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World File Search System疏忽
消除无形的死亡：全球狂犬病数据的悲惨状态及其对2030年疏忽的可持续发展目标的影响
与其他被忽视的疾病一样，狂犬病的监视数据与准确描述疾病负担的需要是不足的，并且不兼容。在过去的二十年中，进行了估计全球人类狂犬病死亡的核心，结果每年14,000至74,000例。然而，模型参数的不确定性，建模方法的不一致以及全球负担研究中包含的每个国家 /地区的数据质量差异导致最近对狂犬病死亡率的巨大怀疑。缺乏数据不仅限制了狂犬病消除策略的效率和监测，而且严重降低了倡导国际资助机构支持的能力。同时，最脆弱的社区继续遭受可能通过更强大的报道来阻止的死亡。零by 30全球策略消除了2030年消除狗介导的人类狂犬病，建议特有国家采用部门间方法，综合咬合案例管理（IBCM），作为增强监视的成本效益方法。但是，IBCM的有效实施受到了有限能力，资源，知识，技能和对合规性态度等挑战的阻碍。为了解决这个问题，世界卫生组织和反对狂犬病论坛的联合会开发了几种开放式工具，以指导强大的数据收集实践中的国家控制计划，以及在线数据存储库，以实用简化报告并鼓励数据共享。在这里，我们讨论了如何最好地利用当前和未来的计划来改善现有监视工具的实施，并优先考虑有效的数据报告/共享，以优化2030年消除的进度。
滋扰和疏忽 - 野生松网络
•损失生产性农田和宝贵的水资源（它们是非常口渴的树木）•当天然生物多样性的破坏时，它们会窒息本地植物，并减少本地动物的栖息地•增加野火危害和强度•对标志性景观和风景的巨大变化•对文化和历史上重要的重要景观和现场的负面影响。请记住，索赔人只需要证明它更有可能，即51％的差异来自被告的财产。这低于刑事标准。我们不应该推迟威胁法律诉讼，因为我们不能100％证明种子来源的起源。我们也许可以使用风型建模或其他证据。
疏忽放电 - 海军安全司令部
NAVSAFECOM 发现，由于未遵守安全规程和指示，过失射击 (ND) 事件显著增加。OPNAVINST 3591.1E，小型武器训练和资格指导，要求在所有枪支操作活动中严格遵守武器安全规则和适当的监督，以防止 ND。这些事件的主要原因包括：
瑞士球训练在单方面疏忽的康复中的功效
India 4 MPT, (Neuro), HOD of Shree Krishana Rehabilitation Centre, Udaipur, Rajasthan Received: 25-05-2024 / Revised: 23-06-2024 / Accepted: 26-07-2024 Corresponding Author: Dr. Rahul Gahlot Conflict of interest: Nil Abstract: Background: Unilateral neglect significantly impairs spatial awareness and functionality in stroke幸存者。瑞士球训练（SBT）提供了一种动态的康复方法，该方法可以通过利用本体感受性反馈和平衡增强练习来比常规疗法更有效地增强恢复结果。方法：这项实验研究包括30名单方面忽视的参与者，分为瑞士球训练（SBT）和常规疗法（CPT）组。使用便利抽样方法，以Berg平衡量表（BBS），线一分配测试（LIB），Star取消测试（SCT）和功能独立性度量（FIM）评估参与者。在四个星期内进行了干预前后的评估，数据分析由独立和配对t检验促进。结果：初步评估显示组之间的差异很小。在四个星期内，SBT参与者表现出BBS的显着改善（前：17.93至第四周：48.63），表明了卓越的平衡和稳定性。统计测试强调了SBT比CPT的显着进步，尤其是从第二周开始（P = 0.011，第2周）。结论：瑞士球训练可显着提高单方面忽视患者的平衡和功能独立性，而不是传统疗法。这项研究强调了SBT在复杂的康复方案中的潜力，这表明其在神经居住中的广泛应用。关键字：瑞士球训练，单方面忽视，神经康复，中风恢复，功能独立性，认知疗法。This is an Open Access article that uses a funding model which does not charge readers or their institutions for access and distributed under the terms of the Creative Commons Attribution License (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0) and the Budapest Open Access Initiative (http://www.budapestopenaccessinitiative.org/read), which permit unrestricted use,只要原始工作得到适当的信用，就在任何媒介中分发和复制。
