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使用线性判别分析算法对心脏病进行分类
摘要。缺血性冠心病是全球死亡的第一大原因。发现这种疾病只能通过直接与心脏病专家进行咨询，这当然不小。因此，需要系统来检测精度但低成本的患者的心脏病。随着技术的发展，尤其是在人工智能领域，有机器学习技术可以增强自动检测能力。线性判别分析是预测尽早检测心脏病的机器学习方法之一。在这项研究中，实施线性判别分析算法以对心脏病进行分类。使用的数据集来自UCI机器学习存储库。这项研究进行了两种实验疾病，对心脏病进行了两种基于痛苦的心脏病分类，其他是将心脏病分类为5级阶段。结果证明，使用2类LDA的分类器的性能大于5类。LDA算法的性能在将心脏病与2个标签分类为靶标或输出s中。从这些结果中，精度值为0.82，召回值为0.81，F1得分值为0.81，精度为81.22％。
使用线性halbach阵列朝着药物靶向方向磁性纳米颗粒
摘要。磁性纳米颗粒提供了许多有希望的生物医学应用，例如磁性药物靶向。在这里，人体内部的磁性药物载体通过外部磁场将其针对肿瘤组织。但是，治疗的成功很大程度上取决于药物载体的量，达到了所需的肿瘤区域。此转向过程仍然是一个开放的研究主题。在本文中，先前对线性halbach阵列的研究是由额外的halbach阵列所表明的，在两个相邻磁体之间具有不同的杂志角度，并使用comsol多物理学进行数字化。hal-bach阵列用永久磁铁排列，并在具有强梯度的同时，将相对较大的区域较大，高磁场。这会以强烈的磁力为单位，将许多颗粒捕获在磁铁处。之后，为避免粒子团聚，将halbach阵列闪烁到其弱的一侧。因此，计算具有磁化方向不同星座的不同HALBACH阵列的磁性弹力密度，其梯度和所得的磁力。由于梯度的计算可能会导致由于COMSOL中使用的网格而导致的高误差，因此通过研究两个不同的拟合函数来得出梯度分析。彻底的是，具有90°移动磁化的阵列表现最佳，轻松更改阵列的磁性边，并扭曲更多的颗粒。此外，结果表明，与SPION上的其他现有力相比，磁力在磁体下方占主导地位。总而言之，结果表明磁力，因此可以使用低成本的永久磁铁来对颗粒被洗净的区域进行验证。
用线结构的金属零件的线弧添加剂制造的实用制造策略
图3 WAAM系统。（1）IRB 2600; （2）旋转协同5000 CMT焊机； （3）VR 7000 CMT电线馈线； （4）CMT火炬； （5）CCD相机； （6）3D配置文件扫描仪； （7）红外温度传感器； （8）2-DOF工件
采用线性优化方法对光伏电池组合系统进行系统建模和调度优化
实施不同的激励措施（例如电池能量吞吐量和存储能量）可以改变系统行为，从而更好地优化系统，同时保持电池的良好工作条件。在两种不同情况下，仔细选择优化参数可使电池循环减少 45.9%，平均存储能量减少 34.8%，同时保持成本节约。所研究的案例使用电价电力计划，这意味着包括电池在内的主要成本节约来自调峰。
采用线材和电弧添加剂生产的 AA5083（Al-Mg）板材……
摘要 在各种增材制造 (AM) 技术中，线材和电弧增材制造 (WAAM) 是最适合生产大型金属部件的技术之一，同时也表明其在建筑领域具有应用潜力。目前已有多项研究致力于钢和钛合金的 WAAM，最近，人们也在探索 WAAM 在铝合金中的应用。本文介绍了使用商用 ER 5183 铝焊丝生产的 WAAM 板的微观结构和机械特性。目的是评估平面元件在拉伸应力下可能出现的各向异性行为，考虑相对于沉积层的三个不同提取方向：纵向 (L)、横向 (T) 和对角线 (D)。进行了成分、形态、微观结构和断口分析，以将 WAAM 引起的特定微观结构特征与拉伸性能联系起来。发现试样取向具有各向异性行为，T 试样的强度和延展性最低。造成这一现象的原因在于，微观结构不连续性在拉伸方向上存在不利的方向。拉伸试验结果还表明，与传统的 AA5083-O 板材相比，其整体机械性能良好，表明未来可用于实现非常复杂的几何形状和优化形状，以实现轻量化结构应用。
