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sivakumar_s@cpacollege.org摘要在早期阶段对神经退行性疾病的识别仍然是差异诊断的重要问题。因此，在这项工作的背景下，我们建立了并测试了一种新的生物标志物，用于改善这些疾病的早期诊断。我们根据一百名参与者的样本中的水平，选择了三种特定的生物标志物，即淀粉样蛋白β42，tau蛋白和神经丝链，其中一半是对照组，另一半是神经退行性病例。结果表明，神经退行性组中这些生物标志物的水平高于对照组。验证阶段表明，生物标志物面板特别是面板1（淀粉样蛋白β42和tau蛋白）产生了更好的精度，灵敏度为85％，特异性为90％，AUC为0。93。因此，与传统的诊断程序（包括CSF分析和MRI）相比，该小组被证明更敏感和特异性。此外，针对生物标志物计算的相关性彼此之间相互较高，尤其是淀粉样蛋白42和tau蛋白之间的相互意义。这些结果表明，这个新的生物标志物面板可以大大延长对神经退行性疾病的早期检测和诊断。需要进行更多的研究来在不同和更广泛的样本中复制这些结果，并在临床背景下评估小组。最常见的NDS包括阿尔茨海默氏病（AD），帕金森氏病（PD）和肌萎缩性侧面硬化症（ALS）。关键字：神经退行性疾病，生物标志物面板，淀粉样蛋白-beta 42，tau蛋白，神经丝轻链，诊断方法 *作者通信：电子邮件：srjothisat@gmail.com接收到：收到：12/09/2024接受：14/10/2024/2024 Doi： https://doi.org/10.53555/ajbr.v27i3.3633©2024作者。本文已根据创意共享属性 - 非商业4.0国际许可（CC BY-NC 4.0）的条款发表，该条款允许在任何媒介中不受限制地使用，分发和复制，只要提供以下声明。“本文发表在《非洲生物医学研究杂志》上”引言神经退行性疾病可以描述为影响神经元的一组疾病，从某种意义上说，这些细胞经历了结构或功能改变并最终死亡。他们主要与老年人有关，是导致全球发病率和死亡率的一些主要疾病。
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摘要。自动驾驶汽车（AGV）长期以来一直在材料处理中使用，但需要进行大量投资，例如指定特定的运动领域。作为另一种替代方案，有害和智能的车辆（AIV），由于其适应性，智力和能够处理意想不到的态度的能力而获得了吸引力。然而，诸如优化调度和路径计划以及管理路由冲突之类的挑战仍然存在。这项研究介绍了针对各种生产系统中的AIV调度和路径计划量身定制的模拟物。模拟器通过实时优化提供了预测的预测性，即预定路径和动态调度。使用Dijkstra方法确定路径，以确保AIV使用最短路线。出现路径共享冲突时，多标准优先系统就会发挥作用，并评估了其对MakePan的影响。实验结果在大多数情况下突出了AIV比AGV的优势，以及模拟器生成有效时间表的效率，不利于优先管理系统。
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与其他电池化学物质（例如铅酸）相比，抽象可充电锂离子电池（LIB）在启用电动汽车方面具有相当大的进步。但是，LIB技术的主要挑战是对电池电池的适当热管理，这对于确保电池安全性至关重要，例如避免电池爆炸或热跑道事件并最大程度地发挥电池的寿命。电池热管理系统（BTM）控制单个单元的温度，使其保持允许范围。本文回顾了不同种类的BTM，例如空气，液体，相变材料，热管和热电元件冷却。此外，结合两种或多种冷却方法的混合系统将这些技术与功耗方法（即主动或被动冷却）进行了比较，并陈述了每种技术的优点和缺点。此外，它集中于考虑用于商业用途的冷却技术，即汽车供应商是否将其用于实验和理论研究。最重要的是，它确定了需要进一步探索，总结BTMS技术的几个关键差距，并指出了未来工作的指示，这将有助于研究人员增强BTM的设计及其对商业目的的适用性。
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经颅光生物调节疗法（TPBMT）头盔是指使用红色（620-700 nm）和/或近红外（780-1270 nm）光的光子传递激光器光子，从而通过头皮和颅脑度提高了脑部的脑组织，从而增加了脑部的脑组织，从而增加了脑粒粒粒粒粒粒度的脑粒粒度生产（ β-淀粉样蛋白负荷和沉积，衰减树突和神经元丧失，并减少炎症和氧化神经元损伤。关于经颅光生物调节疗法头盔的证据非常有限。据称它具有良好的安全性，并改善了响应者中的所有五个子分数UPDRS-MDS-III（修改）结果。然而，与假相比，唯一的显着提高的分数是干预组的面部基核。需要进行更大的临床试验和成本效益研究，以评估其在马来西亚卫生设施中的功效。