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对贝类中人类致病微生物的监测的全面综述
摘要：Bivalve Molluscan壳的鱼被消耗了几个世纪。作为过滤器，它们可能会自然或通过排放人或动物污水来生物累积的一些微生物。尽管制定了法规，以避免壳鱼中的微生物污染，但仍会发生人类暴发。提供了概述显示它们对疾病的影响后，该评论的目的是强调在壳细菌中检测到的细菌或肠道病毒的多样性，包括新兴的病原体。在对可用方法及其局限性的批判性讨论之后，我们使用基因组学预测病原体的出现的技术发展的兴趣。在接下来的几年中，需要进行进一步的研究，并需要开发方法，以设计监视的未来并帮助风险评估研究，并最终目的是保护消费者并增强双壳软体动物壳的微生物安全性作为健康食品。
临床医生报告的实施持续血糖监测的障碍和需求
尽管美国大多数成年糖尿病患者都会咨询初级保健医生来管理他们的糖尿病，但在初级保健环境中，CGM 处方仍然有限。13,14 尽管初级保健中的 CGM 处方正在加速发展，但这与内分泌科的患者情况略有不同。15 我们需要了解初级保健所面临的具体问题，而不是将内分泌科的经验推断到初级保健中。初级保健中使用 CGM 的障碍包括临床医生对 CGM 技术知识不足、保险覆盖不足、缺乏糖尿病资源（如糖尿病护理和教育专家 (DCES) 16 及其他了解糖尿病和相关设备的临床工作人员），17,18 以及繁琐的事先授权流程。19 来自初级保健以外的证据描述了其他挑战。费用可能会让患者难以承受，具体取决于保险。 20,21 与许多新疗法的引入一样，学习和实施 CGM 需要时间和精力，由于优先事项的相互冲突，许多医生无法腾出时间和精力。20,22 尽管存在报告数据的标准化格式，但由于缺乏广泛、标准的数据解释方法，将 CGM 纳入实践也很有挑战性。22 许多初级保健医生和其他医生、DCES 以及其他医疗团队成员需要接受更多关于 CGM 的教育。20 关于障碍和培训需求的具体细节对于为初级保健实践提供策略是必要的，以使 CGM 的使用成为糖尿病护理的一部分。在这项研究中，我们研究了初级保健临床医生对障碍的看法，以及支持在初级保健中使用 CGM 所需的资源。
非活动性慢性乙型肝炎患者监测和肝癌监测的成本效益
慢性乙型肝炎感染 (CHB) 患者死于肝硬化和肝细胞癌 (HCC) 的风险增加。在美国，估计只有 37% 的未患肝硬化的慢性乙型肝炎成年人接受至少每年一次的丙氨酸转氨酶 (ALT) 和乙型肝炎脱氧核糖核酸 (DNA) 监测，而估计有 59% 的人在出现活动性肝炎或肝硬化时接受抗病毒治疗。使用马尔可夫模型计算对没有肝硬化或严重纤维化并且不被现行美国肝病研究协会 (AASLD) 临床实践指南推荐接受抗病毒治疗的 HBeAg 阴性非活动性或 HBeAg 阳性免疫耐受型 CHB 成年人加强监测的成本、健康影响和成本效益，并评估增加 HCC 监测是否具有成本效益。对于每 100,000 名最初未建议治疗的 CHB 成人患者，如果监测率从目前的 37% 提高到 90%，治疗率从 59% 提高到 80%，则可以避免 4,600 例肝硬化、2,450 例 HCC 和 4,700 例 HBV 相关死亡，增加 45,000 个 QALY 并节省 1.8 亿美元的终生医疗保健费用。在 100,000 美元/ QALY 的支付意愿阈值下，如果 HCC 风险为 0.55%/年，那么除了标准推荐的每半年一次的肝脏超声和甲胎蛋白水平检测之外，增加 HCC 监测可能是具有成本效益的。在美国，对最初不建议接受抗病毒治疗的非活动性或免疫耐受性 CHB 患者进行定期监测可以节省成本。对于 HCC 发病率为 0.55%/年的个人来说，每两年进行一次 US 和 AFP 检测并附加 HCC 监测是具有成本效益的。
