推荐引用推荐引用James,Winervil,“制造压力和NMC阴极组成对LPSCL电解质的影响,以改善固态电池性能”(2023年)。论文。罗切斯特技术学院。从
执行的测试(测试名称和测试条款): 7.2.1 外部短路测试(电池或电池块) 7.2.2 冲击测试(电池或电池块) 7.2.3 跌落测试(电池或电池块和电池系统) 7.2.4 热滥用测试(电池或电池块) 7.2.5 过充电测试(电池或电池块) 7.2.6 强制放电测试(电池或电池块) 7.3.2 内部短路测试(电池) 8.2.2 过充电电压控制(电池系统) 8.2.3 过充电电流控制(电池系统) 8.2.4 过热控制(电池系统)
摘要:含有硫的固体电解质正在增加研究人员的牵引力,并且每天都在越来越受欢迎。最近,Li 7 P 3 S 11,Li 10 Gep 2 S 12和Li 11 Si 2 PS 12固体电解质在文献中引起了极大的兴趣。这些电解质的离子电导率可以达到高达10 -2 s/cm的值。为此,本研究采用了机械合金方法来合成LI 7 P 3 S 11固体电解质,用于全稳态锂硫电池。为此,将Li 2 S和P 2 S 5成分在某些化学计量比中混合在球磨机中。通过DSC热分析方法确定所获得的粉末的结晶温度,并在适当的结晶温度下在保护氛围下结晶。随后,以对环境条件的高敏感性而闻名的获得的粉末,在专门设计的外壳中进行了XRD和拉曼分析,以防止暴露于开放的大气中。通过电化学阻抗光谱和循环伏安法分析在特殊的固态细胞中对经过结构表征进行电化学测试进行了电化学测试。值得注意的是,环状伏安法分析揭示了一个令人印象深刻的电化学窗口,该窗口延伸至最低5V。此外,在室温下以1.1 mscm⁻的定量Li 7 P 3 S 11颗粒的总电导率,进一步强调了其优惠的电化学性质。结果表现出与现有文献的兼容性,证实了合成的电解质的生存能力,是锂硫硫电池的合适候选者。
摘要:时间序列分类是数据挖掘中的一个具有挑战性且令人兴奋的问题。根据时间序列进行了分类和诊断的某些疾病。糖尿病是这种情况,可以根据口服葡萄糖耐受性测试(OGTT)的数据进行分析。及时诊断糖尿病对于疾病管理至关重要。糖尿病不会突然出现。取而代之的是,患者表现出葡萄糖耐受性受损的症状,也可以通过葡萄糖耐受性测试来诊断。这项工作使用基于时间序列数据的深神经网络提出了疾病,特定糖尿病和葡萄糖耐受性差的分类和诊断方案。此外,通过Dalla Man和UVA/Padova模型获得了虚拟患者的数据;对实际患者的数据进行了验证。结果表明,深神经网络的精度为96%。这表明DNNS是一个有用的工具,可以在早期检测中改善疾病的诊断和分类。
目前,心血管疾病和糖尿病都是发病率和死亡率最高的疾病之一,这些疾病正成为世界各地越来越重要的负担[1,2]。术语心血管疾病(CVD)包括:冠状动脉疾病(CAD),中风,心力衰竭,心房效果以及风湿性和瓣膜性心脏病[3]。即使对这些疾病和治疗方案的知识不断发展,CVD仍然是全球死亡的主要原因[4]。CVD的发展与糖尿病的并发症保持密切相关。由于高血糖和胰岛素耐药性引起的代谢紊乱会诱导促进性表型并增加氧化应激。这些变化可能导致血管和心肌损伤[5,6]。因此,对两种疾病的适当预防,诊断和治疗在改善患者的生活质量和延长患者的寿命方面起着至关重要的作用[7]。糖尿病和CVD的病理生理学之间的联系允许获得可能对这两种情况有益作用的药物[6,8]。当前的综述着重于糖尿病和CVD发病机理的分子机制以及这些疾病中使用的治疗方法的分子基础。
