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DD 表格 3145-1，“保留级 PPP 自我认证清单”
说明：单击每项左侧以输入您的姓名首字母。您的姓名首字母证明您已阅读并理解有关您有权通过基于申请的流程获得优先安置的每条声明。每次申请都必须提交一份新的自我认证清单。填写完此表格后，我们建议将所有必需文件的副本保存到您的 USAJOBS 帐户中以供将来使用。
肯尼亚小学生吸毒和滥用药物状况政策简报
调查还显示，药物和物质滥用与留级和学业成绩下降有显著关联。数据还显示，使用至少一种药物或物质滥用的学生留级的可能性高出 18%。这项研究还发现，物质滥用与学业成绩下降 6.4% 有关。此外，这项研究还试图确定肯尼亚小学生药物和物质滥用的风险因素。研究结果显示，如果家庭中一方或双方父母/监护人使用药物或物质滥用，学生更有可能使用药物或物质滥用；如果学生知道朋友或同学使用药物或物质滥用，学生更有可能使用药物或物质滥用；如果学生陪同父母参加提供酒精或任何药物的活动，学生更有可能使用药物或物质滥用；如果学生报告说家里有酒精，学生更有可能使用药物或物质滥用。
2023 年全球年度活动报告（2017 年法国法律第 33.4 条）
- 关于欧洲学校 2023-2024 学年开始的事实和数据（编号 2023-10-D-7- en-2） - 关于欧洲学校 2022-2023 年学校失败率和留级率的报告（编号 2023-09-D-14-en-2） - 关于 2022-2023 学年欧洲学校教育支持和包容性教育提供的统计报告（编号 2023-12-D-8-en-5） - 2023 年 ICT 报告和 2024 年 ICT 计划（编号 2024-01-D-21-en-3）+ 附件：IT-PEDA 战略工作组活动报告（编号 2024-02-D-42-en-1） - 2023 年欧洲学士学位报告（编号 2023-06-D-32-en-5） - 秘书长办公室 2023 年年度活动报告（编号 2024-01-D-16-en-3） - 可通过学校获取的 13 所学校年度活动报告 - 经认可的欧洲学校 2023-2024 年数据报告（2023-10-D-5-en-1） - 欧洲学校秘书长办公室 2024 年年度计划（编号 2024-02-D-36-en-3）
数据咨询服务职责范围
卢旺达在教育方面取得了显著进步，小学入学率接近全民普及，达到 98.3%。然而，挑战依然存在，包括高留级率（10%）和辍学率（7%）以及从小学到初中的低升学率（72%）。根据教育部 (MINEDUC) 和地区官员的最新数据，估计失学儿童总数为 177,119 人。救助儿童会、MINEDUC 及其合作伙伴（Humanity & Inclusion 和 NUDOR）旨在通过全面干预解决这些问题，确保卢旺达普及初等教育。该项目将侧重于改善已重返学校系统的儿童的识别、入学、出勤和留校率，赋予社区权力，并加强数据管理系统。该联盟将利用丰富的经验和最佳实践，解决财务负担、物理可达性和社会对教育的态度等障碍。此次咨询的主要目标是分析“零失学儿童”（ZOOSC）项目收集的基线数据，并制作一份全面、专业的报告，总结项目的研究结果、见解和建议。
FEU-Student-Handbook-2024.pdf - Sampaloc
入学 22 新生 22 附加入学政策 23 国际学生 24 转校生 30 学位课程政策 31 第二学位课程 32 学位持有者申请补修课程的程序 32 转校生政策 33 返校学生政策 33 入学政策 34 学年分类 34 学生分类 34 课程注册 34 入学申请 35 交叉注册到其他学校 36 取消注册 36 转校到其他学校 37 健康与健身体育活动 (PATHFIT) 37 2001 年国家服务培训计划 (NSTP) 法案 37 毕业申请和其他指南 39 申请学生记录 42 出勤和准时 47 学术住宿 49 评估和评分 53 学术诚信 54 学术专业精神 54 出勤 55 透明度 56 形成性和总结性评估 56 形成性评估与总结性评估的比例 57 评分系统和成绩说明 57 评分周期和成绩计算 59 质量平均分 61 年度 QPA 要求 62 留级政策 63
