性别 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 女性 ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ 10 ~ 男性 ~ 10 20 30 30 40 50 60 20 总计 ~ 10 20 30 30 40 50 70 30 如果您对本信函的内容有任何疑问,请首先联系本办公室。此后,如果您想投诉您的请求处理或此回复的内容,您可以通过联系信息权利合规团队(地址:Whitehall, SW1A 2HB, MOD Main Building, Ground Floor)申请独立内部审查(电子邮件:CIO-FOI-IR@mod.uk)。请注意,任何内部审查请求均应在收到此回复之日起 40 个工作日内提出。如果您在内部审查后仍不满意,您可以根据该法第 50 条的规定直接向信息专员提出投诉。请注意,信息专员通常不会在国防部内部审查过程完成之前调查您的案件。信息专员的联系方式:信息专员办公室,Wycliffe House, Water Lane, Wilmslow, Cheshire, SK9 5AF。有关信息专员的职责和权力的更多详细信息,请访问专员网站 https://ico.org.uk/ 。此致,陆军政策与秘书处
脑机接口 (BCI) 可直接从大脑活动中解码语音,旨在帮助瘫痪且无法说话的人恢复交流。尽管最近取得了一些进展,但语音的神经推理仍然不完善,限制了语音 BCI 实现流畅对话等体验的能力,从而促进主动性——即用户编写和传输信息以表达其意图的能力。在这里,我们根据神经工程的现有和新兴策略提出了促进主动性的建议。重点是实现快速、准确和可靠的性能,同时确保对解码器启动时间、解码的内容以及信息表达方式的意志控制。此外,除了受控实验环境中的神经科学进展之外,我们认为,平行的研究路线必须考虑如何将实验成功转化为现实环境。虽然这类研究最终需要潜在用户的意见,但在这里,我们确定并描述了受现有辅助技术领域开展的人为因素工作启发的设计选择,这些设计选择解决了未来现实世界语音 BCI 应用中可能出现的实际问题。
言语神经假体有可能恢复瘫痪患者的交流能力,但自然的速度和表现力却难以实现 1 。在这里,我们使用临床试验中患有严重肢体和声音麻痹的参与者的言语皮层高密度表面记录,以实现跨三个互补的语音相关输出模式的高性能实时解码:文本、语音音频和面部化身动画。我们使用在参与者试图默说句子时收集的神经数据来训练和评估深度学习模型。对于文本,我们展示了准确而快速的大词汇解码,中位速度为每分钟 78 个单词,中位字错误率为 25%。对于语音音频,我们展示了清晰而快速的语音合成和根据参与者受伤前的声音进行的个性化设置。对于面部化身动画,我们展示了对虚拟口面运动的控制,以实现语音和非语音交流手势。解码器经过不到两周的训练就达到了高性能。我们的研究结果引入了一种多模式语音神经假体方法,该方法有望为重度瘫痪患者恢复完整的、具体化的交流能力。
目前,由于医疗保健的进步与以前的时代相比,预期寿命已取得显着改善。尽管如此,这种进步导致与年龄有关的疾病增加。1牙科也受到这些发展的影响,因为现在老年人的牙齿脱落是一个普遍的问题,它阻碍了造口系统的基本功能,例如语音,吞咽和咀嚼。2此外,牙齿脱落已被确定为糖尿病,心脏病和阿尔茨海尔语等非传染性疾病的潜在危险因素。3因此,研究表明,老年人的口腔健康是其整体生活质量的预测指标,与健康,成功和积极衰老的概念有关。全面解决这些趋势不仅需要健康方面的考虑,而且还需要个人的幸福感,功能和支持性的社会家庭环境,使他们能够继续自己的个人发展。4
通过皮质视觉神经植物对大脑的直接电刺激是一种有前途的方法,可以通过诱导对局部光(称为“磷烯”的局部光)感知来恢复视力障碍的基本视力。除了将复杂的感官信息凝结成低时空和空间分辨率下的有意义的刺激模式外,为大脑提供安全的刺激水平至关重要。我们提出了一个端到端框架,以学习安全生物学约束中最佳刺激参数(振幅,脉冲宽度和频率)。学习的刺激参数将传递给生物学上合理的磷酸模拟器,该模拟器考虑了感知到的磷光的大小,亮度和时间动力学。我们对自然导航视频的实验表明,将刺激参数限制为安全水平不仅可以维持磷光元素的图像重建中的任务性能,而且始终导致更有意义的磷光视觉,同时提供了对最佳刺激参数范围的见解。我们的研究提出了一种刺激生成的编码器,该编码器学习刺激参数(1)满足安全性约束,(2)使用高度实现的磷光模拟器来最大化图像重建和磷光解释性的合并目标,以计算刺激的时间动力学。端到端学习刺激参数以这种方式实现了关键的生物安全限制以及手头硬件的技术限制。
