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欧姆定律，焦耳热和普朗克散发
以前，我们已经证明了化学势力的梯度是由许多电子波函数的浆果连接的时间成分引起的。我们将证明IT在这项工作中金属中的电子促进问题中的重要性。我们首先重新审视了研究充分的耗散问题，在连接到电池的金属电线中用电流加热。众所周知，Poynting的定理以一种奇怪的方式解释了它：焦耳加热的能量从电线外部作为辐射进入。我们表明，如果电流的产生是由于电池连接在电线内产生的化学势梯度引起的，则给出明智的解释。接下来，我们证明了它在电容器问题的放电中的重要性，而电容器起着电池的作用；以及通过约瑟夫森交界处问题进行的tuneling超电流，其中约瑟夫森关系的原始派生不包括电容器的贡献固有地存在于交界处。最后，我们认为化学势梯度力中包含的浆果连接的时间成分的量规波动解释了在奇怪金属中观察到的普兰克耗散。
原子和小分子中的强场诱导量子动力学
摘要 高强度激光场可以电离原子和分子，也可以引发分子解离。本文综述了利用冷靶反冲离子动量谱和定制强场飞秒激光脉冲的潜力所取得的实验最新进展。说明了通过检测离子动量来对分子结构和小分子取向进行成像的可能性。详细分析了非绝热隧道电离过程，重点关注隧道出口处电子波包的性质。本文综述了电子在圆偏振光隧穿过程中如何获得角动量和能量。电子是一个具有振幅和相位的量子物体。大多数强场电离实验都集中在电子波函数的绝对平方上。电子全息角条纹技术使得能够检索强场电离中的维格纳时间延迟，这是电子波函数在动量空间中的相位的属性。动量空间中的相位与位置空间中的振幅之间的关系使我们能够获取有关电子在隧道出口处的位置的信息。最后，讨论了最近研究强场电离纠缠的实验。
利用阿秒单周期脉冲进行相干电子位移进行量子信息处理
相干电子位移是处理量子信息的一种传统策略，因为它能够将原子网络中的不同位置互连。处理的效率依赖于对机制的精确控制，而这种机制尚未建立。在这里，我们从理论上展示了一种新方法，即利用阿秒单周期脉冲，在比电子波包动态扭曲更快的时间尺度上驱动电子位移。这些脉冲的特征依赖于向电子传递巨大的动量，导致其沿单向路径位移。通过揭示编码量子叠加态的位移波包的时空性质，说明了这一场景。我们绘制出相关的相位信息，并从原点远距离检索它。此外，我们表明，将一系列这样的脉冲应用于离子链，能够以阿秒为单位控制电子波包在相邻位置之间来回相干运动的方向性。扩展到双电子自旋态证明了这些脉冲的多功能性。我们的研究结果为使用阿秒单周期脉冲对量子态进行高级控制建立了一条有希望的途径，为超快速处理量子信息和成像铺平了道路。
![arxiv：2402.19453v1 [cond-mat.mtrl-sci] 29年2月29日，2024年2月](/simg/7\716dc0ccdd9be08de3bc87efaf314de4d02b8709.webp)
arxiv：2402.19453v1 [cond-mat.mtrl-sci] 29年2月29日，2024年2月
扭曲的双层石墨烯（TBLG）已成为一种令人兴奋的新型凝分物理学平台。然而，尚不完全了解TBLG中的电子波（E -PH）相互作用及其对电子传输的影响。在这里，我们显示了E -PH相互作用和电阻率的第一原理计算，具有13.2和21.8度的较大扭曲角度。这些计算克服了关键的技术障碍，包括高达76个原子的大型单位细胞，E-PH相互作用的Brillouin-Zone折叠以及由于AA堆叠域而引起的不稳定的晶格振动。我们表明，由于层呼吸（LB）声子引起的E-PH相互作用增强了大角度TBLG中的间隔散射。这种相互作用有效地耦合了这两层，否则它们会以如此大的扭曲角度脱钩。结果，TBLG中的声子受限的电阻率偏离了魔术角附近的单层石墨烯和TBLG的温度线性趋势特征。综上所述，我们的工作量化了TBLG中的E -PH相互作用和散射机制，从而揭示了较大的层间耦合效应在大扭曲角度上。
