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航空自卫队车辆运行管理装置
这是指酒精测试仪的测量值、出发、中途和返回等分类信息、酒精检查时的位置信息以及酒精检查时拍摄的驾驶员图像。 4 驾驶员数据是指驾驶员的姓名、所属单位及驾驶证信息。 5 云服务 允许通过互联网使用软件和基础设施等各种功能的服务。 6 LTE线路（Long Term Evolution） LTE线路是第三代移动电话（3G）的扩展，是一种提供更快数据通信速度的通信标准，或者基于此通信标准的通信线路。 7 SIM 卡（用户识别模块卡） 嵌入 IC 芯片的卡，其中记录了用于识别用户的 ID 号，以便建立 LTE 通信。 8 ISMAP（信息系统安全管理和评估程序）旨在通过提前评估和注册符合政府安全要求的云服务，确保政府采购云服务的安全标准，并有助于云服务的顺利引入的系统。 9 APN（接入点名称） 这是指连接到 LTE 线路所需的信息。 10. 互联网连接
是一种新算法，用于通过移动键盘输入模式在密码更新期间通过移动键盘输入模式区分授权用户
摘要 - 本研究通过开发TKIP -RUB（转换键盘输入模式以识别用户行为）算法在密码更新期间将合法用户与冒险者区分开的挑战。文献综述表明，包括EPSB方法在内的现有算法在基于移动键盘输入的情况下识别用户行为的准确性有限。旨在通过回答问题来增强身份验证系统的研究：转换历史输入模式是否可以提高用户识别的准确性和可靠性？假设提出的算法将在准确性和精确度上显着优于现有方法。为了评估这一点，使用143位用户更新密码的用户的登录尝试进行了实验研究，从而产生了629个记录的数据集（486个培训，143个测试）。将TKIP-RUB算法集成到移动身份验证系统中，以分析用户行为并生成预测模式。结果表明，尽管EPSB算法的准确度达到9.091％，但TKIP-RUB算法达到53.147％，代表了五倍的提高。这证明了TKIP-RUB算法在提高识别率，安全性和积极的预测精度方面具有较高的有效性。
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智能厕所为人们对人的健康的长期分析提供了一个可行的平台。识别的通用解决方案基于相机或射频标识（RFID）技术，但对隐私问题感到怀疑。在这里，我们展示了基于Triboelectric压力传感器阵列的厕所（AI-Toilet）的人工智能，该阵列可提供低成本和易于部署软件的更私人方法。厕所座椅上的压力传感器阵列由10个基于纺织品的摩擦电传感器组成，可以利用单个用户座椅座位的不同压力分布来获取生物特征识别信息。6个用户可以使用深度学习正确识别90％以上的精度。压力传感器的信号也可用于记录厕所上的座位时间。系统集成了一个相机传感器，通过与尿液图进行比较并使用深度学习对对象的类型和数量进行分类来分析模拟尿液。使用压力传感器数组，包括两因素用户识别和整个座位时间，以及尿液分析和粪便分析的数据自动转移到云系统中，并在用户的移动设备中进一步显示，以更好地跟踪其健康状况。
SNP-CRISPR：用于 SNP 特异性基因组编辑的网络工具
摘要 CRISPR-Cas9 是一种强大的基因组编辑技术，其中单个向导 RNA (sgRNA) 赋予靶位点特异性以实现 Cas9 介导的基因组编辑。已经基于人类和模型生物的参考基因组开发了大量 sgRNA 设计工具。然而，现有资源并不是最佳的，因为靶向区域内的基因突变或单核苷酸多态性 (SNP) 会干扰向导-靶互补性，从而影响基于 CRISPR 的方法的效率。为了便于识别 (1) 非参考基因组中的 sgRNA、(2) 不同遗传背景下的 sgRNA 或 (3) 针对含 SNP 的等位基因的特定靶向，例如疾病相关突变，我们开发了一个网络工具 SNP-CRISPR ( https://www.fl yrnai.org/tools/snp_crispr/ )。 SNP-CRISPR 可用于根据公共变异数据集或用户识别的变异设计 sgRNA。此外，该工具还计算针对变异和参考的 sgRNA 设计的效率和特异性得分。此外，SNP-CRISPR 提供了上传多个 SNP 的选项，并使用单个 sgRNA 设计同时针对一个或多个附近的碱基变化。鉴于这些功能，SNP-CRISPR 在模型系统中以及用于疾病相关变异校正的 sgRNA 设计中具有广泛的潜在研究应用。
Fortisase管理指南
