3. 一根导线连接到阻值为 R 的电阻器上,形成一个宽度为 L 、长度为 2L 的矩形环路。对环路施加外力,使环路始终以恒定速度沿 +x 方向移动,如图 1 所示。然后,环路进入区域 1,该区域具有大小为 B 的外部均匀磁场,磁场方向为 -:- 方向。区域 1 以 .x • L 和 .x • 2.SL 为边界。环路随后进入区域 2,该区域具有两个外部均匀磁场,每个磁场的幅度为 1F,彼此平行,但方向相反。区域 2 以 .x • 2.SL 和 .x • 3.SL 为边界。点 S 是环路前缘的中点,与区域 2 中分隔两个磁场的水平边界对齐。
2. 学生使用上图所示的装置进行实验,研究两个带电物体之间的力。该装置包含两个相同的导电球。上部球体连接到绝缘绳上,绝缘绳可用于将球体向下移动。下部球体位于绝缘杆上,绝缘杆位于电子天平上。在下部球体和绝缘杆就位之前,电子天平已归零。
(1) R. Gómez-Bombarelli, J.N.魏,D. Duvenaud,J.M.Hernandez-Lobato、B. Sanchez-Lengeling、D. Sheberla、J. Aguilera-Iparraguirre、T.D.希泽尔 R.P.亚当斯和 A.Aspuru-Guzik.,“使用数据驱动的分子连续表示进行自动化学设计”,ACS Central Science,卷。4,没有。2,第268-276,2018 年 2 月。(2) T.Guo, D.J.Lohan 和 J.T.Allisony,“使用变分自动编码器和风格迁移进行拓扑优化的间接设计表示”,AIAA 2018-0804。https://doi.org/10.2514 / 6.2018-0804,2018年。(3) S. Oh、Y. Jung、S. Kim、I. Lee 和 N. Kang,“深度生成设计:拓扑优化与生成模型的集成,”J.机械设计,卷。141,号。11, 111405, 2019.(4) 五十岚一,伊藤桂一,《人工知能(AI)技术と电磁気学を用いた最适设计[I]──トポロジー最适化──,》信学志,卷.105,没有。1. 页2022 年 33-38 日。(5) H. Sasaki 和 H. Igarashi,“深度学习加速拓扑优化”,IEEE Trans。Magn.,卷。55,没有。6,7401305,2019。(6) J. Asanuma、S. Doi 和 H. Igarashi,“通过深度学习进行迁移学习:应用于电动机拓扑优化, ” IEEE Trans.Magn., 卷。56, no.3, 7512404, 2020.(7 ) T. Aoyagi、Y. Otomo、H. Igarashi1、H. Sasaki、Y. Hidaka 和 H. Arita,“使用深度学习进行拓扑优化预测电流相关电机扭矩特性”,将在 COMPUMAG2021 上发表。(8) R.R.Selvaraju、M. Cogswell、A. Das、R. Vedantam、D. Parikh 和 D. Batra,“Grad-CAM:来自深层的视觉解释网络通过基于梯度的定位,” Proc.IEEE Int.Conf.计算机视觉 ( ICCV ),第< div> 618-626,2017 年。(9) H. Sasaki、Y. Hidaka 和 H. Igarashi,“用于电动机设计的可解释深度神经网络”,IEEE Trans。Magn.,卷57,号6,8203504,2021。(10) X.Y.Kou,G.T.Parks,和 S.T.< div> Tana,“功能优化设计
(1) MP Bendsøe 和 N. Kikuchi,“使用均质化方法在结构设计中生成最佳拓扑”,Comp. Methods in Appl. Mech. Eng.,第 71 卷,第 197-224 页,1988 年。 (2) MP Bendsøe 和 O. Sigmund,拓扑优化,理论、方法和应用,Springer,2004 年。 (3) Hidenori Sasaki 和 Hajime Igarashi,“使用傅里叶级数对 IPM 电机进行拓扑优化”,Journal of Electrical Engineering (B),第 137 卷,第 3 期,第 245-253 页,2017 年 3 月。 (4) Y. Tsuji 和 K. Hirayama,“使用基于函数扩展的折射率分布的拓扑优化方法设计光路设备”,IEEE Photonics Technol. Lett., (5) T. Sato、H. Igarashi、S. Takahashi、S. Uchiyama、K. Matsuo 和 D. Matsuhashi,“使用拓扑优化实现内置永磁同步电机转子形状优化”,《电气工程杂志 (D)》,第 135 卷,第 3 期,第 291-298 页,2015 年 3 月。 (6) S. Kobayashi,“实数编码 GA 的前沿”,《人工智能杂志》,第 24 卷,第 1 期,第 147-162 页,2009 年 1 月。 (7) T. Sato、K. Watanabe 和 H. Igarashi,“基于正则化高斯网络的电机多材料拓扑优化”,《IEEE 会刊》, (8) S. Hiruma、M. Ohtani、S. Soma、Y. Kubota 和 H. Igarashi,“参数和拓扑优化的新型混合:应用于永磁电机,”IEEE Trans. Magn.,第 57 卷,第 7 期,8204604,2021 年 (9) Y. Otomo 和 H. Igarashi,“用于无线电源传输设备的磁芯 3-D 拓扑优化,”IEEE Trans. Magn.,第 55 卷,第 6 期,8103005,2019 年。 (10) K. Itoh、H. Nakajima、H. Matsuda、M. Tanaka 和 H. Igarashi,“使用带归一化高斯网络的拓扑优化开发用于缝隙天线的小型介电透镜,”IEICE Trans. Electron., E101-C 卷,第 10 期,第 784-790 页,2018 年 10 月。 (11) N. Hansen、SD Müller 和 P. Koumoutsakos,“通过协方差矩阵自适应降低去随机化进化策略的时间复杂度(CMA-ES),”进化计算,第 11 卷,第 1 期,第 1-18 页,2003 年。 (12) N. Aage、E. Andreassen、BS Lazarov 和 O. Sigmund,“用于结构设计的千兆体素计算形态发生”,自然,第 550 卷,23911,2017 年。