人工智能 (AI) 驱动的虚拟助手及其对人类生产力和懒惰的影响：针对印度德里首都区 (NCR) 学生的研究 &
本研究调查了人工智能 (AI) 对印度德里首都区和阿联酋富查伊拉大学生决策、懒惰和隐私问题的影响。随着人工智能技术越来越多地应用于教育等各个领域以应对当代挑战，对人工智能的投资也日益增加，预计 2021 年至 2025 年期间将达到 2.5382 亿美元。然而，尽管世界各地的研究人员和机构都赞扬人工智能的积极作用，但这项研究揭示了与其实施相关的担忧。本研究采用定性方法，使用 PLS-Smart 进行数据分析。主要数据是从印度德里首都区和阿联酋富查伊拉各大学的 315 名学生那里收集的。样本是使用有目的的抽样技术从人群中抽取的。数据分析的结果表明，人工智能 (AI) 对人类的决策、懒惰以及安全和隐私问题有重大影响。结果表明，在德里和富查伊拉，68.9% 的人类懒惰、68.6% 的个人隐私和安全问题以及 27.7% 的决策能力丧失可归因于人工智能的影响。值得注意的是，人类的懒惰成为受人工智能影响最严重的领域。关键词：人工智能、虚拟助理、自动化、决策、大学生、心理健康。简介 人工智能 (AI) 是一项庞大且快速发展的技术，已在教育领域得到广泛应用 (Nemorin 等人，2022 年)。教育中使用了各种类型的人工智能技术，包括抄袭检测、考试诚信 (Ade-Ibijola 等人，2022 年)、招生和留级聊天机器人 (Nakitare 和 Otike，2022 年)、学习管理系统、教师讲座转录、增强型在线讨论板、分析学生成功指标和学术研究 (Nakitare 和 Otike，2022 年)。近年来，教育技术 (EdTech) 公司已开始使用情感人工智能来评估社交和情感学习 (McStay，2020 年)。集合术语
家长学生手册-2024-2025。...
致家长和学生的欢迎信 1 美国青年基督教学校的历史 2 认证 2 非歧视政策、信仰声明 3 使命声明、愿景声明、核心价值观、学校管理 4 开放政策、预期学生成果 5 基督教教育哲学、教堂、效忠誓言、团结声明 6 圣经生活方式声明 7 冲突解决、信仰和行为事务的最终权威 8 招生政策 8、9 转学、退学、财务政策 10 学费资助、筹款活动、校园募捐 11 标准化测试、高级先修课程/双重注册 12、13 STEM、高级研究、课程顺序 13、14 高中文凭、大学参观 14 圣经要求、毕业荣誉、成绩报告/评分标准 15、16 留级/课程恢复政策、RenWeb、家庭作业 16、17 期末考试、高中升学要求、测验/测验 17 长期项目、出勤、缺勤、医疗放行 18 补课、有理由/无理由迟到 19 早退、纪律/行为政策 20, 21 行为扣分 21, 22 作弊/剽窃、欺凌 23 搜查和扣押 23 公开秀恩爱、午餐隔离 24 学校停课、学校开除 24 着装规范政策 25-26 学生车辆、封闭校园政策 26 手机、耳机、录音设备、个人社交媒体 27 学校财产、违禁物品、储物柜 28 图书馆政策、计算机和互联网政策 29-30 网络安全政策 30-31 教科书、学校设施 32 体育活动 32 接送、放学、课程表、交通 34 丢失和已找到，访客/家长 34
教育部国家基础教育部 标题：为肯尼亚第二期项目进行期末评估的咨询
1. 背景：肯尼亚政府 (GoK) 通过教育部从世界银行获得了 1.755 亿欧元（相当于 2 亿美元）的贷款，用于实施中等教育质量改进项目 (SEQIP)。这是一个为期七年的项目，旨在提高完成全周期优质基础教育的水平，重点是保留高年级小学生并从小学过渡到中学教育。这尤其有利于经济条件较差的学生，他们容易受到伤害，导致入学率低和辍学。这些学生通常包括女孩和有特殊需要和残疾的儿童。该项目于 2017 年 12 月 7 日生效，原定于 2023 年 12 月 31 日结束。但是，一些项目干预措施（例如为 2020 年和 2021 年 KCPE 考生中的两批各 9000 名学生提供奖学金）需要更多时间才能完成。