该指南旨在作为各种收购问题的入门,并且可能不会对每个主题进行冗长的讨论。鼓励用户咨询指南的每个部分中所述的其他材料,以获取补充信息。注意:收购指南中使用的“高级采购主管”是指收购管理办公室主任。doe,非国家核安全管理局(NNSA)活动,以及国家核安全管理局的NNSA活动管理员。在大多数情况下,NNSA的管理人员与执行人员相关的当局已委派给NNSA的收购管理局长。《收购指南》将由政策办公室发布和维护,并将修改以添加材料或根据需要修改现有材料。DOE收购指南将按季度更新 - 有关其他主题的索引,并应将其定向到该指南的修订,应直接送至doe_oapmpolicy@hq.doe.gov。
小胶质细胞在淀粉样β(Aβ)斑块附近被激活,但是小胶质细胞是否有助于β向未受影响的大脑区域的β传播仍然未知。使用野生型(WT)神经元的转移,我们表明β进入WT移植物,并且伴随着小胶质细胞浸润。小胶质细胞功能的操纵减少了移植物中的β沉积。此外,体内成像将小胶质细胞鉴定为先前未受影响的组织中β病理的载体。因此,我们的数据主张迄今未探索β传播的机制。β的聚集是阿尔茨海默氏病(AD)发病机理中必不可少的早期触发因素,导致神经原纤维缠结,神经元功能障碍和痴呆1。由于它们与β斑块2-4的密切关联,已经提出了几种细胞类型的因果关系,包括小胶质细胞,包括小胶质细胞。在大脑中形成β斑块后,小胶质细胞与它们建立了亲密的接触并成为反应性5,6。那些活化的小胶质细胞已通过β摄取与牙菌斑的生长有关,然后是小胶质细胞死亡7、8。我们的小组和其他人最近在β播种9 - 11中牵涉到小胶质细胞,但它们在传播β病理学中的作用仍然难以捉摸。在支持“致病性扩散”假设12中,先前的移植实验表明,源自跨基因宿主组织的β能够入侵并沉积在非转基因移植物中,从而导致神经变性13 - 15。1a,b和扩展数据图1a,b)13。1A和扩展数据图然而,β扩散到WT移植物中的机制尚不清楚,并且迄今尚未证明细胞介导的机制。在这项研究中,我们将wt小鼠的胚胎神经元细胞移植到了年轻的,前置前的5xfad trans-transic小鼠的新皮细胞中,确认了移植到宿主组织中以及几个月内的移植物的存活(图。在移植后4周后立即存在β斑块,它们随着时间的推移而增加(图。1a – c,黄色箭头)。我们首先假设App/Aβ被前进运输
自 1984 年 Bennett 和 Brassard[1]提出量子密钥分发 (QKD) 协议以来,量子密码学引起了广泛的关注。它的安全性由海森堡不确定性原理、量子不可克隆定理等量子力学原理保证。量子密码学可以提供无条件安全的优势,使得量子密码学的研究越来越重要。目前,量子密码学的许多重要分支已被发展起来,如量子密钥分发[2,3]、量子签名 (QS)[4–6]、量子隐形传态 (QT) [7]、量子认证 [8]、确定性安全量子通信 [9]。量子签名可用于验证发送者的身份和信息的完整性。仲裁量子签名 (AQS) 因具有许多优点而备受关注。2002 年,曾文胜等 [9] 在量子密码学中提出了一种基于仲裁的量子签名方案。 [ 10 ] 利用格林-霍恩-泽林格 (GHZ) 态和量子一次性密码本 (QOTP) 提出了第一个仲裁量子签名方案。该方案在经典仲裁数字签名的设计基础上,利用可信第三方仲裁员提供的在线签名为签名者和接收者提供重新验证服务。2008 年,Curty 和 Lutkenhaus [ 11 ] 研究了该方案 [ 10 ],他们认为该方案描述不清楚,安全性分析不正确。针对 Curty 等人的争议,曾等人 [ 12 ] 更详细地证明了该方案 [ 10 ]。2009 年,为了降低协议的复杂度和提高效率 [ 10 ],李等人 [ 12 ] 提出了一种仲裁量子签名方案 [ 10 ]。 [ 13 ] 提出了一种基于Bell态而非GHZ态的AQS方案,并证明了其在传输效率和低复杂度方面的优势。遗憾的是,2010年,Zou和Qiu [ 14 ] 认为李的AQS方案可以被接收方否认,并提出了利用公告板等不使用纠缠态的安全方案的AQS协议。他们的方案进一步简化了李等人的协议,并利用单粒子设计了可以抵抗接收方否认的改进AQS方案,从而降低了AQS的物理实现难度。然而,2011年,Gao等人[ 15 ] 首次从伪造和否认方面对先前的AQS方案进行了全面的密码分析。
我们利用局部性的见解来约束一类广泛的隐形传态协议。在我们考虑的“标准”隐形传态协议中,所有结果相关的幺正态都是以测量结果的线性函数为条件的泡利算子。我们发现所有这类协议都涉及准备一个“资源状态”,该状态表现出对称保护拓扑 (SPT) 序,具有阿贝尔保护对称 G k = ( Z 2 × Z 2 ) k 。通过测量本体中相应的 2 k 个弦序参数并应用结果相关的泡利算子,将 k 个逻辑状态在链的边缘之间隐形传态。因此,这一类非平凡的 SPT 状态对于 k 个量子比特的标准隐形传态既是必要的,也是充分的。我们用几个例子说明了这个结果,包括簇状态、其变体和非稳定器超图状态。
