方法与结果:2012 年,1,214 名日本社区居民(年龄 ≥ 65 岁)接受了脑磁共振成像 (MRI) 扫描和全面健康检查。本研究调查了尿白蛋白:肌酐比 (UACR) 和估计肾小球滤过率 (eGFR) 与 WMH 体积与颅内容积 (WMHV : ICV) 比的关联,以及 UACR 和 WMHV : ICV 比的组合与认知能力下降和死亡风险的关联。整个研究人群的 WMHV : ICV 比的几何平均值为 0.223%,在调整潜在混杂因素后,随着 UACR 水平的提高而显著增加(正常白蛋白尿为 0.213%,微量白蛋白尿为 0.248%,大量白蛋白尿为 0.332%;P 趋势 =0.01)。相反,eGFR 与 WMHV : ICV 比值之间无明显关联。与白蛋白尿正常且 WMHV : ICV 比值较小(<0.257% [中位数])的受试者相比,白蛋白尿且 WMHV : ICV 比值较大(≥0.257%)的受试者在基线时认知能力下降的概率和随访期间全因死亡的概率更高。
利用人工智能(机器学习)*2,超快速筛选20万种虚拟生成的聚合物太阳能电池材料*1,实际合成排名靠前的新型聚合物。并成功进行了演示。 利用能够导电的聚合物的聚合物太阳能电池作为轻量、廉价的下一代太阳能电池,世界各地正在开发。然而,由于聚合物化学结构的组合无数,且太阳能电池元件的生产涉及多种因素的复杂相互作用,因此很难准确预测元件性能。 本研究中,我们根据实验数据构建了独特的机器学习模型,成功显著提高了性能预测的准确性,并通过实际设计和合成新型聚合物证明了其有效性。 预计该研究方法将应用于高效聚合物太阳能电池的开发,以及其他功能聚合物的材料信息学*3领域。
2。安全和代码合规性,以确保安全且NEC符合NEC的操作,正确额定的断开手段,过电流保护设备(OCPDS)和适合HV电池组的组合器。根据国家电气代码(2023 ED)第706.15(a)条的ESS系统必须具有断开连接的手段:“应提供均值与所有接线系统(包括其他电源系统,利用设备及其相关的场所)断开ESS的均值。”本节还描述了上述断开连接的允许位置:•“(1)位于ESS内的(1)位于视线内,距离ESS内的3 m(10 ft)之内,在ESS•(3)的情况下,不在ESS的视线,断开的含义,均值或封闭的封闭方式,或者在隔离的范围内,均应符合110.25的范围。由于包含了积分,双极,可锁定连接,贝斯将符合此要求(图2)在电池管理单元(BMU)内。此设备断开电池系统的正电池输出导体和负电池输出导体。