摘要 在工程专业的电磁 (EM) 课程领域,许多研究都报告了学生在学习与代表物理现象的数学框架相关的困难。学生的学习参与度和学习收益并不令人满意。本研究评估了 RP-Huye 学院一年级工程专业学生在数学意义建构电磁学教学中的行为参与度和感知到的学习收益。在单案例研究设计中,对 61 名就读电气和电子工程系的一年级工程专业学生实施了为期六周的干预措施,结合了数学意义建构教学,并辅以物理实验和计算机模拟。所有注册学生都是有目的地招募参加的,因为这个目标人群不到 100 人。数据是通过课堂观察收集的,使用与教学相关的行为参与 (BERI) 和事后评估,使用半结构化问卷。数据分析涉及使用图表、描述性统计和归纳主题分析。研究结果显示,学生在数学意义建构过程中主要通过动手和基于模拟的活动进行参与,特别是在与电磁铁相关的主题中,参与度平均达到 7.5。相反,基于讲座的任务,尤其是磁力和电磁感应,平均参与度最低,为 6.2。对感知学习收益的主题后评估表明,学生对他们的学习经历有非常积极的看法(M=4.82,SD=0.48),并认识到电磁在工程中的重要性(M=4.85,SD=0.38)。这些数值结果与学生的叙述相得益彰,表明他们特别关注特定的电磁公式以及如何将它们应用于工程。然而,本研究还指出,进一步改进教学设计,特别是通过纳入数学意义建构的特定维度,可以优化工程领域电磁课程的学习成果。此外,对学生掌握情况和实验研究的正式评估可以有益于未来的工作。关键词:计算机模拟、EM 指令、数学意义、物理实验…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
laboratory tutorial lecture lecture subject Mon 11:30 am Mon 6 pm Wed 4:30 pm Fri 4:30 pm week from to week 1 Lec G002 Lec G002 29-Jan-2024 2-Feb-2024 vectors week 2 Tut 5508 Lec G002 Lec G002 5-Feb-2024 9-Feb-2024 vectors week 3 Tut 5508 Lec G002 Lec G002 12-Feb-2024 16-Feb-2024 vectors week 4 Tut 5508 Lec G002 Lec G002 19-Feb-2024 23-Feb-2024 electrostatics week 5 Tut 5508 / Quiz Lec G002 Lec G002 26-Feb-2024 1-Mar-2024 electrostatics week 6 Tut 5508 Lec G002 Lec G002 4-MAR-2024 8-MAR-2024静电学第7周TUT 5508 / QUIZ LEC G002 LEC G002 11-MAR-2024 15-MAR-2024 MAGNETOSTATICS WEIVEL 8 LAB 2133 TUT 5508 LEC G002 LEC G002 LEC G002 LEC G002 LEC G002 18-MAR-2024 22-MAR-20-MAR-20-MAR-20-MAR-20-MAR-20-MAR-20224 MAGNETOSTISTISTICS GO00 2550 QUIS GO00 QUT 5550QUUT555555555555555555555555555555555550性调量 25-Mar-2024 29-Mar-2024 electromagnetics week 10 Lec G002 Lec G002 1-Apr-2024 5-Apr-2024 electromagnetics week 11 Lab 2133 Tut 5508 Lec G002 Lec G002 8-Apr-2024 12-Apr-2024 electromagnetics week 12 Tut 5508 / Quiz Lec G002 Lec G002 15-APR-2024 19-APR-2024电磁学星期13 LAB 2133 TUT 5508 LEC G002 22-APR-2024电磁
1 简介,麦克斯韦方程组 3 1.1 电磁学的重要性 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ...
EECS 498 量子电磁学简介 本课程专为高级工程专业学生和物理科学专业的学生设计,他们已经学习了前两个学期的入门物理学(例如 140/240)和常规微积分课程,直至微分方程。一些关于矩阵和行列式的常识会有所帮助。本课程假设学生没有接受过量子力学方面的培训。本课程首先简要介绍常见的量子力学,然后介绍量子力学的公设和狄拉克符号。在回顾了经典电磁学的基本思想和结果之后,我们将使用这些公设将经典的电磁学图像转换为量子图像。本学期的剩余时间将用于探索如何创建和检测量子场以及如何为量子通信、量子传感(激光雷达/雷达)、量子加密和量子信息创建量子场的新状态。本课程讨论了量子真空对设备的影响以及量化光与各种量子设备的相互作用。课堂上的表现指标侧重于学习而不是评估。