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艺术视觉的神经美学 - 一种实验方法......
摘要 目的：NEVArt 研究旨在研究在真实的博物馆环境中观察 18 幅不同的 16-18 世纪画作时，大约 500 名实验对象的一组神经生理/情绪反应与审美水平之间的相关性。方法：记录了几种生物信号来评估参与者在观察画作时的反应。其中：(a) 使用可穿戴工具记录神经植物、运动和情绪生物信号，用于 EEG（脑电图）、ECG（心电图）和 EDA（皮肤电活动）；(b) 观察艺术作品时的注视模式，而 (c) 获得了参与者的数据（年龄、性别、教育程度、对艺术的熟悉程度等）及其对画作的明确判断。参与者被邀请在观察画作期间做出反应，报告愉悦程度、感知到的运动和对绘画主题的熟悉程度。结果：每个记录的生物信号将与参与者在研究期间获得的明确评估相关联
基于人工智能的感知儿童情绪的移动应用程序
摘要。孩子们会经历各种各样的情绪，如快乐、悲伤和恐惧。有时，孩子们可能很难表达自己的情绪。检测和理解儿童未表达的情绪对于满足他们的需求和预防心理健康问题非常重要。在本文中，我们开发了一个基于人工智能 (AI) 的情绪感知识别应用程序 (ESRA)，帮助家长和老师通过分析孩子的画作来了解孩子的情绪。我们从多哈的一所当地学校收集了 102 幅画作，从谷歌和 Instagram 收集了 521 幅画作。使用这两个数据集的组合进行了四个不同的实验。使用 Python 中的 Fastai 库训练深度学习模型。该模型将绘画分为积极或消极情绪。在四个实验中，模型准确率在 55% 到 79% 之间。这项研究表明，ESRA 具有识别儿童情绪的潜力。然而，底层算法需要使用更多的图画进行训练和评估，以提高其当前的准确性并能够识别更具体的情绪。
AI 生成与人类艺术品。对人工智能的认知偏见？
摘要 通过生成对抗网络 (GAN)，人工智能 (AI) 已经影响到许多领域，尤其是艺术领域，成为人类任务的象征。在人机交互 (HCI) 研究中，通常会引用对人工智能、机器或计算机的感知偏见。然而，实验证据仍然缺乏。本文提出了一项大规模实验，其中 565 名参与者被要求从四个维度评估绘画（由人类或人工智能创作）：喜欢、感知美、新颖性和意义。使用两个受试者间条件来评估启动效应：呈现为由人工智能创作的艺术品和呈现为由人类艺术家创作的艺术品。最后，被认为是人类绘制的画作比被认为是由人工智能创作的画作获得更高的评价。因此，以前所未有的方式使用这种方法和样本，结果显示出对人工智能的认知存在负面偏见，而对人类系统的偏好偏见。
调查对人工智能的负面偏见
艺术被视为人类特权的最后堡垒之一，是研究人类与人工智能 (AI) 之间关系的有效模型。最近的研究调查了人们对人造艺术品和人工智能艺术品的反应，报告了对后者存在负面偏见或没有差异的证据。在这里，我们调查了作者的先验知识是否可以通过操纵人类作者和人工智能作者的预先分配来影响两幅抽象画的审美欣赏。在艺术博览会的生态环境中，参与者被要求明确评价他们的审美欣赏，同时在观察两幅画的过程中记录心理生理测量——皮肤电活动 (EDA) 和心率 (HR)。展示顺序在参与者和艺术品之间是平衡的。结果表明，当人类宣布的画作首先展示时，对人工智能宣布的画作的审美判断较低，而相反的展示顺序判断则相等。此外，虽然没有发现 HR 的调节，但 EDA
QUICKVISE - Prashasnik Gurukul
和神话。因对印度神灵的现实主义描绘而闻名。 来自《摩诃婆罗多》和《罗摩衍那》的插图，描绘了印度文化（Draupadi Cheer Haran） 插图包括财富女神拉克希米、知识女神萨拉斯瓦蒂以及毗湿奴和他的配偶玛雅和拉克希米。他是水彩插图和油画（油画）的专家。他在孟买开设了一家石印社出版了他的画作。建立自己的印刷机后，印刷的第一幅画是“沙恭达罗的诞生”，后来许多神话人物如阿迪·商羯罗也加入其中。在他的插图中，可以看到传统坦焦尔艺术和欧洲艺术的融合。在他58岁去世之前，他创作了大约7,000幅画作。主要作品：阿周那和苏巴德拉、阿什塔·悉地、沙恭达罗、奈尔种姓妇女等
人工智能 (AI) 图像提示指南
图像描述提示是艺术家与 AI 艺术系统“对话”的方式，编写好的提示是创作 AI 图像的关键技能。提示可以简单到“一只快乐的狗”，也可以复杂到“一只非常可爱的毛茸茸的狗，带着喜悦和希望的表情，具有蒸汽朋克风格，就像塞尚的画作一样，照片般逼真且细节丰富”。以下是一些要组合的示例术语。
“新视角”——David Hockney 在 Heong 画廊举办的展览
-作者：Ellen Watters 恰逢春天到来之际，大卫·霍克尼 (David Hockney) 来到剑桥，在 Heong 画廊和菲茨威廉博物馆举办了两场展览。尽管 Heong 画廊是两个空间中较小的一个，但它展示了霍克尼的眼睛：描绘的艺术和技术 (2022 年 8 月 29 日结束) 的很大一部分。从 1959 年开始在皇家艺术学院学习后不久创作的木炭画，到他最近的 iPad 画作，展览展示了霍克尼作为空间探索者，以及如何在各种媒介中在平面上描绘它。两幅 60 年代中期的丙烯画，《被艺术装置包围的肖像》(1965 年) 和《亚利桑那》(1964 年)，是霍克尼创造空间、从想象中汲取灵感并思考色调和颜色排列可以代表物体的艺术奥秘的典型例子。在这两幅画中，霍克尼利用了空白空间的潜力。与此同时，《大峡谷 I》（2017 年）是一幅充满色彩和图案的画布。画布本身的规模和不寻常的形状有助于营造出所描绘空间——大峡谷——的极度广阔感。霍克尼不仅捕捉空间，还使用 3D 软件在令人着迷的摄影画作《观众观看带有头骨和镜子的现成品》（2018 年）中构建空间。
2024 年技术愿景
人类与科技的关系正处于一个转折点。你见过 1000 年后人类的反乌托邦画作吗？驼背、皮肤蜡黄、大而敏感的眼睛——这是那些花太多时间待在室内、与现实世界脱节的人的标志。这些图像反映了艺术家们对当今我们与科技关系的看法。它们发自内心、引人注目，基于真实的恐惧。人们担心屏幕时间和技术对认知的影响，我们越来越多地听到关于技术控制我们生活或失去对技术的控制的担忧——尽管技术使用比以往任何时候都多。但未来不必像这些艺术家想象的那样。如果我们重塑人与技术的关系，设计技术来放大而不是改变让我们成为人类的东西，未来就不会如此。