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World File Search System症结
为什么制胜战略始于挑战，而非机遇
战略是政策与行动的结合，旨在克服高风险挑战。它不是一个目标，也不是希望的最终状态。它是一种解决问题的方式——你无法解决你不理解的问题。因此，基于挑战的战略首先要广泛描述组织面临的挑战（问题和机遇）。这些挑战可能是竞争性的、法律性的、由于社会规范的变化而产生的，也可能是组织本身的问题。在进行诊断时，战略家试图了解某些挑战变得突出的原因、起作用的力量以及挑战为何看起来很困难。在进行这项工作时，你应该使用类比、重构、比较和分析等工具，以了解正在发生的事情和关键因素。企业的关键在新书《关键：领导者如何成为战略家》中，理查德·鲁梅尔特 (Richard Rumelt) 将这些模糊性轻描淡写地称为企业的“远大目标”。他制定了一套流程，将贵公司面临的最大挑战置于战略核心：找到症结、寻求优势、避免干扰。症结是采取行动能带来最大回报的关键问题，鲁梅尔特揭示了如何精准定位症结，以便将精力集中在真正重要的事情上。随着理解的深入，战略家会寻找症结——一个既关键又似乎可以解决的挑战。这种缩小范围是战略家大部分力量的来源，因为专注仍然是战略的基石。战略家应该了解与情况相关的“优势”、力量或杠杆的来源。要突破症结，你将使用其中一个或多个。光有意志力是不够的。要做好战略，就要避免到处可见的光鲜亮丽的干扰。不要把时间花在使命宣言上；不要从制定战略工作的目标开始。追逐季度利润/销售目标（孤立地）是明显分散你对商业战略注意力的例子。其他观点包括一切都需要从“使命”出发这一神话，或将管理与战略混为一谈。鲁梅尔特在他的书中阐明了商业领袖如何克服障碍、应对不确定性并确定最佳前进道路。领导者面临的关键问题是，他们能在何处取胜？这使得可寻址性成为任何战略的核心。正如鲁梅尔特在书中承认的那样，可寻址性与当今许多企业高管所采用的方法形成了鲜明对比。战略不应该为未来规划一条广阔的道路。真正起作用的困难部分是将广泛的意图转化为公司现在可以采取的行动。这需要你将挑战分解成更小的部分。一个例子让我们假设一群人正在为英特尔做这件事。最大的挑战是摩尔定律即将终结，只要 Windows-Intel 还是个人电脑的事实标准，英特尔就无法再享受到它的高利润率。
英文版 - 航空航天学院
在此框架下，本研究对 2050 年旋翼机商业运输的研究结构如下：• 首先评估目前的直升机客运情况，指出经验教训；• 指出专业运营商的市场过于狭窄，无法有效支持公共交通的创新应用，但通过纳入私人用途可以促进这一细分市场的发展；• 列出当前的技术性能特征，这些特征可能释放运营可能性、放宽监管并解决基础设施问题；• 预测 2050 年旋翼机可能发展的商业运输应用，并制定适合这些新领域的设计简介，包括飞机尺寸和一般规格，以及当前症结的修正值，如噪音、飞行安全、运营成本等目标……
英文版-航空航天学院
在此框架下，本研究对 2050 年旋翼机商业运输的研究结构如下：• 首先评估目前的直升机客运情况，指出经验教训；• 指出专业运营商的市场过于狭窄，无法有效支持公共交通的创新应用，但通过纳入私人用途可以促进这一细分市场的发展；• 列出当前的技术性能特征，这些特征可能释放运营可能性、放宽监管并解决基础设施问题；• 预测 2050 年旋翼机可能发展的商业运输应用，并制定适合这些新领域的设计简介，其中包括飞机尺寸和一般规格，以及当前症结的修正值，如噪音、飞行安全、运营成本等目标……
镜像神经元研究的进步及其对神经科学的影响：社论
镜像神经元是大脑中复杂的神经元电路，它们对我们在他人中观察到的动作做出了反应。镜像神经元构成了神经科学领域的革命性发现，它不仅重塑了我们对社会认知和同情行为的理解，而且还弥合了我们对人类大脑复杂工作的理解。本文旨在提炼这些开创性发现的症结及其对我们对人类相互作用的看法和神经康复技术的发展的变革后果。将非侵入性和以患者为中心的疗法的整合到临床实践中，强调了对镜像神经元的研究在增强患者结局和优质护理方面具有的巨大潜力。镜像神经元中的研究将对神经科学领域，特别是神经植物的领域产生重大贡献。镜像神经元中的研究将对神经科学领域，特别是神经植物的领域产生重大贡献。
下一代硼药物和理性的翻译研究推动了BNCT的复兴
摘要：BNCT是一种高线性 - 能量转移疗法，可促进肿瘤指导的辐射递送，同时通过硼化合物对肿瘤细胞的生物靶向，在很大程度上占相邻的正常组织。在正常细胞中有限积聚的硼的肿瘤特异性积累是成功递送的症结。鉴于这一点，开发了具有高选择性，易于递送和大型硼有效载荷的新型硼酸化合物，仍然是一个积极研究的领域。此外，人们对探索BNCT的免疫原性潜力越来越兴趣。在这篇综述中，我们讨论了BNCT，传统和下一代硼化合物的基本放射生物学和物理方面，以及探索BNCT临床适用性的翻译研究。此外，我们深入研究了新型硼剂时代BNCT的免疫调节潜力，并检查创新的途径，以利用BNCT的免疫原性，以改善困难差异恶性肿瘤的预后。
