在气液界面 (ALI) 生长的分化原代细胞的转录谱与体内气道上皮非常相似,这表明使用原代培养物和存在气液界面对于重现气道上皮生物学非常重要。此外,不同人类供体内部和之间的气管和支气管来源细胞之间非常相似,这表明气道细胞具有特有的强大表达谱 [1]。因此,体外 ALI 模型被推荐用于研究呼吸道的生理和病理生理反应、分子事件以及不同细胞类型的作用方式和相互作用 [2]。分化良好的体外气道上皮培养物的特点是形成假复层上皮和相邻环境之间的屏障功能。尽管气道上皮细胞在塑料上的二维培养中不会分化,但它们在气液界面的多孔膜上生长时可以发生粘液纤毛分化。气液界面通过支持上皮细胞的分化来实现上皮细胞的极化[3]。
人类非常善于学习他们所处的环境。它们形成了灵活的周围环境空间表征,可以在空间觅食和导航过程中轻松利用这些表征。为了捕捉这些能力,我们提出了一个目标导向行为的深度主动推理模型,以及随之而来的信念更新。主动推理依赖于优化贝叶斯信念以最大化模型证据或边际可能性。贝叶斯信念是可观察结果原因的概率分布。这些原因包括代理的行为,这使得人们能够将规划视为推理。我们使用地理藏宝任务的模拟来阐明信念更新(支持空间觅食)以及相关的行为和神经生理反应。在地理藏宝任务中,目标是使用空间坐标在环境中找到隐藏的物体。在这里,合成代理通过推理和学习(例如,了解给定潜在状态的结果可能性)了解环境以到达目标位置,然后在本地觅食以发现为下一个位置提供线索的隐藏物体。
一个生活在具有支持关系和一致常规环境的环境中的孩子更有可能发展出良好的生物系统,包括促进积极发展和持久健康的脑电路。感到受到威胁或不安全的孩子可以发展生理反应和应对行为,这些行为符合他们目前所经历的不利条件,2影响他们的身体和心理健康,自我控制和有效的学习。3负责政策设计的公共管理人员。政策设计,公共系统领导者可以创建此知识来创建此知识来创建此知识,以创建此知识,以创建此知识,以创建此知识,以创建此知识减少可预防疾病和过早死亡的差异的解决方案,以及降低与慢性疾病有关的高医疗保健成本,这些慢性疾病起源于幼儿逆境。4,5此外,除非社会对健康促进和疾病预防的投资,否则这些成本可能会增加,以解决这些早期儿童问题的来源。几乎所有儿童发育的各个方面,随后,健康受到经验之间的相互作用的影响
注意力训练是后天性脑损伤 (ABI) 患者康复的主要步骤。尽管有报道称主动音乐表演有助于神经和功能恢复,但由于方法论问题,其对 ABI 患者的疗效仍不确定。这项研究的目的是开发一种基于虚拟现实的音乐注意力训练 (VR-MAT),该训练利用沉浸式环境中的视觉引导双侧击鼓来训练注意力和执行功能。我们还旨在通过小样本参与者(ABI 后 3-60 个月,N = 约 20 人)检查 VR-MAT 的可行性和有效性。参与者将被随机分配到候补名单对照组或音乐组,其中 VR-MAT 将在 4 周内每周进行五次(随机交叉设计)。VR-MAT 性能的评估将包括音乐反应的准确性和响应时间。将实施神经认知结果测量来量化注意力、工作记忆和执行功能的前后变化。此外,我们将采用功能性近红外光谱来探索音乐行为、神经认知功能和神经生理反应之间的关系。
药物受体相互作用在药理学领域起关键作用,为理解药物如何发挥其治疗作用和人体内部副作用构成基础。这种复杂的相互作用涉及在细胞表面或细胞内存在的药物分子与特定受体的结合。结合事件会触发一系列分子事件,这些级联可能导致细胞功能改变,信号转导途径和生理反应。本文概述了药物受体相互作用的基本概念,强调了影响结合动力学,亲和力和选择性的关键因素。各种类型的药物相互作用,包括激动剂和拮抗剂相互作用,变构调节和偏置信号传导。此外,强调了解药物发现,开发和个性化医学中药物受体相互作用的重要性。计算建模和结构生物学的进步为这些相互作用的分子机制提供了见解,从而实现了合理的药物设计和优化。通过深入研究药物相互作用的复杂性,研究人员可以在最大程度地减少不良反应的同时获得优化药物疗效的宝贵见解。