因此，项目期限延长了一年。总体而言，项目受益人包括：约 600,000 名七年级和八年级高小学生；600,000 名中学一至四年级学生；18,000 名奖学金受益人；约 37,5000 名高小学生将受益于社会支持；约 1,000 所中学和 3,000 所小学将受益于改善的学校环境，以及目标学校中约 17,000 名小学和 8,500 名中学科学、数学和英语 (SME) 教师。这些受益人来自 30 个县的 135 个目标县的 7,852 所公立小学和 2,147 所公立中学，这些县是根据贫困发生率高、小学留级率低和小学升中学率低确定的。项目干预措施针对的是该子行业的关键领域，分为以下四（04）个部分：
会议
支持非 STEM 学生在共同授课的天文学入门课中主动学习 Sean Bentley 周日 B1-02 上午 10:12-10:24 量子工程大学预科课程 Jennifer Birriel 周日 D4-01 下午 3:00-3:24 教育 K-16 学生了解光污染 Katherine Black 周二 H3-01 上午 8:00-8:12 在核科学实验室中使用凝胶 Valarie Bogan 周二 H2-02 上午 8:12-8:24 通过 REU 项目扩大参与度 Valarie Bogan 周日 A4-02 上午 9:24-9:48 成为 SuperKnova 上的公民科学家 Caleb Bonyun 周二 I1-03 上午 9:36-9:48 物理很有趣！使用社交媒体进行 STEM 交流 Bob Brazzle 周二 H3-02 8:12 AM-8:24 AM 欠阻尼 LRC 电路中 kHz 范围数字数据的廉价设置 Bill Bridges 周二 I2-02 9:12 AM-9:24 AM 为物理学研究生课程制定部门级留级率 Jed Brody 周日 C3-01 2:00 PM-2:24 PM Grover 搜索算法：面向入门学生的量子计算练习 Juan Burciaga 周日 C1-03 2:24 PM-2:36 PM 本科物理学专业的课程结构 Dan Burns 周一 G6-01 3:30 PM-4:18 PM 手机物理学 - 物理学 1 Dan Burns 周二 H6-01 8:00 AM-8:48 AM 手机物理学 - 物理学 2 Kristine Callan 周日 A2-03 9:24 AM-9:36 AM 实施替代方案高级力学课程的评分策略
“人工智能和机器学习”...
关于该机构：阿姆劳蒂西普纳工程技术学院是一所非资助工程学院，经新德里全印度技术教育委员会 (AICTE) 批准，隶属于阿姆劳蒂 (马哈拉施特拉邦) 圣加吉巴巴阿姆劳蒂大学。该学院经 IAO 认可，并通过 ISO 9001:2015（质量管理体系）、ISO 14001:2015（环境管理体系）和 ISO 17025: 2005 认证。国家评估与认证委员会 (NAAC) 认证是该机构的又一项荣誉。我们是马哈拉施特拉邦第一家根据新计划获得认证的学院（2018 年）。最近，该学院又赢得了一项殊荣，其三个本科课程，即计算机科学与工程、电子与电信工程和信息技术，均获得了国家认证委员会 (NBA) 的认证。课程目标：本课程的主要目标是提高工程教师的素质和公平性，提升他们的知识水平，提高研究和教学技能。本课程将涵盖人工智能和机器学习的最新趋势。我们还将确保教师接受 AI、ML 技术及其在实时应用中的培训。预期成果： 1.充分了解人工智能和机器学习的基本问题和挑战。2.了解许多流行的人工智能和机器学习方法的优缺点。3.提高学生成绩并加速 AI/ML 领域的研究。相关性：人工智能和机器学习正在改变教育，从根本上改变教学、学习和研究。教师正在使用机器学习来尽早发现学习困难的学生，并采取行动提高成功率和留级率。研究人员正在利用机器学习加速研究，以解锁新的发现和见解。对参与者的益处：机器学习在传播教育的背景下促进个性化学习。人工智能的进步使教师能够更好地了解学生的学习进度。这使教师能够创建适合学习者特定需求的定制课程。