摘要 我们研究了卷积神经网络 (CNN) 在加速双栅极 MOSFET 量子力学传输模拟(基于非平衡格林函数 (NEGF) 方法)中的应用。具体而言,给定电位分布作为输入数据,我们实现卷积自动编码器来训练和预测载流子密度和局部量子电容分布。结果表明,在 NEGF 自洽计算中使用单个训练好的 CNN 模型以及泊松方程可以为各种栅极长度产生准确的电位,并且所有这些都在比传统 NEGF 计算短得多的计算时间内完成。 关键词:纳米级 MOSFET、模拟、非平衡格林函数、卷积神经网络、卷积自动编码器 分类:电子器件、电路和模块
表面微加工的一个成功光学应用是开发静电驱动微机械镜阵列(由可移动的反射或折射元件组成的大规模并行阵列),用于投影显示系统。1 每个元件都是一个镜面部分,可用作大型显示器中的一个像素,元件的驱动通过二进制数字控制信号并行协调。在这种系统中,已证明简单微机械致动器的制造成品率可以接近 100%。此外,已证实可以实现电子器件与微机电系统(MEMS)阵列结构的大规模集成。这种集成是通过在平面化 CMOS 电子器件阵列上构建 MEMS 结构来实现的。已提出了这些基本概念的几种扩展,以便开发用于自适应光学系统的表面微加工连续膜可变形镜。在自适应光学中,重要的是可变形镜既要连续又要精确可调。本文描述的装置是使用表面微加工技术制造的第一种连续镜。~ 体微加工连续镜之前已经展示过。2 ! 波士顿大学设计、制造和测试了表面微加工镜。该装置由单个柔性光学膜组成,该膜由多个附件支撑,这些附件位于表面法向静电致动器的底层阵列上。该装置有两个特点与以前的表面微加工镜系统不同。首先,镜面是连续的,而不是分段的。因此,致动器的局部变形会导致镜面平滑偏转,表面轮廓没有不连续性,没有由于分段边缘而导致的衍射干扰,也没有由于填充因子低于 1 而导致的光强度损失。此外,新的可变形镜装置允许精确、连续地控制镜面膜。
表面微加工的一个成功光学应用是开发静电驱动微机械镜阵列(由可移动的反射或折射元件组成的大规模并行阵列),用于投影显示系统。1 每个元件都是一个镜面部分,可用作大型显示器中的一个像素,元件的驱动通过二进制数字控制信号并行协调。在这种系统中,已证明简单微机械致动器的制造成品率可以接近 100%。此外,已证实可以实现电子器件与微机电系统(MEMS)阵列结构的大规模集成。这种集成是通过在平面化 CMOS 电子器件阵列上构建 MEMS 结构来实现的。已提出了这些基本概念的几种扩展,以便开发用于自适应光学系统的表面微加工连续膜可变形镜。在自适应光学中,重要的是可变形镜既要连续又要精确可调。本文描述的装置是使用表面微加工技术制造的第一种连续镜。~ 体微加工连续镜之前已经展示过。2 ! 波士顿大学设计、制造和测试了表面微加工镜。该装置由单个柔性光学膜组成,该膜由多个附件支撑,这些附件位于表面法向静电致动器的底层阵列上。该装置有两个特点与以前的表面微加工镜系统不同。首先,镜面是连续的,而不是分段的。因此,致动器的局部变形会导致镜面平滑偏转,表面轮廓没有不连续性,没有由于分段边缘而导致的衍射干扰,也没有由于填充因子低于 1 而导致的光强度损失。此外,新的可变形镜装置允许精确、连续地控制镜面膜。
表面微加工的一个成功光学应用是开发静电驱动微机械镜阵列(由可移动的反射或折射元件组成的大规模并行阵列),用于投影显示系统。1 每个元件都是一个镜面部分,可用作大型显示器中的一个像素,元件的驱动通过二进制数字控制信号并行协调。在这种系统中,已证明简单微机械致动器的制造成品率可以接近 100%。此外,已证实可以实现电子器件与微机电系统(MEMS)阵列结构的大规模集成。这种集成是通过在平面化 CMOS 电子器件阵列上构建 MEMS 结构来实现的。已提出了这些基本概念的几种扩展,以便开发用于自适应光学系统的表面微加工连续膜可变形镜。在自适应光学中,重要的是可变形镜既要连续又要精确可调。本文描述的装置是使用表面微加工技术制造的第一种连续镜。~ 体微加工连续镜之前已经展示过。2 ! 波士顿大学设计、制造和测试了表面微加工镜。该装置由单个柔性光学膜组成,该膜由多个附件支撑,这些附件位于表面法向静电致动器的底层阵列上。该装置有两个特点与以前的表面微加工镜系统不同。首先,镜面是连续的,而不是分段的。因此,致动器的局部变形会导致镜面平滑偏转,表面轮廓没有不连续性,没有由于分段边缘而导致的衍射干扰,也没有由于填充因子低于 1 而导致的光强度损失。此外,新的可变形镜装置允许精确、连续地控制镜面膜。
