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观察由数百微米表面声子极化子传播距离介导的热传输
微纳米电子器件中的有效散热需要在室温以上运行的热载体长距离传播。然而，热声子（介电纳米材料中的主要热载体）仅在几百纳米之后就会耗散热能。理论预测表面声子极化子 (SPhP) 的平均自由程可达数百微米，这可能会改善纳米材料的整体散热。在这项工作中，我们通过实验证明了 SPhP 的这种长距离热传输。使用 3 x 技术，我们测量了不同加热器-传感器距离、膜厚度和温度下 SiN 纳米膜的平面内热导率。我们发现薄纳米膜支持 SPhP 的热传输，这可以通过热导率随温度升高而增加来证明。值得注意的是，距离加热器 200 lm 处测得的热导率始终高于距离加热器 100 lm 处测得的热导率。这一结果表明，SPhP 的热传导至少在数百微米范围内呈准弹道形式。我们的研究结果为室温以上宏观距离的相干热操控铺平了道路，这将影响热管理和极化子学的应用。
由人类提供动力，由数据驱动……
本报告是在 Vivendi 集团（定义见下文）可能拆分出数家实体的背景下编写的，这些实体预计将分别成为独立上市公司，独立于 Vivendi SE（“Vivendi”）运营，Vivendi SE 是一家受法国法律管辖并在巴黎泛欧交易所上市的欧洲公司（其股票将继续在巴黎泛欧交易所上市），其中包括 Vivendi 的 Havas 业务部门（“Havas 业务”）。为实施这一潜在拆分，Vivendi 或其直接或间接持有股权的任何合并子公司或附属公司（“Vivendi 集团”）所需的交易在本文中统称为“Vivendi 分拆”。 Vivendi 分拆的完成取决于一系列条件的满足，包括但不限于获得法国、荷兰和英国的相关监管部门批准，以及在 2024 年 12 月 9 日左右举行的 Vivendi 股东大会上，Vivendi 股东三分之二 (⅔) 多数票批准 Vivendi 分拆。Havas 无法保证 Vivendi 分拆所需的部分或全部条件将得到满足或及时豁免。如果 Vivendi 分拆的所有条件均得到满足或及时豁免，预计 Havas 将拥有并运营 Havas 业务，并随后进行上市。在这种情况下，Havas 普通股在泛欧交易所阿姆斯特丹的交易预计将于 2024 年 12 月 16 日上午 9:00（CET）开始，最初以“是否交割和何时交割”为基础，Havas 普通股的常规交易预计将于 2024 年 12 月 18 日上午 9:00（CET）开始。Havas 将根据适用法律法规，在适当的时候向市场通报最新情况。
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尺寸8.4英寸分辨率800（RGB）x 600像素螺距0.213×0.213毫米TFT活动面积170.4（W）X127.8（H）MM技术A型A-SI SI像素像素配置R.G.B垂直条纹模式TN，通常是白色表面处理模式，通常是白色的表面视图，均为灰色diveriond nirection drifect niressiond of Arock灰色scem <
加拿大帝国商业银行加勒比分行举办“点燃创新”数据科学与人工智能网络研讨会 2024 年 7 月 19 日星期五 - 2024 年 7 月 5 日星期五，在巴巴多斯的沃伦斯大宅成功举办了“点燃创新”数据科学与人工智能客户演示。由加拿大帝国商业银行加勒比分行技术团队牵头，此次混合活动深入探讨了人工智能 (AI) 在增强银行业务和业务方面的重要作用。演示吸引了来自线下和线上的多样化观众，确保了广泛的可访问性和互动性。此次活动由企业客户、IT 利益相关者和政府官员参加，提供了绝佳的交流机会并促进了行业主要参与者之间的合作。与会者有机会与演讲者互动，参与互动问答环节，并获得有关如何将人工智能融入其整体业务战略的实践知识。此次活动重点介绍了人工智能的快速发展，其中包括个性化客户服务、内容创建、数据提取和竞争对手监控等关键举措。网络研讨会的主题是“如何让人工智能 (AI) 和数据科学为您和您的企业服务”，全面概述了人工智能在现代商业中发挥的关键作用。会议强调了人工智能在提高客户便利性和效率方面的重要性，并说明了企业如何利用人工智能来简化运营、降低成本和推动创新。加拿大帝国商业银行高级数据科学家 Stephan Barrow 谈到了银行业务的好处，他强调，自 2019 年以来，该银行一直在使用预测分析和软件开发来创建一个成功的数字贷款渠道，该渠道由数据科学和自动化支持，提供 15 分钟的贷款。研讨会的一个重点是受 COVID-19 疫情推动的网上银行的加速采用。这场疫情不仅凸显了数字解决方案的必要性，也为更加无缝和用户友好的银行体验铺平了道路。加拿大帝国商业银行加勒比分行已经接受了这一转变，利用人工智能提供创新解决方案，满足客户不断变化的需求。主要演讲人、客户产品盈利战略高级经理 Quinn Weekes 分享了他对人工智能在银行和业务转型中的作用的宝贵见解。Weekes 强调，与普遍看法相反，人工智能最好与人类输入和知识应用协同使用，以减少员工工作量并提高效率。在谈到人工智能取代人类工作的担忧时，Weekes 向与会者保证，人工智能旨在增强人类能力，而不是取代人类。他强调，人工智能可以接管重复性任务，让人类员工专注于工作中更具战略性和创造性的方面。此外，他强调了银行对数据保护的承诺，
