XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System监测的
血糖自我监测的葡萄牙共识
简介：糖尿病是一种高度普遍的疾病，其发病率正在增加。较差的血糖控制与较差的临床结局有关。因此，这项研究旨在建立关于血糖自我监测的国家共识。方法：进行了系统的文献综述，以开发一份问卷，该问卷可供由13位葡萄牙医师组成的小组提供。应用了Delphi方法，并进行了两轮投票。在第一轮中未获得共识（<80％）的问题随后被小组重新提交以评估。结果：两轮的参与率为100％。总共达成共识，在85个陈述中有66个（77.7％）。总体而言，有关目标人口，患者教育，患者的生活质量以及自我监控技术，频率和影响的陈述获得了共识。也就是说，血糖自我监控可能与所有类型的糖尿病有关，并且其频率应为每个患者个性化。由于治疗类型在血糖自我监测的相关性/有用性中的影响，大多数未达成共识的陈述与治疗类型有关。结论：获得的共识将概述有关血糖自我监测的无数问题，这种方法有可能改善血糖控制并降低糖尿病的新兴并发症的风险。
用于空间监测的 HMP1 湿度和温度探头
▪ Vaisala HUMICAP ® I 传感器具有出色的稳定性和出色的响应时间 ▪ 相对湿度精度高达 ± 1.0 %RH ▪ 温度精度高达 ± 0.2 °C (± 0.36 °F) ▪ 即插即用，兼容所有 Vaisala Indigo 变送器（Indigo520、Indigo510、Indigo300、Indigo201、Indigo202、Indigo80），可用于模拟输出、本地显示和/或其他功能 ▪ 数字通信 - 通过 RS-485 的 Modbus ® RTU 协议 ▪ 传感器清除功能可为恶劣条件提供出色的耐化学性 ▪ 耐腐蚀 IP50 电子外壳 ▪ 计算湿度参数选项：相对湿度、绝对湿度、露点/霜点温度、焓、混合比、水浓度、水质量分数、湿球温度、水蒸气压力、水蒸气、饱和压力等。 ▪ 兼容通过 USB 连接使用 Vaisala Insight PC 软件 ▪ 包含可追溯的校准证书
用于海洋可再生资源环境监测的声纳...
随着传统工业的发展和新兴工业的出现，人类对世界海洋的探索也日益加深。一个新兴且快速增长的产业是海洋可再生能源。过去几十年来，能够将溪水、波浪、风和潮汐中所含能量进行转化的技术发展速度加快。这种增长得益于社会对我们所处环境的福祉的明显认识。这使人类渴望实施能够更好地应对自然环境的技术。然而，这种环境意识也可能给新的可再生能源项目的批准带来困难，如海上风电、波浪和潮汐能发电场。从中吸取的教训是，在批准测试和部署海洋可再生能源技术的许可时，缺乏一致的环境数据可能会成为僵局。例如，欧盟的大多数成员国都要求在海洋可再生能源技术投入使用和退役时实施严格的环境监测计划。为了满足如此高的要求，同时促进海洋可再生能源行业的发展，需要建立收集多变量数据的长期环境监测框架，以持续向技术开发商、运营商以及公众提供数据。基于主动声学的技术可能是最
用于能源基础设施监测的先进传感器
• PDNN 实时处理 BGS 和 BPS 数据（1 秒），而现有 BOTDA 功能则为 1 分钟 • 增强数据可信度：将数据中的噪声传播为预测不确定性 • 优于曲线拟合和监督机器学习
用于监测的空气过滤介质的特性...
本报告是作为美国政府机构赞助的工作记录编写的。美国政府或其任何机构或其任何雇员均不对披露的任何信息、设备、产品或流程的准确性、完整性或实用性作出任何明示或暗示的保证，也不承担任何法律责任或义务，也不表示其使用不会侵犯私有权利。本文以商品名、商标、制造商或其他方式提及任何特定商业产品、工艺或服务并不一定构成或暗示美国政府或其任何机构对其的认可、推荐或支持。本文表达的作者观点和意见不一定代表或反映美国政府或其任何机构的观点和意见。
智能电子健康监测的标准化和创新...
