使用原型和分析模型演示了固定式 RF 传感器电网资产健康监测,用于定位恶化的电网资产。 成功演示了现场部署中的 RF 网络监控和 ECCVM 技术,并比较了每种技术的性能和价值 确认了 RF 网络监控技术识别和定位导体损坏、植被侵占和电弧放电情况的能力 演示了 ECCVM 技术识别和分类各种正常和异常电网事件的能力。ECCVM 依靠其他电网传感器信息来确定事件源位置,并且已被证明可以在有效的电网资产健康监测的整体方法中增加价值。 通过每周与各自的技术供应商通话,对分析和解释传感器技术数据有了更深的理解。 确认 RF 网络监控和 ECCVM 技术均可有效应用于降低野火风险。
这些技术将继续存在——而且只会继续激增和改进。过去几年的需求猛增,至少有 100 个国家现在正在应用某种形式的数字监控——从智能城市到实时面部识别。在这个时代,民主政府必须以身作则。随着世界后半部分获得互联网接入,促进更负责任地使用监控技术将取决于在美国和其他国家找到更好、更民主的数字监控方法。然而,美国的监控推广充其量是不民主的:据估计,司法问责制至少比新技术的部署落后 10 年;警察部门通过不透明的资金和受保密协议保护的公私合同获得技术;边缘化社区承受着不公平的隐私成本负担,而特权社会往往认为这是注定要失败的,因为他们没有动力组织起来。
机身数字孪生螺旋 1 的三个主要演示目标如下:(1) 演示集成的“CBM+SI”流程,作为当前飞机结构完整性计划 (ASIP) IAT 计划流程的潜在替代方案。演示将包括使用情况估计、选定的“热点” SHM 以及经常更新的损伤容限和风险分析。将使用真实美国空军飞机结构模块的两次全尺寸疲劳试验代替飞行试验。将同时进行“常规” IAT 计划方法和相关的全尺寸疲劳试验,以方便对这两种方法进行比较。(2) 增强内部在 CBM+SI 技术重点领域和 ASIP 工程流程方面的专业知识。实现这一目标将使工程师能够看到他们的技术在 ASIP 流程中的位置,并了解多个学科如何相互作用。(3) 创建持久的分析集成框架和测试设置程序,以评估成熟的其他分析和监控技术。这将提供 CBM+SI“测试平台能力”和第一代机身数字孪生。
使用原型和分析模型演示了固定式 RF 传感器电网资产健康监测,用于定位恶化的电网资产。 成功演示了现场部署中的 RF 网络监控和 ECCVM 技术,并比较了每种技术的性能和价值 确认了 RF 网络监控技术识别和定位导体损坏、植被侵占和电弧放电情况的能力 演示了 ECCVM 技术识别和分类各种正常和异常电网事件的能力。ECCVM 依靠其他电网传感器信息来确定事件源位置,并且已被证明可以在有效的电网资产健康监测的整体方法中增加价值。 通过每周与各自的技术供应商通话,对分析和解释传感器技术数据有了更深的理解。 确认 RF 网络监控和 ECCVM 技术均可有效应用于降低野火风险。
使用原型和分析模型演示了固定式 RF 传感器电网资产健康监测,用于定位恶化的电网资产。 成功演示了现场部署中的 RF 网络监控和 ECCVM 技术,并比较了每种技术的性能和价值 确认了 RF 网络监控技术识别和定位导体损坏、植被侵占和电弧放电情况的能力 演示了 ECCVM 技术识别和分类各种正常和异常电网事件的能力。ECCVM 依靠其他电网传感器信息来确定事件源位置,并且已被证明可以在有效的电网资产健康监测的整体方法中增加价值。 通过每周与各自的技术供应商通话,对分析和解释传感器技术数据有了更深的理解。 确认 RF 网络监控和 ECCVM 技术均可有效应用于降低野火风险。
