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AUSNET嵌入式发电机和电池性能和研究指南
Abbreviation Meaning ADMS Advanced Distribution Management System AEMO Australian Energy Market Operator AST AusNet BESS Battery Energy Storage System CB Circuit Breaker DFA Distribution Feeder Automation DLL Dynamic Link Library DYR PSS®E Dynamic Settings File EDCoP Electricity Distribution Code of Practice EG Embedded Generator EHV Extra High Voltage (>230 kV) EMT Electromagnetic Transient FAT Factory Acceptance Testing FCAS Frequency控制辅助服务FRT故障直通h和谐波高压高压（35至230 kV）Hz Hertz ibr基于资源ID识别IEC国际电子技术委员会KA KAO-AMP KV KV KV KIM-AMP KV KILOVOLT LIB LIB LIB LIB LIB LIBL LIB LIBLIT LIV lv低电压（<1KV）MBDPSSSINCSINCSINCS®SINCSINCS®SINCSINCS®SINCSINCS®SINCSINCS®SINCRIPERMFR RIFFER MIV）MV） MVA Mega Volt Ampere MVAr Mega Volt Ampere Reactive MW Mega Watt NEM National Electricity Market NER National Electricity Rules OBJ Object file OEM Original Equipment Manufacturer PF Power Factor P lt Long-term flicker PoC Point of Connection PPC Power Plant Controller P-Q Active & Reactive Power PSCAD™ Power System Computer Aided Design PSS®E Power System Simulator for Engineering P st Short-term flicker REFCL Rapid Earth Fault Current Limiter RMS Root Mean Square RoCoF Rate of Change of Frequency RUG Releasable User Guide SCADA Supervisory control and data acquisition SCR Short Circuit Ratio SINCAL SIemens Network CALculation SLD Single Line Diagram SMIB Single Machine Infinite Bus SOP Standard Operating Procedure TR Technical Report VRR Voltage Regulation Relay X/R Ratio of reactance over resistance ZSS Zone Substation
对流密码的代数攻击，并应用于非线性过滤器发电机和WG-PRNG
流密码[16]是对称密码学中使用的主要加密原始图之一。从历史上看，第一个流量密码是使用“线性”重新组件构建的，在寄存器更新函数（将一个状态发送到下一个状态）中，线性的含义均意味着在下一个状态中发送一个状态），在输出功能中，该功能将按键作为当前状态的函数计算为键流。纯粹的线性寄存器不再使用，因为它们的状态可以从其生成的键流的一小部分中迅速恢复，例如Berlekamp-Massey算法[5，第7章]。由于使用线性结构仅基于几个XOR大门而转化为硬件实现，这对于实际应用是非常可取的，因此大多数Modern crean Stream Cipher都保留了该原始结构的某些部分。在许多相互竞争的流设计中，最近引起了一些兴趣：所谓的非线性过滤器发电机[11]。的确，他们保留了由一个或几个线性寄存器组成的状态的线性更新，但是他们通过其状态的非线性函数输出键流：此功能称为滤波器。这些密码最值得注意的例子是WG-PRNG，它已提交给NIST轻量加密术的NIST竞争[1]。
2024 年 4 月 1 日 iVSG — 虚拟同步发电机...
