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通过完全卷积网络基于Imaged-EEG信号的自动癫痫发作检测
癫痫发作检测是需要手动干预训练有素的专家的癫痫病中的常规过程。此过程可能广泛，效率低下且耗时，尤其是对于长期记录。我们提出了一种自动方法，使用IMAING-EEG表示脑信号来检测癫痫发作。为了实现这一目标，我们分析了来自两个不同数据集的EEG信号：CHB-MIT头皮EEG数据库和包括头皮和颅内记录的癫痫项目。我们使用完全卷积神经网络自动检测癫痫发作。对于我们的最佳模型，对于CHB-MIT数据集，我们的平均准确性和特异性值分别为99.3％和99.6％，癫痫患者的相应值为98.0％和98.3％。对于这些患者，颅内电极和头皮含量分别提高了平均准确性和特异性值，分别为99.6％和58.3％。关于其他指标，我们的最佳模型达到62.7％的平均精度，召回58.3％，CHB-MIT记录的F量为59.0％，AP为54.5％，相对较低的epilepsiae数据表的性能较低。对于两个数据库，对于92％的CHB-MIT患者，每小时的误报次数达到的值小于0.5/h，而80％的癫痫患者的误报量小于1.0/h。与最近的研究相比，我们的轻量级方法不需要对预选特征的任何估计，并且表现出高表现，并且在临床实践中引入这种自动方法的可能性很有可能。
与癫痫发作和手术结果的关系
摘要 目的：虚拟癫痫患者（VEP）是一种基于虚拟脑技术的大规模大脑建模方法，使用立体脑电图（SEEG）、解剖数据（磁共振成像 [MRI] 和连接）和计算神经元模型来提供患者癫痫发作的计算机模拟。VEP 通过识别最有可能引发癫痫发作的区域，在药物耐药性癫痫的术前评估中具有潜在用途。我们旨在评估 VEP 方法在估计致痫区和预测手术结果方面的表现。方法：回顾性地在 53 名患有药物耐药性癫痫并有 SEEG、T1 加权 MRI 和弥散加权 MRI 的患者中应用 VEP 建模。精确回忆法用于比较 VEP 识别为致痫区 (EZ VEP ) 与临床分析结合致痫指数 (EI) 方法 (EZ C ) 定义的致痫区。在 28 名接受手术的患者中，我们将 VEP 结果和临床分析与手术结果进行了比较。结果：VEP 对 EZ VEP 检测的精确度为 64%，回忆率为 44%
EEG遥测癫痫发作管理计划-Sch C2South
https://webapps.schn.health.nsw.gov.au/epolicy/policy/4902 4。Noe，K.H.，Tapsell，L.M。和Drazkowski，J.F。 （2011年1月）。 在住院视频EEG监控过程中有窒息和吸气的风险。 癫痫研究，93（1），84-86。 https://doi.org/10.1016/j.eplepsyres.2010.10.014 5。 Pavlova，M.，Abdennadher，M.，Singh，K.，Katz，E.，Llewellyn，N.，Zarowsky，M. （2014年3月）。 视频EEG评估期间呼吸监测的优势是将癫痫发作与其他事件区分开。 癫痫和行为：E＆B，32，142-144。 https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2013.12.031 6。 威廉·O·塔图姆（William O.神经生理学，第134、2022卷，第111-128页，ISSN 1388-2457，https：//doi.org/10.1016/j.clinph.2021.07.07.016 7。 Kang，H.C.，Chung，D.E.，Kim，D.W。和Kim，H.D。 （2004），生酮饮食的早期和晚期并发症，用于顽固性癫痫。 癫痫，45：1116-1123。 https://doi.org/10.1111/j.0013- 9580.2004.10004.x 8。 Ouchida，S。和Fairbrother，G。（2024年2月1日）。 在癫痫监测单元中创建并使用临床测试工具。 英国神经科学护理杂志，20（SUP1A），S11-S16。 https://doi.org/10.12968/bjnn.2024.20.sup1a.s11Noe，K.H.，Tapsell，L.M。