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高对比度的“ Gaudy”图像改善了视觉皮层的深神经网络模型的训练
理解视觉系统的感觉转换的关键挑战是获得一个高度预测的模型，该模型将自然图像映射到神经反应。深神经网络（DNNS）为这种模型提供了有前途的候选人。但是，由于实验记录时间受到严重限制，DNN要求比神经科学家可以收集的训练数据多。这促使我们找到了用尽可能少的培训数据训练高度预测的DNN的图像。，我们提出了自然图像的高对比度，双核版本（Termed Gaudy图像），以有效地训练DNNS，以预测高阶的视觉皮质响应。在对真实神经数据的仿真实验和分析中，我们发现具有艳丽图像的训练DNN大大减少了准确预测对自然图像的响应所需的训练图像的数量。我们还发现，在训练之前选择的谨慎图像优于通过主动学习算法在训练期间选择的图像。因此，谨慎的图像过多地强调了自然图像的特征，这对于有效地训练DNN最重要。我们认为，艳丽的图像将有助于对视觉皮质神经元的建模，这有可能打开有关视觉处理的新科学问题。
供应链中的风险管理：一种最小化不确定性的方法
1。引言目前，由于19日大流行，我们面临着全球危机的巨大危机。甚至在欧洲爆发了19日危机之前，欧洲汽车工厂已经关闭了数周。原因？在中国省湖区，生产已经被该病毒停止了。COVID-19病毒揭示了如何通过及时的策略和单一采购在其供应链中破坏公司的方式。突然变得清楚我们对世界其他地区的公司有多么依赖，无论是汽车零件，电动自行车零件，药品和面罩。一个例子：电动自行车生产链扩展了9个国家 /地区，其中大部分在最近几个月中全部锁定。因此，工厂无法生产自行车。在荷兰，在同一时期要求迅速上升（5月比去年的销售额增长了25％），这主要是由于担心公共交通污染以及计划在自己的国家度假的人们。在自行车商店中，由于需求量很高和零件短缺，库存开始用尽。我们看到了欧洲其他国家的同样趋势。为了在6月和7月的时间按时获得自行车零件，这些零件是从亚洲飞来的。这导致每艘船的成本高五倍。作为公司，您如何确保生产能够继续运行，并且必须为此付出高价？
C-1 附录 C 个人学生索引...
i. 达到分数线的 SPC/CPL (P)。MOS 中的 SPC/CPL (P)，如果有更多可晋升的 SPC/CPL 可用并被每月 HRC 晋升分数线备忘录确定为“明星 MOS”，则将获得更多晋升。ii. 根据最高晋升分数，在授权 NCO 职位上任职的其他 MOS 中的 SPC/CPL (P)。iii. 根据最高晋升分数，推荐名单上的所有其他 SPC/CPL (P)。d. 优先级四：担任领导职务的 SPC/CPL。为了填补所有 WLC 培训席位，具有领导潜质的不可晋升 SPC 只有在用尽所有其他高阶功绩名单 (OML) 类别后才可以参加 WLC。* 符合 AR 600-9 的身高和体重标准。* 有资格重新入伍并有其直属指挥官的推荐。* 即将从现役名单过渡的士兵可以在 ETS 日期之前参加 WLC。如果士兵继续在 ARNG 或 USAR 服役，此操作将减少训练要求。 * 没有被判犯有家庭暴力轻罪（劳滕伯格修正案）。 * 没有暂停有利人事行动（旗帜）。 * 自 2007 年 10 月 1 日起，自动执行前检查表对陆军预备役和陆军国民警卫队士兵生效；您必须随身携带执行前检查表的硬拷贝。 * SSD1 完成证明。
弗吉尼亚州阿灵顿市 22204-2490 案卷号 6714-22 编号：签名日期发件人：海军记录修正委员会主席致：海军部长主题：审查美国海军前成员的海军记录，XXX-XX-编号：(a) 10 USC § 1552 附件：(1) DD 表格 149 及其附件
