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World File Search System用电量
人工智能用电量激增：重新思考电网规划和管理的机会
人工智能计算需求的空前快速增长预计将使全球年度数据中心 (DC) 增长率从 7.2% 提高到 11.3%。我们预测了几个电网 5 年的人工智能 DC 需求，并评估它们是否能实现所需的人工智能增长（资源充足性）。如果不能，则考虑采取几项“绝望措施”——通过牺牲新 DC 可靠性来实现更多负载增长并保持电网可靠性的电网政策。我们发现两个 DC 热点——EirGrid（爱尔兰）和 Dominion（美国）——将难以容纳人工智能增长所需的新 DC。在 EirGrid 中，放宽新 DC 可靠性保证可将可用功率提高到 1.6 倍至 4.1 倍，同时保持新 DC 的实际功率可用性为 99.6%，足以满足 5 年的人工智能需求。在 Dominion，放宽可靠性保证可同样增加可用的 DC 容量（1.5 倍至 4.6 倍），但不足以满足 5 年的 AI 需求。新的 DC 仅获得 89% 的电力可用性。对其他美国电网（SPP、CAISO、ERCOT）的研究表明，有足够的容量来满足预计的 AI 负载增长。我们的结果表明需要重新考虑充分性评估以及电网规划和管理。新的研究机会包括协调规划、包含负载灵活性的可靠性模型和自适应负载抽象。
逆变器的逆变器溶液用于公用电量的光伏发电厂
光伏能源一直在不断扩展，它将继续作为最流行的可再生能源源，从最近对实用程序扩展的存储系统进行质量和先进的智能功能，从而增加了功率电网（1）的稳定性和弹性。光伏逆变器中采用的技术是有效的，并且非常稳定。在大多数国家 /地区也进行了产品认证，与网格法规结合使用，为行业带来了一个通用和统一的技术和质量基础，这使得降级者和公司更容易构建新项目并继续增长（2）。本文重点介绍了对大型实用性缩放光伏植物中使用的主要技术的综述，该技术在cir拓扑，冷却，系统集成和系统托图方面。特别关注在不同国家遇到的不同气候的解决方案。本评论以第2节中的电路拓扑讨论开始。在这里，中性点的配置与三级二极管夹具的拓扑结合（3）。单阶段光伏应用中的三个级别拓扑具有很高的效率和可靠性（4），并在行业中广泛使用。此拓扑与热管冷却一起用于室外逆变器，并在第3节中给出了细节。在系统实现方面，有两个主要流都广泛使用。室外额定逆变器安装在室内或容器中的室内逆变器上。在第4节和第5节中对此进行了处理，其中给出并讨论了主要两种解决方案。每种类型的选择在很大程度上取决于本地环境条件和本地reg-