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回顾近期独立和电网集成混合可再生能源系统：系统优化和能源管理策略
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使用荷马软件的可持续，可靠和经济能源的微电网配置的创新优化
梅瓦尔大学（Mewar University）与高昂的能源成本捕捉约1kWh，电源不可靠，并且对柴油发动机和电网非常依赖。这种依赖性不仅会升级能源费用，还会导致温室气体排放，加剧气候变化，全球变暖和环境污染。为了减轻这些问题，本研究提出了一项优化的微电网设计，该设计集成了PV太阳能电池板，风力涡轮机，柴油发电机和网格连接，并利用Homer软件进行优化。该软件确定了多种配置，最佳设计通过太阳能PV（每年288,947,670 kWh）组合（每年288,947,670 kWh），风力涡轮机（每年36,825,618 kWH），以及对柴油生成器的最小依据。该系统将在低续签产量期间每年从网格中购买3,827,194 kWh，并在剩余生产中每年售出167,761,193 kWh。此设计的级别的能源成本（LCOE）为0.00146/kWh，投资回报率（ROI）为10.1％，总组件支出为16,207,384美元，涵盖资本投资，运营和维护（O＆M），以及燃料成本。太阳能光伏占年产量的83％，剩余的17％来自电网和风力涡轮机，由于其对可再生能源（RES）的严重依赖，因此该系统具有成本效益和环境友好。全面的可行性，技术，经济和敏感性分析证实了实施该建议系统的生存能力。最终，拟议的微电网设计有望为大学提供可持续，经济且可靠的能源解决方案。
专门针对住宅应用的DC微电网能源管理系统的审查
摘要：化石燃料的快速消耗以及对环境保护需求的越来越多的意识使我们陷入了能源危机。自从过去十年以来，科学家的集体努力就取得了积极的发展。在这方面，正在将可再生能源（RES）部署在电力系统中以满足能源需求。引入了微电网概念（AC，DC），其中分布式能源资源（DER），储能系统（ESS）和负载互连。DC微电网由于其高效率和可靠性性能而受到赞赏。尽管增长了显着的增长，但在网格结构和控制系统方面，DC微电网仍然相对新。在这种情况下，能源管理系统（EMS）对于以安全，可靠和智能的方式最佳使用DER至关重要。因此，本文致力于阐明DC微电网结构，控制结构和EMS。涵盖了有关EMSS角色的广泛文献调查，本文涵盖了与微电网能源管理相关的不同方法和策略。在大小和成本优化方面，更多的注意力集中在DC微电网上的EMS上。对多种优化方法和技术进行了非常简洁的分析，专门针对住宅应用。
英国对风力发电系统中 BESS 连接的电网规范要求
英国气候变化法案设定的目标是到 2050 年实现温室气体零排放，这对所有参与者来说都是一项重大的技术挑战。因此，输配电网络正在发生变化，并适应各种电压等级的发电和用电技术。未来电网将以风能和太阳能发电为主，并由电能储存 (EES) 提供支持，尤其是电池储能系统 (BESS)，同时还有一些剩余的水电、核电和开式循环燃气轮机 (OCGT) 同步发电机组，这些发电机组由绿色能源驱动。本文讨论了 BESS 的优势，它已被证明是最有前途的 EES 技术，可以克服可再生能源系统 (RES) 整合的若干技术挑战。本文概述了 BESS 技术提供的服务，并介绍了所采用的电气控制策略。BESS 在连接到电网之前需要遵守英国的 BESS 电网代码验收要求。本文介绍了静态和时域 BESS 研究评估。分析了风电场和 BESS 混合系统的模拟结果，并根据电网规范动态合规要求提出了建议。
可再生能源和智能电网
电力系统及其四个主要部门：发电、输电、配电和需求。最近用于发电的能源多样化以及将现代分布式可再生能源整合到传统电网的影响使得向智能电网过渡成为必要。现代化电网中能源储存的前景以及燃料电池和氢能储存的潜力。智能电网的组成部分、优势、局限性和运行。智能电网通信：有线和无线通信、物联网 (IOT)、智能电表、监控和数据采集 (SCADA) 和网络安全。
引用 (APA)：Wittchen, KB、Jensen, OM、Real, JP 和 Madsen, H. (2020)。D 地区热存储容量和智能电网灵活性分析
本文描述了典型的丹麦独立式单户住宅在由单独的热泵供热的情况下，在电网中提供热容量和灵活性的能力的理论分析。已经建立了一组原型房屋模型，用于通过 BSim 中的动态模拟分析它们随时间转移能源使用的能力（Wittchen 等人，2000-2019 年）。建立原型是为了分析不同时期建造的单户住宅，这些时期通常与建筑法规或建筑传统的变化有关。最后，原型建模的结果被缩放到位于区域供热区以外的丹麦单户住宅总数，以估计这些房屋未来的热容量。分析表明，高峰时段内高达 99% 的空间供暖能源需求可以转移到高峰时段之外，对室内温度的影响可以接受。本文描述了模拟方法和不同原型房屋的结果，以及全国范围内的热存储潜力的上调。此外，本文还描述了基于峰值响应和价格信号响应的选定房屋的灵活性研究。
