心理疲劳是一种由长时间的认知活动导致的复杂状态。心理疲劳的症状包括情绪和动机的变化,以及与目标导向行为有关的各种认知功能的暂时性衰退。人们进行了大量研究,以开发识别心理疲劳的生理和心理生理迹象的方法。这使得许多基于人工智能的模型能够使用从眼动追踪设备、脑电图或心电图中提取的数据对不同程度的疲劳进行分类。在本文中,我们提出了一种实验方案,旨在通过与脑电图和眼动追踪设备配对的虚拟现实会话来生成/测量心理疲劳并提供有效的恢复策略。本文首先提供了心理疲劳预测因素、测量方法和恢复策略的全面最新进展。然后,本文介绍了一种基于最先进技术的实验方案,用于 1)产生和测量心理疲劳;2)使用虚拟现实(VR)模拟环境评估虚拟疗法对疲劳恢复的有效性。在我们的工作中,我们通过在虚拟模拟环境中完成认知任务成功地产生了心理疲劳。在各种认知任务中,参与者的瞳孔直径和 theta/alpha 分数显著下降。我们根据脑电图(EEG)数据训练了一个 RBF SVM 分类器,对心理疲劳进行分类,在测试集上的准确率为 95%。最后,我们的结果表明,分配给虚拟疗法的时间并没有改善放松后时期的瞳孔直径。关于放松疗法对放松疗法影响的进一步研究应将时间分配得更接近标准恢复时间 60 分钟。
量化疲劳裂纹扩展对于断裂关键工程部件和结构的损伤容限评估非常重要。疲劳裂纹扩展表征历史上的第一个重大事件是使用应力强度因子范围 D K 来关联疲劳裂纹扩展速率,由 Paris 等人 1 基于三项独立研究得出。Rice 2 在连续力学框架内进一步合理化了这种方法,认为疲劳裂纹扩展速率数据可能与应力强度因子范围相关。此后,人们普遍认为,在小规模屈服 (SSY) 条件下的大多数工程应用中,使用弹性应力强度因子范围 D K 就足够了,尽管大约在同一时间人们也认识到了载荷比 R 的作用, 3
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通常认为信息和通信技术(ICT)可以节省时间和精力,但是假定由于使用ICT而引起的用户疲劳正在上升。关于ICT使用对人类能源的影响的问题激发了近年来的研究兴趣,但是,人类能源的概念化非常多样化,这一事实变得复杂。因此,本文的目的是双重的。首先,我们提供了主观能量概念的概念框架和分类,并反思技术在主观能量上的理论中的理论嵌入。第二,我们回顾了有关ICT使用与八种不同学科中突出的八种不同主观能量概念之间关系的主要经验文献。我们还包括社交网站(SNS)疲惫和SNS疲劳的新现象。这样,我们旨在巩固现有的研究,阐明差距,并为ICT使用与ICT用户的主观能量之间关系的未来研究提供概念基准。我们表明,ICT的使用主要对用户的能量(尤其是在组织环境中)产生负面影响,并展示了技术流失并为用户提供能量的主要模式和机制。
量化疲劳裂纹扩展对于断裂关键工程部件和结构的损伤容限评估至关重要。疲劳裂纹扩展表征历史上的第一个重大事件是使用应力强度因子范围 D K 来关联疲劳裂纹扩展速率,由 Paris 等人 1 基于三项独立研究得出。Rice 2 在连续力学框架内进一步合理化了这种方法,认为疲劳裂纹扩展速率数据可能与应力强度因子范围相关。此后,人们普遍认为,在小规模屈服 (SSY) 条件下的大多数工程应用中,使用弹性应力强度因子范围 D K 就足够了,尽管大约在同一时间人们也认识到了载荷比 R 的作用,3
夜间凌晨2点至凌晨6点,最大嗜睡期或漫长的工作日结束时,夜间的相对风险最高。这是您的警觉性和性能最低的时候,您更有可能犯错。2022年对农场死亡的分析(在北爱尔兰)表明,在周五和周六的整个工作周中,农业的死亡率增加。考虑以下内容:
图 1 . A. 为 EEGLearn 数据集计算的 Theta-to-Alpha 比率 [1]。随着认知需求的增加,发现其显著增加。B. 心算任务中的 Theta 功率地形活动 [2]。表现不佳的人的中额叶 Theta 值比表现良好的人大。C. 驾驶任务期间在颞叶电极处计算的慢速与快速功率比 [3]:车道偏离前五秒计算的慢速与快速比率与参与者纠正反应时间之间的相关性 (R = 0.26, p < 0.0001)。