电化学能源储能技术由于近年来其低成本和高能量效率而引起了广泛的关注。在电化学储能技术中,由于丰富的钠资源,低价和与锂的类似特性的优势,钠离子电池被广泛关注。在钠离子电池的基本结构中,电解质确定电池的电化学窗口和电化学性能,控制电极/电解质界面的性能,并影响钠离子电池的安全性。有机液体电解质由于其低粘度,高介电常数以及与常见阴极和阳极的兼容性而被广泛使用。但是,存在一些问题,例如氧化潜力低,高光度性和安全性危害。因此,新型,低成本,高性能有机液体电解质的发展对于钠离子电池的商业应用至关重要。在本文中,已经引入了钠离子电池的有机液体电解质的基本要求和主要分类。已经突出了有机液体电解质的当前研究状态,包括与各种类型的电极的兼容性以及电解质材料的乘数性能和电极材料的循环性能。已经解释了界面纤维的组成,形成机制和调节策略。最后,将来指出了与材料,安全性和稳定的界面纤维形成的钠离子电池电解质的开发趋势。
摘要 锂离子电池以其便携性、高能量密度、可重复使用等特点在当今世界被广泛使用。在极端条件下,锂离子电池容易发生泄漏、燃烧甚至爆炸,因此提高锂离子电池的安全性成为人们关注的焦点。研究者认为使用固体电解质替代液体电解质可以解决锂电池的安全问题,而固体聚合物电解质由于价格低廉、加工性好、安全性高而受到越来越多的关注。然而,聚合物电解质在极端条件下也容易分解、燃烧。另外,由于锂金属负极表面电荷分布不均匀,会不断形成锂枝晶,锂枝晶引起的短路会造成电池热失控,因此聚合物固态电池的安全性仍然是一个挑战。本文总结了电池的热失控机理,介绍了电池滥用测试标准,并综述了近年来在高安全性聚合物电解质方面的研究以及聚合物电池锂负极问题的解决策略。最后对安全的聚合物固态锂电池的发展方向进行了展望。
†为了了解Al 2 O 3纳米纤维的分布,已经对具有10 wt%Al 2 O 3纳米纤维的聚合物凝胶电解质进行了SEM-EDX分析,图S1。我们观察到Al 2 O 3纳米纤维的均匀分布。对于3 wt%Al 2 O 3,不太可能有聚合。另一方面,我们发现离子的扩散率在较高浓度的Al 2 O 3纳米纤维下降低。,即使较高的Al 2 O 3纳米纤维大大改善了GPE的介电常数,它们的剩余比也可能阻止离子传导的传输路径。因此,在这里,我们仅专注于3 wt%Al 2 O 3纳米纤维的GPE。
最近提出了一种基于pH-swing的电化学过程,以从直接空气捕获(DAC)再生支出的碱性吸收剂。在这项工作中,我们通过实验研究并理论上模拟了两种优化策略,以进一步减少这种新型电化学过程的能源消耗。首先,在CO 2解吸期间将部分真空应用于气相,以提高气体产量。当CO 2在气相中的CO 2部分压从0.9降低到0.3 atm时,电化学电池的能耗降低了12%至15%。第二,磷酸盐和硫酸盐作为背景电解质对碱性吸收剂进行测试,从而通过最大程度地减少电化学细胞中的欧姆损失来降低能源消耗。磷酸盐的最佳浓度为0.1 m,而在较高浓度的磷酸盐下,CO 2的生产率受到总碳进食率或高酸化溶液的限制。此外,由于与磷酸盐相比,硫酸盐的PKA低和高摩尔电导率,硫酸盐添加的能量消耗比磷酸盐添加更低。最后,最低的实验能量消耗为247 kJ mol -1 CO 2,CO 2二压压为0.3 atm和0.1 m的硫酸盐在150 a m -2的电流密度下添加0.1 m,而我们的数学模型预测理论最小能量消耗为138 kJ mol -1在相同的条件下。总体而言,研究的优化策略推动了节能电力驱动的流程以直接捕获的开发。
摘要:几种高级电解质(主要是基于乙醚的)在高能密度锂金属电池中表现出了有希望的电化学性能。这项工作评估了其在滥用条件下的热稳定性,以阐明其安全限制与通常在锂离子电池中使用的碳酸盐电解质相比。与LINI 0.8 MN 0.1 CO 0.1 O 2阴极和超高电压(≤4.8V)和温度(≤300°C)的LI-Metal阳极一起评估电解质稳定性。通过等温微量钙化和差异扫描量热法监测热量释放的发作和程度。大多数基于醚的电解质显示出对碳酸盐电解质的热弹性提高。虽然极端电压严重破坏了基于以太的电解质的稳定,但基于磷酸盐的局部高浓度电解质在碳酸盐电解质上表现出改善的稳定性,即使在60°C下,在第一个电荷过程中的热分析也可能不足以使稳定的稳定性稳定地识别出较长期的电解质,但这些电解质的长期稳定性不足,但这些均可及时的稳定性。电解质设计。t