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曲霉的纤维素分解电势和...
曲霉的绿曲霉和绿色链霉菌的纤维素分离，从尼日利亚尼日利亚大学的废物储层土壤中分离出来1 *，Fadayomi M.和Rikiji U.S. 1美国生物学系，微生物学和生物技术系，尼日利亚尼日利亚尼罗河大学，尼日利亚，尼日利亚。*通讯作者的电子邮件地址：gloria.ezeagu@nileuniversity.edu.ng电话：+2348060322809摘要使用微生物作为工业经济酶的生物学来源的潜力刺激了在几种微型机器人中的细胞外酶活性的利用中的利益。这项研究的目的是使用纤维素刚果红琼脂培养基评估两种微生物，曲霉和链霉菌的纤维素降解潜力。从废物垃圾场收集的土壤样品被连续稀释，并在淀粉酪蛋白琼脂和SDA中接种，分别分离出颗粒状的葡萄链链球菌和A. oryzae。为了评估其利用纤维素的潜力，在纤维素刚果介质上接种了两种微生物中的每一种，并在30ºC下孵育7天。孵育后围绕菌落周围的清除区域证实了细胞外纤维素酶的分泌，并用作纤维素利用的指征。用仪表规则测量清理区域。在获得的结果中，两种微生物均表现出具有曲霉曲霉的纤维素利用能力，显示清除30.50±0.50 mm的区域，而链霉菌则显示清除60.00±1.00 mm的清除区。它不溶于水，并作为晶体存在。结果表明，这两种微生物都可以是酶纤维素酶的有效生产者，而链霉菌晶状体具有较高的产生纤维素酶的能力。关键词：纤维素，刚果红，废物降低，链霉菌核桃介绍研究纤维素的背景是植物细胞壁的主要成分，是陆地生态系统中最丰富的有机化合物的主要成分（Book等，2016）。其降解是一个关键过程，尤其是在土壤生态系统中，在养分循环和有机物分解中起着至关重要的作用（Datta，2024年）。化学（或热化学）和生化过程的组合用于在工业范围内降解这种多糖生物量，但是由于酸或碱基腐蚀引起的问题，高温，中和解决方案的脱水量以及对反应的难度，这些过程需要特殊设备，因此需要特殊设备，因此存在许多问题。与化学或热化学过程相比，该过程的生化方面是一种更环保和温和的方法，但没有产生足够的产量（Sato等，2020），因此需要微生物活动。此外，关于从生物质（尤其是纤维素材料）而不是化石燃料的各种燃料和化学物质的生产中，纤维素被认为是生产生物燃料和可再生原料化学品的最合适的原料，
瞬态受体电势梅拉斯汀7（TRPM7）离子通道
摘要：Waixenicin A是八角形肌s骨Edmondsoni的异干二萜，是TRPM7离子通道的选择性，有效的抑制剂。研究Waixenicin A的结构 - 活性关系（SAR），我们从S. Edmondsoni分离并分离了相关的二萜。除了已知的二烯酸A（1）和B（2）外，我们还纯化了六种异乙烷二萜，7 s，8 s-8 s-Epoxywaixenicins a（3）和B（4），12-二酰基韦二烯酸A（5），Waixenicin E（Waixenicin e（6），Waixenicin f（7）和20-8），以及20-8）。我们通过NMR和MS分析阐明了3-8的结构。化合物1、2、3、4和6在基于细胞的测定中抑制TRPM7活性，而5、7和8则无活性。出现了一个初步的SAR，表明对九元环的改变并没有减少活性，而12-乙酰毒性组与二氢吡喃结合使用似乎是TRPM7抑制作用所必需的。通过形成共轭氧化核离子中间体，提出生物活性化合物为潜在电物质。全细胞斑块钳实验表明，怀森辛素A抑制作用是不可逆的，与共价抑制剂一致，并且显示了Waixenicin b（2）的纳摩尔效力。1、3、7和8的构象分析（DFT）揭示了对Waixenicin A和同类物的构象的见解，并提供了有关拟议的药效团稳定的信息。
开放空间 - 带溶液电势的Barcamp
我们需要一个带椅子的椅子圆圈（大组的几个同心圆）。墙壁（或销板）挂上四个海报（即邀请），原理，规则和声明（请参见下文）。一个议程（请参阅下文），如果您想将其作为flipcharts收集，则较大的结果。
通过3D混凝土打印探索碳固隔电势
摘要随着全球CO 2的浓度的增加，由于许多国家正在努力达到净碳中立性，因此在建筑业中需要可持续的替代方案。将碳捕获和固存（CCS）技术整合到3D混凝土印刷中，以减少建筑部门的碳足迹的有前途的解决方案。本文研究了一种新的印刷技术，涉及涉及加压CO 2气体的清除，并评估了各种过程参数在促进碳固存中的有效性。结果表明，与对照样品相比，碳排序样品的碳吸收增加了15％。该方法可以与现有的隔离技术互补，从而促进大规模碳固换而没有腔室尺寸的限制。然而，对于优化各种印刷参数并实现碳捕获和隔离技术与3DCP的更加平衡，更有效的集成是必要的进一步研究和开发。
代表性的Cislunar区域中的静电势屏蔽
