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通过细胞中的人类陶氏病患者样品产生异质原纤维，并采用疾病褶皱的亚种群
1化学与生物化学系，加利福尼亚州圣塔芭芭拉分校，圣塔芭芭拉分校，美国加利福尼亚州93105。2西北大学化学系，埃文斯顿，60208，伊利诺伊州，美国。3马萨诸塞州阿默斯特大学阿默斯特大学生物学系和应用生命科学研究所，美国马萨诸塞州01003。4伊萨卡康奈尔大学系统工程系，美国纽约州14853，美国。5分子，蜂窝和发育生物学系，加利福尼亚州圣塔芭芭拉分校，圣塔芭芭拉，93105，美国加利福尼亚州。6加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校的心理与脑科学系，美国加利福尼亚州93105，美国加利福尼亚州。 7化学工程系，加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校，圣塔芭芭拉，93105，美国加利福尼亚州。 8 ACERT（国家生物医学高级技术中心），化学与化学生物学系，康奈尔大学，伊萨卡，14853，纽约，美国。 9微生物学系，免疫学和病理学系，科罗拉多州立大学，柯林斯堡，80521，美国公司。6加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校的心理与脑科学系，美国加利福尼亚州93105，美国加利福尼亚州。7化学工程系，加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校，圣塔芭芭拉，93105，美国加利福尼亚州。 8 ACERT（国家生物医学高级技术中心），化学与化学生物学系，康奈尔大学，伊萨卡，14853，纽约，美国。 9微生物学系，免疫学和病理学系，科罗拉多州立大学，柯林斯堡，80521，美国公司。7化学工程系，加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校，圣塔芭芭拉，93105，美国加利福尼亚州。8 ACERT（国家生物医学高级技术中心），化学与化学生物学系，康奈尔大学，伊萨卡，14853，纽约，美国。 9微生物学系，免疫学和病理学系，科罗拉多州立大学，柯林斯堡，80521，美国公司。8 ACERT（国家生物医学高级技术中心），化学与化学生物学系，康奈尔大学，伊萨卡，14853，纽约，美国。9微生物学系，免疫学和病理学系，科罗拉多州立大学，柯林斯堡，80521，美国公司。9微生物学系，免疫学和病理学系，科罗拉多州立大学，柯林斯堡，80521，美国公司。
参与并赢取令人垂涎的亚利桑那特别大赛标签之一！
亚利桑那州渔猎部 (AZGFD) 正在寻求扩大其猎人库，这些猎人将在全年随机申请参加特定的种群管理狩猎。当传统的收获策略无法实现这些目标时，种群管理狩猎可以增强该部门实现种群和栖息地管理目标的能力。目前，计划于 1 月和 2 月在尤马以东的第 41 号野生动物管理区的部分地区针对任何无角鹿进行两次单独的种群管理狩猎。这些狩猎的日期分别为 2025 年 1 月 1 日至 31 日和 2025 年 2 月 1 日至 28 日。只有那些提交了种群管理狩猎猎人库申请的猎人才有机会被抽签。申请人应注意，如果他们选择参加种群管理狩猎，并达到该物种的年度猎获量限额，即使通过标准抽签程序被选中，他们也不能参加该物种的一般狩猎季节。不过，成功的猎人仍然有资格在即将到来的一般抽签中为麋鹿购买奖励积分。AZGFD 鼓励所有感兴趣的猎人填写“猎人池申请表”，该申请表以及有关种群管理狩猎的详细信息可以在第 51 页找到。
