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TOPSwitch® 反激式设计方法 - Thierry LEQUEU
此设计过程使用 AN-17 电子表格（可从 Power Integrations 获得），其中包含 TOPSwitch 反激式电源设计所需的所有重要方程式，并可自动执行大多数计算。因此，设计人员无需再进行复杂且高度迭代的设计过程中繁琐的计算。只要计算涉及参数，无论是输入还是输出，该参数的单元格位置都会显示在页面右侧的括号中。例如 (A1) 表示 A 列和第 1 行。请注意，所有用户提供的输入都在 B 列中，所有电子表格计算结果都在 D 列中。C 列保留用于某些复杂计算所需的中间变量。在适当的情况下，还提供查找表和经验法则，以简化设计任务。如果您对此过程的任何特定步骤有疑问，请参阅信息部分中的相应步骤，其中提供了深入的解释。
FW：FOI 24/212 mRNA COVID 疫苗、SV40 启动子序列等中存在 DNA 污染 - MHRA 客户服务 - 展望
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有效吸引利益相关者的 7 个策略
由于上述情况，组织通常依赖 CRM（客户关系管理）工具和 Google Sheets 或 Microsoft Excel 等电子表格来管理利益相关者关系，因为他们认为不需要专门的解决方案，或者不知道存在这样的解决方案。这两种工具在用于管理与利益相关者的关系时都有很大的缺点。
9.0 操作配置文件
9.1 客户资料。客户是购买软件系统的个人、团体或组织，与任何其他产品一样。客户资料由一系列独立的客户类型组成。客户类型是组中的一个或多个客户，他们打算以相对相似的方式使用系统，但与其他客户类型的方式有很大不同。具有不同客户类型的软件系统的一个例子是电子表格包。各种客户可能是教育机构、企业和个人家庭用户。每种类型的客户都可能以截然不同的方式使用电子表格。例如，学校可能使用它们来制表和更新学生成绩。企业可能主要将它们用于财务和运营控制。家庭用户可以跟踪他们的每月收入和支出，以及投资和储蓄计划。客户资料是客户类型及其相关概率的列表。这些概率只是每种类型的客户使用系统的时间比例。此处示例的客户资料可能如表 9-1 所示。表 9-1。示例客户资料 客户发生概率
ADVS CMS 疫苗接种和豁免程序
I. 疫苗接种状况验证 a. 设施工作人员：必须向感染预防专家出示 COVID-19 免疫接种记录卡 i. 设施必须将疫苗接种日志保留/维护在安全的地方 ii. 感染预防专家保留/维护员工 COVID-19 免疫接种卡或 HR 批准豁免函的纸质副本以及批准的 COVID-19 缓解策略 iii. 工作人员将利用疫苗接种日志来更新和维护国家卫生安全网络 (NHSN) 数据库 b. 志愿者/合同服务/学生/实习生/培训生：必须向感染预防专家出示 COVID-19 免疫接种记录卡 i. 设施必须将疫苗接种日志保留/维护在安全的地方 ii. 感染预防专家保留/维护 COVID-19 免疫接种卡或批准豁免函的纸质副本以及批准的 COVID-19 缓解策略 iii. 工作人员将利用疫苗接种日志来更新和维护 NHSN 数据库 c非机构 ADVS 工作人员 i. 人力资源部将把 COVID-19 免疫卡或获批准的豁免的纸质副本保留在总部办公室的安全位置 ii. 人力资源部将向州退伍军人之家管理员提供数据，以便他们能够更新其疫苗接种电子表格 iii. 工作人员将利用疫苗接种日志来更新和维护 NHSN 数据库 II. 疫苗接种状况 a. 感染预防专家负责将所有与疫苗接种状况（包括加强针）、豁免或延迟接种有关的条目记录到电子表格中以便跟踪 b. 感染预防专家将每周审核电子表格，以确保工作人员/受训人员/实习生/志愿者和承包商及时接种疫苗。 c. 当个人未遵守免疫接种日期时，感染预防专家将通知退伍军人之家管理员 d. 未分配到亚利桑那州退伍军人之家但可以访问退伍军人之家的 ADVS 工作人员将将其疫苗接种卡提供给位于总部的人力资源部。 HR 会将这些数据传输给相应的感染预防专家，以更新他们的疫苗接种电子表格。
HPEI 免疫指导文件 2024/2025 年秋季链接...
急性护理：在急性护理机构中为患者接种疫苗的护理人员，在电子药物管理记录 (eMAR) 中记录接种情况。这会生成一份提交给 AIR 的报告。无需再向首席公共卫生办公室提交任何纸质疫苗接种记录/电子表格。
如何上传数据加载小部件 - MyNavy HR
如何上传数据加载小部件 1. 使用 Data_Load FAQ 填写完 .csv 文件后，将其保存到您的桌面（另存为 PFA_Cycle-1_2022_YourUIC） 注意：在此期间，可以通过向 PRIMS@navy.mil 邮箱发送电子邮件，从体能准备计划科索取 .csv 电子表格和 Data_Load FAQ 的副本。 2. 在主页上，单击“上传文件”
8637702.pdf
图 2：各代蜂窝设备分布率（2G-6G） 来源：根据（2007-2020 年全球移动宽带用户数；2016-2025 年各代移动技术份额；2019-2025 年全球 5G 用户预测）确定；2030 年的数据基于使用 Excel 电子表格进行的数据预测计算得出