1个神经生物学,生物化学与生物物理学,特拉维夫大学生命科学学院,特拉维夫69978,以色列2 Sagol School of Neuroscience,特拉维夫大学,P.O。框39040,特拉维夫6997801,以色列3部,护理,社会福利与健康科学学院,以色列海法大学,海法大学 *通信:hadarro1@gmail.com;抽象的每日压力源会引起影响健康,认知和行为的生理和心理反应。 尽管进行了广泛的研究,尽管腕上磨损的设备有可能通过远程数据收集来解决这一差距,尽管进行了广泛的研究,但在自然环境中的应力反应仍然具有挑战性。 Garmin Fitness Tracker提供的压力得分很大程度上基于HRV,必须在研究中使用之前对其进行验证。 这项研究旨在评估Garmin Vivosmart 4对HR和HRV的应力得分,这些HR和HRV来自Polar H10胸带得出的ECG记录。 进行了29名参与者的试点研究,然后进行了功率计算和主要研究的预注册,其中包括60名参与者。 在实验室会议上,同时从两个设备中收集了数据,并进行了精神压力诱导的任务。 Garmin的应力得分,平均HR,SD2/SD1和HF功率在压力和休息条件之间表现出显着差异。 此外,Garmin的压力得分与HR,RMSSD和SD2/SD1显着相关。 我们的发现表明,对精神压力的生理反应受到性和补品HRV的影响。,护理,社会福利与健康科学学院,以色列海法大学,海法大学 *通信:hadarro1@gmail.com;抽象的每日压力源会引起影响健康,认知和行为的生理和心理反应。尽管进行了广泛的研究,尽管腕上磨损的设备有可能通过远程数据收集来解决这一差距,尽管进行了广泛的研究,但在自然环境中的应力反应仍然具有挑战性。 Garmin Fitness Tracker提供的压力得分很大程度上基于HRV,必须在研究中使用之前对其进行验证。 这项研究旨在评估Garmin Vivosmart 4对HR和HRV的应力得分,这些HR和HRV来自Polar H10胸带得出的ECG记录。 进行了29名参与者的试点研究,然后进行了功率计算和主要研究的预注册,其中包括60名参与者。 在实验室会议上,同时从两个设备中收集了数据,并进行了精神压力诱导的任务。 Garmin的应力得分,平均HR,SD2/SD1和HF功率在压力和休息条件之间表现出显着差异。 此外,Garmin的压力得分与HR,RMSSD和SD2/SD1显着相关。 我们的发现表明,对精神压力的生理反应受到性和补品HRV的影响。尽管进行了广泛的研究,但在自然环境中的应力反应仍然具有挑战性。Garmin Fitness Tracker提供的压力得分很大程度上基于HRV,必须在研究中使用之前对其进行验证。这项研究旨在评估Garmin Vivosmart 4对HR和HRV的应力得分,这些HR和HRV来自Polar H10胸带得出的ECG记录。进行了29名参与者的试点研究,然后进行了功率计算和主要研究的预注册,其中包括60名参与者。在实验室会议上,同时从两个设备中收集了数据,并进行了精神压力诱导的任务。Garmin的应力得分,平均HR,SD2/SD1和HF功率在压力和休息条件之间表现出显着差异。此外,Garmin的压力得分与HR,RMSSD和SD2/SD1显着相关。我们的发现表明,对精神压力的生理反应受到性和补品HRV的影响。研究表明,GSS表明了精神压力,其可及性和无创性有望在各种研究领域中广泛使用。
慢性疼痛影响患者的生活质量。显然需要研究药理学方法的替代和补充方法来缓解慢性疼痛,因此虚拟现实和双耳音调近年来已成为该领域的一个热门话题。本研究旨在分析这两种技术相结合对儿童慢性疼痛患者的贡献。为此,使用混合前测和后测实验方法,在与该技术交互期间和之后收集有关心理生理反应(心率和皮肤电反应)和疼痛感知的数据。在 n = 13 名健康参与者和 n = 9 名患有慢性疼痛的儿童患者样本中收集了儿童疼痛问卷 (PPQ) 中的生理数据和答案。结果显示,在基线和应用虚拟现实和双耳节拍之后之间存在显着差异,md = 1.205(t = 3.32;p < 0.05)。如果将虚拟现实和双耳节拍结合起来,对慢性疼痛的感知会产生很大的影响,甚至比单独的虚拟现实效果更好,这使得这种技术组合成为一种非常有用的工具,可用于管理风湿病儿科患者的慢性疼痛。