加州RPS法案要求到2030年将可再生能源在电力销售中的比例提高到60%。然而，天然气发电量无法满足夏季紧张的电力需求，导致大规模停电。
用于电机预测性维护的人工智能 (AI)
轴承损坏是导致电动机故障的主要因素之一。研究表明，大约 40% 的电动机故障可归因于轴承损坏（图 3），这使其成为最常见的故障原因。这意味着，如果及早发现轴承损坏并采取必要措施，电动机的使用寿命可以大大延长。由于轴承是运动部件，因此容易受到各种形式的磨损。最常见的一些问题包括生锈、磨损和润滑剂耗尽。尽管存在这些问题，但电动机可能会继续运行一段时间而没有明显的影响，因此在电动机完全失效之前及早检测至关重要。这就是 ShiraTech-Knowtion 的预测性维护发挥作用的地方。通过轴承损坏预测，我们可以协助早期故障检测，从而及时采取补救措施，而不是等待彻底失效。
压电式步进发电机
摘要：当前的能源格局以对可持续能源的需求不断增长为标志。虽然传统方法依赖太阳能、风能和水力发电，但它们往往面临环境限制，需要大量基础设施投资。一种拟议的解决方案利用了高流量区域的潜力，通过使用策略性放置的压电传感器将脚步的机械能转化为电能，这些传感器位于行走表面下方。这些传感器响应压力产生电能，提供可靠且可持续的电源，不受环境条件的影响。与以前的方法相比，该系统最大限度地减少了对基础设施变更的需求，并利用了随时可用的能源——人体运动。它提供了一种在繁忙的公共场所为低能耗设备供电的新方法，从而减轻了传统电网的压力。通过新材料、优化设计或先进的电源管理技术，压电传感器输出电压和功率的改进可以提高效率和耐用性。此外，保护涂层、反馈机制或智能材料等措施可以进一步提高传感器性能。该项目的压电砖能够产生高达 35V 的电压，有望为解决能源危机做出巨大贡献，因为目前我们只有 11% 的一次能源来自可再生能源。现在实施此类举措可以缓解能源挑战并促进全球环境的积极变化。关键词：脚步声、压电传感器、传统电网、机械能到电能。I. 介绍
生成对抗网络的统一发电机损耗函数
摘要：针对使用规范（或经典的）鉴别损失函数（例如原始GAN（Vanillagan）系统中的一个），引入了统一的α-聚化发生器损耗函数，该双目标生成对抗网络（GAN）。发电机损耗函数基于对称类概率估计类型函数Lα，所得的GAN系统称为Lα -GAN。在最佳歧视器下，表明发电机的优化问题包括最大程度地减少Jensen-fα-差异，这是Jensen-Shannon Divergence的自然概括，其中Fα是以损失函数Lα表示的coNVEX函数。还证明，该Lα -GAN问题在特殊情况下恢复了文献中的许多GAN问题，包括Vanillagan，最小二乘GAN（LSGAN），最小值k thorder gan（L k gan）和最近引入的（αd，αd，αd，αd，αd，αd，αd，αd = 1。最后，为三个数据集（MNAIST，CIFAR -10和堆叠MNIST）提供了实验结果，以说明Lα -GAN系统的各种示例的性能。
浮动风力发电机组尾流控制和平台偏移的耦合建模
摘要。尾流效应是风电场设计和分析中的一个关键挑战。对于浮动风电场，平台在涡轮机的气动载荷下发生偏移，并受到系泊系统的约束，系泊系统的允许偏移量可能有很大变化。当考虑尾流转向时，涡轮机的侧风偏移可以抵消尾流的横向偏转。这项工作提出了一种工具，可以有效地模拟浮动风电场尾流转向和平台偏移的耦合影响。该工具依赖于频域风电场模型 RAFT 和稳态尾流模型 FLORIS。使用 FAST.Farm 进行了验证，然后将该工具应用于一个简单的双涡轮机案例研究。在比较对涡轮机功率的影响时，考虑了一系列具有增加的平台偏移和不同偏航错位角的系泊系统。探讨了对涡轮机间距和系泊系统方向的其他敏感性。结果表明，顺风涡轮机发电存在一个最不理想的观察圈宽度，该宽度随偏航错位角和涡轮机间距而变化。此外，偏航失准条件下的涡轮机偏移量会因系泊系统相对于转子平面的方向而发生显著变化，进而影响最佳失准角。这些结果凸显了在评估浮动风力发电机组的尾流转向策略时考虑浮动平台偏移量和系泊系统的重要性。
纳米电机增强流量电池
，尽管鉴于正确的应用，但它们有一个位置，但他们的利基市场非常狭窄。您可能可以猜测流量电池取决于流体的流量来充电和排放。在这种情况下，流体是两个半细胞（阳极和阴极）的活性盐的水溶液。溶液分别称为厌氧酶和天主电解质（每种是电解质）。像大多数化合物的溶液一样，它们被高度稀释，这解释了流量电池非常差的往返效率，高能源成本，最重要的是，其高价（大泵和坦克）。因此，这些电池在网格存储中具有非常狭窄的利基市场。好消息是它们的可扩展性：他们可以很高兴地涵盖应用程序，至少可以涵盖高达100兆瓦。