每年65岁以上的人中有三分之一至50%[1]。这些跌倒的老年人中有一半反复这样做[1]。跌倒是老年人受伤的主要原因,也是75岁及以上的意外死亡的主要原因,占意外死亡的70%[2]。超过90%的髋部骨折是由跌倒引起的,其中大多数骨折会影响70岁以上的骨折[3]。美国每年花费超过200亿美元来治疗与跌倒有关的伤害和并发症[4]。他们的孩子长大并离开了房子后,许多老人独自生活在公寓或较小的房子里。一个跌倒的老年人通常无法独自起床或寻求帮助。因此,一个可以自动检测到跌倒的系统,即使患者失去知觉或跌倒后无法起床,也可以寻求帮助。
海洋环境监测系统对研究人员具有重要意义,因为海洋是自然资源的仓库。理解和评估海洋的环境条件至关重要。在过去的几十年中,已经进行了几项研究,这些研究使用了复杂的信息和通信技术来确保海洋生态系统。无线传感器网络(WSN)是监视海洋环境的有前途的技术,它带来了巨大的好处,例如提高准确性和实时观察结果。传感器技术的进步,例如微电机电系统(MEMS),集成系统,分布式处理,无线通信和无线传感器应用程序,有助于WSN的开发。本文介绍了WSN的利用,并分析了通过WSN进行海洋环境监测的先前和现有项目的工作和技术,还包括用于监视各种海洋参数的MEMS传感器技术,例如海浪监测,水电导率,温度,温度,海洋深度。
结果CGM用户接受胰岛素(n = 5,015,T1D和n = 15,706,带有T2D的15,706)和类似的非使用者数量从2015年1月1日至2020年12月31日。T1D的CGM用户(2 0.26%; 95%CI 2 0.33,2 0.19%)和T2D(2 0.35%; 95%CI 2 0.40,2 0.31%)的CGM用户的HBA 1C下降幅度明显大于12个月的t2d。在12个月后,在CGM使用者中获得HBA 1C <8和<9%的患者。在T1D中,CGM启动与降低了降级的风险显着降低(危险比[HR] 0.69; 95%CI 0.48,0.98)和全因住院治疗(HR 0.75; 95%CI 0.63,0.90)。在T2D患者中,CGM使用者(HR 0.87; 95%CI 0.77,0.99)和全因住院(HR 0.89; 95%CI 0.83,0.97)的高血糖风险降低。几个亚组(基于基线年龄,HBA 1C,降血糖风险或随访CGM使用)的反应更大。
当市政当局考虑如何最好地实施这项新标准时,他们必须自己评估两个关键问题:设备必须硬接线吗?设备是否应该受到监控?硬接线的要求通常会阻止现有房屋成为强制要求的一部分,并增加成本。由于硬接线设备仍可能因电源问题而离线,而无人知晓,因此它们仍占每年火灾死亡人数的 6%。1 如果设备因任何原因离线,监控设备会及时通知;在发生气体泄漏时,它们会向急救人员提供气体泄漏位置和浓度的精确通知,从而安全、快速、高效地补救气体泄漏。它们会在几秒钟内通知急救人员,即使居民不在家,并且通过提供住宅内的气体浓度,为消防员和公用事业工人提供有关建筑物即将爆炸的可能性的重要信息。市政当局需要权衡这些优势与成本。
• PDNN 实时处理 BGS 和 BPS 数据(1 秒),而现有 BOTDA 功能则为 1 分钟 • 增强数据可信度:将数据中的噪声传播为预测不确定性 • 优于曲线拟合和监督机器学习
摘要 简介 英国的几次军事探险已经成功使用生理传感器来监测参与者对恶劣环境条件的生理反应。本文介绍了一种多模式可穿戴生物传感器的开发和试验,该传感器用于首次全女性无人协助的南极大陆滑雪穿越。该项目成功地将远程实时生理数据传回英国。从人体工程学和技术经验中吸取的教训为未来的可穿戴设备提供了建议。 方法 生物传感器设备设计为可持续贴在皮肤上并捕获:心率、心电图、体表温度、生物阻抗、汗液 pH 值、钠、乳酸和葡萄糖。数据通过近场技术从设备传输到安卓智能手机。安卓智能手机上运行的定制应用程序使用市售的卫星收发器将数据安全传输到英国研究中心。 结果 多模式设备捕获的实时生理数据成功传回英国研究控制中心 6 次。参与者的远征后反馈有助于改进下一代设备的人体工程学和技术。结论可穿戴技术未来的成功取决于建立临床对测量数据质量的信心,以及在个人、环境和所从事活动的背景下对这些数据的准确解释。在不久的将来,可穿戴生理监测可以提高即时诊断的准确性,并为关键的医疗和指挥决策提供信息。
摘要:微机电系统 (MEMS) 为适用于结构健康监测 (SHM) 应用的传感器微型化提供了新技术。在本研究中,基于 MEMS 的传感器,特别是压电微机械超声波换能器 (PMUT),用于评估和监测螺栓连接结构系统的预紧力。为了使螺栓连接正常工作,必须保持适当的预紧力水平。在本研究中,连接到螺栓头部和末端的 PMUT 阵列分别用作一发一收超声波检测 (UT) 场景中的发射器和接收器。主要目标是检测由 PMUT 阵列产生的声波的飞行时间变化 (CTOF),该声波沿螺栓轴在无负载螺栓和使用中的螺栓之间传播。为了模拟螺栓接头的预紧力以及声波通过螺栓传输到一组 PMUT 和从一组 PMUT 传输的声波,我们创建了一组数值模型。我们发现 CTOF 与预紧力的大小呈线性关系。通过与初步实验结果进行比较,验证了数值模型的有效性。
