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World File Search System电力负荷
可解释的人工智能作为解决鸭子曲线问题的一种方法
本文提出了一种解决能源圈内通常称为鸭曲线问题的电力负荷分配问题的新方法。鸭曲线问题是一条曲线，显示公用事业公司为其消费者提供的总电力负荷（来自火力发电厂的能源）与风能和太阳能发电（或本地发电）满足部分负荷（可再生资源或绿色能源）后的负荷之间的差异。这种方法基于无监督学习长短期记忆（LSTM）和注意力机制，旨在对鸭曲线预测做出清晰的解释，并了解这种差异的明确原因，从而帮助决策者更好地解释曲线并有效地解决问题。信息和通信技术（ICT）和物联网（IoT）对于绿色能源的部署是必不可少的。因此，可以利用不同传感器的数据作为支撑，验证本地生产层面的信息，以有效、有针对性的方式解决“鸭子曲线”问题。
面向夏季高峰电力需求的节能微电网，集成太阳能碟式斯特林热机和柴油机组
摘要：温室气体排放造成的环境空气污染以及世界人口增长导致的对电力和水的巨大需求可以说是全世界面临的主要挑战。本研究提出了一种新的节能微电网结构，以应对夏季高峰电力负荷。在拟议的结构中考虑了两种辅助服务，包括太阳能斯特林发动机和柴油机，以减少极端炎热天气下互联能源网络的连续断电并消除大规模停电。这些服务是提供负荷和最小化整个能源采购成本的有效解决方案，是生产方管理策略。所提出的模型的目标是考虑到柴油-斯特林联合供电系统的技术限制，最小化柴油机的燃料成本和当地电网的发电成本。通过将模型应用于测试案例微电网，从经济环境方面评估了太阳能斯特林循环和柴油机在提供夏季高峰电力负荷方面的最佳使用情况，验证了该模型的高性能。
南亚能源集团-斯里兰卡
NREL 还组织了多场混合和面对面研讨会以及一次考察之旅，以提高 CEB 技术人员在管理高可变可再生能源份额电网方面的知识和能力。涵盖的主题包括可再生能源预测、电力负荷预测、可再生能源削减规划、高可变可再生能源份额的系统控制中心运行，以及可再生能源发电厂和控制中心之间的通信方法。
第六大举措：可再生能源
住宅和社区规模能源的减排预计将通过住宅建筑和一些机构、商业和工业 (ICI) 建筑采用可再生能源技术来实现。可再生能源创新可以为中型和重型运输提供可再生能源燃料，这对于在短期内解决这些排放问题非常重要，因为重型车辆的电气化技术预计将会延迟。智能电网技术还可以通过减少电力负荷和天然气峰值潜力来解决 ICI 建筑的排放问题。
优化混合可再生光伏/风力涡轮机/...
摘要：本研究评估了超级电容器作为储能单元在微电网可再生能源系统中有效提高能源自耗的效果。本研究评估了两种场景：（场景 A）光伏和储能系统；（场景 B）光伏、储能和风力涡轮机系统。系统分析使用天气和负载的实验数据进行，时间精度为 1 分钟。电力负荷曲线的日平均值为 5.0 kWh/天，最大峰值为 4.5 kW，用于计算电力负荷曲线的年能耗为 1859 kWh/年。研究表明，仅使用可再生能源为超级电容器充电可以大大提高能源的自耗。仅使用六个超级电容器（300 F – 2.7 V/单位），情景 (A) 中的年自耗百分比从 37.01% 增加到 46.65%，自给率百分比从 27.54% 增加到 41.69%，情景 (B) 中的年自耗百分比从 38.52% 增加到 48.75%，能源自给率百分比从 33.50% 增加到 49.87%。研究表明，通过加入微型、快速响应的能源存储，与没有能源存储的系统相比，所研究负载的年平均能源自耗有所增加，使其成为电池的有吸引力的候选者。
WEC 线路延长及迁移申请
为了向所有 WEC 成员提供可靠的服务，提供的信息在提供时必须准确无误。遗漏电力负荷信息或未通知 WEC 而增加负荷可能会导致 WEC 设备损坏，并且如果随后需要升级变压器，则成员需要承担额外费用。提供完整的负荷表并不能保证变压器尺寸合适或有计划更换现有变压器；当 WEC 收到库存时，WEC 会将变压器分配给具有完整负荷表的成员。
数字孪生和数字线程的必要性
液压；刹车、襟翼、扰流板、方向舵、副翼、起落架泵 重量传感器 - 起落架 涡轮机；转速 (N1/N2)、进气口 - 涡轮压力、温度、燃油燃烧 电压表；驾驶舱、主总线、客舱、辅助电源、货物、发动机、APU 发电机仪表（发动机、APU） 电力负荷（安培/小时）；驾驶舱、客舱、货物 火灾传感器；客舱、货物、发动机、燃油、刹车、电子设备舱 二氧化碳；客舱、货物 磁罗盘 GPS（卫星 / 地面） 无线电罗盘 (NDB) 多普勒雷达；天气、闪电、下沉气流（微下击暴流）
密歇根州电力竞争现状
COVID-19 疫情对能源行业的影响值得关注。2020 年 3 月，许多企业的运营和营业时间受到限制，以帮助减缓病毒的传播。因此，密歇根州的商业和工业电力负荷受到严重影响。由于大多数电力选择负荷是商业/工业，2020 年的选择负荷与前几年相比有很大不同。本报告中关于选择负荷的计算受到这些因素的影响，即使在正常化之后，也反映了与平常截然不同的负荷模式。部分由于这些与疫情相关的负荷变化，DTE Electric、UPPCO 和 Cloverland 的选择参与率均低于 10% 的上限。
已发表版本的引用 (APA)：Hemmati，M.，Abapour，M.，Mohammadi-Ivatloo，B.，& Anvari-Moghaddam，A. (2020)。集成系统的最佳运行
摘要：天然气和电力能源协调的多载体能源系统为提高能源效率和能源供应灵活性提供了特殊的机会。电力和天然气网络的相互依赖性面临着多重挑战，从相应的馈线和管道中的电力和天然气流动以及两个基础设施之间的连接点来看。然而，能源枢纽概念作为具有多个转换、存储和发电设施的多载体能源系统的基本概念，可以被视为电力和天然气电网之间的连接点。因此，本文提出了一种考虑互联能源枢纽的协调天然气和电力分配网络的优化运行方法。拟议的能源枢纽配备了热电联产装置、锅炉、电池储能、热泵和燃气机组，以满足供热和电力负荷需求。所提出的模型是一个两阶段的基于场景的随机模型，旨在考虑风能、电力负荷和实时电价不确定性，从而最大限度地降低总运营成本。所提出的综合能源系统可以参与实时和日前电力市场以及天然气市场，以购买其所需的能源。交流电力流和韦茅斯方程被扩展以分别描述馈线和天然气管道中的电力和天然气流动。因此，考虑到耦合约束，综合电力和天然气电网的现实模型是可以满足的。所提出的模型在综合能源系统中进行了测试，该系统由一个 33 节点的电网和一个具有多个互连能源枢纽的 6 节点天然气电网组成，其中的数值结果揭示了所提出模型的有效性。