更改日志8入门9要求9许可10初始化Fortisase 11简介12使用FOTICLIENT 14 SWG无代理模式15专用公共IP地址15嵌入登机指南16 FORTIFLEX许可19所需的服务和端口19中的端口和端口19的签名24 iam用户识别24远程启用22远程启用22 external IdP users 25 Dashboards 26 Adding a custom dashboard 26 Resetting all dashboards 27 Drilling down on vulnerabilities 27 FortiView monitors 28 Adding a custom monitor 28 Resetting all monitors 29 Monitoring thin-edge bandwidth usage 29 Thin-Edge 31 Edge devices 33 FortiExtender 33 Prerequisites 33 Viewing notifications for a new FortiExtender 36 Configuring FortiExtender as FortiSASE LAN Extension 37 Fortigate 45先决条件46查看新的Fortigate 47将Fortigate配置为Fortigate fortigate 47 Fortiap 50 50先决条件50查看新的Fortiap 52 52将Fortiap配置为Fortisase Edge设备52 SD-WAN RAMP 65
基于脑电图的脑机接口中的用户身份保护
摘要 —脑机接口 (BCI) 在大脑和外部设备之间建立了直接的通信通路。脑电图 (EEG) 因其便利性和低成本而成为 BCI 中最受欢迎的输入信号。大多数基于 EEG 的 BCI 研究都集中在 EEG 信号的准确解码上；然而，EEG 信号也包含丰富的隐私信息，例如用户身份、情绪等，这些信息应该受到保护。本文首先揭示了基于 EEG 的 BCI 中的一个严重的隐私问题，即 EEG 数据中的用户身份很容易被学习，因此来自同一用户的不同 EEG 数据会话可以关联在一起，以更可靠地挖掘隐私信息。为了解决这个问题，我们进一步提出了两种方法将原始 EEG 数据转换为身份不可学习的 EEG 数据，即删除用户身份信息，同时保持主要 BCI 任务的良好性能。在来自五种不同BCI范式的七个EEG数据集上的实验表明，平均而言，生成的不可学习身份的EEG数据可以将用户识别准确率从70.01％降低到最多21.36％，极大地促进了基于EEG的BCI中的用户隐私保护。
基于人工智能的元宇宙中的网络安全：一项调查
摘要：元宇宙是一个将物理现实与数字虚拟现实相结合的多用户虚拟世界。构建元宇宙的三大基本技术是沉浸式技术、人工智能和区块链。随后，企业对创建人工智能元宇宙进行了重大投资，网络安全变得更加重要。随着网络犯罪呈指数级增长，显然缺乏基于人工智能的元宇宙安全性的全面研究。越来越多的分布式拒绝服务攻击和用户身份信息窃取使得有必要在该领域进行全面和包容的研究，以识别元宇宙的漏洞和弱点。本文总结了基于人工智能的元宇宙网络安全的现有研究，并讨论了相关的安全挑战。根据结果，用户识别问题在本文的研究工作中起着非常重要的作用，其中生物识别方法最为常用。虽然使用生物特征数据被认为是最安全的方法，但由于其独特性，它们也容易被滥用。基于人工智能的网络情况管理系统应该能够借助算法分析任何规模的数据。为了让未来研究该主题的研究人员做好准备，本文对基于人工智能的元宇宙网络安全研究进行了全面总结。
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摘要 - 本文探讨了通过对新数据进行微调模型来改善现有面部生物识别系统质量的方法。它检查了反映生物识别安全系统基本操作原理的总体框架，以及使用OPENCV中的深神经网络（DNN）面部检测方法来解决此任务的主要方法和方法。已经开发了一个面部识别软件套件，其中包括：检测模块，头部位置确定模块，用户识别模块，访问控制和管理系统（ACMS）模块和培训模块。已经对现有方法进行了研究，以增强识别算法和系统的准确性。对系统进行微调后在一天中不同时间进行微调后的识别率的增加进行了分析。研究结果表明，开发的模块可确保高准确性和可靠性。由于系统微调，识别率提高了约4-5％。此外，值得注意的是，具有面部识别技术的ACM代表了寻求自动出勤跟踪过程的教育机构的强大工具。此步骤标志着应用高级技术以提高出勤管理的效率和准确性的重大进展。关键字 - 识别，识别系统，识别算法，深度神经网络（DNN）的面部检测方法，微调，与访问控制和管理系统（ACMS）集成（ACMS）
2023-2024 年第四季度行业统计报告。......