用于 COVID-19 即时诊断和冠状病毒监测的纳米光子生物传感器
2019 年 12 月，一种新型冠状病毒被确定为导致中国武汉爆发疾病（COVID-19）的原因。这种病毒被称为严重急性呼吸综合征冠状病毒 2（SARS-CoV-2），可引起上呼吸道感染，大多数感染者会出现咳嗽、发烧和呼吸困难等常见轻微症状，但也可能引发炎症并发症（如肺炎、多器官功能障碍综合征），需要重症监护，不幸的是，还会导致患者死亡。2020 年 3 月，世界卫生组织 (WHO) 宣布 COVID-19 疫情为大流行，迄今为止（2020 年 10 月），全球已感染超过 4450 万人，死亡人数超过 100 万 [1,2]。鉴于 COVID-19 疫情的急剧蔓延带来的卫生和社会紧急状况，需要快速、准确和灵敏的诊断技术来及时提供准确的病毒检测，以便及早识别感染，改善患者管理，并阻止和控制疾病传播。事实上，可靠且早期诊断 COVID-19 已成为正确管理大流行的主要挑战之一。目前的诊断技术主要依赖于聚合酶链反应 (PCR) 测试 [3、4]。PCR 检测包括通过酶介导的目标基因扩增来检测和识别病毒的特定基因组物质 (RNA)。大多数获批的 COVID-19 PCR 试剂盒都针对特定序列，如 RdRp、E、N 或 ORF1ab 基因，这些序列对应于病毒基因组中高度保守的区域。PCR 测试提供了所需的灵敏度和特异性以及临床稳健性，但是结果生成时间相对较长（2 到 6 小时）并且需要将样本运送到专门的实验室，这会过度延迟诊断结果并妨碍大规模人群筛查 [5]。已经提出了新的 PCR 相关方法，例如环介导等温扩增或滚环扩增，以及寻求即时 (POC) 基因组检测的新兴 CRISPR 技术，尽管它们在临床中的快速实施仍然很复杂 [6-8]。基于横向流动检测 (LFA) 的快速抗原诊断测试是一种很好的替代方案，可提供快速检测（约 15 分钟）。这些免疫层析试纸通过夹心检测检测病毒抗原，主要是 N 蛋白。然而，它们通常灵敏度低、可靠性低，尤其是在病毒载量较低的情况下 [9,10]。此外，血清学检测也被用作补充诊断技术，与传统技术（化学发光或酶免疫吸附测定）一起使用，或用于 LFA
用于协作环境中长期心电图监测的物联网设备
具有无线连接的无处不在的心电图 (ECG) 传感将成为传统医院内医疗监测的可靠替代方案。本文介绍了一种使用协作诊断网络上的 IoT 环境的长期 ECG 测量设备原型。我们提出了一个协作愿景，即在设计长期 ECG 监测设备的两个主要路径上开展工作：设计路径和决策路径。设计路径包括传感器设计、模拟前端设计、IoT 设备设计、网关应用程序和云应用程序。决策路径是从获取的 ECG 信号到 IoT 设备级别的软件决策、网关级别和云应用程序级别的软件决策，再到人类所代表的最高级别。我们根据皮肤电极接触阻抗、运动伪影、信号质量和皮肤电极化学相互作用，总结了导电纺织品 (ECT) 作为长期可穿戴 ECG 电极的主要材料的演变和性能。所提出的系统拓扑结构旨在降低协作诊断网络环境中的功耗。
针对2型糖尿病患者的初级保健规定葡萄糖监测的决策