(2) 案件摘要（摘录） 1. 根据参考 (a) 的规定，请愿人，一名前海军士兵，向本委员会提交了附件 (1)，请求更改其现役解除或退伍证明书 (DD 表格 214) 上的出生日期。附件 (1) 和 (2) 适用。 2. 委员会由 、 和 组成，于 2023 年 2 月 8 日审查了请愿人的错误和不公正指控，并根据其规定，确定应对现有的记录证据采取下述纠正措施。委员会考虑的文件材料包括附件、请愿人海军服役记录的相关部分以及适用的法规、条例和政策。 3. 委员会审查了与请愿人的错误和不公正指控有关的所有记录事实后，发现如下：a.在向该委员会提出申请之前，请愿人已用尽海军部现行法律和法规规定的所有行政救济措施。b. 尽管附件 (1) 未及时提交，但为了公正起见，应该放弃诉讼时效并审查申请的是非曲直。c. 请愿人于 1944 年 1 月 19 日加入海军并开始服现役。入伍时，他的出生日期为。他于 1946 年 5 月 21 日光荣退役。d. 请愿人的记录中包含一份脱离美国海军服务的通知 (NAVPERS-553)，其显示出生日期为 e。请愿人提供了一份人口记录证明和原始出生证明，其显示他的出生日期为。
使用 Pac-Man 教授人工智能入门知识
简介 由于当今人工智能 (AI) 领域的范围非常广泛，入门级 AI 课程通常包括各种主题和技术。 因此，AI 课程可能会让学生觉得内容不连贯，他们可能很难理解不同 AI 主题之间的关系。 我们发现，布置一系列紧密集成的编程项目可以为学生提供一个解决多种不同类型 AI 问题的通用平台，从而使我们的 AI 课程更加统一。 在本文中，我们描述了一系列使用 Pac-Man 作为问题解决环境的项目，用于教授状态空间搜索、对抗搜索、马尔可夫决策过程、强化学习和概率跟踪。 我们选择 Pac-Man 有几个原因。 首先，它玩起来和看起来都很有趣，因为它激发了学生对电子游戏和复古流行文化的热情。 其次，我们寻找一个可以支持确定性、随机性、部分知情和对抗性问题设置的领域。最后，我们希望环境既直观又丰富。Pac-Man 直观的意思是它由在网格上移动的物体组成，学生可以轻松地将这种设置映射到搜索问题和马尔可夫决策过程的一般定义上。Pac-Man 丰富之处在于它会产生非常具有挑战性的 AI 问题；用尽可能少的步骤吃掉所有的食物点是一个非平面旅行商问题。1
利用人工智能进行 CBI 计划的尽职调查。法律和道德挑战 1
摘要：投资入籍 (CBI) 计划被定义为“用国家成员权利换取移民的金融和人力资本”（Gamlen、Kutarna 和 Monk 2016 年，第 6 页）。CBI 代表一种创新且日益普遍的机制，允许政府将其国家对移民的吸引力货币化，从而将无形资产转化为金融资产。对于申请人来说，激励措施是护照，主要针对那些来自动乱地区或遭遇某种形式签证限制的国籍的人。许多批评这些 CBI 计划的人指出，这些计划的实践存在一些合理的缺陷，同时进一步指出，实施这些计划的国家在采取此类政策举措之前尚未用尽替代方案（Williams 和 Hosein 2019 年）。尽管 CBI 计划的监管结构如此，但其似乎与大量的诚信和腐败问题同义（Williams 和 Hosein 2019 年）。 CBI 计划受到了国家和国际组织的批评，例如经济合作与发展组织 (OECD)、金融行动特别工作组 (FATF)、欧盟委员会和美国国会。有人认为，此类计划的迅速出现和发展可能会加剧滥用和腐败的风险，并增加进入发达国家免签证待遇被限制的可能性 (Xin、El-Ashram 和 Gold 2015)。有人建议，只要在开发和使用此类技术时采取基本保障措施，就可以在 CBI 计划中使用人工智能 (AI) 工具（例如机器学习）来促进和维持尽职调查。
病例报告：生酮饮食缓解胰岛素依赖型糖尿病管理相关的焦虑和抑郁
区分对低血糖的非理性恐惧和理性恐惧对治疗有重要意义，对面对 1 型糖尿病患者的临床医生来说也是一项重大挑战，本案例就是一个例证。一名 39 岁的女性患有自身免疫阳性的胰岛素依赖型糖尿病，她寻求帮助以缓解严重的糖尿病困扰以及与不可预测的急剧血糖下降相关的抑郁和焦虑症状。在用尽常规方法后，她采用了生酮饮食 (KD)。在最初几天，她的血糖值从约 20 mmol/L 降至 12 mmol/L（360 mg/dL 至 216 mg/dL）。然后，通过将 KD 与胰岛素泵相结合，她在最佳血糖范围内的时间在 2 个月后从 8% 增加到 51%，将她的 HbA1c 降低了 25 mmol/mol（2.2%）。这减轻了生物和心理压力，立即改善了她的心理健康并重燃了她对未来的希望。对于患有 1 型糖尿病的患者，KD 的主要担忧是假定的酮症酸中毒风险增加、理论上糖原储备耗尽以及饱和脂肪对心血管风险因素的潜在不利影响。根据现有的经验证据评估了这些担忧，结果表明 KD 可以预防酸中毒、低血糖和心血管风险。本案例以及现有数据表明，应告知患有 1 型糖尿病且承受高水平生物和心理压力的患者 KD 的预期益处和可能风险，以确保他们有权就糖尿病管理做出明智的决定。
