增加，它们吸收
生物量平衡56方法论指南56
方法论指南调查的目的本调查的主要目的是显示生产数据，产品数量用于进一步生产，年底在年底和最终用户的能源消耗量。数据用于生成生物量的年平衡。报告单位报告单位生物量余额的报告单位是从事生产和销售/交付生物质和家庭的公司。覆盖范围调查包括来自定期统计统计调查的数据，对行业统计，交通，外贸，农业和林业以及家庭的统计数据。调查数据收集的组织是根据行业统计，运输，外贸，农业和林业以及家庭统计的定期统计调查进行的。在短期统计领域完成了收集数据的控制，输入，处理和传播。数据收集数据的方法是通过汇编方法在年度基础上收集的。定义初级生产是一种尚未转化或转化的能量形式（煤，石油，天然气，生物量，柴火，水力发电能源，地热能，风能和太阳能）。回收的产品很少见，它们在场以涵盖从已经生产但未计算或保存的燃料中回收的燃料来源。例如，浪费煤可能会在以后回收。进出口涵盖越过国家边界的数量。海洋掩体涵盖了用于国际航行目的的数量。股票变动是年初（初始股票）和年底（最终股票）的股票之间的差额。统计差异是一个类别，其中包括所选燃料生产和消费之间未知统计差异的总和。
尼泊尔奇特旺亚热带森林生物量/碳估算与测绘：甚高分辨率 GEOEYE 卫星图像与机载激光雷达数据的比较
人们普遍认为，保护森林地区可以大大有助于缓解全球气候变化。为此，联合国气候变化框架公约 (UNFCCC) 等国际机构制定了一项减少二氧化碳排放 (REDD) 的合作计划，以更新温室气体排放清单。然而，研究表明，准确估计森林的碳储量仍然存在不确定性，尤其是使用光学遥感。因此，本研究旨在确定机载 LiDAR 数据或 VHR GeoEye 卫星图像中的哪一个来源可以为尼泊尔奇特旺亚热带森林的生物量/碳估算提供更准确的信息。非常高分辨率的 GeoEye 卫星图像仅提供二维信息，而 LiDAR 数据提供三维信息。在本研究的方法中，LiDAR 数据需要更多分析，因为来自传感器的原始信息是在点云中获取的。然后，从点云中得出数字表面模型 (DSM) 和数字地形模型 (DTM)。树冠高度模型 (CHM)，即树木的高度，是通过 DSM 和 DTM 之间的差异计算得出的。将从 LiDAR 数据得出的树木高度与实地测量的树木高度进行比较。使用面向对象分析 (OOA) 技术对 LiDAR CHM 和 GeoEye 图像进行分割，以删除
DEMMIN – 使用建模和遥感数据演示生物量潜力评估的试验场 Erik Borg 博士 *) 、Holger Maass *) 、Edgar Zabel **) *) 德国航空航天中心 (DLR)、德国遥感数据中心 (DFD) **) 兴趣小组 Demmin Kalkhorstweg 53 D- 17235 Neustrelitz 与会议 2 相关 摘要：通过“全球环境和安全监测 (GMES)”倡议，欧盟 (EU) 和欧洲航天局 (ESA) 制定了一项雄心勃勃的计划，利用空间遥感技术以及其他数据源和监测系统为欧洲市场提供各种环境、经济和安全方面的创新服务。为了实现这一目标，必须实施自动化的实时和近实时基础设施，以便自动处理遥感数据。空间段和地面段的必要开发和实施已经在推进中。将开发用于获取增值产品的自动化处理链和处理器，特别是开发用于校准和验证遥感任务的测试站点。海报介绍了 DLR 测试站点 DEMMIN（持久环境多学科监测信息网络），它是校准和验证生物质和生物能源增值数据产品、区域规模生物质模型（如 BETHY/DLR）的先决条件，并展示了在实践中使用遥感数据和产品获取生物质潜力的可能性。考虑到这一背景，该演示文稿介绍了 DLR 的测试站点 DEMMIN，包括其特定的区域特征、现场测量仪器和现有数据库。测试站点 DEMMIN 是一个密集使用的农业区，位于德国东北部梅克伦堡-前波美拉尼亚州德明镇附近（距柏林以北约 180 公里）。自 1999 年以来，DLR 与 Demmin 利益集团 (IG Demmin) 一直保持着密切的合作。DEMMIN 的范围从北纬 54°2 ′ 54.29 ″、东经 12°52 ′ 17.98 ″ 到北纬 53°45 ′ 40.42 ″、东经 13°27 ′ 49.45 ″。IG Demmin 由 5 家农业有限责任公司组成，占地约 25,000 公顷农田。该地貌属于上一次更新世 (Pommersches stadium) 形成的北德低地。其特点是冰川河流沉积物和冰川湖沼沉积物以及反映在略微起伏的地貌中的冰碛。土壤基质以壤土和沙壤土为主，与纯沙斑或粘土区域交替出现。试验场的海拔高度约为 50 米，试验场东南部托伦塞河沿岸有一些坡度较大的山坡（12°）。年平均气温为 7.6 至 8.2°C。降水量约为 500 至 650 毫米。由于微地形，气候条件在局部范围内可能存在很大差异。该地区的田地面积很大，平均为 80 - 100 公顷。主要种植的作物是冬季作物，覆盖该地区近 60% 的田地。玉米、甜菜和土豆约占 13%。由于 DLR 与 IG Demmin 的合作，科学家们得到了农民的支持，并为他们的调查提供了重要信息。例如，数字准静态数据（如土壤图、地块图）或数字动态数据（如产量图和应用图）。除了数据库之外，DEMMIN 还实现了农业气象网络，它可以自动测量影响成像过程的所有农业气象参数，同时进行空间或机载遥感。
