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DOI：https://dx.doi.org/10.30919/es1088 人工智能和机器学习在制造工程中的作用和应用：回顾 Sara Bunian，1，# Meshari A. Al-Ebrahim 2，*，# 和 Amro A. Nour 3，# 摘要 人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、嵌入式系统、云计算、大数据和物联网 (IoT) 的使用正在影响工业 4.0 向先进技术和高效制造流程的范式转变。由于智能和学习机器的成功使用所带来的快速进步，对人工智能的需求日益增加。人工智能被植入智能制造中，以解决关键的可持续性问题并优化供应链、能源和资源使用以及废物管理。工业 4.0 致力于实现客户驱动的制造能力，以提高灵活性、可持续性和生产力。AI 和 ML 主要用于现代工业流程的优化和监控。工业人工智能系统研究是一个多学科领域，ML、机器人和物联网都参与其中。工业人工智能开发、验证、部署和维护可持续制造的解决方案。由于云计算的兴起和数据存储成本的大幅下降，现在可以存储大量信息和数据并将其传输到 ML 和 AI 算法中，以简化和自动化组织的不同流程。
DOI：https://dx.doi.org/10.30919/es1088 人工智能和机器学习在制造工程中的作用和应用：综述 Sara Bunian，1，# Meshari A. Al-Ebrahim 2，*，# 和 Amro A. Nour 3，# 摘要 人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、嵌入式系统、云计算、大数据和物联网 (IoT) 的使用正在影响工业 4.0 向先进技术和高效制造流程的范式转变。由于智能和学习机器的成功使用所带来的快速进步，对人工智能的需求日益增加。人工智能被植入智能制造，以解决关键的可持续性问题并优化供应链、能源和资源的使用以及废物管理。工业 4.0 正在努力实现客户驱动的制造能力，以提高灵活性、可持续性和生产力。AI 和 ML 主要用于现代工业流程的优化和监控。工业 AI 系统研究是一个多学科领域，ML、机器人和物联网都参与其中。工业 AI 开发、验证、部署和维护可持续制造的解决方案。由于云计算的兴起和数据存储成本的大幅下降，现在可以存储大量信息和数据并将其传输到 ML 和 AI 算法中，以简化和自动化组织的不同流程。智能制造和工业 4.0 的框架基于智能流程设计、监控、控制、调度和工业应用。智能制造涵盖了广泛的领域，最初被称为基于物联网的技术。
机器学习算法的实验应用以通过梁轨迹调节在达利安连贯的光源
自由电子激光器（FEL）设施的激光优化是一项耗时且具有挑战性的任务。不是由经验丰富的运营商手动操作，而是实施机器学习算法为FEL激光优化提供了快速且适应性的方法。最近，在真空紫外线设施-Dalian Cooherent Light Source（DCLS）上进行了这样的实验。已采用了四种算法，即标准和基于神经网络的遗传算法，深层确定性的策略梯度和软演员评论家加强学习算法，通过优化电子束轨迹来增强FEL强度。这些算法在增强FEL激光方面表现出显着的功效，尤其是仅在大约400次迭代范围内实现了收敛的增强学习。这项研究证明了机器学习算法用于FEL激光优化的有效性，从而提供了关于DCL自动操作的前瞻性观点。
回顾人工智能在无人机技术中的作用以及