引用 Numair M、Mansour D-EA 和 Mokryani G (2020) 提出了一种用于智能微电网有效能源管理的物联网架构。第二代新型英特尔
摘要 — 当前电网面临诸多挑战，因为缺乏有效的能源管理策略，无法将发电量与负荷需求相匹配。这个问题在微电网中变得更加明显，因为微电网的负荷变化明显，发电量主要来自可再生能源，因为它依赖于分布式能源的使用。建设智能微电网比将大型电网转变为智能电网更具经济可行性，因为智能微电网需要大量投资来用智能设备替换旧设备。本文在微电网的不同部分应用物联网 (IoT) 技术，以实现有效的物联网架构，并提出了资产互联网 (IoA) 概念，该概念能够将任何旧资产转变为智能物联网资产。这将允许所有资产有效地连接到基于云的物联网。其作用是对从智能微电网收集的数据进行计算和大数据分析，以向不同的控制器发送有效的能源管理和控制命令。然后，物联网云将发送控制操作来解决微电网的技术问题，例如通过设置预测模型解决能源不匹配问题，通过有效承诺 DER 来提高电能质量，以及通过仅关闭不必要的负载来消除负载削减，这样消费者就不会遭受停电之苦。还讨论了在微电网内各个部分使用物联网的好处。
220兆瓦的稳定电网
Essen，2025年2月14日，RWE委托该集团HAMM和NEURATH站点最大的德国电池存储系统之一，总容量为220兆瓦（MW）。它可以在几秒钟内达到标称能力，并在该水平上提供大约一个小时（235兆瓦小时，MWH）的电源。RWE正在从各种能源市场上提供电池存储系统中的电力。该系统有助于通过平衡能源市场稳定电网。存储系统包括690个电池柜，每个电池柜具有八个电池模块，HAMM的140 MW（151 MWH）的容量（12月委托）和Grevenbroich-Neurath的80 MW（84MWH）。除了电池外，RWE还建立了相关的网格基础架构。这包括高压变压器作为与110 kV网格的连接点。Nikolaus Valerius，首席执行官RWE Generation SE：“随着Neurath和Hamm的存储工厂，我们正在委托德国最大的电池系统之一。 我们的电池完美地补充了可再生能源的扩展，这需要越来越多的大规模储能系统。 进一步的电池存储系统已经在计划中。 rwe为各种不同的挑战提供了正确的解决方案。”哈姆市长马克·赫特（Marc Herter）：“威斯特法伦电力厂的大型电池存储系统的调试表明，哈姆仍然是该地区的关键能源位置。 我们正在成为拥有绿色能源的安全供应的重要地点。 因此，Neurath中的电池存储系统是迈向的重要一步Nikolaus Valerius，首席执行官RWE Generation SE：“随着Neurath和Hamm的存储工厂，我们正在委托德国最大的电池系统之一。我们的电池完美地补充了可再生能源的扩展，这需要越来越多的大规模储能系统。进一步的电池存储系统已经在计划中。rwe为各种不同的挑战提供了正确的解决方案。”哈姆市长马克·赫特（Marc Herter）：“威斯特法伦电力厂的大型电池存储系统的调试表明，哈姆仍然是该地区的关键能源位置。我们正在成为拥有绿色能源的安全供应的重要地点。因此，Neurath中的电池存储系统是迈向我们现有的高性能网格基础设施和Amprion的新电力高速公路，包括Uentrop站点的大型“绿色电源插座”，证明了该地区后赛车后的出色未来前景。使用德国最大的电池存储系统，RWE已经朝着正确的方向迈出了重要的第一步。”格雷文布鲁希市市长克劳斯·克劳岑（KlausKrützen）：“如果我们想要结构性变化，我们必须提供新的能源。
社区微电网中公平成本分配的集成优化和游戏理论框架
摘要 - 社区微电网中的FAIR成本分配仍然是一个重大挑战，因为多个参与者之间具有不同负载概况，分布式能源资源和存储系统的复杂相互作用。传统的成本分配方法通常无法充分解决参与者贡献和收益的动态性质，从而导致成本分配不平等，并降低了参与者的满意度。本文提出了一个新颖的框架，将多目标优化与合作游戏理论整合在一起，以进行公平有效的微电网操作和成本分配。所提出的方法结合了混合组合线性编程，以最佳资源调度与沙普利价值分析，以进行公平的收益分配，从而确保系统效率和参与者满意度。在六个不同的操作场景中使用现实世界数据对该框架进行了验证，这表明技术和环保性能都有显着改善。结果表明，通过有效的储存集成，太阳能利用率从7.8％降低到62.6％，高峰降低到114.8％，并且每天的合作收益最高为$ 1,801.01。基于沙普利价值的分配实现了平衡的福利成本分配，净头寸在不同的负载类别的范围从-16.0％到 +14.2％，以确保可持续的参与者合作。