2G 第二代 3G 第三代 4G 第四代 5G 第五代 ASP 应用服务提供商 CA 肯尼亚通信管理局 Dare 1 吉布提 非洲区域快线 1 DDOS 分布式拒绝服务 DoS 拒绝服务 DSL 数字用户线 DTH 直接到户 DTT 数字地面电视 EAC 东非共同体 EASSy 东非海底电缆系统 FM 调频 FTTH 光纤到户 FTTO 光纤到办公室 FY 财政年度 GB 千兆字节 Gbps 千兆比特每秒 ICT 信息和通信技术 JTL 贾米电信有限公司 Kbps 千比特每秒 KE-CIRT/CC 肯尼亚国家计算机事故响应小组/协调中心 LION 2 下印度洋网络 2 LTE 长期演进 MB 兆字节 Mbps 兆比特每秒 MNO 移动网络运营商 MoU 使用分钟数 MVNO 移动虚拟网络运营商 NCC 国家网络安全中心 OTT Over-The-Top 媒体服务 PCK 肯尼亚邮政公司 PEACE 巴基斯坦和东非 Connecting Europe PLC 公众有限公司 SEACOM 海底通信有限公司 SIM 用户识别模块 SMS 短信服务 TEAMS 东非海洋系统
Harald Altinger (作者) 汽车行业最新软件开发及适用性分析
在过去的十年中，软件在汽车中变得越来越重要。一辆现代高档轿车，例如 2015 款奥迪 A 4 [ 1 ]，可能配备多达 90 个电子控制单元 ( ECU )、两个高分辨率显示屏、两个用户识别模块 ( SIM ) 卡、11 个通信网络（控制器局域网 ( CAN )、FlexRay、媒体导向系统传输 ( MOST )）和多达 6 个天线系统（收音机、无钥匙进入/启动/退出系统 ( K essy )、WiFi 等），确保汽车与各种基础设施之间的无线通信。从计算机科学家的角度来看，现代汽车是一个执行本地和分布式任务的嵌入式计算机异构网络。除了运输能力之外，客户还要求现代汽车提供最新的娱乐（包括音乐、视频或在线流媒体）和舒适度（气候控制、按摩座椅等）。各种功能，例如高级驾驶辅助系统 (ADAS)，都依赖于多个传感器之间的数据融合和各种 ECU 上的预计算值。从简单的开关或旋转编码器到先进的全球定位系统 (GPS) 天线或雷达传感器，各种各样的传感器都可用于感知汽车环境或与驾驶员互动。实现创新的 ADAS，如自适应巡航控制 (ACC) 或矩阵头灯，需要融合来自摄像头传感器和雷达传感器的预处理测量数据以及从道路交通数据库查找数据。这需要四个 ECU 来