摘要：标准化面临的挑战与无线通信技术在提供更低成本、更高效率、更高质量的体验和多样化智能电子健康服务方面的潜力有关，这些挑战是多方面的，由大量新兴用户和使用场景的复杂性决定。此外，还存在隐私保护和信任维护的挑战。本文旨在展示电子健康技术领域标准化与创新之间相关性的证据。它描述了为支持独立生活而提供的电子健康服务的能力框架。所提出的框架融合了创新研究和标准化解决方案。本文讨论了标准化与创新之间的相关性，特别是在电子健康领域。它分析了研究在推进和协调标准化工作以实现可持续电子健康解决方案方面的潜力，并概述了相关领域未来标准化工作的一些关键点。
用于健康监测的导电纱线（ECY）
集成到纱线，织物或服装中的工具[8]。智能纺织品在医疗领域的巨大潜力具有许多最终用途，例如早期识别，治疗，合规性监测，物理疗法等[9]。由于材料科学和电子产品的发展，电子设备在衣服中的进一步整合增加了电子纹理的生长[10]。此外，智能纺织品的市场目前接近1亿美元，预计将在2027年增长到50亿美元[11]。智能纺织品通过使用压力传感器在医疗领域具有许多惊人的用途[12]。刺激的起源可以是电力，热，化学反应或其他的[13]。电子纹理感应能力可以通过固有和外在手段[14]制定。智能纺织品经常使用良好的材料来实现传感器功能[15]。使用包含设计和开发的传感器材料的智能纺织品监视系统，涂层纱线有可能显着贡献[16]。在健康监测中应用的研究价值领域，具有高灵敏度和可伸缩性的传感器非常重要[17]。
带有心率监测的身体和秋季检测系统
每年65岁以上的人中有三分之一至50％[1]。这些跌倒的老年人中有一半反复这样做[1]。跌倒是老年人受伤的主要原因，也是75岁及以上的意外死亡的主要原因，占意外死亡的70％[2]。超过90％的髋部骨折是由跌倒引起的，其中大多数骨折会影响70岁以上的骨折[3]。美国每年花费超过200亿美元来治疗与跌倒有关的伤害和并发症[4]。他们的孩子长大并离开了房子后，许多老人独自生活在公寓或较小的房子里。一个跌倒的老年人通常无法独自起床或寻求帮助。因此，一个可以自动检测到跌倒的系统，即使患者失去知觉或跌倒后无法起床，也可以寻求帮助。
彻底改变人类状态监测的三个平台
• 现有的解决方案主要基于摄像头。驾驶员摄像头的问题包括照明、眼镜、帽子、公交车和卡车的安装角度、没有自检功能以及没有备份冗余。它们会错过睁着眼睛睡觉的驾驶员的关键警报。道路摄像头识别出驾驶员在未打信号灯的情况下变道，但驾驶员可能已经在驾驶时睡着了。摄像头无法识别疲劳的早期迹象，只能识别驾驶员即将睡着时的后期困倦迹象。其他实验技术则存在运动伪影问题。• “驾驶时突发健康紧急情况可能会造成毁灭性的影响，包括对周围交通造成没有警报的后果。”
专家小组会议关于空气污染监测的太空数据
背景UNEP研究表明，空气污染是死亡率的第五领先危险因素。空气污染估计是2017年亚太地区约340万人死亡的原因。尽管国家和城市已经实施了各种空气污染管理政策，但这些政策只会抵消人口不断增长和城市化所产生的额外污染2。在1990年至2015年之间，亚太地区3的人口加权PM 2.5浓度增长了19％，超过了全球平均增长10％。在2018年，亚太地区是最受污染的100个城市中的96个所在地（PM2.5）4。在至少发达国家中暴露于颗粒物污染的趋势往往更大，而对流层臭氧浓度在更发达或迅速发展的国家和地区（例如南亚）中增长快，在南亚，O3污染的增长速度比全球增长率快得多。5空气质量监测主要基于政府使用其领土内的基于地面的空气质量监测网络的原位测量。但是，基于地面的监视有局限性，因为监测站主要集中在人口稠密的城市，这些城市具有刚性安装要求和非常狭窄的空间覆盖范围。卫星观测通过在更广泛的区域提供数据来补充地面网络，这对于没有安装地面监视器的地区特别有用，例如农村地区或空气污染监测设备或容量有限的国家。此卫星信息有助于评估和改善空气质量和化学运输模型，从更广泛的角度来看，并允许更好地生产每小时的空气污染预测，通过广泛的平台和应用程序可以访问公众。从长远来看，可以监控政策干预的有效性。对于短期，可以识别和解决因排放库存或地面监测站而错过的污染热点。此数据可以填补通过监测站收集的地面数据留下的信息空白，以帮助基于证据的政策制定，不仅解决国家和地方空气质量，而且解决跨界污染问题。