文学是将思想表达为美丽单词的工具之一。人们可以使用文学来识别他人的个性。这项研究的目的是在约瑟夫·科辛斯基(Joseph Kosinski)执导的《遗忘》电影中描述杰克·哈珀(Jack Harper)的性格。这项研究使用基于Sigmund Freud的心理分析理论的描述性定性研究。弗洛伊德将个性的结构分为三个是ID,自我和超级巨人的部分。本研究中的收集数据使用文档和分析数据使用内容分析。研究人员发现杰克·哈珀(Jack Harper)的性格是ID,EGO和Superego。出现了。他的好奇心很强烈。这是因为他发现了一些新的和不同的东西。杰克·哈珀(Jack Harper)的自我知道事实和欲望与众不同时,他出现了。他还考虑了周围的其他人,这表明了他的超级行动。
图3。径向极化的QD激光是从杂种W TM -SLR纳米腔实现的。(a)在线性尺度上针对不同输入泵脉冲能的正常检测角度收集的发射光谱。插图:输出发射强度是对数字尺度上输入泵脉冲能量的函数。(b)激光发射光束的远场图案。白色箭头显示输出激光模式的极化方向。(c)在选定的极化方向下的光束轮廓。白色箭头在检测器前显示线性偏振器的偏振方向。(d)在p偏振光下的小波vector上模拟带结构。黑色圆圈指示k x = 0的w tm -slr模式。红色圆圈表示在非零K x处的W TM -SLR边带。(E)在W TM -SLR边带处模拟电场(| E | 2,单位为V 2 /M 2)。在模拟中将入射光E 0的电场设置为1 V/m。
为了证明我们方法的效果,我们就各种优化问题进行了多个NU Merical实验。对于每个问题,提供了一组来自未知可行集合的可行决策,我们生成了一个不可行的决定的人工数据集,这些决策在于使用我们的MCMC算法的已知多面体放松的组成。然后,我们训练分类器以学习可行数据集和不可行的数据集之间的分离边界。我们将我们的方法与几个未加剧的密度估计基线进行了比较,这些密度估计基线不会与补体中采样的数据相比。使用模拟的分数背包问题,我们表明我们的方法对于创建分类器至关重要,即(i)在需要可行和不可行区域之间的紧密分离边界时表现良好; (ii)当可行决策的数据集很小时。此外,我们考虑了所有Miplib [14]实例的线性性放松,少于80个变量,并证明我们基于抽样的分类器显着胜过所有基线模型。我们的实验代码可在https://github.com/rafidrm/mcmc-compomplement上找到。