电子商务中的数字消费者行为：对英国和美国的亚马逊和Temu的客户购买决策过程的研究。
这项研究通过亚马逊和Temu在英国和美国的客户购买决策过程的比较案例研究来调查电子商务中的数字消费者行为。由于电子商务继续彻底改变零售景观，因此了解数字环境中消费者行为的细微差别对于旨在优化营销策略并增强用户体验的企业至关重要。本研究旨在阐明诸如消费者人口统计，感知价值和用户体验等不同因素如何影响这两个平台上的购买决策。该研究采用定量方法来收集积极在亚马逊和Temu上购物的消费者的见解。调查捕获了人口统计信息和购买习惯，而访谈则提供了有关决策动机和经验的更深入的叙述。正在探索的关键因素包括产品品种，定价策略，品牌忠诚度，在线评论的影响以及个性化在购物体验中的作用。初步发现提出了两个平台之间的不同消费者行为模式。亚马逊功能，例如高级算法，广泛的产品和既定品牌信任，似乎会极大地影响客户忠诚度和重复购买。相反，Temu对低价，外国产品的访问和积极的促销策略的关注，尤其是注重成本的购物者，尤其是那些在年轻人口统计学的购物者，尤其是那些热衷于探索新趋势的购物者。这些因素极大地改变了消费者与品牌互动的方式，并影响他们的整体满意度和未来购买的可能性。这项研究还探讨了消费者行为的地理细微差别，强调了英国与美国之间的文化差异如何塑造在线购物偏好和行为。调查结果表明，尽管两个市场都依赖价格竞争力，但英国消费者可以优先考虑产品质量和可持续性而不是纯粹的成本，而美国消费者则更加倾向于方便和广泛的产品品种。这项研究的结果对电子商务业务具有重大影响，提出了量身定制的营销策略，这些策略考虑了每个平台和区域消费者偏好的独特属性。通过加深对数字消费者行为的理解，这项研究为现有的电子商务文献做出了贡献，并为增强竞争激烈的数字市场的客户参与度和满意度提供了实用的见解。
scmild：单细胞多个实例学习，用于样本分类和相关的亚群发现
单细胞转录组学可以研究细胞异质性，但是当前的无监督策略使将单个细胞与样品条件相关联的挑战。我们提出了SCMILD，这是一个基于多个实例学习的弱监督学习框架，该框架利用样本级标签来识别与条件相关的细胞亚群。SCMILD采用双分支结构来同时执行样本级分类和细胞级表示。，我们使用与CRISPR扰动细胞的对照模拟研究验证了该模型对条件相关细胞的可靠鉴定。对包括狼疮，COVID-19和溃疡性结肠炎在内的各种单细胞RNA-seq数据集进行了评估，SCMILD始终超过了最先进的模型，并确定了与原始研究的发现一致的条件特异性细胞亚群。这证明了SCMILD探索各种生物学条件及其在不同疾病环境中的适用性的细胞异质性的潜力。
2030战略和中期评估：走向繁荣、包容、有韧性和可持续的亚太地区的不断演变的道路
3. 加强绩效管理推动高绩效文化，使员工行为与亚行的业务重点和价值观保持一致，同时加强管理人员监督和管理组织内人员的能力。
Kir1.1 和 SUR1 不被认为是参与二氮嗪心脏保护的三磷酸腺苷敏感钾通道的亚基
目的：三磷酸腺苷敏感钾通道开放剂二氮氧化物可模拟缺血性预处理并具有心脏保护作用。明确二氮氧化物的作用位点和作用机制可为接受心脏手术的患者提供有针对性的药物治疗。几种线粒体候选蛋白已被研究作为潜在的三磷酸腺苷敏感钾通道成分。肾外髓质钾 (Kir1.1) 和磺酰脲类敏感调节亚基 1 被认为是线粒体三磷酸腺苷敏感钾通道的亚基。我们假设，在伴有心脏停搏液的全身缺血模型中，药物阻断或基因缺失 (敲除) 肾外髓质钾和敏感调节亚基 1 将导致二氮氧化物失去心脏保护作用。