Abbott,C.,Coulson,M.,Gagné,N.,Lacoursière-Roussel,A.,Parent,G。J.,Bajno,R.,Dietrich,C。,&May-McNally,S。(2021)。 使用有针对性的环境DNA(EDNA)分析用于管理有风险的水生入侵物种和物种的指导。 dfo可以。 SCI Adviss Sec Res文档。 2021/019。 iv + 42 p。 Bani,A.,De Brauwer,M.,Creer,S.,Dumbrell,A.J.,Limmon,G.,Jompa,J.,Von der Heyden,S。,&Beger,M。(2020)。 通过环境DNA告知海洋空间规划决策。 生态学研究的进步,62,375–407。 Barnes,M。A.和Turner,C。R.(2016)。 环境DNA的生态及其对保护遗传学的影响。 保护遗传学,17(1),1-17。 https://doi.org/10.1007/s1059 2-015-0775-4 Barnes,M.A. 环境条件会影响水生系统中的Edna持久性。 环境科学技术,48(3),1819– 1827年。 https://doi.org/10.1021/es404 734p Bowers,H。A.,Pochon,X.,von Ammon,U.,U.,Gemmell,N. L.,Jeunen,G.-J。,Sherman,C。D. H.和Zaiko,A。 (2021)。 朝Abbott,C.,Coulson,M.,Gagné,N.,Lacoursière-Roussel,A.,Parent,G。J.,Bajno,R.,Dietrich,C。,&May-McNally,S。(2021)。使用有针对性的环境DNA(EDNA)分析用于管理有风险的水生入侵物种和物种的指导。dfo可以。SCI Adviss Sec Res文档。2021/019。iv + 42 p。 Bani,A.,De Brauwer,M.,Creer,S.,Dumbrell,A.J.,Limmon,G.,Jompa,J.,Von der Heyden,S。,&Beger,M。(2020)。通过环境DNA告知海洋空间规划决策。生态学研究的进步,62,375–407。Barnes,M。A.和Turner,C。R.(2016)。 环境DNA的生态及其对保护遗传学的影响。 保护遗传学,17(1),1-17。 https://doi.org/10.1007/s1059 2-015-0775-4 Barnes,M.A. 环境条件会影响水生系统中的Edna持久性。 环境科学技术,48(3),1819– 1827年。 https://doi.org/10.1021/es404 734p Bowers,H。A.,Pochon,X.,von Ammon,U.,U.,Gemmell,N. L.,Jeunen,G.-J。,Sherman,C。D. H.和Zaiko,A。 (2021)。 朝Barnes,M。A.和Turner,C。R.(2016)。环境DNA的生态及其对保护遗传学的影响。保护遗传学,17(1),1-17。https://doi.org/10.1007/s1059 2-015-0775-4 Barnes,M.A.环境条件会影响水生系统中的Edna持久性。环境科学技术,48(3),1819– 1827年。https://doi.org/10.1021/es404 734p Bowers,H。A.,Pochon,X.,von Ammon,U.,U.,Gemmell,N.L.,Jeunen,G.-J。,Sherman,C。D. H.和Zaiko,A。 (2021)。 朝L.,Jeunen,G.-J。,Sherman,C。D. H.和Zaiko,A。(2021)。朝
摘要简介:使用连续的葡萄糖监测仪(CGM),紧密的葡萄糖监测对于糖尿病患者至关重要。现有的CGM从间质液中测量血糖浓度(BGC)。这些技术非常昂贵,其中大多数都是侵入性的。先前的研究表明,低血糖和高血糖发作会影响心脏的电生理学。但是,他们没有确定BGC和ECG参数之间的队列关系。材料和方法:在这项工作中,我们提出了一种使用表面ECG信号确定BGC的新方法。复发性卷积神经网络(RCNN)用于分段ECG信号。然后,使用两个数学方程式使用提取的特征来确定BGC。使用表面ECG信号而不是心脏内信号,已从D1NAMO数据集对04例患者进行了对04例患者的测试。结果:我们能够使用RCNN算法以94%的精度分割ECG信号。根据结果,所提出的方法能够以平均绝对误差(MAE)为0.0539估计BGC,平均平方误差(MSE)为0.1604。此外,本文已经确认了BGC和ECG特征之间的线性关系。结论:在本文中,我们提出了ECG特征来确定BGC的潜在用途。此外,我们确认了BGC和ECG特征之间的线性关系。这一事实将为进一步研究(即生理模型)打开新的观点。此外,发现指出,通过机器学习,可以将ECG可穿戴设备用于非侵入性连续血糖监测。
摘要:随着人口、汽车和城市的不断增长,城市管理面临的挑战也日益严峻。因此,让城市变得更智能是解决城市问题最有效的方法之一。当今“智能城市”的一个主要特点是它们在基础设施和服务中使用尖端技术。通过战略规划,智能城市可以最有效地利用其资源。通过减少开支和增强基础设施,智能城市可以为居民提供更多更好的服务。结构健康监测 (SHM) 是这些对城市管理非常有用的重要城市服务之一。通过将物联网 (IoT) 等领先的新技术与结构健康监测相结合,重要的城市基础设施可以使用寿命更长、运行更好。因此,有必要对基础设施 SHM 的最新进展进行彻底研究。桥梁是城市基础设施中最重要的部分之一,桥梁的建设、开发和适当的维护是管理城市最重要的方面之一。本研究的主要目标是研究如何使用人工智能 (AI) 和一些技术(如无人机技术和 3D 打印机)来改善桥梁 SHM 系统的现状,包括概念框架、优点和问题以及现有方法。本研究概述了人工智能和其他技术在未来桥梁 SHM 系统中将发挥的作用。本研究还重点介绍了、解释和讨论了一些新颖的技术辅助研究机会。