结果:我们确定了 46 项研究(N = 6543);在许多研究中,与疲劳的关联是次要的或子分析(28.3%)。成像参数通过八个变量进行评估:病变侧化、病变位置、病变体积、脑萎缩、梗塞数量、脑微出血、白质高信号 (WMH) 和网络测量。大多数变量没有确凿证据表明与疲劳有任何关联。在可能的情况下,荟萃分析表明以下因素与 PSF 无关;左侧病变部位(OR:0.88,95% CI(0.64,1. 22)(p = 0.45))、脑幕下病变部位(OR:1.83,95% CI(0.63,5.32)(p = 0.27))和 WMH(OR:1.21,95% CI(0.84,1.75)(p = 0.29))。许多研究对病变部位进行了评估,结果不一;只有一项研究使用了体素症状病变映射 (VSLM)。一些小型研究表明功能性大脑网络(即额叶、额叶-纹状体-丘脑和感觉处理网络)的改变与 PSF 之间存在关联。
摘要 空中互动容易导致疲劳,并导致上肢沉重感,这种情况被随意称为大猩猩臂效应。设计师经常将空中互动的局限性与手臂疲劳联系起来,但没有定量方法来评估并因此减轻它。在本文中,我们提出了一种新的指标,消耗耐力 (CE),它源自上臂的生物力学结构,旨在表征大猩猩臂效应。我们提出了一种使用现成的基于摄像头的骨骼跟踪系统以非侵入方式捕获 CE 的方法,并证明 CE 与 Borg CR10 感知用力量表密切相关。我们展示了设计师如何使用 CE 作为补充指标来评估现有和设计新颖的空中互动,包括具有重复输入的任务,例如空中文本输入。最后,我们提出了一系列设计疲劳高效空中接口的指导方针。
摘要 本研究定量研究了学业负担对菲律宾玛普阿大学本科生感知心理疲劳的影响之间的关系。当前的全球疫情以及从面对面授课到远程学习的突然转变影响了学生的心理健康。研究人员使用了从包含疲劳评估量表和 NASA-任务负荷指数的数字调查中获得的 104 名受访者样本数据,然后使用描述性和推断性统计数据进行分析。结果显示,在线课程期间的学业负担因素与学生整体心理疲劳水平之间存在密切的关系。因此,结果表明,这些因素显著增加了大学生心理疲劳的强度。根据结论,结果表明 FAS 受到每个维度的极大影响——无论是精神上还是身体上。此外,分配给每个受访者的学业工作量表明,由于在线课程中分配给学生的工作量,所有认知因素(例如心理需求、身体需求、时间需求、努力和挫折感)都会受到显著影响。因此,学生必须付出更多的精神努力才能完成所需的输出。关键词 NASA-任务负荷指数、FAS、心理疲劳、在线课程 1.简介 心理疲劳通常被称为长期精神压力,这是一种由于认知活动而导致人经历认知压力和压倒性精神压力的精神状态(Maarten 等人,2008 年)。此外,自 Smith 等人以来,理论上它可以以生理或行为突然改变等各种形式表现出来。(2019) 指出,心理疲劳是具有挑战性的认知活动的产物。这种精神状态通常与疲劳和精力不足有关,而疲劳和精力不足对于健康成年人的日常最佳功能至关重要。精神疲劳可能与身体疲劳有相似的症状;然而,这两种疲劳的生物学功能是分开的,这意味着两者可能同时共存(疲劳科学,2019 年)。虽然身体疲劳源于过度的体力消耗,但个人的精神状态不会受到损害,只有在必须解决身体状态时才会恢复活力。然而,它对经历精神疲劳的不同个体仍然有不同的影响(Garikiparithi,2017 年)。2020 年 3 月 11 日,世界卫生组织 (WHO) 宣布肆虐的冠状病毒 (COVID-19) 疫情为大范围流行病,随着隔离协议和数字教育的大幅实施,精神疲劳急剧加剧。Labrague & Ballad (2021) 发表了一项研究,其中封锁引起的疲劳程度与疫情相符,包括其与菲律宾大学生的个人适应力、应对技巧和整体健康状况的相关性,这一点至关重要,因为在分析感知疲劳程度时要考虑认知因素。值得注意的是,在菲律宾的隔离限制期间,大学生的疲劳程度中等。然而,个人和认知特征被用作标识符,而不是与在线课程相关的学业工作量。此外,加利福尼亚州圣布鲁诺市的 Skyline College 发布了一项调查结果,该调查旨在解决在 COVID-19 大流行期间如何过渡到新常态的问题,统计数据显示,60% 的在校学生认为这种过渡在一定程度上具有挑战性——此外,这些挑战