药品和住院费用线交叉
基因疗法是一种通过修改人体基因来治疗或治愈疾病的技术。基因疗法可以通过用健康基因替换致病基因、使功能不正常的致病基因失活或将新的/修改过的基因引入体内来帮助治疗疾病。转移的遗传物质会改变细胞产生蛋白质的方式，并通过载体（通常是病毒）输送到细胞中。基因疗法通过静脉注射进行。基因疗法可以使用基因编辑技术（例如成簇的、规律间隔的短回文重复序列 (CRISPR)）来开发。嵌合抗原受体 (CAR) T 细胞疗法是一种使用患者自身基因改造的免疫细胞对抗疾病的癌症治疗方法，是第一种获得 FDA 批准的基因疗法。
直接观察和同时利用线性和二次电光效应
调制器在每位能耗方面极其节能 [5]，并能克服基于等离子体色散效应的电流调制器在速度、噪声和功耗方面的限制 [6]。这依赖于在小电极分离下可达到的高电场值，能够在电荷的排斥/去除方面引起更有效的折射率变化。事实上，电场会沿共轭聚合物链引起电子的离域，因此不需要像等离子体色散效应那样进行载流子传输。在绝缘体上硅 (SOI) 技术中使用有机材料的能力引起了各个科学领域的极大兴趣，包括但不限于高速调制器 [7]、可调光学滤波器 [8]、高精度计量 [9] 和频率梳 [10]。然而，非线性光学材料在SOI技术平台的混合集成仍是当前研究的重点，线性和二次电光效应是这一进展的主要内容，需要进一步研究。
直接观察和同时利用线性和二次电光效应
调制器在每位能耗方面极其节能 [5]，并能克服基于等离子体色散效应的电流调制器在速度、噪声和功耗方面的限制 [6]。这依赖于在小电极分离下可达到的高电场值，能够在电荷的排斥/去除方面引起更有效的折射率变化。事实上，电场会沿共轭聚合物链引起电子的离域，因此不需要像等离子体色散效应那样进行载流子传输。在绝缘体上硅 (SOI) 技术中使用有机材料的能力引起了各个科学领域的极大兴趣，包括但不限于高速调制器 [7]、可调谐光学滤波器 [8]、高精度计量 [9] 和频率梳 [10]。然而，非线性光学材料在SOI技术平台的混合集成仍是当前研究的重点，线性和二次电光效应是这一进展的主要内容，需要进一步研究。
使用线性逆建模对大西洋子午模式进行分析：季节性和区域影响
使用线性逆建模（LIM）研究了热带大西洋子午模式（AMM）的可预测性和可变性。使用“能量”规范对LIM进行分析，确定了两种最佳结构，这些结构经历了某些短暂生长，一种与El Nin〜 -Southern振荡（ENSO）有关，另一个与大西洋多年振荡（AMO）/AMM模式有关。使用AMM-norm对LIM进行分析，以识别与第二能量Optima相似结构（OPT2）的“ AMM Optimal”。AMM最佳和OPT2在高纬度大西洋中表现出两个SST异常。AMM最佳选择还包含第一个能量最佳（ENSO）的某些元素，表明LIM捕获了ENSO与AMM之间众所周知的关系。LIM预测与观察到的AMM的季节性相关性在北方弹簧期间的AMM可预测性增强，并且在9月左右初始化的长期（约11-15个月）预测。lims，以确定AMM上的热带pacifip和中纬度和高纬度SST的影响。对区域LIM的分析表明，热带PACIFIC是北方弹簧期间AMM可预测性的原因。中至高纬度SST异常有助于北方夏季和秋季AMM可预测性，并负责从9月的初始条件开始增强可预测性。分析全lim的经验正常模式确定了这些物理关系。结果表明，中高纬度大西洋SST异常在产生AMM（和热带大西洋SST）变化中的潜在重要作用，尽管尚不清楚这些异常是否提供任何社会有用的预测技能。