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World File Search System监测系统
生理状态监测系统
技术：高空低开 (HALO) 跳伞者生理状态监测系统项目参与者：由美国陆军环境医学研究所 (USARIEM) 赞助并与美国空军特种作战司令部的最终用户合作，AFFOA 与麻省理工学院林肯实验室合作。研究所的作用：AFFOA 的电气工程师和纺织技术专家团队与麻省理工学院林肯实验室的合作伙伴共同设计和构建基于纺织品的解决方案以及硬件、软件和应用程序，以解决特定的国防部需求。AFFOA 和麻省理工学院林肯实验室国防织物发现中心独特的内部能力、技术知识和行业网络组合使该系统成为可能。技术描述：现有技术不足以满足这一需求，因为传统腕戴式 PSM 可穿戴设备存在不准确性和用户摩擦。织物头带传感器系统包含嵌入式微电子元件，可以更精确地测量关键的生理状态标记，包括温度、心率和血氧水平。数据通过无线方式从每个头带中的织物传输到单个智能设备（手机、电脑、平板电脑），边缘计算架构使任务指挥官或医务人员能够实时快速获取多名跳伞员的准备状态。影响：该系统已在模拟高海拔环境中进行了初步最终用户测试，并成功证明了识别诱发缺氧时刻的能力。这些测试的反馈为未来开发工作中的改进提供了参考。未来，这项技术将能够同时实时跟踪多名战士的生理状态，并能够采取主动和被动的对策，以确保安全和战略重新部署。
平流层监测系统实验飞行
B2Space 于 2016 年在英国成立，旨在为小型和微型卫星提供可靠、灵活且低成本的低地球轨道接入，使太空接入大众化，促进新技术和太空用途的发展；如今，没有公司可以定制小型卫星市场的发射需求。随着时间的推移，新的项目从这种需求中涌现出来，B2Space 正在利用其知识开发一个新平台来执行近太空任务和 HAPS 等。b2-space@b2space.com – wwwb2-space.com
水培农业的自动监测系统：IoT- ...
传统农业目前正面临许多困难和障碍。一个原因是气候变化导致了更严格的环境以及更多的害虫和疾病。此外，工业区域的扩建大大降低了可耕地的土地面积。要克服这些困难，农民需要改变其农业方法，并将科学和技术进步应用于其实践。在本文中，我们报告了基于物联网技术的水培农业的自动监测系统的设计和开发。此系统允许实时收集传感器数据。开发了一个IoT网关和虚拟服务器，以将此收集的数据传输到云中并存储它。通过Web界面，用户可以观察环境和水培解决方案的所有传感器数据，并控制农业设备。该系统在NFT水培系统中的生菜生长过程中进行了测试和评估。实验结果表明，所提出的系统稳定运行并达到高可靠性。服务器上存储的收集的传感器数据可用于分析和评估环境参数对培养过程中植物生长的影响。
分析高层大气对 SLATS 机载原子氧监测系统材料的影响
JAXA 提出了低地球轨道 (LEO) 卫星的创新理念。超低空试验卫星 (SLATS)，也称为 TSUBAME，是第一颗占据 300 公里以下超低轨道 (S-LEO) 或极低地球轨道 (VLEO) 的地球观测卫星。SLATS 的目的是 1) 测试卫星在超低空使用离子发动机对抗高大气阻力时保持高度的能力，2) 获取大气密度和原子氧 (AO) 数据，3) 测试光学地球观测。SLATS 于 2017 年 12 月 23 日成功发射。随后，SLATS 使用化学推进器、气动阻力和离子发动机推进，在 636 天内将高度控制在 271.7 公里。 SLATS 最终在 167.4 公里的轨道上维持了 7 天，并于 2019 年 10 月 1 日完成运行。所有 SLATS 和原子氧监测器 (AMO) 数据都是在这些操作期间获取的。