引言:里德堡原子中的电子可以被激发到非常大的主量子数[1-3]。由此产生的大偶极矩和极化率会导致特殊效应,如偶极阻塞:在特定体积内,由于前述偶极相互作用,一个以上的原子激发到里德堡态受到抑制[4]。相反,当激发激光与共振频率负向失谐时,会发生反阻塞或促进效应:单个初始激发会在相邻原子中引起更多的激发[5]。将阻塞和促进效应结合起来可以为里德堡原子网络中激发的相干操控提供灵活的方案[6,7]。里德堡原子网络的固有物理特性和相干原子操控方面的卓越技术[8-10]为量子模拟器和更广泛的量子技术提供了丰富多彩的工具箱[1-3,11-17]。里德堡网络还为量子信息处理器提供了有希望的基础[18-20]。我们的方法受到了原子电子学的启发,它封装了超冷原子的属性,通过不同形状和强度的激光场创建电路[21-25]。特别是,诸如原子电子晶体管和冷原子开关之类的原子器件已经被提出[26-28]并实现[29]。执行经典模拟或数字计算的另一个重要构建块是二极管。与电子器件一样,原子电子二极管也是通过将掺杂的导电冷原子系统组合在一起而提出的 [ 21 , 30 , 31 ]。在这里,我们展示了如何利用上述对里德堡激发的控制来构想特定的原子电子器件,其中动力学涉及里德堡激发而不是物质。激发的转移和控制是通过促进机制进行的,其中原子的激发态通过范德华相互作用结合适当选择的频率失谐在相邻原子中诱导激发。通过将这个想法应用于不同的网络,
表面微加工的一个成功光学应用是开发静电驱动微机械镜阵列(由可移动的反射或折射元件组成的大规模并行阵列),用于投影显示系统。1 每个元件都是一个镜面部分,可用作大型显示器中的一个像素,元件的驱动通过二进制数字控制信号并行协调。在这种系统中,已证明简单微机械致动器的制造成品率可以接近 100%。此外,已证实可以实现电子器件与微机电系统(MEMS)阵列结构的大规模集成。这种集成是通过在平面化 CMOS 电子器件阵列上构建 MEMS 结构来实现的。已提出了这些基本概念的几种扩展,以便开发用于自适应光学系统的表面微加工连续膜可变形镜。在自适应光学中,重要的是可变形镜既要连续又要精确可调。本文描述的装置是使用表面微加工技术制造的第一种连续镜。~ 体微加工连续镜之前已经展示过。2 ! 波士顿大学设计、制造和测试了表面微加工镜。该装置由单个柔性光学膜组成,该膜由多个附件支撑,这些附件位于表面法向静电致动器的底层阵列上。该装置有两个特点与以前的表面微加工镜系统不同。首先,镜面是连续的,而不是分段的。因此,致动器的局部变形会导致镜面平滑偏转,表面轮廓没有不连续性,没有由于分段边缘而导致的衍射干扰,也没有由于填充因子低于 1 而导致的光强度损失。此外,新的可变形镜装置允许精确、连续地控制镜面膜。
I. 引言基于有机薄膜晶体管(OTFT)的集成电路最近显示出向更高集成度和更好性能的快速发展。与无机晶体管相比,OTFT 因其成本低、温度低、可快速制造,尤其是与机械柔性和轻质聚合物基板的兼容性而备受期待 [1]。因此,OTFT 有望实现大面积、可弯曲和可卷曲的应用,例如电子纸和平板显示器 [2]。此外,最近的 OTFT 的低压操作能力为集成结合大面积有机电子器件和高性能薄硅芯片的混合解决方案提供了可能性 [3],也使其非常适合电池供电或频率耦合的便携式设备,例如射频识别(RFID)标签 [4]。最后,由于有机半导体与多种溶剂蒸汽具有化学相互作用,OTFT 还可用于化学和生物传感器 [5]。在所有这些
I. 引言基于有机薄膜晶体管(OTFT)的集成电路最近显示出向更高集成度和更好性能的快速发展。与无机晶体管相比,OTFT 因其成本低、温度低、可快速制造,尤其是与机械柔性和轻质聚合物基板的兼容性而备受期待 [1]。因此,OTFT 有望实现大面积、可弯曲和可卷曲的应用,例如电子纸和平板显示器 [2]。此外,最近的 OTFT 的低压操作能力为集成结合大面积有机电子器件和高性能薄硅芯片的混合解决方案提供了可能性 [3],也使其非常适合电池供电或频率耦合的便携式设备,例如射频识别(RFID)标签 [4]。最后,由于有机半导体与多种溶剂蒸汽具有化学相互作用,OTFT 还可用于化学和生物传感器 [5]。在所有这些
I. 引言基于有机薄膜晶体管 (OTFT) 的集成电路近年来呈现出快速发展势头,向着更高集成度和更高性能发展。与无机晶体管相比,OTFT 因其成本低、温度低、制造速度快,尤其是与机械柔性和轻质聚合物基板的兼容性而前景看好 [1]。因此,OTFT 有望实现大面积、可弯曲和可卷曲的应用,如电子纸和平板显示器 [2]。此外,近期 OTFT 的低压工作能力为集成大面积有机电子器件和高性能薄硅芯片的混合解决方案提供了可能性 [3],也使其非常适合电池供电或频率耦合的便携式设备,如射频识别 (RFID) 标签 [4]。最后,由于有机半导体与多种溶剂蒸汽具有化学相互作用,OTFT 还可用于化学和生物传感器 [5]。在所有这些
I. 引言基于有机薄膜晶体管 (OTFT) 的集成电路近年来呈现出快速发展势头,向着更高集成度和更高性能发展。与无机晶体管相比,OTFT 因其成本低、温度低、制造速度快,尤其是与机械柔性和轻质聚合物基板的兼容性而前景看好 [1]。因此,OTFT 有望实现大面积、可弯曲和可卷曲的应用,如电子纸和平板显示器 [2]。此外,近期 OTFT 的低压工作能力为集成大面积有机电子器件和高性能薄硅芯片的混合解决方案提供了可能性 [3],也使其非常适合电池供电或频率耦合的便携式设备,如射频识别 (RFID) 标签 [4]。最后,由于有机半导体与多种溶剂蒸汽具有化学相互作用,OTFT 还可用于化学和生物传感器 [5]。在所有这些