当地第 863 号养老基金
联邦法律要求处于危急状态或危急和衰退状态的养老金计划采用旨在恢复计划财务健康的复兴计划（如果可能）。根据此要求，受托人于 2009 年 11 月 25 日通过了一项复兴计划，该计划于 2013 年 6 月更新，并每年重申一次，最近一次是在 2020 年。该复兴计划由两个“时间表”组成，包括一个要求不改变缴费率或福利水平的首选时间表和一个包括可能减少福利的默认时间表。请注意，除可能在某些条件下取消某些死亡福利外，所有可能的福利减少都已由受托人于 2008 年 8 月通过，并通过 2008 年 8 月 15 日的通知传达给您。谈判双方已收到这些时间表，以便在新的或续签的集体谈判协议中进行谈判时考虑。 “首选时间表”反映了 2008 年 8 月 15 日发出的通知中所述的计划变更和福利削减。“首选时间表”中未纳入进一步的计划变更。“默认时间表”包括取消某些死亡福利，这些福利将适用于选择此时间表的谈判方。这些修订时间表基于受托人的结论，即基金无法合理地摆脱危机状态，并且在用尽所有合理措施后，时间表可以防止可能的破产。
幼儿园注册 A.S. 2024-2025 大号
根据第 3.1 条规定，允许儿童提前入学是有条件的。2 逗号 2 总统令2009 年 3 月 20 日，第 89 号：1）名额的可用性和等候名单的用尽； 2）提供适用的场所和设备，以满足三岁以下儿童的不同需求； 3）由教学人员对接收时间和方法进行教学和教学评估（教育部和功绩保护）。n. 2023 年 12 月 12 日第 40055 号）。I.C.的托儿所加尔各答贝尔帕索的德兰修女每周 5 天从星期一到星期五组织活动，并提供在正常时间 (T.N.) 运营的部分8:00 至 16:00 以及缩短时间 (T.R.) 部分从 8:00 到 13:00，在托儿所所在的两个地点（Palazzo Bufali 和 Via Vittorio Emanuele）。注意：2024/2025 学年不予入学托儿所的儿童名单（根据学校公告板上公布的入学标准，如下所述）将在学校校舍内公布。我知道了。加尔各答的特蕾莎修女位于 BELPASSO 的 P.ZZA DUOMO N. 9 的 PLESSO CENTRO。- 学校膳食服务由地方当局直接管理。- 残疾学生或有 D.S.A. 的学生注册。在注册时，必须将认证结果附上特定的纸质认证（功能诊断、动态功能概况和/或证书）并送至学校办公室（不迟于 10 天）。
SERICA ENERGY PLC (AIM: SQZ)
附加收购提供税收协同效应和运营灵活性 • Serica 以 650 万美元现金的初始对价收购 Parkmead 集团的英国资产。 • 交易包括 Skerryvore 勘探区的 50% WI（Serica 已经拥有 20%）和 Fynn Beauly（重油发现）的 50%。额外的递延对价 1170 万美元将在未来 3 年内分阶段支付。在 FDP 获得批准后，Serica 将支付 0.8 英镑/桶的或有付款，Skerryvore 的上限为 3000 万英镑，Fynn Beauly 的上限为 9000 万英镑。 • 交易预计将在 1H25 完成。 • 交易为 Serica 带来了显着的税收协同效应。收购完成后，截至 2024 年 6 月 30 日，Serica 的 RCT 税收损失余额将增加 1.97 亿英镑、SCT 税收损失余额将增加 1.93 亿英镑（包括 1200 万英镑的已激活投资津贴）和 EPL 税收损失余额将增加 100 万英镑。此前，我们预测 Serica 的 SCT 和 RCT 税收损失将分别在 2027 年中期和 2028 年中期用尽。通过此次收购，这些税收损失将延长至 2028 年中期和 2030 年 • 如果公司在英国对纳税生产资产进行更实质性的收购，这些税收损失的价值可能会进一步增加。这仍然是 Serica 的战略目标之一。