导致人类疾病 1,4,5 。在感染的急性期,由于血源性播散,可观察到非特异性流感样症状 6,7 。布鲁氏菌属能够在宿主巨噬细胞内存活和繁殖很长时间,这解释了它们引起影响所有系统(例如骨关节系统、神经系统、泌尿生殖系统、皮肤粘膜系统、心血管系统和肺系统)的慢性感染的能力 5,8,9 。骨关节并发症是最常见的,范围从 10-85%,包括骶髂关节炎、脊椎炎、外周关节炎、骨髓炎和腱鞘炎 10 。布鲁氏菌病可以通过常规培养、血清学测定或 PCR 诊断。可以对血液、骨髓、关节液、胸膜液、脓液、脑脊液进行培养
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绿色新政(Mayeda和Dmitrieva)。尽管并非总是以名字提及,但MMT原则已经根深蒂固,鉴于Covid-19触发的衰退,倾斜MMT倾斜的行话变得越来越普遍。的确,有些人认为这可能是美国的经济救主。MMT has also received significant criticism from multiples sectors, ranging from Lawrence Summers, a former Secretary of the Treasury under President Obama, who accused MMT of being “fallacious at multiple levels,” to Larry Fink, CEO of BlackRock, the largest asset managing company in the world, who labelled it “garbage” (Mayeda and Dmitrieva).毫不奇怪,激烈的辩论围绕MMT旋转,以及它是否是美国经济中财政紧缩的可行替代方案。经济学家和乔治·梅森大学教授斯科特·萨姆纳(Scott Sumner)曾在辩论中说:“ MMT构建了如此奇怪,不合逻辑,令人费解的思考宏观思考方式,以至于攻击几乎不了解”(Coy等)。的确,现代货币理论建立在几个基本的经济错误上,包括其对政府货币创造方式的概念,政府赤字为何重要以及原因和预防通货膨胀。这些明显的问题证明,选民应该注意哪些经济政策,而不仅仅是候选人,他们在选举日投票,尤其是在美国历史上史无前例且不确定的时期。MMT的核心是相信政府可以获得几乎无限的资金。因为它可以创建自己的货币
脑电图-神经反馈 (EEG-NF) 已成为心理学领域的一种宝贵工具,例如,可用于改善认知功能。然而,很大一部分 NF 用户似乎无法控制自己的大脑活动。因此,本研究的目的是检验不同类型的视觉反馈是否能在一次训练后对 NF 表现产生积极影响。虚拟现实 (VR) 似乎具有有益的训练效果,据报道,它可以提高动机训练方面。在本研究中,我们测试了 61 名健康青年(平均年龄:23.48 岁;28 名女性),以调查基于 3D VR 的 NF 训练是否比单纯的 2D 传统 NF 范式对感觉运动节律 (SMR,12-15 Hz) 功率增加具有更有益的影响。在 3D 组中,参与者必须在沉浸式虚拟环境中沿着预定路径滚动球,而 2D 组必须增加杆的高度。两种范例均使用 VR 眼镜呈现。参与者完成一次基线和六次反馈运行,每次 3 分钟,其中他们应尝试增加 Cz 上的 SMR 功率。一半的参与者收到了真实反馈,而另一半收到了假反馈。在一次训练课程中,接受基于 3D VR 的反馈的参与者在反馈运行中显示出 SMR 功率的线性增加。真实 3D 反馈组和假 3D 反馈组都是这种情况,可能与更普遍的 VR 相关影响有关。接受传统条形反馈的 2D 组在反馈运行中没有显示出 SMR 功率的变化。本研究强调,视觉反馈方式对 NF 训练表现有不同的影响,并且基于 3D VR 的反馈比传统的 2D 反馈具有优势。
抽象背景:脊髓刺激(SC)已成为慢性胰腺炎(CP)患者的治疗选择,这些患者经历了对标准干预措施不反应的疼痛的患者。但是,缺乏虚假对照试验来支持其功效。方法:这种随机,双盲,虚假对照,交叉试验招募了16名CP患者,其疼痛减轻了标准疗法。患者接受了高频(1000 Hz)无心脏的SC或假手术,或者在两个10天的刺激期内进行了3天的刺激期。基于NU-MERIC评级量表(NRS)的疼痛日记中注册的每日疼痛强度。次要结果包括各种问卷。定量感觉测试在干预之前和之后探测疼痛系统。结果:基线时NRS的平均每日疼痛评分为5.2±1.9。SC之后,假手术组的疼痛评分为4.2±2.1(平均差异-0.1,95%CI [-1.4至1.1]; P = 0.81)。同样,对于每日最大疼痛评分,次级结果