DEMMIN – 使用建模和遥感数据演示生物量潜力评估的试验场 Erik Borg 博士 *) 、Holger Maass *) 、Edgar Zabel **) *) 德国航空航天中心 (DLR)、德国遥感数据中心 (DFD) **) 兴趣小组 Demmin Kalkhorstweg 53 D- 17235 Neustrelitz 与会议 2 相关 摘要：通过“全球环境和安全监测 (GMES)”倡议，欧盟 (EU) 和欧洲航天局 (ESA) 制定了一项雄心勃勃的计划，利用空间遥感技术以及其他数据源和监测系统为欧洲市场提供各种环境、经济和安全方面的创新服务。为了实现这一目标，必须实施自动化的实时和近实时基础设施，以便自动处理遥感数据。空间段和地面段的必要开发和实施已经在推进中。将开发用于获取增值产品的自动化处理链和处理器，特别是开发用于校准和验证遥感任务的测试站点。海报介绍了 DLR 测试站点 DEMMIN（持久环境多学科监测信息网络），它是校准和验证生物质和生物能源增值数据产品、区域规模生物质模型（如 BETHY/DLR）的先决条件，并展示了在实践中使用遥感数据和产品获取生物质潜力的可能性。考虑到这一背景，该演示文稿介绍了 DLR 的测试站点 DEMMIN，包括其特定的区域特征、现场测量仪器和现有数据库。测试站点 DEMMIN 是一个密集使用的农业区，位于德国东北部梅克伦堡-前波美拉尼亚州德明镇附近（距柏林以北约 180 公里）。自 1999 年以来，DLR 与 Demmin 利益集团 (IG Demmin) 一直保持着密切的合作。DEMMIN 的范围从北纬 54°2 ′ 54.29 ″、东经 12°52 ′ 17.98 ″ 到北纬 53°45 ′ 40.42 ″、东经 13°27 ′ 49.45 ″。IG Demmin 由 5 家农业有限责任公司组成，占地约 25,000 公顷农田。该地貌属于上一次更新世 (Pommersches stadium) 形成的北德低地。其特点是冰川河流沉积物和冰川湖沼沉积物以及反映在略微起伏的地貌中的冰碛。土壤基质以壤土和沙壤土为主，与纯沙斑或粘土区域交替出现。试验场的海拔高度约为 50 米，试验场东南部托伦塞河沿岸有一些坡度较大的山坡（12°）。年平均气温为 7.6 至 8.2°C。降水量约为 500 至 650 毫米。由于微地形，气候条件在局部范围内可能存在很大差异。该地区的田地面积很大，平均为 80 - 100 公顷。主要种植的作物是冬季作物，覆盖该地区近 60% 的田地。玉米、甜菜和土豆约占 13%。由于 DLR 与 IG Demmin 的合作，科学家们得到了农民的支持，并为他们的调查提供了重要信息。例如，数字准静态数据（如土壤图、地块图）或数字动态数据（如产量图和应用图）。除了数据库之外，DEMMIN 还实现了农业气象网络，它可以自动测量影响成像过程的所有农业气象参数，同时进行空间或机载遥感。
木材生物量作物用于能源和农业
木材生物质量作物用于能源和农业L. Easson环境和可再生能源中心，农业食品和生物科学研究所，大型公园，大型公园，希尔斯伯勒公司，Co. Down，bt26 bt26 bt26北爱尔兰[电子邮件：lindsay.easson.easson.easson.easson@afbini.gov.uk]，同时又可以挑战这些范围，同时又可以挑战这些企业，而这些措施都可以进行挑战。企业在技术上是可行的，环境可持续的，在经济上可行的，适当的，并且没有违反政府和欧盟法规！作为SRC柳树和森林产品用于生物质的生产和使用已被其他扬声器所涵盖，我将寻求探索可能阻止生物量作物的问题，同时又提到一些木本的生物量作物，这些木质生物量在北爱尔兰可能有特定的利基市场。生物质作物可能会吸引：劳动力低下 - 适合兼职的半退休农民！生物修复的范围 - 可以通过门费来增加价值问题是： -
利用卫星遥感数据估算生物量—
J. Biosci. ，第 21 卷，第 4 期，1996 年 6 月，第 535-561 页。© 印度印刷。使用卫星遥感数据估算生物量——对天然森林可能方法的调查 P S ROY † 和 SHIRISH A RAVAN* 印度遥感研究所林业和生态部，4, Kalidas Road，Dehra Dun 248 001，印度 *遥感/GIS 分析师，世界自然基金会，172 B，Lodi Estate，Max Mueller Marg，新德里 110003，印度 1995 年 7 月 17 日收到 MS；1996 年 3 月 23 日修订 摘要。植被类型及其生物量被认为是影响生物圈-大气相互作用的重要组成部分。单位面积生物量和生产力的测量已经被设定为国际地圈-生物圈计划 (IGBP) 的目标之一。然而，地面生物量评估不足以呈现生物量的空间范围。本研究提出了使用卫星遥感数据对马达夫国家公园 (MP) 区域生物量进行测绘的方法。在第一种方法中，使用卫星遥感测绘的均质植被层中的分层随机抽样已被有效利用来推断采样点生物量观测值。在第二种方法中，尝试开发具有卫星测量光谱响应和生物量的经验模型。结果表明，与光谱响应存在显着关系。这些关系在不同的物候学中具有季节性依赖性