摘要 - 已经研究了使用光电仪和次级电子排放对相邻太空飞行器的无触觉感测，用于地球同步（GEO）应用。随着越来越多的任务发送到Cislunar空间，该技术也可以扩展到那里。但是，Cislunar环境的复杂性给无触摸潜在的传感技术带来了新的挑战。一个主要问题的时间比地理区域短，而在Cislunar地区可能低至10 m。因此，研究了一个在月球周围短德比区域中带电的航天器周围的电力和电势场的模型。呈现了真空（拉普拉斯）和debye -hückel模型，并使用有效的debye长度来扩展模型并更好地代表环境。先前已经在低地球轨道（LEO），安静的地理和小行星环境中研究了有效的Debye长度，但在Cislunar等离子体环境中尚未发现，并且在远距离距离的距离上可以使用电子排放率更高，比预期的距离更大。一旦建立了有效的DEBYE长度和相关模型，通过在NASCAP-2K中的计算（一种飞船 - 系数相互作用软件）中探索了有效的Debye长度和无触摸潜在传感功能之间的关系。然后使用所开发的方法来确定在具有不可忽略的静电势屏蔽的Cislunar地区被动和主动无触摸电势感应是可行的。
使用离子伪电势对电池材料进行量子模拟
离子假势被广泛用于材料的经典模拟中，以建模由于核和核心电子引起的有效电位。模型较少的电子明确导致准确表示系统状态所需的平面波数减少。在这项工作中，我们会引入一种量子算法，该量子算法使用假稳定物来降低量子计算机上模拟周期性材料的成本。我们使用基于Qubitization的Quantu阶段估计算法，该算法在平面波的基础上对哈密顿量的第一量化表示。我们通过开发高度优化的汇编策略来将伪电势的复杂性纳入量子模拟的挑战。这说明了单位分解的线性组合，以利用可分离的伪电势的形式。我们的策略利用量子读取的记忆子例程作为量子算术的更有效替代品。我们估计应用算法的计算成本来模拟电池锂透气天导体材料，其中需要更准确的模拟来告知策略，以获得可逆访问其提供的超额容量的可逆访问。我们将使用三种材料的算法进行足够策划的模拟所需的量子和toffoli大门的数量：锰氧化锂，镍甘蔗氧化锂和锰锰氧化氟化物。我们的操作 -
通过经颅磁刺激引起的电力电势
皮质（M1），用于估计皮质脊髓兴奋性的变化。但是，多个元素在MEP的生成中起作用，因此即使是峰值到峰幅度等简单的措施也具有复杂的解释。在这里，我们总结了有关有助于MEP的神经途径和电路的当前已知知识，并讨论在解释在运动处理和具有神经系统状况的患者背景下在休息时测量的MEP振幅时应考虑的因素。在这项工作的最后一部分中，我们还讨论了如何将新兴的技术方法与TMS结合在一起，以提高我们对可能影响MEP的神经底物的理解。总体而言，本综述旨在强调TMS的功能和局限性，这些功能和局限性在试图解开有助于生理状态相关的皮质运动兴奋性变化的源时要认识到。
对太阳能电池板可行性和电势
摘要 - 这项研究旨在调查使用太阳能电池板实现孟加拉国建筑物净零耗能的可行性和潜力。该研究将重点关注影响孟加拉国住宅建筑中太阳能电池板系统实施的技术，经济和环境因素。这项研究的结果将为孟加拉国的建筑师，工程师，建筑所有者和政策制定者提供宝贵的见解，以减少建筑物的化石燃料和碳足迹的使用，并促进能源可持续性。这项研究还将有助于为孟加拉国建筑物开发成本效益，可靠和可持续的能源解决方案的持续努力。本研究将包括已提议的建筑物设计，该建筑已与太阳能电池板集成以实现净零能耗。此模型设计将对太阳能电池板系统的安装，成本计算，性能和维护提供详细的分析。此外，该研究还将检查储能系统的潜力，例如电池和热存储，以增强太阳能电池板系统的性能并实现净零耗能消耗。
使用植入大鼠运动皮层植入的无定形碳化物微电极阵列的局部田间电势的慢性稳定性
摘要：可植入的微电极阵列（MEA）可以记录皮质神经元的电活动，从而允许脑机界面的发展。然而，MES显示在慢性条件下的记录功能降低，促使新型MEA的发展可以改善长期性能。传统的平面，基于硅的装置和超薄的无定形碳化硅（A-SIC）测量植入雌性Sprague-Dawley大鼠的运动皮层中，并在植入后进行每周的麻醉记录。在两种设备类型的植入周期中，比较了1至500 Hz记录的光谱密度和频道。最初，A-SIC设备和标准测量值的带有可比性。然而，在植入后整个16周内，标准测量值显示出体力和功率频谱密度均持续下降，而A-SIC的测量表现出更加稳定的性能。从植入后第6周到研究结束时，标准和A-SIC MEA之间的带能量和光谱密度之间的差异在统计学上是显着的。这些结果支持使用超薄的A-SIC测量来发展慢性，可靠的脑机界面。
由Nikiforov -Uvarov方法集成的电势
我们在文献中可用的非宗派和相对论量子力学中的一系列电势组装分析解决方案。所谓的Nikiforov – Uvarov方法[24]的大多数潜能的数据均可以统一的方式研究，独立验证，并在Mathematica计算机代数系统的帮助下完成。仅讨论了约束状态。相反，与传统方法相反，对于每个问题，必须识别和考虑相应的正方形集成波函数的奇异性，并找到其余的终止功率序列扩展或使用代数方法（例如，请参阅[3]，[5]，[5]，[6]，[6]，[8]，[10]，[10]，[15]，[15]，[16]，[16]，[3]，[3]，[3] 32，[3] 32，[3] 32，[3] 32，[3]，[32]因此，每个此类问题必须分别处理，这不适合统一的计算机代数方法。