7.7 Display of dosing quantity ..............................79 7.8 Control connections 1 and 2 ..........................80 7.9 Sample water monitoring ...............................81 7.10 mA inputs, Rivo™ Backboard 4 .....................82 7.11 Connections to visualization systems ............82 7.12 Controller outputs...........................................83 7.12.1 Positioner (with feedback)..............................83 7.12.2 2-point pulse-duration controller for dosing pumps.................................................83 7.12.3 2-point pulse-frequency controller for solenoid pumps..............................................84 7.12.4 Analog 2-point output/Analog 3-point output..84 7.13 mA输出..................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 86 7.14.1剂量线性化(仅适用于W3T586961)... 87 7.15数字输出...........................................................................................警报............................................................... 92 7.17.1配置............................................................................... ........................................................................................ 94 7.18状态LED状态............................................................................................................................... 95 7.19接口.................................................................................
教师掌握学习技术对于数字时代至关重要。这些技能包括教师使用各种软件打包学习材料的能力。电子模块是利用技术呈现学习材料的一种形式。电子模块是在线学习的主要教材,也可用于面对面学习。本研究的目的是分析在线学习环境中使用电子模块对自我效能、动机和学习成果的影响。本研究采用准实验研究设计,包括三个前测-后测组。参与本研究的学生包括没有电子模块的对照组(A 组)、独立使用电子模块的实验组(B 组)和协作使用电子模块的实验组(C 组)。每组 30 名学生参加地理学习规划课程。数据通过问卷和 10 项论文测试收集,并进行描述性和推断性统计分析。研究结果显示,在线学习中使用电子模块可显著提高自我效能、学习动机和学习成果。具有协作学习选项的电子模块最为有效。
本研究通过将有限元法 (ANSYS-FEM) 与参数模型降阶 (pMOR) 相结合,提出了一种新方法,用于执行参数研究并检查电力电子模块 (PEM) 耦合热机械模型的非线性材料行为。与广泛使用的顺序耦合方法相比,所考虑的耦合方法可以同时解决热模型和结构模型。与通常用于 pMOR 研究的恒定参数值不同,本研究使用 pMOR 方法参数化了导线材料的温度相关材料属性。本文考虑使用 pMOR 方法进行热机械分析的广义 2D 模型,参数化导线材料的温度相关热膨胀系数 (CTE) 和杨氏模量 (E),以探索它们对导线键合的影响。本文将矩阵插值法应用于 pMOR 研究,并使用 PRIMA(一种基于 Krylov 子空间的模型降阶 (MOR) 技术)进行局部模型降阶。已经开发出一种基于拉格朗日插值技术的新高效流程,用于在参数化降阶模型 (pROM) 中实现矩阵插值。降阶模型 (ROM) 的自由度 (DOF) 仅为 8,而全阶模型 (FOM) 的自由度为 50,602。pROM 提供了出色的解决方案,并将本案例的计算时间缩短了 84%。
宽带隙材料 (SiC、GaN、C) 和新一代混合集成技术的出现显著提高了电力电子模块的性能。此类模块应能够在恶劣的环境条件和约束下工作:高温和高功率密度、快速切换等。高温引发了新的约束,这对电力电子组件至关重要。因此,对于电力电子模块,实时状态监测是一个备受关注的主题。[1] 表明,电力电子模块中局部约束(可能是热的或热机械的)的演变会对模块的寿命产生负面影响。因此,必须精确了解模块中特定位置的温度,例如半导体芯片的温度或这些芯片周围的封装硅胶的温度。然而,在电源模块内部的某些位置使用热传感器可能很困难。出于这些原因,以下工作的目标是使用多个传感器的测量数据来估计特定非测量位置的这个物理变量。一些研究涉及电源模块的热模型,以估计半导体芯片的温度。为了获得电源模块的精确热模型,需要考虑热传递,然后可以引入空间离散热模型 [2, 3]。注意热
