混合性结缔组织病 (MCTD) 是一种胶原病,具有多种临床表现,包括系统性红斑狼疮、系统性硬化症和多发性肌炎等混合症状,是一种以抗 RNP 抗体参与为特征的免疫疾病。因此,当观察到本病的临床表现之一系统性红斑狼疮样症状时,作为相应的主要筛查试验的定性抗DNA抗体检测对于做出正确的诊断(包括确诊后的修改诊断)是有用的。
根据州法律 (IC 14-22-1-1),印第安纳州自然资源部 (Indiana DNR) 负责“保护和管理印第安纳州所有合法或公有野生动物”。DNR 和自然资源委员会 (NRC) 依据这一权力管理白尾鹿,制定狩猎季节、法规、猎获量限制,并针对该物种和州野生动物面临的各种管理挑战制定管理应对措施。慢性消耗性疾病 (CWD) 因其流行病学、检测难度、社会影响以及对鹿群的潜在影响,对野生动物机构提出了独特的挑战。但迄今为止,尚未发现任何能够阻止 CWD 传播或无限期限制 CWD 增长的经济有效方法。因此,印第安纳州 DNR 的整体应对方法将是与猎人和其他公民合作,以促进与 CWD 共存,并确定这对印第安纳州未来鹿的健康和管理意味着什么。如果能够找到新的经济有效的方法,显著限制疾病的传播、阻止疾病在种群中的增长或可以保护更多鹿免受感染,那么印第安纳州自然资源部将重新审视其学习与 CWD 共存的立场。
AI学习数据质量改进支持工具将物体检测中误识别或未检测的原因可视化,从而轻松提高识别率。 通过在深度学习过程中使用此工具,可以缩短使用 RZ/V 系列的视觉 AI 应用程序的开发时间。
京都大学发展科学系1号,京都俄克一有纪念医院2,儿科系儿科学系,儿科部发育发展部,发育发展局,开发部,DNA DNA研究所,喀祖萨DNA研究所,喀祖萨DNA研究所,喀祖萨DNA研究所,喀祖萨DNA研究所,哥伦比亚治疗局,医学研究院,哥伦比亚治疗局,公共利益基金会。 GIFU大学医学研究生院儿科科学系儿科科学系,儿科科学研究生院,儿科科学研究生院,发育发展病理学系,儿科发育病理学系,儿科学系,医学院研究生院,医学和牙科医学院(Tokyo Medical and Depentical of Science of Science of Science)东京医学和牙科大学医学研究生院儿科学学院(东京科学大学)8,儿科科学,国民国民大学,9,国家发展性发展病理学遗传学研究中心9
简介:在过去的几十年中,碳纳米材料(例如碳纳米纤维(CNF)和石墨烯)由于其宏伟的特性而引起了强烈的科学兴趣[1,2]。关于石墨烯的大部分研究都是针对合成高质量和大面积石墨烯方法的探索。有希望的方法是脉搏激光沉积和化学蒸气沉积。虽然在理解石墨烯合成方面已经取得了重要成就,但它们的形成机制尚不清楚。现场技术的最新进展现在为研究原子水平研究固相相互作用的新可能性提供了新的可能性。在这里,我们报告了通过原位透射电子显微镜(TEM)直接观察到铜含有铜纳米纤维(CU-CNFS)的结构转化。实验:使用kaufmann型离子枪制造Cu-CNF(iontech。Inc. Ltd.,模型3-1500-100FC)。所使用的样品是尺寸为5x10x100 µm的市售石墨箔。通过在CNFS生长过程中连续供应Cu,在室温下用1 keV ar +离子辐射石墨箔的边缘。在其他地方详细描述了离子诱导的CNF生长机理的细节[3]。然后将Cu-CNF安装在200 kV的TEM(JEM2010,JEOL CO.,JEOL CO.)的阴极微探针上,并研究了Cu-CNFS向石墨烯的结构转化,在电流 - 电压(I-V)测量过程中进行了研究。结果和讨论:在I-V测量过程中,高温是通过Cu-CNF结构中的Joule加热获得的。焦耳CNF的加热导致其表面石墨化,最后在转化为严重扭曲的石墨烯中。tem图像表明,最初,CNF在本质上是无定形的,而I-V过程中的电流流动引起了CNF的晶体结构的急剧变化,形成了石墨烯的薄层(1-3层)。作为结果,在产生的电流大大增加的情况下,改进了结构的电性能,比初始值高1000倍(从10 -8到10 -5 a)。该过程采用三个步骤进行:Cu纳米颗粒的聚集,无定形碳扩散到Cu中,以及在进一步加热下的Cu纳米颗粒的电迁移。
摘要:近年来,人工智能在将棋、黑白棋等具有完美信息的游戏中已经可以与顶级职业选手相媲美,但在具有不完美信息的游戏中却只取得了部分成功。例如,一些研究人员已经在扑克游戏中实现了与顶级职业选手相媲美的人工智能,但在麻将游戏中却未能实现,麻将是一种信息不完美且复杂度高于扑克的游戏。Mizukami 等人(2013, 2014) 构建了一个接近顶级职业麻将水平的人工智能。但是,这种人工智能无法夺取一张牌来为每个 Yaku 构建一个组合。另一方面,Harada 等人构建了麻将人工智能——全手牌提取(CHE),该人工智能考虑了高概率构建的役牌。基于此工作,我们将 CHE 应用于麻将人工智能,该人工智能可以认领一张牌,从而为每个役牌构建一个组合。在使用 CHE 的麻将游戏中,所提出的人工智能的有效性得到了证实。
肌腱病和肌病是影响大量个体的普遍肌肉骨骼疾病。理解肌腱病和肌病的新发展强调了对各种生物标志物,microRNA,LNCRNA和细胞反应的认可,这些反应涉及其发展。高级技术现在可以对组织血管,回声和弹性进行定量评估,从而提供详细而精确的数据,从而增强我们对各种疾病过程的理解。此外,即将进行的治疗方法包括干细胞,外泌体,生物材料和纳米材料。这个特刊“肌腱病和肌病”突出了肌腱病和肌病的发病机理,诊断和治疗的进展。我们邀请全世界的专家提交有关此主题的最新研究。原始文章和评论都是同样受到欢迎的贡献。