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KOSA-LETTER-FINAR-11.18.24.PDF-纽约州检察长
我们敏锐地意识到未成年人在社交媒体上面临的威胁。许多社交媒体平台针对未成年人，导致全国青年心理健康灾难。这些平台使他们的产品上瘾于未成年用户，然后从向广告商出售次要用户数据中获利。这些平台无法透露其产品的上瘾性质，也没有与社交媒体使用增加有关的危害。取而代之的是，未成年人会收到无尽的量身定制和有毒内容。此外，越来越多的证据表明，这些平台意识到社交媒体负担不足的未成年人的负担，但选择继续这些
HealthTech Pulse
印度政府已启动了iOS的“ MyCGHS”应用程序，以改善中央政府健康计划受益人的医疗保健。此应用程序提供了一套服务，包括电子健康记录，在线约会预订，实验室报告访问，医疗索赔状态检查以及健康中心目录和empaneled Healthcare设施。工会卫生部长Apurva Chandra强调，该应用程序标志着医疗服务的重大进步，可易于获得基本功能。此外，该应用程序还结合了诸如两因素身份验证和MPIN之类的强大安全措施，以保护用户数据并确保隐私。
Android应用中的隐私机制
摘要随着移动应用程序越来越多地处理敏感用户数据，确保隐私已成为开发人员和用户的主要关注点。Android作为主要的移动操作系统，提供了许多工具和API，以支持隐私的机制。本文探讨了在Android应用中实施隐私机制的各种策略和最佳实践。它深入研究了Android的内置隐私功能，用于数据匿名化的高级技术，加密和安全通信以及增强用户隐私的第三方库。此外，统计见解说明了现代应用生态系统中以隐私开发的意义。
加利福尼亚州法规 - 第 20 章。公共...
1341. 解释规则和定义................................................................................ 51 § § 1342. 编制规划报告和支持调查及负荷计量数据收集要求的一般要求.................................................................... 51 § 1343. 能源最终用户数据：调查计划、调查和报告....................................................................... 55 § 1344. 负荷计量报告....................................................................................... 59 1345. 需求预测......................................................................................... 61 § § 1346. 电力资源充足性....................................................................... 63 1347. 资源计划......................................................................................... 65 § § 1348. 定价和财务信息.................................................................................... 66 § 1349. 电力传输系统规划和走廊信息..................................................................................... 66 § 1350. 豁免。 ........................................................................... 68 § 1351. 信息请求............................................................... 68 § 1353 分类需求数据.............................................................. 68
本科学位课程计划和教学大纲... - BTU
4 自回归综合移动平均 (ARIMA) 模型：自回归移动平均 (ARMA) 模型 - ARMA 模型的平稳性和可逆性 - 使用变异函数检查平稳性 - 检测非平稳性 - 自回归综合移动平均 (ARIMA) 模型 - 使用 ARIMA 进行预测 - 季节性数据 - 季节性 ARIMA 模型 使用季节性 ARIMA 模型进行预测简介 - 寻找“最佳”模型 - 示例：互联网用户数据 - 模型选择标准 - 脉冲响应函数用于研究模型之间的差异 比较竞争模型的脉冲响应函数 。
可接受的使用 - NKU 内部 - 北肯塔基大学
NKU 可根据需要监控、访问和披露其技术资源上存储、传输或接收的任何信息或数据，以确保遵守本政策、适用法律、法规或其他大学政策；保护其技术资源的完整性、可用性和安全性；和/或用于其他合法的大学行政目的。尽管 NKU 不会定期访问或披露个人在 NKU 技术资源上创建或存储的数据，但 NKU 可能会在必要时出于本政策中描述的目的这样做。访问用户数据必须遵守相关的联邦和州法律，并且通常只有在相关区域副总裁和总法律顾问批准后才能进行。
增强API安全：策略，挑战和最佳实践
在2018年11月，克雷布森安全性打破了美国邮政服务（USPS）网站揭露6000万用户的数据的故事。一个名为“知情可见性”的USPSPROGRAM为经过身份验证的用户提供了API，因此消费者可以拥有有关所有邮件的接近实时数据。唯一的问题是，任何具有访问API的USPS验证用户都可以查询任何USPS帐户详细信息。为了使情况变得更糟，API接受了通配符的查询。这意味着攻击者可以通过使用这样的查询来轻松地向每个Gmail用户请求用户数据：/api/v1/find [？] email =*@gmail [。] com。
大脑——人工智能（个人语音助理）
语音助手的设计目的是让用户的工作更轻松。因为用户无需看屏幕就可以向他们发出命令。该系统最大的缺点是未经授权的用户可以访问机密数据，从而可能侵犯隐私。因此，用户数据的机密性、完整性和可用性 (CIA) 受到影响。针对这个问题，“人脸识别”的安全功能被设计成可以检测授权用户的脸部并将用户命令作为输入并通过合成语音提供响应。面部识别技术 (FRT) 是最具争议的新工具之一。它最早是在 20 世纪 60 年代开发的。最近它开始进入大众市场——无论是执法部门还是私人消费者。自动人脸识别涉及：
Visalaw.Ai 推出 GEN 1.0
● 独特内容：GEN 1.0 提供对大量重要美国移民法、出版物、文章和资源的即时访问，为律师提供最相关和最新的信息。此外，GEN 1.0 还由未公开的精选 AILA 资源提供支持。● 由 OpenAI 的 GPT-4 提供支持：作为初始产品，GEN 1.0 利用 GPT-4 的先进功能，根据律师事务所的独特需求量身定制，为 AI 驱动的法律研究的持续改进奠定了基础。● 对隐私和安全的承诺：GEN 1.0 中的无保留 API 功能可确保完全的隐私，并承诺 OpenAI 不会看到和使用用户数据进行培训。
审计和风险委员会迷你指南
加强日常实践 实现负责任的人工智能运营实践包括确保人工智能模型可解释、促进利益相关者能够理解和信任的透明决策过程。同时，加强人工智能系统的网络安全对于确保对恶意威胁的强大保护和保护用户数据隐私至关重要。随着人工智能的炒作，董事们应该评估手头的问题，以证明使用人工智能解决方案的合理性，而不是不加思索就盲目跟风。最后，董事们应该考虑使用持续监控来识别模型漂移和新出现的风险，确保人工智能系统保持有效并与组织目标和战略保持一致。