AMO 是监测 AO 及其对航天器材料影响的任务传感器之一。来自 AMO 的数据有助于未来 S-LEO 卫星设计的材料选择。AMO 获得的数据很有价值，因为它们提供了有关 AO 通量及其对空间材料影响的大量知识。精确的大气密度模型和大气成分模型对于预测轨道上碎片的轨迹或再入是必不可少的。已经开发了 NRLMSISE-00、JB 2008 和 DTM2013 等大气模型，但很少有研究将这些模型与 LEO 中的实际大气环境进行比较。从 SLATS 获得的平均大气密度低于大气模型（NRLMSISE-00、JB 2008 和 DTM 2013）预测的值。了解模型的准确性将有助于未来 S-LEO 卫星的轨道控制以及 LEO 中碎片的轨道预测和控制。
基于LI-FI的医疗保健监测系统
摘要 - 在医院，通常在护理人员的帮助下手动进行24 x 7的监测。护理人员可用来监测重病患者或新生婴儿的健康是非常艰巨的任务，需要大量的人能力。如果缺乏或延迟患者的健康可能会变得至关重要，可能是致命的。已经提出了使用不同的传感器来监测患者状况的，但是这些无线方案对患者/婴儿有害，甚至可以与医疗设备接触。为了开发医院友好的监测系统，已经提出了基于LI-FI的基于LI-FI的系统，该系统衡量了婴儿的心率，温度和运动，并且在LCD上不断显示数据。如果有任何异常，将通知相关人员。
适用于碰撞等离子体鞘层的无创实时离子能量分布监测系统的开发
摘要：随着基于低温等离子体的离子辅助表面处理的重要性日益增加，对撞击晶圆表面的离子能量的监测也变得十分重要。非侵入式、实时的、包括鞘层中离子碰撞的监测方法受到了广泛的研究关注。然而，尽管如此，大多数研究都是在侵入式、非实时、无碰撞离子鞘层条件下进行的。本文开发了一种基于离子轨迹模拟的非侵入式实时IED监测系统，其中采用蒙特卡洛碰撞方法和电模型来描述鞘层中的碰撞。我们从技术、理论和实验上研究了用所提出的方法对IED的测量，并将其与各种条件下通过四极杆质谱仪测量的IED的结果进行了比较。比较结果表明，随着射频功率的增加，IED没有发生重大变化，随着气压的增加，IED逐渐变宽，这与质谱仪的结果一致。
开发拆卸式铝合金零件的监测系统
将采集到的电信号转换成数字信号，MCU单元STC12LE5616AD对来自模数转换单元的数字信号进行分析处理后发送给系统通信模块，最终完成整个数据采集处理过程。其中，电平转换器TXS0104EPWR用于平衡模数转换单元与MCU单元之间的工作电压，隔离器ADuM120x用于保护关键元器件不烧毁整个电路。通过电平转换器LP2591AC、TPS562200平衡电源后，分别为数据采集单元、模数转换单元、电平转换器、MCU单元供电。系统处理模块工作原理如图3所示。
基于物联网的空气质量监测系统
本文介绍了如何使用 DHT11 传感器和 LCD 的 I2C 模块测量空气质量。测量空气质量是让人们意识到要照顾下一代，过上更健康的生活的重要因素。随着人口增加、车辆使用增加、工业化和城市化等诸多因素的出现，污染程度不断上升，直接影响到接触人口的健康，对人类健康造成有害影响。相反，在同一时期，由于通风节能减少以及引入导致室内污染的新来源和新材料等诸多因素，室内空气质量下降。为了监测这个项目，我们将制作一个基于物联网的空气质量监测系统。该模型适用于任何需要持续监测、控制和行为分析的基础设施环境，并且具有分布式。除此之外，该系统还提供了存储以前测量数据的功能。这使当局能够分析所需区域的空气。在这个物联网项目中，您可以通过该系统使用您的计算机或手机从任何地方监测污染水平。该系统将为建设健康社会做出贡献
基于 LIFI 的空间参数监测系统
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