摘要 — 本文使用 ANSYS-FEM(有限元方法)对电力电子模块 (PEM) 进行直接耦合热机械分析,并结合参数模型降阶 (pMOR) 技术。与目前大多数通过顺序耦合热机械模型进行耦合热机械分析的模型降阶研究不同,本研究中采用的直接耦合热机械方法同时解决了热和结构模型。通常,pMOR 主要侧重于参数化模型参数(例如材料属性、负载),这些参数是常数。在本研究中,在电子模块可靠性评估的背景下,展示了一种使用 pMOR 参数化温度相关属性的新方法,例如 PEM 结构中材料的热膨胀系数 (CTE)。开发了 PEM 的二维有限元模型,并用于研究铝 (Al) 合金的温度相关 CTE 对热负荷下系统热机械响应的影响。基于 Krylov 子空间的技术 PRIMA 已用于模型降阶,并采用矩阵插值的线性方法进行 pMOR 中的参数化。全阶状态空间模型具有 30,612 个自由度 (DOF),而通过 pMOR 实现的简化模型只有 8 个自由度。模拟运行表明,对于此问题,使用这种方法可以大大减少计算时间,全阶模型和简化模型之间的计算时间减少了 81%。在建模预测中,基于 pMOR 的解决方案保留了结果的准确性。在这种情况下,与 ANSYS-FEM 模型 (FOM) 解决方案相比,应力结果的平均差异仅为 0.43%。
绝缘栅双极晶体管 (IGBT) 电源模块是常用于切换高电压和电流的设备。使用和环境条件可能会导致这些电源模块随着时间的推移而性能下降,而这一渐进过程最终可能导致设备发生灾难性故障。这一性能下降过程可能会导致一些与电源模块健康状况相关的早期性能症状,从而可以检测出 IGBT 模块的可靠性下降。测试可用于加速这一过程,从而可以快速确定是否可以表征设备可靠性的特定下降。在本研究中,同时对多个电源模块进行热循环,以评估热循环对电源模块性能下降的影响。使用高温热电偶从每个电源模块内部进行现场温度监测。执行设备成像和特性分析以及温度数据分析,以评估电源模块内的故障模式和机制。虽然实验旨在评估热循环对芯片连接的潜在损坏影响,但结果表明引线键合性能下降是限制寿命的故障机制。
[1] P. Dreher、R. Schmidt、A. Vetter、J. Hepp、A. Karl 和 CJ Brabec,《银烧结芯片粘接层缺陷无损成像——包括 X 射线、扫描声学显微镜和热成像的比较研究》,《微电子可靠性》,第 88-90 卷,5 月号,第 365-370 页,2018 年,doi:10.1016/j.microrel.2018.07.121。[2] H. Yu,《用于材料评估的扫描声学显微镜》,《Appl Microsc》,第 50 卷,5 月号,第 365-370 页,doi:10.1016/j.microrel.2018.07.121。 1,2020 年,doi:10.1186/s42649- -0 020 0045 4。- [3] YC Jang、HE Kim、A. Schuck 和 YS Kim,“开发功率 MOSFET 加速温度循环的非破坏性验证方法”,微电子可靠性,第 128 卷,2022 年 1 月,doi:10.1016/j.microrel.2021.114442。[4] M. Kobayashi、K. Sakai、K. Sumikawa 和 O. Kikuchi,“信号
CRI F-22 – JAR 25.1357(e)、25.1309 – Honeywell PRIMUS EPIC 集成模块化航空电子系统(符合单独电路保护要求)– 7X EASy 集成航空电子系统有两个模块化航空电子单元 (MAU),每个单元包含 16 个或更多单独的航空电子模块,其中大多数是“基本”功能。每个 MAU 都有两个带电路保护的独立电源单元,依次为各个航空电子模块供电。每个基本负载没有单独的电路保护,并且一个单元的单个故障可能会影响另一个基本功能。这是在详细的系统故障分析的基础上接受的,其要求在 CRI 中有详细说明。
奔萨国立大学,奔萨,俄罗斯 Alexey-grishko@rambler.ru 摘要。背景。根据现代火箭和航天技术发展的理论,机载无线电电子设备系统的控制和管理极其重要。对可靠性的要求越来越高,并且用于各种用途的无线电电子设备(尤其是机载设备)的部署密度也越来越高,这大大限制了使用通风和对流在多层无线电电子模块中散热的可能性。同时,传导散热方法涉及使用热维护系统、特殊的热交换材料来密封无线电电子设备的元件。在许多情况下,不平衡的温度状态会导致传感器误差增加,从而导致整个火箭和航天技术综合体的稳定性受到破坏。这项研究的目的是分析和开发具有解析解的无线电电子模块传热过程的数学模型。材料和方法。提出了一种数学模型,用于分析和提供无线电电子模块中的热状态,该模块为准均质各向异性平行六面体,在稳定温度的条件环境中放置固定体积或平面热源。结果和结论。这种方法可以实现以下步骤:用更简单的热源替换复杂的空间排列;用具有有效传热特性值的准均质区域替换具有异质结构的多组分子系统;用描述区域边缘传热过程的量的空间排列替换它们的平均值。所提出的方法可以大大简化温度的计算值,这些模型可广泛应用于计算、测量和分析高密度无线电电子设备的无线电电子模块中的热状态,是热物理设计和确保火箭航天和特殊设备机载无线电设备稳定运行的便捷工具。
CRI F-22 – JAR 25.1357(e)、25.1309 – Honeywell PRIMUS EPIC 集成模块化航空电子系统(符合单独电路保护要求)– 7X EASy 集成航空电子系统有两个模块化航空电子单元 (MAU),每个单元包含 16 个或更多单独的航空电子模块,其中大多数是“基本”功能。每个 MAU 都有两个带电路保护的独立电源单元,依次为各个航空电子模块供电。每个基本负载没有单独的电路保护,并且一个单元的单个故障可能会影响另一个基本功能。这是在详细的系统故障分析的基础上接受的,其要求在 CRI 中有详细说明。