和Drazkowski，J.F。（2011年1月）。在住院视频EEG监控过程中有窒息和吸气的风险。癫痫研究，93（1），84-86。 https://doi.org/10.1016/j.eplepsyres.2010.10.014 5。Pavlova，M.，Abdennadher，M.，Singh，K.，Katz，E.，Llewellyn，N.，Zarowsky，M.（2014年3月）。视频EEG评估期间呼吸监测的优势是将癫痫发作与其他事件区分开。癫痫和行为：E＆B，32，142-144。 https://doi.org/10.1016/j.yebeh.2013.12.031 6。威廉·O·塔图姆（William O.神经生理学，第134、2022卷，第111-128页，ISSN 1388-2457，https：//doi.org/10.1016/j.clinph.2021.07.07.016 7。Kang，H.C.，Chung，D.E.，Kim，D.W。和Kim，H.D。 （2004），生酮饮食的早期和晚期并发症，用于顽固性癫痫。 癫痫，45：1116-1123。 https://doi.org/10.1111/j.0013- 9580.2004.10004.x 8。 Ouchida，S。和Fairbrother，G。（2024年2月1日）。 在癫痫监测单元中创建并使用临床测试工具。 英国神经科学护理杂志，20（SUP1A），S11-S16。 https://doi.org/10.12968/bjnn.2024.20.sup1a.s11Kang，H.C.，Chung，D.E.，Kim，D.W。和Kim，H.D。（2004），生酮饮食的早期和晚期并发症，用于顽固性癫痫。癫痫，45：1116-1123。 https://doi.org/10.1111/j.0013- 9580.2004.10004.x 8。Ouchida，S。和Fairbrother，G。（2024年2月1日）。 在癫痫监测单元中创建并使用临床测试工具。 英国神经科学护理杂志，20（SUP1A），S11-S16。 https://doi.org/10.12968/bjnn.2024.20.sup1a.s11Ouchida，S。和Fairbrother，G。（2024年2月1日）。在癫痫监测单元中创建并使用临床测试工具。英国神经科学护理杂志，20（SUP1A），S11-S16。https://doi.org/10.12968/bjnn.2024.20.sup1a.s11
醒目的大鼠和全脑模拟中的EEG-FMRI显示出癫痫发作期间对感觉刺激的反应性降低
摘要在缺席癫痫患者中，反复癫痫发作可以显着降低其生活质量，并导致尚无法治疗的合并症。缺失癫痫发作的特征是与意识的短暂变化相关的脑电图上的尖峰和波排放。但是，在癫痫发作期间和外部，大脑对外部刺激的反应仍然未知。这项研究旨在研究来自Strasbourg（Gaers）的遗传缺失癫痫大鼠（GAERS）的反应性，这是一种缺乏癫痫的大鼠模型。动物是使用安静的零回波时间，功能磁共振成像（fMRI）序列在非墨水清醒状态下成像的。在间隔和发作时期应用了感觉刺激。全脑血流动力学反应。此外，使用平均场模拟模型来解释状态之间视觉刺激的神经反应性的变化。在癫痫发作期间，对两种感觉刺激的全脑反应受到抑制并在空间上受到阻碍。在皮质中，尽管采用了刺激，但在癫痫发作期间血液动力学反应在癫痫发作期间呈负极极化。平均场模拟显示由于刺激引起的活动受到限制的传播，并且与fMRI发现很好地达成了一致。结果表明，在缺席的情况下，在这种缺失的癫痫过程中，缺乏癫痫发作会阻碍感官处理，甚至抑制了感官处理。
抗癫痫药物的作用机制是否是选择治疗方法的关键因素？
大约有 25 种抗癫痫药可用于治疗癫痫患者。选择最适合特定患者的药物主要基于关键随机临床试验的结果以及患者的特征和合并症。是否也应考虑抗癫痫药的作用机制以更好地预测患者对治疗的反应仍存在争议。尽管抗癫痫药的作用机制看似复杂多样，但不幸的是，现实情况是它们非常接近，特别是与癫痫病理生理的关系。除了拉莫三嗪和丙戊酸钠之间的关联之外，没有临床数据正式支持某些抗癫痫药在疗效方面存在协同关联。然而，通过尽可能限制具有相同作用机制的药物组合来预测不良事件的风险，无疑是日常治疗决策的重要驱动因素。
癫痫患者样本为与疾病相关的大脑受体提供了前所未有的见解
