XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System监控技术
监视使用计划
描述监控技术及其工作原理的信息，包括制造商的产品描述。圣路易斯大都会警察局在圣路易斯市各地部署了 646 个固定/静止摄像机，部署在具有支持该技术所需基础设施的地区。RTCC 视频监控系统摄像机被视为互联网协议 (IP) 视频监控系统。IP 视频系统利用来自数字网络的数据来发送和接收视频信号。摄像机数据被发送到实时犯罪中心，并允许 SLMPD 获取实时和/或记录的视觉信息，有助于打击犯罪，减少事件响应时间，为调查和刑事起诉提供存档视频报道，增强公众和警官安全，并提供基础设施安全。值得注意的是，RTCC 是圣路易斯大都会警察局的一部分，由 SLMPD 人员组成。RTCC 是监控技术的中心，不属于任何监控技术的共享。该部门还可以访问第三方视频（即特别征税区和私人公民），这些视频由与私人实体/公民签署的谅解备忘录管理，以将他们的摄像机联合到部门的系统中。根据第 71842 号法令的定义，这些实体不被视为城市实体，也不被法令第二节 B 小节禁止，但为了透明起见，该部门承认这种访问权限确实存在。固定摄像机是高度可见的摄像机，顶部装有红色和蓝色闪光灯，盒子正面贴有警察贴纸。它们能够平移、倾斜和变焦。目的：
妇女权利与数字技术、公民空间、数据和隐私之间的相互联系，以及
文本摘要：开放、安全、负担得起且高质量的互联网接入为妇女和女孩（包括具有不同性取向、性别认同或性别特征的妇女和女孩）提供了空间，使她们能够通过新渠道参与影响公共辩论和决策。然而，妇女和女孩仍然特别容易受到网络空间的威胁和攻击，尤其是那些不遵守社会规范的人，这些规范为性别刻板印象和性别歧视提供了正当理由。特别是，就女权主义问题发声的女性人权捍卫者、女记者和政客，或来自种族、民族、宗教或少数群体的女性，遭受虐待的比例和方式都高于男性。监控技术（如 Pegasus 间谍软件）和其他能够系统监控线上和线下公共空间的工具，促进了政府、私人行为者和个人进行大规模和有针对性的监控，对女性人权捍卫者、活动家以及暴力和虐待受害者的言论自由产生了不成比例的影响。鉴于私人信息和通信经常被用来攻击女性，监控对女性来说尤其重要。女性私生活的几乎每一个细节都容易受到多种形式的监视，从家庭暴力到性客体化和生殖。除了监视之外，女性和性别不合规范的人还面临审查。社交媒体公司和平台的在线内容审核涉及人工审核和算法的混合。据报道，女性（尤其是少数群体的女性）制作的内容和图像被删除。主要建议：
43. 视频监控政策
43. 视频监控政策 政策 斯科特县的政策是将安全和安保的最佳实践与视频监控技术相结合。全面安保计划的一个关键组成部分是使用安全摄像头、制定录制视频的保留政策、确定谁有权保留视频、谁有权解除保留以及确定负责完成视频捕获的工作人员职位。 范围 本政策适用于斯科特县内的所有办公室和部门或位于斯科特县设施内的办公室。我们承认，办公室和部门可能有其他监控和记录需求的合法目的。在这种情况下，由于特定办公室或部门确实有其他记录需求或系统，他们应负责制定与该系统特别相关的书面政策。位于信息技术部门配线柜内的监控摄像头受本政策准则的约束。本政策不涵盖位于斯科特县监狱的摄像头，这些监狱将保留自己的内部监控记录和保留政策。目的 公共区域的监控旨在遏制犯罪，并有助于保护斯科特县人员、访问我们建筑物的公民和县财产的安全。摄像头通常不会全天候、每周七天实时监控。附录 A 中列出的职位可能会监控实时视频，以监控设施内的位置。斯科特县支持使用摄像机作为监控和维护我们设施内公众和员工安全校园的手段。行政程序
监察影响报告
简介 BART 项目 11OG-140 巴尔博亚公园站乘客下车处 + 广场升级是为了补充位于旧金山圣何塞大道和日内瓦大道交汇处的相邻 Kapuso 上院交通导向开发 (TOD) 项目。新广场区域设有乘客装卸区和梯田式花坛，为 BART 车站入口和住宅开发区之间提供过渡，住宅开发区的入口位于较低的海拔。最初的广场设计包括安装一个装有 BART 闭路电视 (CCTV) 摄像机的柱子，这是本影响报告的主题。A. 描述拟议监控技术及其一般工作原理的信息。CCTV 是一种电视系统，其中信号不公开分发，但受到监控，主要用于监控和安全目的。CCTV 依赖于摄像机的战略性放置，以及在监视器上观察摄像机的输入。由于摄像机通过私人通信链路与监视器和/或录像机通信，因此它们获得了“闭路”的称号，以表明其内容的访问仅限于那些能够看到它的人。用于公共监控的各种类型的摄像机包括可见和半可见，每种类型都有各自的用途。可见摄像机是专门设计为公众可见的，大多数情况下，人们可以通过摄像机的方向轻松检测正在录制的内容。半可见摄像机越来越普遍。这些摄像机有一个圆顶形的盖子，可以防止公众识别摄像机所面向的方向。对于犯罪预防工作，这种类型的摄像机更能起到威慑作用，因为潜在犯罪者无法确定他们是否被录制，因此可能会因为害怕被捕而放弃犯罪活动。半可见闭路电视摄像机的样本图像