2 独立研究员，美国 3 独立研究员，英国 4 安德鲁斯自动化公司，古尔，英国。 _______________________________________________________________________________ * 通讯作者：Nwankwo Constance Obiuto 通讯作者电子邮箱：co.nwankwo@unizik.edu.ng 文章收稿日期：10-01-24 接受日期：15-03-24 发表日期：10-04-24 许可详情：作者保留本文的权利。本文根据知识共享署名-非商业性使用 4.0 许可证条款分发（http://www.creativecommons.org/licences/by-nc/4.0/），允许非商业性使用、复制和分发作品，无需进一步许可，但需注明原始作品的归属，如期刊开放获取页面上所指定 _______________________________________________________________________________
抗抑郁药应用以外的氯胺酮
对感觉刺激的反应受到先前的刺激的抑制；如果两个刺激是相同的，则会发生配对脉冲抑制（PPS）。如果前面的刺激太弱而无法可靠地引起靶反应，则会发生预硫化（PPI）。pps和pPI代表了第一次刺激引起的神经回路的兴奋性变化，但涉及不同的机制，并且在不同疾病中受到了损害，例如，精神分裂症和阿尔茨海默氏病中PPS受损，而阿尔茨海默氏病和精神分裂症和运动障碍的PPI受损。因此，这些措施提供了有关在临床条件中可能具有作用的几种抑制机制的信息。在本研究中，检查了与听觉变化相关的皮质反应的PPS和PPI，以建立有关健康受试者的规范性数据（35名女性和32名男性，年龄在19-70岁之间）。我们还研究了年龄和性别对PPS和PPI的影响，以澄清是否需要将这些变量视为偏见。通过连续声音中突然增加声压，并通过脑电图记录了测试响应。在PPS实验中，引起皮质反应的两种变化刺激是与65 dB的背景增加15 dB，分别为600 ms。在PPI实验中，预脉冲和测试刺激分别为2和10-DB，间隔为50 ms。获得的结果表明，性别对这两种措施产生了相似的影响，女性具有更强的测试反应和较弱的抑制作用。目前的结果表明，与听觉变化相关电位的PPS和PPI的规范数据外，年龄和性别偏见。另一方面，年龄在PPS实验中产生了不同的影响：与更强的测试反应和较弱的抑制作用相关，但在PPI实验中没有影响。PPS和PPI以及其他类似的范式（例如P50门控）可能具有不同的和常见的机制。总体而言，它们可以提供有关抑制功能受损的疾病的病理生理的见解。
采用以人为本的设计流程实现移动健康应用的可持续发展
大量科学证据表明，移动医疗 (mHealth) 应用可以改善生活质量、缓解症状并恢复患者健康。除了改善患者的健康结果外，移动医疗应用还可以减少医疗保健的使用和与疾病管理相关的成本负担。目前，患者和医疗保健提供者在市售的移动医疗应用中有多种选择。然而，由于移动医疗应用的资源成本高且用户采用率低，成本效益关系仍然存在争议。与传统的专家驱动方法相比，应用以人为本的设计 (HCD) 可能会产生更实用、更可接受和更有效的移动医疗应用。在本文中，我们总结了移动医疗发展研究中当前的 HCD 实践，并提出了提高移动医疗可持续性的建议。这些建议包括考虑与文化规范有关的因素、对 HCD 实践的迭代评估、在移动医疗应用中使用新颖性以及在整个 HCD 过程中考虑隐私和可靠性。此外，我们建议从社会技术角度看待 HCD 实践，以促进移动医疗应用的可持续性。未来的研究应考虑标准化 HCD 实践，以帮助移动医疗研究人员和开发人员避免与不充分的 HCD 实践相关的障碍。
人工智能在食品和农业领域的应用以及 RED 食品和农业在人工智能领域的关键投资示例
外交、联邦和发展办公室 (FCDO) 研究委托中心 (RCC) 成立的目的是有效地委托和管理研究，以加强 FCDO 的发展和外交政策影响力。RCC 由国际影响评估倡议 (3ie)、伯明翰大学以及无与伦比的英国和全球研究合作伙伴联盟牵头，旨在委托 FCDO 关键优先领域的不同类型的高质量研究。RCC 委托的所有 FCDO 资助的研究和开发 (R&D) 投资都将采用严格而稳健的研究方法和质量标准来实施。这些研发标准包括满足弗拉斯卡蒂定义要求和 FCDO 的研究评估和监测活动的道德指导。1 RCC 正在与 FCDO 的气候、能源、环境和水团队合作开展这项研究。