M. Deshmukh教授
电子波功能的拓扑方面在确定材料的物理特性中起着至关重要的作用。浆果曲率和Chern数用于定义电子带的拓扑结构。虽然已经研究了浆果曲率及其在材料中的作用，但检测到拓扑不变的Chern数的变化是具有挑战性的。特别是谷谷类型的变化。在这方面，扭曲的双重双层石墨烯（TDBG）已成为一个有前途的平台，以获得对浆果曲率热点的电气控制和其平坦带的山谷Chern数量。此外，应变诱导的TDBG中三倍旋转（C3）对称性的破裂导致浆果曲率的非零第一刻，称为浆果曲率偶极子（BCD），可以使用非线性HALL（NLH）效应来感测。我们使用TDBG揭示了BCD检测到频段中的拓扑转换并更改其符号[1]。在TDBG中，垂直电场对山谷Chern号和BCD进行了调整，并同时为我们提供了一个可调的系统，以探测拓扑过渡的物理。我还将讨论我们使用非线性霍尔物理学探测Moire系统手性的初步实验。1。Sinha等。自然物理学18，765（2022）。
人工神经网络分子编码...
用于材料建模的人工神经网络 (ANN) 引起了广泛关注。我们最近报告了一种基于玻尔兹曼机 (BM) 架构的 ANN 改编版，该改编版适用于多配置多电子波函数的拟定，称为神经网络量子态 (NQS)，用于量子化学计算。本文，本研究将其扩展形式化为一种量子算法，该算法能够通过量子门准备 NQS。ANN 模型的描述符被选为电子配置的占用，以量子力学方式由量子位表示。因此，我们的算法可能比以前研究中使用的基于经典采样的计算具有潜在优势。NQS 可以通过量子原生程序准确形成，但模型在能量最小化方面的训练是在经典计算机上进行的；因此，我们的方法是一类变分量子特征求解器。 BM 模型与 Gibbs 分布相关，我们的准备程序利用了量子相位估计技术，但没有哈密顿演化。通过在量子计算机模拟器上实现该算法来评估该算法。显示了在完全活性空间配置相互作用理论水平上的说明性分子计算，证实了与我们之前的经典方法的准确性一致。
来自重复slab带结构计算的角度分辨光发射光谱的计算方法
在光发射的一步模型中报告了一种用于角度分辨光发射光谱（ARPES）计算的多功能方法。初始状态是使用投影仪调节波（PAW）方法从重复slab计算获得的。arpes最终状态是通过将正能量的重复标记特征状态与满足时间转移的低能量电子衍射边界条件相匹配的。匹配方程的非物理解（不尊重频道保护）被丢弃。该方法应用于石墨烯的表面正常光发射，这是光子能量从阈值到100 eV的函数。将结果与独立执行的多个散射计算进行了比较，并获得了非常良好的一致性，前提是使用从爪子伪载体重建的全电子波来计算光发射矩阵元素。但是，如果直接使用了伪瓦，则通过数量级，σ-和π频带发射之间的相对强度是错误的。石墨烯ARPES强度具有强大的光子能依赖性，包括共振。来自π带的正常发射光谱在31 eV的光子能量下显示了迄今未报告的尖锐共振。共振是由于二维间互间跃迁引起的，并突出了最多的矩阵元素效应的重要性，而不是最终状态平面波近似。
![arxiv：2406.11344v1 [cond-mat.supr-con] 2024年6月17日](/simg/d\d13ddcc93c34595d392482bc4a91d1f7eaa6d0bd.webp)
arxiv：2406.11344v1 [cond-mat.supr-con] 2024年6月17日