随后，这些组织样本在加州大学圣地亚哥分校的 Hibbs 实验室和最近开放的 Goeddel Family Technology Sandbox 进行分析，该实验室配备了先进的低温电子显微镜 (cryo-EM) 仪器。低温电子显微镜快速冷却组织，将样本“冻结”在原地，从而以新的方式可视化其他方式无法实现的复杂细节。研究人员还使用电生理学测量 GABA A 受体如何发挥作用以及对药物的反应。
巴西研究人员创建与严重癫痫相关的脑畸形的细胞图谱
“利用先进的基因组技术，我们获得了这种脑畸形的细胞视图，因此获得了极其详细的视图。我们发现这些患者皮层中存在深刻的细胞变化，包括上层神经元的丢失，以及病变中未成熟的星形胶质细胞和小胶质细胞群的扩增以及与炎症有关。该细胞图谱对于理解机制和寻找可以针对已识别细胞的特定疗法非常重要，”计算生物学家 Diogo Veiga 解释说，他是本文的通讯作者。
癫痫共患抑郁情绪的研究进展
癫痫患者在神经病学部门很常见。一旦被诊断出，他们将面临巨大的心理压力。他们通常无法开车，不允许喝强茶，咖啡，可乐等，甚至可能无法独自洗澡。癫痫患者通常伴有抑郁情绪，比抑郁症温和一些，主要显示为长期的长期情绪低落，失去兴趣，睡眠障碍和自杀意图。如果未及时检测到，随着时间的流逝，患者的病情会恶化，甚至可能导致患者自杀。本文回顾了流行病学，发病机理，危险因素，筛查和治疗
一种机器学习方法探索颞内侧癫痫患者的认知特征
我们旨在通过使用 SVM（支持向量机）和 XGBoost（极限梯度提升）机器学习（ML）算法，识别内侧颞叶癫痫 (mTLE) 患者关于其癫痫侧化（左侧或右侧）的认知特征（表型）。具体而言，我们探索了这两种算法识别区分左侧和右侧 mTLE 患者的最显著分数（ML 术语中的特征）的能力。我们的数据集有两个版本，包括神经心理学测试分数：一个“精简和工作”版本（n = 46 名患者），没有任何缺失数据，另一个“原始”版本（n = 57），有缺失数据，但可用于测试使用工作数据集获得的结果的稳健性。重点放在采用预防性机器学习（ML）方法进行分类，以获得可重复和可推广的结果。还研究了几个临床医学变量的影响。使用两个版本的数据集，我们获得了左侧和右侧 mTLE 的出色预测分类性能（ > 75％）。最具分离性的特征是四项语言和记忆测试，其稳定性接近 100％。因此，这些认知测试似乎与患者的神经心理学评估高度相关。此外，海马回之间的结构不对称、患者年龄和抗癫痫药物数量等临床变量都会影响认知表型。这项探索性研究对认知分数进行了深入分析，并可以观察到语言和记忆表现之间有趣的相互作用。我们从临床和理论应用以及神经心理学领域的观点的角度讨论了这些发现的意义。
GluK2 是耐药性颞叶癫痫基因治疗的靶点
目的：颞叶癫痫 (TLE) 的特征是边缘系统（尤其是海马）中反复发作癫痫。在 TLE 中，从齿状回颗粒细胞 (DGC) 中反复出现的苔藓纤维在 DGC 之间形成异常的致癫痫网络，该网络通过异位表达的含 GluK2/GluK5 的海人酸受体 (KAR) 起作用。TLE 患者通常对抗癫痫药物有抵抗力，并患有严重的合并症；因此，迫切需要新的治疗方法。之前，我们已经证明 GluK2 基因敲除小鼠可以免受癫痫发作的影响。本研究旨在提供证据，证明使用基因疗法下调海马中的 KAR 可以减少 TLE 中的慢性癫痫放电。方法：我们将分子生物学和电生理学结合到啮齿类 TLE 模型和从耐药性 TLE 患者手术切除的海马切片中。结果：在这里，我们确认了使用非选择性 KAR 拮抗剂抑制 KAR 的转化潜力，该拮抗剂显着减弱了 TLE 患者来源的海马切片中的发作间期样癫痫样放电 (IED)。表达抗 grik2 miRNA 的腺相关病毒 (AAV) 血清型 9 载体被设计为特异性下调 GluK2 表达。将 AAV9-抗 grik2 miRNA 直接递送到 TLE 小鼠的海马中可显着减少癫痫发作活动。TLE 患者海马切片的转导降低了 GluK2 蛋白的水平，最重要的是，显着减少了 IED。解释：我们抑制异常 GluK2 表达的基因沉默策略可抑制小鼠 TLE 模型中的慢性癫痫发作以及来自 TLE 患者的培养切片中的 IED。这些结果为针对耐药性 TLE 患者的 GluK2 KAR 基因治疗方法提供了概念验证。ANN NEUROL 2023；00:1 – 17