加拿大帝国商业银行加勒比分行举办“点燃创新”数据科学与人工智能网络研讨会 2024 年 7 月 19 日星期五 - 2024 年 7 月 5 日星期五，在巴巴多斯的沃伦斯大宅成功举办了“点燃创新”数据科学与人工智能客户演示。由加拿大帝国商业银行加勒比分行技术团队牵头，此次混合活动深入探讨了人工智能 (AI) 在增强银行业务和业务方面的重要作用。演示吸引了来自线下和线上的多样化观众，确保了广泛的可访问性和互动性。此次活动由企业客户、IT 利益相关者和政府官员参加，提供了绝佳的交流机会并促进了行业主要参与者之间的合作。与会者有机会与演讲者互动，参与互动问答环节，并获得有关如何将人工智能融入其整体业务战略的实践知识。此次活动重点介绍了人工智能的快速发展，其中包括个性化客户服务、内容创建、数据提取和竞争对手监控等关键举措。网络研讨会的主题是“如何让人工智能 (AI) 和数据科学为您和您的企业服务”，全面概述了人工智能在现代商业中发挥的关键作用。会议强调了人工智能在提高客户便利性和效率方面的重要性，并说明了企业如何利用人工智能来简化运营、降低成本和推动创新。加拿大帝国商业银行高级数据科学家 Stephan Barrow 谈到了银行业务的好处，他强调，自 2019 年以来，该银行一直在使用预测分析和软件开发来创建一个成功的数字贷款渠道，该渠道由数据科学和自动化支持，提供 15 分钟的贷款。研讨会的一个重点是受 COVID-19 疫情推动的网上银行的加速采用。这场疫情不仅凸显了数字解决方案的必要性，也为更加无缝和用户友好的银行体验铺平了道路。加拿大帝国商业银行加勒比分行已经接受了这一转变，利用人工智能提供创新解决方案，满足客户不断变化的需求。主要演讲人、客户产品盈利战略高级经理 Quinn Weekes 分享了他对人工智能在银行和业务转型中的作用的宝贵见解。Weekes 强调，与普遍看法相反，人工智能最好与人类输入和知识应用协同使用，以减少员工工作量并提高效率。在解决人们对人工智能取代人类工作的担忧时，Weekes 向与会者保证，人工智能旨在增强人类能力，而不是取代人类。他强调，人工智能可以接管重复性任务，让人类员工专注于工作中更具战略性和创造性的方面。此外，他强调了银行对数据保护的承诺，
由数学与计算机系组织...
实现无信息搜索算法（BFS、DFS） 实现信息搜索算法（A*、内存受限 A*） 实现朴素贝叶斯模型 实现贝叶斯网络 构建回归模型 构建决策树和随机森林 构建 SVM 模型 实现集成技术 实现聚类算法 实现贝叶斯网络的 EM
一种主题建模方法来确定供应链管理优先级由数字双技术启用
摘要：背景：本文研究了数字双胞胎领域的科学论文，以探索供应链中不同应用领域。方法：使用基于机器学习的主题建模方法，本研究旨在提供对供应链管理的关键领域的见解，这些领域受益于数字双胞胎功能。结果：研究结果突出了基础设施，建筑，商业，技术，制造，区块链和农业领域的关键优先事项，提供了全面的观点。结论：我们的研究结果证实了一些建议。首先，基于机器学习的模型确定了人类审查结果中未解决的新领域。第二，尽管人类审查结果更加重视实用性，例如管理活动，过程和方法，但机器学习结果更多地关注宏观观点，例如基础架构，技术和业务。第三，基于机器学习的模型能够提取更多的粒状信息；例如，它确定了数字双胞胎以外的核心技术，包括AI/增强学习，拾取机器人，网络安全，5G网络，物理互联网，增材制造和云制造。
由数据依赖性引导的定向灰色盒子绒毛
摘要尽管越来越多地研究兴趣，但现有的定向灰色盒模糊剂并不能很好地扩展程序复杂性。在本文中，我们确定了当前有向灰色盒子模糊的两个主要可扩展性挑战。特别是，我们发现传统的覆盖反馈并不总是为达到目标计划点提供卑鄙的指导，并且现有的种子距离机制在具有复杂控制结构的程序中不能很好地运行。为了解决这些问题，我们提出了一个新颖的魔力，名为dafl。dafl选择与目标局部相关的代码零件，并仅从这些部分获得覆盖反馈。此外，考虑到程序执行的数据流语义，它计算精确的种子距离。结果是有希望的。在41个现实世界中，DAFL能够在给定时间内添加4、6、9和5个错误，分别与AFL，AFLGO，Windranger和Beacon相符。此外，在所有模糊剂产生中位数TTE的情况下，DAFL的平均速度至少要快4.99倍，而包括Aflgo，Windranger和Beacon在内的3个最先进的定向绒毛。