钻井技术的生命周期评估，重点是环境可持续性
钻井技术的生命周期评估（LCA）对其环境影响进行了全面评估，包括从原材料获取到寿命终止处置的所有阶段。本研究的重点是关键钻井技术，包括旋转钻井，方向钻孔，液压压裂和深水钻孔，并评估其在各种生命周期阶段的环境绩效：原材料的获取，制造，运输，安装，安装和操作，维护和维修，维护和维修，以及生命的生命分配。LCA在钻井生命周期中揭示了重要的环境热点，尤其是在原材料提取，运输和操作活动等阶段。这些热点对环境影响不成比例，包括高能消耗，温室气体排放，用水，空气污染，土地使用和栖息地破坏以及产生废物。为了解决这些影响，该研究通过绩效基准，最佳实践和技术创新来确定改善的机会。关键缓解策略包括提高资源效率，优化能源使用以及实施先进的废物管理实践。这项研究强调了研发，协作和法规合规性在钻探操作中的环境可持续性中的重要性。技术创新，例如更高效的钻井设备，改进的流体管理系统和高级监控技术，对减少环境足迹至关重要。总体而言，将环境可持续性整合到钻井操作中对于缓解环境风险，确保监管合规性以及维护行业的社会许可以进行运营至关重要。本研究为行业利益相关者，政策制定者和环境拥护者提供了宝贵的见解和建议，以促进可持续的钻探实践并减少资源提取活动的生态影响。
合成数据和反向图像搜索
算法技术（采矿，过滤，建模）的最新演变使人们通过复杂的搜索互动和在线监视，增强监视的机会更加透明。计算机生成的“合成数据”的出现在生成“人工智能”的技术信息革命中又有了另一个转折。由科技公司推广，以规避隐私立法并开发更便宜的监控技术，综合数据被吹捧为监视资本主义的解决方案。本对话论文首先通过（数字）摄影的介质，然后通过反向图像搜索来讨论表示与索引之间的关系，重点介绍“假”图像和歧视性技术的综合数据的使用。作者的数字民族志使用人为生成的“不存在”的人的图像来查询反向搜索引擎pimeyes，该引擎可为任何希望在Internet上找到面孔的人提供生物识别搜索。pimeyes发现的面孔与不存在的人相似，引起了有关用作查询的生成图像和搜索结果状态的问题。结果显示了使用合成数据固有的紧张局势：提高精度和增加怀疑态度之间的辩证法。在访问提供的链接网站时，混乱会随着用户而努力确定图像是否合成或真实的图像而增加。在这种情况下，反向图像搜索可能会刺激未来的综合数据开发，并同时提供将元数据嵌入到文件中的服务，以及取证以确保索引性，并将其他因素引入表示和发电之间的循环中。因此，问题的问题不是通过使用合成数据来产生现实表示的能力，而是对索引的需求，即它们的使用触发器和出现以包含它的验证的官僚机构。
机器学习技术和物联网应用于智能，可持续农业
摘要。物联网（IoT）和人工智能（AI）的整合已在农业领域广泛利用，并与其他各种复杂的计算技术结合使用了持续时间。在过去的几年中，在信息技术的指导下，农业部门内部的温室发展取得了显着发展，并提高了生产率。物联网包括一系列智能系统和远程监控技术，包括支持可持续发展的技术。本研究研究了在培训和开发智能系统和组织内预测模型的情况下，信息技术的可访问性，重点是使用机器学习（ML）和AI技术的实时应用程序。本文旨在通过调查智能可持续农业平台（SSA）平台来提高农业可持续增长治理的功效，利用物联网和ML技术作为其基础。因此，拟议的系统称为“智能可持续农业”（RSAF-SSA）的遥感辅助框架旨在通过应用ML技术和IoT来增强温室农业先决条件的实现。拟议的方法采用AI和ML技术来增强绿色发展的潜在行业管理财务资源和促进农业产品开发中创新趋势的能力。此外，这项研究通过建立利用物联网和ML的智能农业平台（SA）平台来整合SSA领域的可持续发展需求。此外，还设计了实验设计来评估本工作中开发的系统平台的有效性。具有50个IoT设备，拟议的RSAF-SSA的灌溉控制比（ICR）和农业生产率（APR）的效率分别为95.8％和95.3％。
抽象AI驱动的驾驶员行为分析和事故预防系统，用于高级驾驶员帮助。每年有超过130万人死于