混合材料在发动机设计中引起了人们的关注和兴趣。对于目前的一些发动机,风扇叶片的核心体由 3D 编织复合材料组成,而前缘则由钛制成。这些复杂复合翼型的制造通常涉及漫长的工艺过程,这些工艺过程是将树脂注入最初装有增强预制件的模具中(RTM 工艺 - 树脂传递模塑)。用于优化和控制工艺的相关成型工艺模拟通常与实际情况有很大不同,因为输入物质材料参数在空间和时间上都存在重大变化,而这些变化在模拟中没有考虑(或没有得到很好的考虑)。目前,空客和波音公司正在努力通过监控技术和RTM工艺的建模与仿真来提高复合材料制造工艺的稳健性和可靠性。因此,为了能够控制工艺并确保高质量的部件成型,制造系统(即注射工艺)应实时适应输入物质特性的变化条件,也适应工厂的任何变化甚至客户的需求。
混合材料在发动机设计中引起了人们的关注和兴趣。对于目前的一些发动机,风扇叶片的核心体由 3D 编织复合材料组成,而前缘则由钛制成。这些复杂复合材料翼型的制造通常涉及漫长的过程,首先将树脂注入最初由增强预制件填充的模具中(RTM 工艺 - 树脂传递模塑)。用于优化和控制工艺的相关成型工艺模拟通常与现实有很大不同,因为输入物质材料参数在空间和时间上都存在重要变化,而这些变化在模拟中没有(或很少)考虑。目前,空客和波音公司正在努力通过监控技术和RTM工艺的建模与仿真来提高复合材料制造工艺的稳健性和可靠性。因此,为了能够控制工艺并确保高质量的部件成型,制造系统(即注射工艺)应实时适应输入物质特性的变化条件,也适应工厂的任何变化甚至客户的需求。
气候变化是可持续发展议程中的重要议题,基于气候科学大数据的机器学习与预测研究将在深化对气候变化的理解中发挥积极作用,通过计算模拟或其他方法对改进策略及其影响进行建模,将为减缓全球变暖提供分析结果和支持。在追求零饥饿的道路上,机器学习模型可以与气候模型相结合,预测特定地区的农作物产量;图像处理技术可用于监测农作物生长情况,在早期预警潜在病虫害风险和威胁,帮助提高农作物产量;此外,智能物流技术可以帮助建立农作物与终端消费者之间的无缝连接;在环境保护方面,自动化智能监控技术可用于监测自然灾害和造成环境破坏的行为;多模态数据处理可以加强对水和空气质量的监测和预测;此外,模式识别与自动控制技术的结合可以实现垃圾自动分类和处理
摘要 自 2000 年代初以来,许多飞机驾驶舱就已使用交互式驾驶舱,但即使在最新的飞机中,交互的使用仍然仅限于非关键功能。事实上,设计这样的交互式系统仍然是一个挑战,而且它们的设计尚未达到关键功能所需的设计保证水平。在交互式驾驶舱中,交互通过图形输入设备和键盘进行(例如空客系列中的键盘光标控制单元),而用户界面 (UI) 的行为必须符合 ARINC 661 标准中定义的规范。本文提出的工具支持的三重方法提出了提高交互式系统保证水平的方法。该方法包括用于描述交互系统每个组件的正式描述技术(检测和预防开发故障)、专用于交互系统组件的命令和监控技术(检测自然故障)以及隔离运行时环境(防止故障传播)我们报告了使用此方法实现的飞行控制单元 (FCU) 面板,其灵感来自 A380 的 FCU。
摘要。可追溯性已成为渔业供应链的重要组成部分。它确保食品安全,验证产品合法性,并解决客户对产品来源和真实性的担忧。在渔业中,可追溯性是指在整个供应链中跟踪渔业产品来源和流动的能力。本研究的目的是找出当今渔业供应链中可追溯性的发展情况。本研究使用从 3 个参考来源(即 Scopus、PubMed 和 WebofScience)获得的科学文章形式的文件。总共获得 2655 篇文章,然后根据标题、摘要对获得的文档的适用性进行筛选,以符合本研究的目的,最终选出 40 篇文章。渔业供应链中的可追溯性系统已经非常发达,并且还使用最新技术来保证消费者获得的海鲜,但仍存在许多障碍,例如不诚实的渔业行业参与者导致系统运行不畅。需要利用物联网、二维码和电子DNA等数字技术的发展来整合监控技术,以便保证提供给消费者的海产品的质量。