在将成瘾称为疾病的理由 *
在本文中，我研究了关于成瘾作为一种疾病的辩论。尽管成瘾被广泛认为是一种疾病，但几位作者提出了对疾病标签适当性的不可知论或怀疑主义的原因。任何直接解决此问题的尝试都与其他几个有争议的问题的关系变得复杂，无论是在成瘾的理论方面还是在疾病理论方面。我在本文中的主要目的是确定主要争论点。我的次要目的是对疾病观点提供有限的辩护。辩论的症结在于，是否是心理功能障碍的结果是否恰当地描绘了成瘾。心理功能障碍主张的主要障碍是，我们目前缺乏对行为特征的相对统一的描述，最强烈地暗示了功能失调的过程：控制行为的预期能力的丧失。我认为，即使在没有统一的因果帐户的情况下，也可能需要对功能障碍主张也有必要。但是，这需要在某种程度上引起争议的假设，最值得注意的是，成瘾的控制观点受损以及基于个人级别行为特征的功能障碍对话的可接受性。
Cockayne综合征患者IPSC衍生的脑类型
已经对CSB的所有这些特征进行了研究，主要采用了各种CS，中国仓鼠卵巢和小鼠模型衍生的原代细胞的患者的皮肤纤维细胞。单型细胞系通常非常适合初始基因功能分析和结构 - 功能关系研究，但无法完全说明多功能蛋白（例如具有多系统表现的CSB）的影响。在1997年，描述了CS的第一个小鼠模型[17]，从而可以研究受影响组织和整个生物体研究的原代细胞。从那时起，已经建立了所有CS相关基因，CSB，CSA，XPB，XPD和XPG的小鼠模型[18-22]。CS小鼠模型（XPG除外）通常发挥轻度的CS表型，其体重，紫外线敏感性，轻度神经退行性变化以及皮肤肿瘤发生的令人惊讶的增加，在CS的人类患者中找不到症结。对于严重CS的建模，CSA-或CSB-有效的小鼠可以与缺少TC-NER机械基因的小鼠交叉，例如XPA或XPC [19,23]。
一本关于人工智能和
各个部门[1]，[2]，[3]。AI是指机器，尤其是计算机系统[1]，[3]的人类智能过程的模拟。这些过程包括学习，推理，解决问题，感知和语言理解[1]，[3]。另一方面，ML是AI的一个子集，它为系统提供了从经验中学习和改进而无需明确编程的能力[1]，[2]，[3]。AI和ML渗透了各个部门，革命性的过程和系统[1]，[2]，[3]。本研究论文将重点关注AI/ML具有重大影响的四个关键部门：招聘过程，医疗保健，金融系统，自动驾驶系统和自动驾驶汽车[3] [6]。令人惊讶的是，这些部门在AI/ML模型中不能免疫偏见，这可能具有深远的影响[4]，[5]。这些偏见的探索构成了这项研究的症结。这些技术有可能带来巨大的好处，例如提高效率，提高决策和增强用户体验[1]，[2]，[3]。但是，它们也提出了新的挑战，例如AI/ML模型中存在偏见的风险[4]，[5]。本文将详细探讨这些问题，重点是理解这些偏见的来源以及如何缓解它们[4]，[5]。
美国 - 征服 - 危险 - 危险 - 供应 - 供应 -
传统上，能源安全的宗旨是确保获得负担得起，可靠和可持续的能源资源来驱动现代经济。在上个世纪，当碳氢化合物商品成为能源为全球市场供电的主要形式时，实现能源安全主要取决于路线，供应商和燃料的多元化。在越来越迫切需要解决气候危机的全球经济中，这些核心原则发生了根本的转变，因为预计碳氢化合物分子可以让位于用低碳技术生产的电子以减少排放。这种转变的症结是减少对分子流的依赖，而有利于迅速扩大无碳电力的工业能力部署所需的工业能力。这种历史上独特的转变将导致能量系统及其脆弱性的根本变化。政府需要评估并制定政策，以根据这一新的全球能源秩序促进能源安全。重新思考历史能源安全政策应用的动机不仅通过气候挑战的紧迫性（下面解决）加剧，而且还通过中国构成的地缘政治挑战，这已经主导了新的能源技术的制造。
从高密度大脑节奏中预测鼓节拍
夹带是一个系统与另一系统的相匹配的现象。人类神经活动已显示出与外听性刺激产生共鸣。当我们欣赏音乐时，带有听觉信号的大脑反应引起了共鸣。音乐认知的症结是基于具有内在神经频率的音乐频率的共鸣。也已经证明，在听音乐的同时，神经活动在跨参与者之间进行了同步，这是由高主体间相关性显示的。在这项工作中，我们使用这一事实来预测参与者对脑电图对drumbeat的反应的听力。我们还测试了是否可以在较小的数据集上训练并使用数据集的其余部分进行测试。我们将频率 *通道图构成，并将其馈送到CNN模型中，以预测60-20-20（火车-DEV检验）数据拆分协议的分类精度为97％的Drumbeat，而20-20-60数据拆分的精度为94％。我们还获得了100％的分类精度，用于预测两个数据拆分协议的参与者。