在硫化氢H 3 s中发现超导性（MB）的超导性，然后在金属多氢液中发现，从二元，lah 10等开始，并以三元的结尾，包括（la，y）h 10，彻底改变了凝聚态物理学领域。这些发现增强了解决在室温下产生超导材料的百年历史问题的希望。在过去5年在MB压力下进行的实验中，除了合成Hy-Dive本身之外，还使用光学，X射线和Mossbauer光谱研究了它们的物理特性，以及电磁性测量技术。本文提出了狂热研究的主要结果，包括高静态（最多21 t）和脉冲（最高70 t）磁场的测量。在低于临界T C值的温度下，电阻的测量值降至消失的水平，随着磁场的增加以及磁性筛选，临界温度t c的降低，表明多氢化物的超导状态。同位素效应的测量结果，以及磁杂质对t c的影响，表明电子配对的电子波机理。然而，在超导和正常状态中，多水中的电子电子相关性绝不是很小的。这可能正是尚未收到令人满意的解释的多氢化物的异常特性，例如第二个临界场h c 2（t）的线性温度依赖性，电阻ρ（t）的线性依赖性，线性磁心敏感的线性依赖性，与P. l. kapitza的线性磁势相似，与P. L. kapitza的发现非常相似。
量子化学和光谱学
1. 微观物质的波粒二象性。经典力学无法描述原子和分子的结构。光和能量的量子。波粒二象性。德布罗意波及其实验观测。2. 薛定谔方程。微分方程。微观粒子的薛定谔方程。复数和复函数。概率和概率密度。波函数及其物理解释。算符、特征函数和特征值。汉密尔顿量。3. 自由和受限电子的平移运动。自由粒子。一维、二维和三维势箱中的粒子。盒中粒子模型的化学应用。化学键的矩形盒模型。穿过势垒的量子隧穿。4. 量子化学的数学形式。物理可观测量的算符。量子力学的假设。波函数的叠加。个体测量和期望值。交换和非交换算子。海森堡不确定性原理。跃迁偶极矩。光谱跃迁的强度。选择规则。5. 振动运动的量子力学描述。谐振子。谐振子的薛定谔方程。谐振子和双原子分子振动之间的联系。振动跃迁的选择规则。6. 旋转运动的量子力学描述。环中粒子的薛定谔方程。二维和三维旋转。角动量及其量化。球谐函数。双原子分子的刚性转子和旋转光谱。7. 氢原子的结构和光谱。单电子原子和离子的薛定谔方程。氢原子的能级、电子波函数和概率密度。原子轨道和量子数。自旋。8. 多电子原子。多电子波函数的轨道近似。自洽场。泡利不相容原理。构造原理和元素周期表。
物理学报告了变异量子本质量
Peruzzo等人首先开发的变异量子eigensolver（或VQE）。（2014）近年来受到研究界的极大关注。它使用变分原理来计算哈密顿量的基态能量，这是量子化学和凝结物理学的核心问题。传统的计算方法由于这些多电子系统的指数增长电子波函数的精确建模而限制了其准确性。VQE可用于在多项式时间内对这些复杂的波函数进行建模，从而使其成为量子计算中最有希望的近期应用之一。一个重要的优点是，已证明变异算法对量子硬件中的噪声提出了一定程度的弹性。找到一条导航相关文献的途径已迅速成为一项压倒性的任务，许多方法有望改善算法的不同部分，但没有明确描述各种部分如何融合在一起。文献中也广泛讨论了该算法的潜在实际优势，但结论有所不同。尽管有强大的理论基础表明了单个VQE组件的出色缩放，但研究指出，它们的各种前部因子可能太大而无法比常规方法达到量子计算优势。详细综述了该算法的所有不同组件。本评论旨在解散相关文献，以全面概述在算法的不同部分上取得的进展，并讨论VQE兑现其承诺的基本研究领域。这些包括在量子计算机上的汉密尔顿和波函数的表示，找到基态能量的优化过程，量子错误的后加工缓解措施以及建议的最佳实践。我们确定未来研究的四个主要领域：（1）减少所需电路重复的最佳测量方案； （2）许多量子计算机的大规模并行化； （3）克服大型系统优化过程中消失梯度的潜在外观的方法，以及优化量表所需的迭代次数