XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System用户输入
作物buddy：可持续建筑中的疾病检测平台，肥料预测和作物建议
该倡议为农民提供了数据驱动的见解，这是最好的农作物，正确的肥料和植物作物疾病的检测。它有助于做出明智的决定，减少反复试验并提高产出。该系统使用CNN可靠地从叶片照片中识别疾病，减少农作物的损失和增加产量。主动性通过建议适当的作物和肥料来最大程度地利用资源的使用，从而确保可持续的农业方法。ML和DL型号，使小型农民负担得起。该项目的基于Web的接口允许用户输入土壤，天气或图像数据，并提供精确的预测和建议。“下载作为图像”功能允许用户将预测和建议作为图像文件保存，使其可用于离线访问，尤其是对于Internet连接有限的地区的农民而言。
基于AI的培训DSA系统
本文档介绍了一个基于AI的基于Web的培训系统，旨在使学习数据结构和算法（DSA）高度互动，视觉和可访问。该平台结合了基本算法的动态可视化，例如二进制搜索，线性搜索，气泡排序，选择排序，合并排序，插入排序，快速排序，shell stort和radix排序，所有这些都在接受用户输入以个性化学习经验的模块中实现。为了增强参与度和支持的掌握，该系统包括每个模块之后的评估，用于实时查询的聊天机器人和进度仪表板。此外，数据结构模块专注于核心数据结构及其应用，提供教程和练习以加强理解。这种结构化和以用户为中心的方法使学习者能够通过全面的仪表板来逐步构建DSA技能，同时跟踪他们的成长和理解。
ICAO碳排放计算器方法论版本...
ICEC要求用户输入直接飞行的原始机场和目的地（即飞行号没有更改的航班）。然后将其与已发布的计划航班进行比较，以获取用于为有关两个机场服务的飞机类型和每架飞机的出发人数。然后将每架飞机映射到336架同等飞机类型之一中，以根据旅程中涉及的两个机场之间的大圆距离（GCD）计算旅行的燃油消耗。从国际民航组织收集的流量和运营数据中获得的乘客负载系数和乘客到货物因子，然后应用以获取可归因于乘客的总燃料的比例。然后该系统计算出每种等效飞机类型的出发频率加权旅程的平均油耗。然后将结果乘以3.16，以获取CO 2（以kg）足迹的数量，归因于这两个机场之间的每个乘客。
机上娱乐地图应用中的用户交互
地图应用程序，乘客可以在此接收有关当前航线的信息。重点是探索移动增强现实在乘客自己的设备上运行的地图应用程序中的适用性。为了提供评估基础，开发了同一原型的三个版本，以测试不同类型的用户输入，以获得最简单、最舒适的用户体验。此外，根据测试对象对最积极的感知用户交互类型的反应，开发了一个完整的原型，模仿机上地图应用程序的真实功能。在此过程中，在原型的每次迭代中都实践了以用户为中心的设计方法，该方法基于以用户为中心的设计，包括用户性能测试和访谈。此外，采用了迭代过程，以进一步改进原型的每次迭代。
军事领域即将迎来人工智能革命
20 世纪 80 年代，先进的微处理器带来了更强大的计算能力，人工智能发展也随之复苏。按照“摩尔定律”的概念，计算机芯片的容量持续呈指数级增长，大约每两年翻一番。10 这些更强大的半导体使计算机科学家能够访问更大的数据库，从而实现更复杂的算法。一系列被称为“专家系统”的新程序被开发出来，它们首次能够复制人类的决策。11专家系统收集了有关特定主题的大量知识和数据。这些程序能够解决狭义的问题，否则就需要领域专家的帮助。例如，国防部采用专家系统开发维护软件，允许用户输入诊断数据并接收原因报告。
使用地热热泵的地区能源系统开发尺寸和建模平台：预印本
现有的社区或城市规模能源系统建模和仿真工具通常受到限制，并且需要专家级建模的能力来开发系统模型。为了帮助填补这一空白，我们建议使用地热热泵的地区能源系统进行集成的尺寸和建模平台。所提出的平台使用与建筑物，孔菲尔德和地区能量循环有关的几何和非几何用户输入。平台大小大小，地热交换机，生成相应的区域能源系统模型，并自动运行年度模拟。我们平台上的Borefield组件模型已针对EnergyPlus进行了验证，以确保可靠的模拟性能。在本文中提供了一个案例研究，以证明所提出的平台的工作流和模拟结果的合理性。
潜入加密货币的基本面作为数字支付的一种形式
加密密码学是银行应用程序的常见工具。在线凭据，移动密码和ATM引脚都被加密程序加密，然后将其存储在数据库中。当这些值加密时，该算法会创建一个哈希值 - 一串长的字母和数字，与原始数据不相似，并存储哈希而不是敏感数据。相同的数字总是会生成相同的哈希，但是两个不同的数字永远无法生成相同的哈希。要在ATM上对用户进行身份验证，该系统将使用用户的PIN输入，通过加密过程运行它，并将所得的哈希值与存储在其数据库中的哈希值进行比较。如果它们匹配，则系统知道用户输入了正确的PIN。
Florian Lehmann* 和 Daniel Buschek 研究自动完成作为与生成式 AI 交互的基本概念
摘要：自动完成是一种扩展和延续部分用户输入的方法。我们建议将自动完成解释为人机交互中的一个基本交互概念。我们首先描述自动完成的概念，并剖析其用户界面和交互元素，以搜索引擎中成熟的文本自动完成为例。然后，我们重点介绍这些元素如何在其他应用领域中重复出现，例如代码完成、GUI 草图和布局。这种比较和转移突出了此类智能系统在扩展和完成用户输入方面的固有作用，尤其适用于设计与生成式 AI 的交互。我们反思并讨论了自动完成的概念分析，以提供灵感和概念视角，应对人机交互设计中当前面临的挑战。
免费的Braingym JR订阅
该应用程序不会捕获客户的任何银行详细信息，也没有自动续订功能。没有任何电子邮件ID的客户可以注册USNG虚拟电子邮件ID，即mobilenumber@email.com。例如，客户将其注册的Fino Bhavishya手机号码称为943 *******，然后客户可以将虚拟电子邮件ID提供为943*******@email.comIOS用户可以在网络上使用SMS或在SMS或Android应用程序上提供的自定义链接在Web上注册，以获取免费订阅。一旦使用，他们就可以使用电子邮件ID和密码在Braingym JR IOS应用程序上登录。如果用户忘记了他/她的密码，则可以通过注册的电子邮件ID检索它。如果用户输入虚拟电子邮件ID，则用户可以在9321539400上要求在WhatsApp上更改WhatsApp的密码。