量子控制隐形传态是在第三方监督下进行的量子态传输。本文给出了一种任意两量子比特量子控制隐形传态方案的理论和实验结果,其中发送者Alice只需要进行两次贝尔态测量,而接收者Bob可以在监督者Charlie的控制下进行适当的幺正运算来重建任意两量子比特态。在IBM量子体验平台上验证了该方案的运行过程,并通过量子态层析成像进一步检查了传输量子态的准确性。同时,利用理论密度矩阵和实验密度矩阵获得了良好的保真度。引入光子态序列,分析了该方案可能遭受的拦截-替换-重发、拦截-测量-重发和纠缠-测量-重发攻击。结果证明了该方案是高度安全的。
Neuralink 1 是一种由多个芯片、无线电池和植入物内的其他支持电子设备组成的设备。从该植入物中伸出的超细电线(其中 64 根具有 1,024 个电极)类似于触手,将分散到大脑的不同部位。8 植入物发出的信号通过蓝牙传输到计算机,计算机对其进行解码,从而移动机械臂或屏幕上的光标。9 2021 年,埃隆·马斯克 (Elon Musk) 表示,“它就像你头骨中的 Fitbit,带有通向大脑的细小电线。”10 该设备使用机器人手术器械插入,该器械使用的针头比人的头发还细。它还具有五个内置摄像系统,可使用光学相干断层扫描进行大脑成像。11 临床前数据已经证明 Neuralink 植入的猪和猴子具有疗效。事实上,2021 年初,猴子在电脑上玩乒乓球的视频的确在社交媒体上疯传。12 杜克大学的 Miguel Necolelis 博士早在 2014 年就曾将 BCI 植入猴子体内,使它们的大脑能够控制光标。13 Neuralink 的独特卖点是带宽和电极数量明显更高,因此可以对运动速度和准确性进行精细调整。我们不知道试验何时开始招募志愿者。Neuralink 大脑植入物可能还需要几十年才能商业化,也许是它的“n”个版本。2022 年,美国 FDA 拒绝了 Neuralink 的申请,理由是对其植入方式、电线向大脑其他部位的迁移以及如何移除设备的担忧。2 当局和科学家提出的其他担忧包括动物伦理、安全和物流问题。 14 – 16 Neuralinks 的研究迄今为止涉及大鼠、小鼠、绵羊、猪和猴子。17 芯片从他们的大脑中取出时情况可疑,并且被运走,没有记录针对污染/传染性生物的预防措施。18
由于传感器特性变化导致训练阶段的运行时域偏移会导致基于深度学习的传感系统性能下降。为了解决这个问题,现有的迁移学习技术需要大量的目标域数据,并会产生高昂的部署后开销。与此不同,我们建议利用控制域偏移的第一原理来减少对目标域数据的需求。具体来说,我们提出的方法 PhyAug 使用第一原理,结合源传感器和目标传感器收集的少量标记或未标记数据对,将现有的源域训练数据转换为增强的目标域数据,以校准深度神经网络。在关键词识别和自动语音识别这两个音频传感案例研究中,PhyAug 使用从目标麦克风收集的 5 秒未标记数据将麦克风特性变化导致的识别准确度损失恢复了 37% 至 72%。在基于声学的房间识别案例研究中,PhyAug 将智能手机麦克风变化导致的识别准确度损失恢复了 33% 至 80%。在最后一个鱼眼图像识别案例研究中,PhyAug 将由于相机引起的扭曲而导致的图像识别错误减少了 72%。
摘要:利用在1550 nm处产生的EPR纠缠,在单个光纤信道上实验实现了实时确定性量子隐形传态。利用1342 nm激光束实时传输经典信息,同时作为同步光束,实现量子信息与经典信息的同步。通过优化在Alice站点建立的用于操纵EPR纠缠光束的有耗通道的传输效率,实验研究了保真度对光纤信道传输距离的依赖关系。确定性量子隐形传态的最大传输距离为10 km,保真度为0.51±0.01,高于经典隐形传态极限1/2。该工作为基于确定性量子隐形传态在光纤信道上建立城域量子网络提供了一种可行方案。
四个贝尔态 | φ + ⟩ 、 | ψ + ⟩ 、 | φ − ⟩ 和 | ψ − ⟩ 是正交的,因此可以通过量子测量区分。因此,在收到 Alice 的变换量子比特(EPR 对中她的一半)后,Bob 可以测量两个量子比特并恢复 b 0 b 1 。因此,一个量子比特携带两个经典信息比特;这是超密集编码。我们在上面看到了一个例子,其中 Bob 使用图 2 中所示的逆贝尔电路从 | φ + ⟩ 恢复了 | 00 ⟩。
为了准确检测微生物污染,而不会损害隔离和干净房间的不育或层流,您必须小思考,就好像自己自己是微生物一样。听起来疯了吗?不是真的。作为任何成功的商人或军官都会告诉您 - 为了取得成功 - 完全击败您的敌人或最艰难的竞争对手,您必须像他们想的那样思考,然后提出一项击败他们的计划。在干净的房间和伊索尔人中,敌人是微型细菌,可以关闭您的过程。