人工智能系统和医疗疏忽
监视和健康文件评估[5] [6]。但是，如果结构失败并造成患者伤害，则使用AI也会引入复杂的法律责任问题。已通过政策呼吁解决临床疏忽和对AI决策有缺陷的责任。加纳根据高等法院（民事诉讼程序）规则第38条规定了为临床疏忽指定民事责任的框架（C.I.47）。证据要求包括护理标准，专业证人的专业知识，违反责任和伤害的因果关系以及许多其他因果关系。尽管如此，AI结构的性质构成了传统证据要求的障碍，以证明过失[7] [8]。因此，C.I。47需要在分配医疗保健AI系统的责任的背景下进行检查。该评估措施明确地列出了第38阶的第3、7和8节，这与证据要求有关。目的为：1。确定满足C.I的字母或原因的差距。47证明AI系统缺陷时。2。探索确定专有，非透明AI中失败根本原因的障碍。3。建议修订以在C.I.中建立灵活性。47在医学AI时代。随着医疗保健人工智能在加纳和全球的发展，政策必须平衡创新，问责制和公共利益。改变传统的医疗责任法是保护这种技术革命中患者权利的组成部分。
疏忽人工智能言论：关于责任的一些思考
粗心大意的言论一直存在，而且规模非常大。当人们说话时，他们经常会给出不好的建议或错误的信息。随着数十亿参与者的思考和对话变得人人都可以访问和搜索，公共互联网使这种规模变得更加明显。这种动态产生了一套侵权和言论自由原则，我们在过去三十年中一直在争论和调整这些原则。人工智能语音系统带来了一种新的动态。与互联网时代分散的错误信息生产不同，大部分生产将集中并由少数财力雄厚、有吸引力的被告（即 OpenAI、微软和其他复杂对话式人工智能程序的生产者）提供。这些公司应在何时为其程序产生的疏忽性言论承担责任？这些程序的存在应如何影响其他个人之间的责任？
疏忽经济
* 早期版本于 2018 年 12 月发布，标题为“注意力不集中经济的福利定理”。我们感谢 Jakub Steiner 和 John Leahy 分别在 2019 年和 2021 年 ASSA 会议上讨论我们的论文；感谢 Daron Acemoglu、Benjamin Hébert、Jennifer La'O、Stephen Morris、Alessandro Pavan 和 Harald Uhlig 的评论和精彩讨论。Angeletos 感谢美国国家科学基金会（资助编号 SES-1757198）的支持。† MIT 和 NBER；angelet@mit.edu ‡ MIT；ksastry@mit.edu
疏忽和人工智能的人类用户
过失法经常被要求适应新技术。人工智能（“AI”）也是如此。尽管 AI 经常让人联想到自动机器人，尤其是自动驾驶汽车，但大多数现有的 AI 技术都不是自动的。相反，它们是决策辅助工具，旨在改善人类决策的低效率、任意性和偏见。决策辅助工具经常用于过失法或过失类似物运作的环境中，包括医学、财务建议、数据安全和驾驶（在部分自动驾驶汽车中）。这些工具的用户与 AI 的互动方式与任何其他形式的技术发展一样——将其纳入现有的决策实践中。因此，了解这些工具的使用如何影响过失法要求的注意义务以及人们履行这些义务的能力非常重要。本文讨论了这一讨论，认为人工智能对过失法继续赔偿受伤者的能力构成了严重挑战。通过在人类决策者和其决策后果之间插入一层难以捉摸、不直观且统计得出的代码，人工智能颠覆了我们对错误选择责任的典型理解。本文认为，人工智能的独特性质为过失带来了四个复杂因素：1）无法预测和解释人工智能错误；2）人类与人工智能交互界面上的物理或认知能力限制；3）
加州的协议与满意度：疏忽大意造成的陷阱
原始义务是履行的承诺，而在协议中，履行本身就是履行。例如，A 对 B 提出了 10,000 美元的侵权索赔。经过谈判，A 同意释放 B，以换取 B 在 30 天内承诺的 5000 美元。B 没有支付 5000 美元。A 认为协议已被违反，因此重新提起侵权诉讼。B 提出了替代合同的积极辩护。如果法院裁定双方意图签订替代合同而不是协议，B 可能会胜诉。如果 B 胜诉，A 只能就 5000 美元的替代合同提起诉讼。回想一下，合同源于承诺的交换，无论双方是否履行。在这个例子中，即使 A 没有收到任何钱，双方也已经签订了合同。已经有了要约和承诺，并且 A 已经收到了释放的良好对价：B 承诺支付 5000 美元的清算金额。