眼科成像技术的开发和应用以提高我们对系统性疾病的理解
其他交易研究机会公告（O T ROWA）是为了支持眼科成像技术的开发和应用，以促进我们对系统性疾病的理解（以下简称为Oculomics）。这项研究机会将由NIH计划协调，计划和战略计划Deedee-puh-kip-see，战略协调办公室（OSC）（OSC），也称为共同基金。研究机会标题的发展和眼科成像技术的应用，以提高我们对系统性疾病（OT2）活动代码的理解此资金机会将使用由42 U.S. Code§282（n）（n）（1）（b）管理的其他交易局（OTA）。o奖项不是法律提供的赠款，合作协议或合同，并使用OTA。单个o t的政策和条款可能会在奖励之间有所不同。因此，每个奖项均以特定的协议颁发，该协议与收件人协商，并可以根据计划需求，改变研究环境，绩效或资金的可用性来扩展，修改，合作，不支持或以后停止。研究机会公告ROWA编号OTA-24-006
先进的技术调和脱硫化和硝化作用以准备干净的燃料
摘要：燃料中存在的含硫和含氮化合物的去除对于避免环境和人类健康逆境至关重要。由于严重的工作条件，炼油厂进行的常规氢化化和氢化硝化过程受到限制，更重要的是，它们的同时去除燃料中的氮和含硫化合物的效率低。另一方面，在轻度工作条件下，非氢技术是有益的，在过去的二十年中，一些成功的作品表明，这些作品在有效地从液体燃料中有效去除含硫和氮的化合物可以非常有效。超过四十年，广泛的研究（自1980年代以来成千上万的出版物）一直致力于开发远程脱硫技术，而无需考虑存在复杂的燃料基质，甚至考虑了其他有害污染物元素（例如氮）的存在。最近，已经报道了几种有效的非氢硝化过程，而没有考虑存在硫化合物。本审查论文是对有限工作的反映，该工作已成功地从燃料中去除含硫和氮的化合物。在此提供了对不同方法的评估（吸附，提取，氧化（照片）催化，超声辅助氧化）。此外，本综述旨在定义新的未来策略，这些策略将允许设计更合适，更经济的技术，有效地调和脱硫化和消除植物化过程，以生产更可持续的燃料。
立即使用以下简单步骤更新您的税收抵免
您的年度报告可能会显示您的雇主或职业养老金提供者向英国税务海关总署提供的收入。您的年度报告上的数字将是他们在此期间提供的总收入。如果您有多个雇主或职业养老金提供者，则将显示所有雇主或职业养老金提供者的总收入。如果您作为夫妻申请并且双方都在工作，您的个人收入将分别显示。
控制薄膜形成和主客体相互作用以增强镍氮基二维共轭配位聚合物的热电性能
基于方平面过渡金属配合物（如 MO 4 、M(NH) 4 和 MS 4 ，M = 金属）的 2D 共轭配位聚合物 (cCP) 是一类新兴的（半）导电材料，在超级电容器、催化和热电应用中具有重要意义。寻找高性能镍氮 (Ni-N) 基 cCP 薄膜的合成方法是一项长期挑战。本文开发了一种通用的、动态控制的表面合成方法，可产生高导电性的 Ni-N 基 cCP 薄膜，并研究了热电性能与分子结构的关系及其与周围大气相互作用的依赖性。在所研究的四种具有不同配体尺寸的 cCP 中，六氨基苯和六氨基三菲基薄膜在这种 Ni-N 基 cCP 系列中表现出创纪录的电导率（100-200 S cm –1 ），比之前报道的高一个数量级，并且其热电功率因数在报道的 2D cCP 中最高，可达 10 μ W m –1 K –2。研究了这些薄膜的传输物理，结果表明，根据主客体与氧/水的相互作用，可以很大程度上调节多数载流子类型和塞贝克系数的值。高电导率可能反映了（小）有序畴与支持无序金属传输的晶界之间的良好互连性。