抽象AI驱动的驾驶员行为分析和事故预防系统，用于高级驾驶员帮助。每年有超过130万人在交通事故中死亡，另外2000万至5000万人遭受了非致命伤害，几乎建立了全球流行病。交通事故通常是由驾驶员严重影响其行为和身体情感状态的事故引起的。重大的技术进步已实现精确的驾驶员行为分析和高效的系统，为实时监控和及时预防事故提供解决方案。一项深入的审查确定了过去25年中有关驾驶员行为监测和预防事故的120多个科学和专业报告，在过去15年中发行了46份专利，描述了新型的AI驱动系统，以提供高级驾驶员帮助。根据其AI驱动的传感器融合，多模式驾驶员行为分析和实时驾驶事故风险评估，对这些进步进行了审查。根据经验丰富的专业司机和其他运输专家的建议，他们为及时预防事故风险提供了全面的功能。关键字：AI驱动的驱动程序行为分析，事故预防系统，高级驾驶员援助，驾驶员监控技术，实时风险评估，驾驶员情绪状态分析，身体状态监测，减少交通事故，传感器融合技术，多模式数据分析，AI中的AI，AI中的AI，运输安全性，驾驶员疲劳检测，实时驾驶员驾驶员的驾驶员驾驶员驾驶员的驾驶员，驾驶员的驾驶范围较高，驾驶员的驾驶范围很高，驾驶员的驾驶范围很高，驾驶员的驾驶范围很高，驾驶员的驾驶范围很高，驾驶员的驾驶范围较高预防安全系统，自动驾驶汽车援助。
引用 (APA) Yun, M., Yang, D., He, S., Cai, M., Xiao, J., Zhang, K., & Zhang, GQ (2022). MOSFET 电源故障定量评估方法
随着宽带隙 (WBG) 半导体的新兴发展，电力电子转换器的功率密度和效率不断提高，可能引起更多的开关振荡、电磁干扰噪声和额外的功率损耗，进一步增加器件故障的概率。因此，确定和量化在某些应用中使用 WBG 半导体组装的金属氧化物半导体场效应晶体管 (MOSFET) 的故障对于提高功率转换器的可靠性至关重要。本研究提出了一种基于 MOSFET 寄生参数的新型故障定量评估方法。根据二端口网络理论，MOSFET 等效于由独立的电感、电容和电阻串联组成的一些二阶 RLC 电路。然后，通过频域反射法识别与 MOSFET 物理故障相关的频域阻抗。采用加速老化和键合线切断实验来获得 MOSFET 器件的各种质量状态。结果表明，可以有效量化MOSFET的质量水平及其键合线剥离次数。通常代表MOSFET质量的漏源导通电阻（R DS(on) ）在质量退化过程中与漏源寄生电阻（RD + RS ）呈现正线性函数关系。这一发现与理论上建立的R DS (on)和RD + RS之间的相关性相符。同时，源极寄生电感（LS ）随键合线故障的严重程度而增加，即使是轻微的故障也表现出很高的灵敏度。所提出的方法是一种有效的无需通电处理的功率半导体器件质量筛选技术，可有效避免结温和测试条件（电流和电压）对测试结果的影响，并且不需要设计额外的测试电路。我们在该方法中使用的测试频率范围为10 – 300 MHz，在一定程度上适合为高频WBG功率器件制造提供在线质量监控技术。
卢卡·罗萨法科
• 助理教授（08/B2 结构力学部门非终身研究员初级职位）。研究活动侧重于材料和结构机械行为的建模。参考现有结构，研究对象是基于分布式传感器网络的监控技术，同时利用人工智能方法（神经网络）的最新进展。参考创新材料，研究活动侧重于开发新的数值技术进行设计优化，例如遗传算法和强化学习。从微观到宏观尺度的实验表征和模型验证的创新实验策略完善了活动范围。 • 米兰理工大学博士后研究员。资助：“用于 MEMS 中机械能转换和存储的超材料和超结构”，由米兰理工大学民用和环境工程部颁发，资助编号 198010，日期 2021 年 11 月 17 日，索引号10600。该资助由米兰理工大学和 ST Microelectronics 的 STEAM（先进材料传感器系统）联合研究中心资助。主要课题：强化学习在 MEMS 规模能量收集用分级超材料设计中的应用（2022 年至今）。• 结构和计算力学课程助教。硕士论文联合导师（2018 年至今）。• 与 Eurosilos Sirp srl 合作。主要课题：玻璃增强聚酯外壳的结构设计。研发合同：“GRP 筒仓的分析和优化”。合同负责人：R. Ardito 教授（2023 年）。• 与 Socotec 监测（法国）合作。主要课题：使用实验记录校准烟囱的结构模型的开发（2022 年）。• 米兰理工大学结构、地震和岩土工程博士候选人。主要主题：结合物理和基于数据的方法开发结构健康监测计算方法（2018-2022）。 • 在 Studio di Ingegneria Amigoni、Calolziocorte (LC) 实习。主要主题：监测列奥纳多达芬奇的《最后的晚餐》的结构稳定性，米兰圣玛利亚感恩教堂（2018 年）。海外经历：