气候变化下的亚马逊生物文化遗产
生物学家称亚马逊为“地球的肺”，因为它是世界热带森林的一半。人类学家称其为“生活图书馆”，这是对土著和当地人的复杂知识。到目前为止，尚无工作评估气候变化如何同时影响亚马逊的生物学和文化遗产。一方面，评估气候变化影响的生态学家强调了两个量表：生态系统（即森林 - 萨瓦纳5过渡（1））和生物体（例如动物和植物（2，3））。另一方面，社会科学家已经解决了土著和当地知识对缓解气候变化的重要性（4），但不是对人们重要的物种的命运。由于这些单独的调查，我们对亚马逊独特的生物文化遗产的气候变化脆弱性（其植物，植物服务和培养物）的理解仍然很重要（图。10 1）。
皮质和皮质下神经胶质细胞在急性化学发生操纵5层投影神经元的亚群
图1：RBP4 CRE -HM3DQ和RBP4 CRE -HM4DI DREADD激活A，B，兴奋性（蓝色）和抑制性（绿色）DREADD受体和实验程序的电生理验证。补丁钳电生理记录是连续进行的。在恒定的ACSF应用下，在5和10分钟下进行了两次基线记录，然后进行CNO给药，并在申请后2、5和10分钟进行三个记录，然后进行冲洗步骤。在最后一步中，获得了不同时间点的控制记录。c，RBP4 CRE -HM3DQ膜电压响应的代表性示例。d，CNO给药前后的输入输出曲线，以响应当前应用的增加。灰色代表，CNO给药后的蓝色痕迹。在RBP4 CRE -HM3DQ脑切片中CNO给药之前和之后，记录的神经元的膜电阻。基线和CNO管理之间没有显着差异（左）。CNO给药前后记录的神经元的静止膜电位。在CNO给药后，膜被概念性去极化（右）。n = 7只小鼠，单向方差分析通过邓内特的多重比较测试。e，RBP4 CRE -HM4DI膜电压响应的代表性示例。
烟草中重组蛋白质产生的亚细胞积累设计的进步
植物分子种植（PMF）已成为生物技术中有前途的方法。这项技术利用植物作为生物反应器的力量，将其转变为“绿色工厂”，以生产有价值的重组蛋白（例如治疗性和工业酶）。PMF利用植物的复杂生物合成机制产生复杂的重组蛋白，比确定的生产方法（如微生物发酵和哺乳动物细胞培养）具有多种优势[1,2]。例如，可以以相对较低的成本大规模种植植物，从而减少蛋白质生产的总费用。基于植物的系统可以通过增加栽培区域来轻松扩展，从而适合于高产产量。植物不含有人类病原体，从而最大程度地减少了可能影响微型和哺乳动物系统的病毒，王室或其他有害药物的污染风险。植物不会产生内毒素，这些内毒素在细菌系统中很常见，并且会使纯化过程复杂化并带来安全风险[3,4]。除了这些常见的福利外，植物还能够提供巨大的灵活性和工程潜力，从而为生产各种蛋白质的生产能够满足个性化的自定义需求。已经探索了各种植物物种，包括烟草植物[5,6]，腐烂悬浮液[7-9]和水稻种子[10-13]，作为生产和传递注册重组蛋白的平台。GT13A信号肽GT13A信号肽这些不同的植物生物反应器平台的每种类型都在生产效率，可容纳，可扩展性和成本效益方面具有明显的优势。例如，水稻种子具有自然促进蛋白质积累的专门储存器细胞器，在植物和后期内提供了稳定性。
数字化时代的亚太数据中心投资策略
数据使用和管理规模的革命从根本上来说是一种全球现象，但亚太地区 (APAC) 市场的发展速度最快。区域经济不仅增长速度更快、起点较低，而且在数字化业务和技术采用方面也具有文化亲和力。此外，该地区的监管辖区众多，这意味着与西方相比，数据用户必须遵守更多国家特定的数据保护政策，从而推动数据向更大程度的本地化转变。这些因素共同为新兴区域资产类别的早期投资创造了新的机会。