建议使用CGM的2型糖尿病患者仍需要进行毛细血管血糖测量（尽管他们应该比仅对毛细血管血糖测量的频率要频繁地做到这一点）。说明这是因为他们需要使用毛细血管血糖测量值来检查其CGM设备的准确性并用作备份（例如，当他们的血糖水平快速变化或设备停止工作时）。为它们提供足够的测试条，根据需要进行毛细血管血糖测量。
复合压力容器中结构健康监测的传感器集成：评论
细丝缠绕复合压力容器（CPV）主要用于气体或流体储存。复合容器受到严格的条件，例如临界载荷，极端温度和爆发；因此，对于船舶结构完整性的永久性原位和在线监测方法至关重要。因此，本评论的论文重点介绍了最流行的传感器（例如Piezoeelectric（PZT和PVDF），Piezoresistive（BP和MXENE）以及光纤（SOFO®，OBR和FBG）传感器，以开发出一种结构性健康监测（SHM）来创建自我增压压力容器。本评论论文的新颖性在于提供概述现有作品的概述，涵盖了复合容器中传感器的整合，包括传感器类型，本地化及其对复合完整性的影响。尤其是对传感器集成，尤其是其受监控参数，布局设计和CPV中的布置的分析。此外，分析了宿主复合材料和传感器之间的相互作用，以了解如何将传感器与改变复合容器机械性能的最小缺陷整合。最后，对CPV的SHM系统进行了讨论，为研究人员提供了即将进行的实验工作的基础。
基于计算机视觉的实时识别桥梁结构性健康监测的车辆负载
摘要：各种加载条件的耦合效应可能会导致偏转，定居点甚至在服务桥梁的失败。不幸的是，尽管它是最关键的负载之一，但通过桥梁监控系统目前为可持续操作，很难实时捕获行驶车辆的加载条件。要充分了解桥梁的状态，必须在动态的交通环境中获得瞬时车辆负载分布。尽管有一些可以识别超重车辆的方法，但捕获的车辆相关信息却分散且不完整，因此无法支持有效的桥梁结构性健康监测（BSHM）。本研究提出了一种基于视觉的非接触式方法，用于识别车辆负载，以实时监测桥梁结构健康。该提出的方法由四个主要步骤组成：（1）使用Yolov7为车辆建立双对象检测模型，（2）在桥面上开发一个混合坐标转换模型，（3）为移动车辆的实时轨迹监视的多对象跟踪模型，以及（4）建立级别融资模型的车辆和位置，并为车辆的负载和位置确定型号和位置。所提出的方法有效地可视化3D时空车辆载荷分布，速度低30fps。结果表明，混合坐标转换可确保车辆位置误差在1 m以内，与传统方法相比降低了5倍。轴距是通过双对象检测和转换来计算的，是车辆位置校正的主要参考。与传感器测得的速度相比，保留了车辆的轨迹和实时速度，平滑速度误差均低于5.7％。作者设想所提出的方法可以构成一种新的方法来进行实时的服务桥梁。
使用安全数据传输的空气污染监测的物联网系统
摘要：由于快速的城市化和工业化，空气污染已成为全球问题。不良的空气质量是欧洲最重要的环境健康风险，导致严重的健康问题。外部空气污染不是唯一的问题；内部空气污染同样严重，也可能导致不利的健康结果。物联网是一种用于监视和发布实时空气质量信息的实用方法。已经提出了使用微传感器进行数据收集的许多基于物联网的空气质量监测系统。这些系统专为室外空气质量监测而设计。他们使用传感器测量空气质量参数，例如CO 2，CO，PM 10，NO 2，温度和湿度。数据是通过放置在电动汽车上的一组传感器来获取的。然后将它们发送到服务器。用户可以订阅列表并接收有关本地污染的信息。该系统允许实时局部空气质量监控并将数据发送给客户。工作还提供了安全的数据传输协议，以确保系统安全。该协议提供了全系统攻击的弹性和截距，这是现有解决方案所不提供的。