本观点的目的是提出并讨论将背外侧前额叶皮层的经颅磁刺激 (TMS) 与虚拟现实 (VR) 食物暴露相结合,用于治疗食物成瘾。“食物成瘾”是一种功能失调的饮食模式,通常见于神经性贪食症和暴食症等饮食失调症 (ED)。由于需要食用某种物质(食物)和存在依赖行为,食物成瘾与物质使用障碍相提并论。近年来,VR 已被应用于 ED 的治疗,因为它通过食物暴露代替真实刺激来触发心理和生理反应。虚拟现实提示暴露疗法已被证明是一种有效的技术,可调节 ED 中的焦虑和食物渴望。此外,TMS 已被证明可以调节与神经精神疾病有关的电路和网络,并可有效治疗尼古丁渴求和消费以及可卡因使用障碍等成瘾。模拟技术和神经刺激的结合可能会比单一干预带来更好的改善,因为它意味着认知和神经心理学技术的存在。本文将讨论这种方法的可能优势。
未来十年求职面试将如何转变 招聘人员可以使用人工智能和虚拟现实模拟根据应聘者的行为、性格特征和生理反应进行招聘,无需简历 作者:Hilke Schellmann 2020 年 1 月 7 日 大多数求职者和招聘经理都会同意:面试并不是找到最佳职位候选人的理想方式。求职者有时会夸大自己的优势;而经理则依靠主观信息来做出决定。而且,随着技术的快速变化迫使公司不断适应新的工作方式,这个问题正在变得越来越严重。曾经不可或缺的硬技能或经验可能越来越不能预测应聘者在工作中取得成功的机会。 “如果我们接受这样的事实:工作岗位将被颠覆和取代,2030 年或 2040 年 80% 的工作岗位如今已不复存在,专业知识和知识的价值也将贬值,那么你就必须押注于好奇心、学习能力、人际交往能力和积极性等方面,”万宝盛华集团首席人才科学家、伦敦大学学院和哥伦比亚大学商业心理学教授托马斯·查莫罗-普雷穆齐克 (Tomas Chamorro-Premuzic) 表示。在不久的将来,雇主可能会减少对简历和面试的依赖,而更多地依靠应聘者的行为、认知能力、性格特征和生理反应来决定某人是否合适。目前已有技术可供雇主分析应聘者的在线历史、生物特征数据和对模拟工作挑战的实时反应。这些技术引发了人们对道德和公平性的担忧,专家预测它们将引发法律挑战。 11 月,非营利性电子隐私信息中心向联邦贸易委员会提起诉讼,敦促该机构调查开发人工智能招聘工具的公司 HireVue,因为担心其技术不透明且缺乏问责制。HireVue 拒绝对该诉讼发表评论,并在一份声明中表示,其技术“比传统筛选流程的偏见更少”。伊利诺伊州的一项法规将于本月生效,要求公司在使用基于人工智能的视频面试工具时通知求职者。国会正在审议一项立法,要求公司检查其算法是否存在偏见。在这里,我们来看看未来几年可能重塑求职面试的技术。性格分析——在人工智能的帮助下随着软技能变得越来越重要,越来越多的雇主将使用人工智能来创建性格档案,这些档案来自求职者的社交媒体资料、LinkedIn 帐户和其他在线发布的文本,以及他们在虚拟现实模拟和视频提交中使用的词语。
摘要:对于飞行员来说,应对焦虑的能力在飞行过程中至关重要,因为他们可能会面临压力。根据大五人格量表,这种能力可以通过两种重要的人格特质进行调节:尽责性和神经质。前者与注意力有关,后者与对焦虑刺激的注意力偏差有关。鉴于目前用于检测用户状态的监测系统的发展,该系统可以并入驾驶舱,因此需要估计它们对个体间人格差异的鲁棒性。事实上,几种情绪识别方法都是基于生理反应,这些反应可以通过特定的人格特征进行调节。对 20 名飞行员的人格特质进行了评估。之后,他们进行了两次连续的模拟飞行,一次没有社会压力,一次有社会压力,同时测量皮肤电活动。在第二次飞行之前,也就是压力诱发条件之前,对他们的主观焦虑进行了评估。结果表明,神经质得分较高与认知和躯体焦虑呈正相关。此外,在社会压力下,尽责性得分越高与皮肤电稳定性(即皮肤电导反应次数越少)呈正相关。这些关于自我报告和生理反应的结果都支持将人格差异纳入飞行员的状态监测中。